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基于图像色相值突变特征的钢轨区域快速识别方法 被引量:20
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作者 闵永智 殷超 +1 位作者 党建武 程天栋 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期46-54,共9页
应用彩色图像中不同区域HSL色彩空间中色相值突变特征提取轨检图像中钢轨边界点,对多条不同等分线处钢轨边界点进行直线拟合以确定钢轨边缘,识别目标钢轨区域。分析了机器视觉轨检系统序列图像中轨枕、砟石、扣件与钢轨的分布特征及不... 应用彩色图像中不同区域HSL色彩空间中色相值突变特征提取轨检图像中钢轨边界点,对多条不同等分线处钢轨边界点进行直线拟合以确定钢轨边缘,识别目标钢轨区域。分析了机器视觉轨检系统序列图像中轨枕、砟石、扣件与钢轨的分布特征及不同特征区域图像色相值的突变特征,研究了轨检图像不同等分数值下等分线处色相值突变点与钢轨边界点的对应关系,讨论了不同等分值对识别时间与识别失败率的影响。在不同光照条件下对识别方法与传统方法进行了对比分析。分析结果表明:当等分值为8时识别效果最优,识别失败率为5.0%,识别时间为4.65ms;在500~1 000、1 000~10 000、10 000~100 000lx三个特征光照强度区间,识别方法在木枕与混凝土枕轨道中钢轨区域的平均最大识别时间分别为4.57、4.48 ms,比传统方法分别减少了44.4%、47.1%,识别时间标准差分别为0.15、0.12ms,比传统方法分别降低了91.8%、93.6%,平均最大识别失败率分别为3.5%、3.3%,比传统方法分别降低了66.0%、76.9%,识别失败率标准差均为1.6%,比传统方法分别降低了68.9%、71.1%。可见,本文方法是一种机器视觉轨检系统中目标钢轨区域识别的有效方法。 展开更多
关键词 轨道检测 钢轨区域 机器视觉 区域识别 色相值突变 直线拟合 识别时间 识别失败率
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基于红外图像识别的输电线路故障诊断 被引量:16
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作者 杨政勃 金立军 +1 位作者 张文豪 阎玲玲 《现代电力》 北大核心 2012年第2期76-79,共4页
红外图像中输电线路故障的准确识别一直是困扰检测人员的难题。本文借助红外成像仪获取输电线路温升变化图像,从分析输电线路红外图像的特征入手,通过比较各颜色空间的优缺点,应用HSI颜色空间转换获得图像边缘信息,借助中值滤波保持边... 红外图像中输电线路故障的准确识别一直是困扰检测人员的难题。本文借助红外成像仪获取输电线路温升变化图像,从分析输电线路红外图像的特征入手,通过比较各颜色空间的优缺点,应用HSI颜色空间转换获得图像边缘信息,借助中值滤波保持边缘信息的优势,利用改进的中值滤波排除干扰,采用梯度法提取其中的温度最高区域,从而迅速准确地诊断输电线路温升故障。以输电线路的红外图像为例,验证了HSI空间梯度法识别温度最高区域的可行性和有效性。 展开更多
关键词 红外图像 输电线路 温升故障诊断 梯度检测 区域识别
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基于小波聚类的罐底声发射源聚集区域自动识别 被引量:7
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作者 王伟魁 曾周末 +1 位作者 李一博 靳世久 《纳米技术与精密工程》 EI CAS CSCD 2012年第6期531-536,共6页
利用声发射(AE)技术进行储罐罐底腐蚀检测过程中,不仅要获得声发射信号,还要根据声发射源分布的疏密了解罐底各处的腐蚀情况.传统方法一般采用人工方式进行腐蚀区域划分和识别,效率和准确率都低.为解决该问题,提出了一种基于小波聚类的... 利用声发射(AE)技术进行储罐罐底腐蚀检测过程中,不仅要获得声发射信号,还要根据声发射源分布的疏密了解罐底各处的腐蚀情况.传统方法一般采用人工方式进行腐蚀区域划分和识别,效率和准确率都低.为解决该问题,提出了一种基于小波聚类的罐底声发射源聚集区域自动识别方法.算法过程主要包括:划分网格、二维离散小波变换、区域查找和标记、确定声发射源所属区域等步骤.现场实验数据表明,该方法能够对任意分布形状的声发射源聚集区域进行自动识别,特别是能够将因加热盘管腐蚀产生的声发射源划分到同一区域,有效提高了对罐底腐蚀评估的效率和准确性.此外,以声发射源分布信息熵作为区域识别有效性的评价指标,选择信息熵最大的识别结果作为最终声发射源聚集区域识别结果最为有效. 展开更多
关键词 声发射(AE) 罐底检测 小波聚类 区域识别
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下击暴流区域特征提取和识别算法 被引量:5
4
作者 张钢 潘运 柳畅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第28期185-187,240,共4页
