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基于区域互信息的特征级多光谱图像配准 被引量:7
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作者 田伟刚 郭雷 +1 位作者 李晖晖 杨卫莉 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期799-803,共5页
提出了一种基于点特征的多光谱图像配准方法。利用SUSAN算法提取角点特征,采用区域互信息(RMI)作为相似性测度获取初始匹配特征点集;在精匹配阶段,首先计算初始匹配特征点对的匹配强度和明确度,进行松弛迭代,得到匹配强度和明确度都较... 提出了一种基于点特征的多光谱图像配准方法。利用SUSAN算法提取角点特征,采用区域互信息(RMI)作为相似性测度获取初始匹配特征点集;在精匹配阶段,首先计算初始匹配特征点对的匹配强度和明确度,进行松弛迭代,得到匹配强度和明确度都较大的一一对应关系的特征点对,然后利用马氏距离的仿射不变性筛选出正确的点对,将不正确的点对从初始匹配特征点集中删除,重新进行松弛迭代,重复上面的步骤,直到筛选不出新的正确点对为止;获取了足够多的同名控制点后,用最小二乘法估计初始仿射变换参数并迭代修正。实验结果表明,算法可以达到亚像素级的配准精度。 展开更多
关键词 图像配准 区域互信息(rmi) 松弛算法 控制点 仿射变换
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改进的区域互信息和小波变换的图像配准 被引量:6
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作者 赵钰 朱俊平 亢娟娜 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期152-155,共4页
为提高图像配准的速度和精度,对基于区域互信息配准算法进行了改进,运用了两层小波分解策略的配准方法,小波分解得到的最顶层图像采用粒子群优化全局寻优算法,利用搜索的结果作为下一层Powell寻优方法的起点,另外,对待配准图像应用形态... 为提高图像配准的速度和精度,对基于区域互信息配准算法进行了改进,运用了两层小波分解策略的配准方法,小波分解得到的最顶层图像采用粒子群优化全局寻优算法,利用搜索的结果作为下一层Powell寻优方法的起点,另外,对待配准图像应用形态学方法去除噪音。针对不同分解层的特点,采用不同的测度方法,得到的顶层图像采用改进后的区域互信息为相似性测度,而底层采用归一化互信息测度和相位一致性的相结合的方法,不仅提高了速度,还克服了图像间明暗对比的影响。实验结果表明,提出的配准算法对图像噪声有较高的鲁棒性,可达到亚像素精度,在配准速度上也有了很大的提高。 展开更多
关键词 图像配准 小波变换 区域互信息 相位一致性
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相位一致性和区域互信息量的医学图像配准 被引量:5
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作者 张娟 卢振泰 +1 位作者 冯前进 陈武凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第27期162-165,共4页
提出一种改进的多模态医学图像配准算法--基于相位一致性和区域互信息量,不仅使用了图像灰度,而且采用了能描述图像结构的特征。首先,引入区域互信息量代替传统的灰度直方图,可以将邻域信息考虑进去;其次,通过相位一致性得到的特征图像... 提出一种改进的多模态医学图像配准算法--基于相位一致性和区域互信息量,不仅使用了图像灰度,而且采用了能描述图像结构的特征。首先,引入区域互信息量代替传统的灰度直方图,可以将邻域信息考虑进去;其次,通过相位一致性得到的特征图像不受明暗对比度的影响;最后,将特征图像和原始图像引入到区域互信息量中,也就是结合了邻域信息和结构信息。结果表明算法具有精度高、鲁棒性强等特点,特别适合于医学图像配准。 展开更多
关键词 图像配准 相位一致性 区域互信息量
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基于contourlet变换的多尺度图像质量评价 被引量:4
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作者 金伟正 冷秋君 +1 位作者 张卓 邹炼 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期192-196,共5页
提出了一种基于contourlet变换的多尺度图像质量评价方法.通过将参考图像与待测图像变换到YUV(YCr Cb)彩色空间,并使用其亮度分量,在contourlet域进行多尺度多方向分解获取不同尺度的图像特征.同时,结合视觉感知(JND),合并人眼无法区分... 提出了一种基于contourlet变换的多尺度图像质量评价方法.通过将参考图像与待测图像变换到YUV(YCr Cb)彩色空间,并使用其亮度分量,在contourlet域进行多尺度多方向分解获取不同尺度的图像特征.同时,结合视觉感知(JND),合并人眼无法区分的特征,根据合并后的对应子带特征计算了区域互信息(RMI),得到了对应子带特征的相似性;使用对比敏感函数(CSF)对不同子带相似性加权,得到了图像的最终评价指标.对LIVE(laboratory for image&video engineering)库中5种失真类型的982幅图像验证该算法,得到斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)值为0.960 3,线性相关系数(CC)值为0.969 6,均方根误差(RMSE)值为5.658 4.实验结果表明,该评价方法能很好地对各种失真类型的图像进行评价,比峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)等算法的主客观一致性更好,更加符合人眼的视觉特性. 展开更多
关键词 图像质量评价 CONTOURLET变换 区域互信息(rmi) 对比敏感函数(CSF) 主客观一致性
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