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题名面向法律裁判文书的生成式自动摘要模型
被引量:7
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作者
周蔚
王兆毓
魏斌
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机构
中国政法大学法治信息管理学院
浙江大学数字法治研究院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第12期331-336,共6页
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基金
中国政法大学科研创新项目(21ZFQ82005)
浙江省重点研发计划(2020C01060)
+2 种基金
国家重点研发计划(2018YFC0831800)
国家社科基金重大项目(20&ZD047)
中央高校基本科研业务费专项资金资助。
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文摘
当前面向中文内容的自动摘要模型应用于法律裁判文书时,主要采用抽取式方法进行摘要。但由于法律文本比较冗长、结构化程度较低,抽取式摘要的精准度和可靠性有所欠缺。为了获得法律裁判文书的高质量文本摘要,文中提出了一种生成式多模型融合的自动摘要方法。在Seq2Seq模型的基础上,引入注意力(attention)机制,同时通过Bert预训练和强化学习等方法,结合选择门技术,提出了BASR(Bert Based Attention Seq2Seq Reinforced Model)模型。将50 000篇法律裁判文书作为语料,以小额诉讼和简易程序类型的裁判文书为代表性研究对象,实验结果证明新模型有较好的效果,在ROUGE评价中相比传统的Seq2Seq+Attention模型取得了均值5.81%的性能提升。
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关键词
裁判文书
自动摘要
模型融合
Seq2Seq
注意力机制
强化学习
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Keywords
Judgement documents
Automatic summarization
Model fusion
Seq2Seq
Attention mechanism
reinforcement lear-ning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名水下无线传感器网络智能路由算法综述
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作者
贲可荣
王斌
林海涛
左名久
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机构
海军工程大学电子工程学院
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出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2022年第6期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52071153)。
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文摘
水下无线传感器网络的传输环境复杂,传输路由构建困难。智能路由算法是指基于人工智能算法实现的路由构建的方法,能够提升水下无线传感器网络通信的综合性能。因此,综述了基于强化学习、启发式学习、模糊逻辑和神经网络等实现水下无线传感器网络智能路由的算法模型,分析比较了智能路由算法性能,给出了智能路由算法设计建议,并结合水下环境特点和关键技术发展,提出了水下无线传感器网络智能路由算法研究的主要挑战与发展趋势。
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关键词
水下无线传感器网络
智能路由算法
强化学习
启发式学习
模糊逻辑
神经网络
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Keywords
underwater wireless sensor networks
intelligent routing algorithm
reinforcement lear-ning
heuristic learning
fuzzy logic
neural networks
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分类号
TN915.5
[电子电信—通信与信息系统]
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