下击暴流是一种局部性的下沉气流现象,会对航空以及人们的生命财产安全造成灾难性后果。由于下击暴流具有范围小、强度大、变化快等特点,对它的自动识别是个颇具挑战性的任务。当前对下击暴流的分析是根据多普勒雷达图像数据进行的,图... 下击暴流是一种局部性的下沉气流现象,会对航空以及人们的生命财产安全造成灾难性后果。由于下击暴流具有范围小、强度大、变化快等特点,对它的自动识别是个颇具挑战性的任务。当前对下击暴流的分析是根据多普勒雷达图像数据进行的,图像上下击暴流表现为两个模糊区域间的相互作用,与周边的风速风强关系密切,有明显的特征。提出了一种图像区域分析算法对多普勒雷达图像的下击暴流区域进行自动识别,基于对历史数据集的特征提取,通过特征识别确定下击暴流区域的位置。使用Visual C++6.0实现了算法,结果表明算法的精度达到专家肉眼识别水平,能发现较隐蔽的可疑区域,提高了对恶劣天气的预报水平。 展开更多
关键词 下击暴流 特征提取 多普勒雷达 区域识别
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基于机器学习的服装时尚分析研究 被引量:4
5
作者 史英杰 杨天佑 +1 位作者 黄海桥 张艳艳 《北京服装学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第1期100-110,共11页
服装是目前全球最具商业利益的产业之一,基于机器学习的服装时尚分析技术是利用海量的服装时尚数据学习挖掘服务于时尚产业的商务智能信息,该技术日益受到工业界和学术界的共同关注。本文结合服装时尚数据的特点提出了基于机器学习的服... 服装是目前全球最具商业利益的产业之一,基于机器学习的服装时尚分析技术是利用海量的服装时尚数据学习挖掘服务于时尚产业的商务智能信息,该技术日益受到工业界和学术界的共同关注。本文结合服装时尚数据的特点提出了基于机器学习的服装时尚分析基本框架,并在此基础上从文本数据分析和图像数据分析两个方面对近几年国内外的相关研究工作进行总结分析,指明了该领域面临的挑战和未来的研究工作。 展开更多
关键词 机器学习 服装时尚 区域识别 趋势分析 图像检索 推荐
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基于超声波的雷场节点分区域识别定位方法 被引量:3
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作者 邓光明 张海良 +1 位作者 焦国太 龚玉帅 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期65-68,73,共5页
雷场会因敌方排雷、扫雷等异常情况造成缺口,而雷场变化应急最直接、最快的办法是对节点周围的相邻节点的掌控与定位。鉴于当前利用光学、无线电进行雷场节点定位研究较多而未见声定位报道,提出了一种基于超声波的雷场节点分区域识别定... 雷场会因敌方排雷、扫雷等异常情况造成缺口,而雷场变化应急最直接、最快的办法是对节点周围的相邻节点的掌控与定位。鉴于当前利用光学、无线电进行雷场节点定位研究较多而未见声定位报道,提出了一种基于超声波的雷场节点分区域识别定位方法。该方法采用多个超声波传感器在节点上按照一定规律的排布,通过分区域识别判断声源所在方位,同时利用声学和无线传输相结合的渡越时间测距法进行定位辅助。实验验证了该定位方法的有效性及其适用范围。 展开更多
关键词 超声波 区域识别 雷场 邻雷 节点定位
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邻域密度网格聚类算法及应用 被引量:3
7
作者 索明亮 周鼎 +1 位作者 安若铭 李顺利 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期732-739,共8页
聚类作为数据分析的工具之一,已在模式识别、文献计量及故障诊断等领域中发挥了重要作用。该文基于邻域关系、局部密度和空间网格划分提出了一种聚类方法。该方法主要利用空间网格降低计算复杂度,利用邻域关系在网格空间中以密度为依据... 聚类作为数据分析的工具之一,已在模式识别、文献计量及故障诊断等领域中发挥了重要作用。该文基于邻域关系、局部密度和空间网格划分提出了一种聚类方法。该方法主要利用空间网格降低计算复杂度,利用邻域关系在网格空间中以密度为依据搜索聚类元素,并根据最大相对距离和最大相对密度原则自动寻找聚类中心。基于人工数据的实验结果表明,所提邻域密度网格聚类方法可有效处理任意形状数据并自主完成聚类。基于区域识别的对比实验表明,所提方法更适用于处理奇异形状且分布复杂的数据。 展开更多
关键词 聚类 网格划分 邻域 密度 任意形状 区域识别
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位相光栅衍射图样识别算法研究 被引量:1
8
作者 蓝斓 张平 吴震 《光学与光电技术》 2003年第5期51-55,共5页
分析了位相光栅衍射图样的特点,提出了一种新的基于图像中心的区域识别算法:首先判断图像中心位置,然后扫描计算图像横向与纵向跨度,最后进行区域标记。通过实验将此算法和普适性的图像识别算法(索贝尔算子边缘识别、哈夫变换)进行结果... 分析了位相光栅衍射图样的特点,提出了一种新的基于图像中心的区域识别算法:首先判断图像中心位置,然后扫描计算图像横向与纵向跨度,最后进行区域标记。通过实验将此算法和普适性的图像识别算法(索贝尔算子边缘识别、哈夫变换)进行结果对比,证明此算法运算速度快、识别结果准确,同时具备较强的抗噪声能力。此算法可一次性快速、准确测量位相光栅的各级衍射效率,尤其适合应用于大批量光栅的质量评价。 展开更多
