随着医改的推进和区域医疗信息化的进一步建设,区域内各机构系统的业务协同需要建立在有效的数据标识统一的基础上。需从居民、医疗机构、医务人员、医疗设备、术语/字典几大类全面进行标识整合。由于区域一般是行政级别的部、省、市、...随着医改的推进和区域医疗信息化的进一步建设,区域内各机构系统的业务协同需要建立在有效的数据标识统一的基础上。需从居民、医疗机构、医务人员、医疗设备、术语/字典几大类全面进行标识整合。由于区域一般是行政级别的部、省、市、区等,其中涵盖大量临床数据、居民健康数据及行政管理数据,因此进行区域数据整合需要强大的数据存储力、数据分析力和计算能力。从整体业务分析切入,描述了采用云计算架构体系下,通过相似度算法分析、模糊匹配、阈值模型等技术实现主数据关联的系统设计,以及获取居民最优记录的方式方法。同时对主数据管理系统(MDM,Master Data Management)的设计在未来发展趋势进行了叙述。展开更多
文摘随着医改的推进和区域医疗信息化的进一步建设,区域内各机构系统的业务协同需要建立在有效的数据标识统一的基础上。需从居民、医疗机构、医务人员、医疗设备、术语/字典几大类全面进行标识整合。由于区域一般是行政级别的部、省、市、区等,其中涵盖大量临床数据、居民健康数据及行政管理数据,因此进行区域数据整合需要强大的数据存储力、数据分析力和计算能力。从整体业务分析切入,描述了采用云计算架构体系下,通过相似度算法分析、模糊匹配、阈值模型等技术实现主数据关联的系统设计,以及获取居民最优记录的方式方法。同时对主数据管理系统(MDM,Master Data Management)的设计在未来发展趋势进行了叙述。