关键词 位相光栅 衍射效率 图像识别算法 区域识别 抗噪声能力 位相延迟 夫琅和费衍射 图像预处理 优化算法
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基于区域识别和区域扩展的相位解缠算法 被引量:1
9
作者 毕海霞 魏志强 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期244-251,共8页
由于实际的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中各个区域的相干性不同,干涉合成孔径雷达解缠中,低相干区域的误差容易在整幅图像中传播.对此,提出了一种结合区域识别和区域增长的区域识别与扩展解缠方法.在数据预处理阶段... 由于实际的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中各个区域的相干性不同,干涉合成孔径雷达解缠中,低相干区域的误差容易在整幅图像中传播.对此,提出了一种结合区域识别和区域增长的区域识别与扩展解缠方法.在数据预处理阶段,融合可见光图像对SAR图像掩模分类,剔除失相干区域,避免其误差传播至整幅图像.在研究区域中,选取高相干的、稳定的像素作为生长种子,以SAR图像的相干系数和相邻已解缠像素的数量为指导,缠绕像素相位的模糊数经反复迭代检测后,被加入已解缠区域,解缠像素由高相干区域向低相干区域扩展,直到完成整个区域的解缠.相控阵型L波段合成孔径雷达和高级合成孔径雷达数据实验结果和算法比较证明了所提方法在解缠精度上的优越性. 展开更多
关键词 INSAR 区域扩展 区域分类识别 相位解缠
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Web多媒体资源搜索与相关文本提取研究 被引量:1
10
作者 于文超 刘菲 《中国科技资源导刊》 2009年第6期37-40,共4页
Web多媒体网页中多媒体资源的相关文本对于描述Web多媒体资源具有重要意义,利用Web多媒体网页搜集器搜集网络中包含多媒体资源的网页,对网页进行区域分析。根据多媒体资源所在网页中的嵌入形式,设计Web多媒体资源相关文本信息提取系统,... Web多媒体网页中多媒体资源的相关文本对于描述Web多媒体资源具有重要意义,利用Web多媒体网页搜集器搜集网络中包含多媒体资源的网页,对网页进行区域分析。根据多媒体资源所在网页中的嵌入形式,设计Web多媒体资源相关文本信息提取系统,准确提取Web页面中多媒体资源的相关文本。实验结果表明,该系统提取Web多媒体资源的相关文本准确率较高,有助于提高多媒体信息检索系统的查全率与查准率。 展开更多
关键词 网页搜集 区域识别 文本提取
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基于改进Retinex方法的遥感图像云雾去除研究 被引量:1
11
作者 刘鑫 祝海江 宋光磊 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第B12期76-80,共5页
针对目前遥感图像受云雾覆盖导致利用率较低的问题,通过分析Retinex理论在云雾去除上的不足,提出了一种基于图像云雾区域识别的Retinex云雾去除改进新方法。通过划分出遥感图像的云雾覆盖区域和无云区域,并对不同的区域有针对性地进行处... 针对目前遥感图像受云雾覆盖导致利用率较低的问题,通过分析Retinex理论在云雾去除上的不足,提出了一种基于图像云雾区域识别的Retinex云雾去除改进新方法。通过划分出遥感图像的云雾覆盖区域和无云区域,并对不同的区域有针对性地进行处理,达到同时进行图像云雾去除和地面信息增强的效果。对仿真实验结果的分析表明,此种新方法能够在图像云雾去除、色彩恢复及细节增强等方面提供更好的处理效果,大大提高了遥感图像的可读性,能够有效提高遥感数据的利用率,为图像的后续处理做准备。 展开更多
关键词 RETINEX理论 亮度保持因子 云雾去除 区域识别
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改进约束D-TIN的等高线陡坡区域识别 被引量:1
12
作者 范亚浩 吴晟 +2 位作者 张长胜 李英娜 李川 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2017年第11期14-19,24,共7页
针对高线图中陡坡区域特征的自动识别问题,在应用Delaunay三角网与线性插值法生成等高线图的基础上,改进了基于最大角原则生成约束Delaunay三角网的算法,对等高线图进行了三角剖分,根据等高线之间约束三角形的几何参数,计算了等高线图... 针对高线图中陡坡区域特征的自动识别问题,在应用Delaunay三角网与线性插值法生成等高线图的基础上,改进了基于最大角原则生成约束Delaunay三角网的算法,对等高线图进行了三角剖分,根据等高线之间约束三角形的几何参数,计算了等高线图坡面单元坡度,识别出坡度较高区域。进一步地,给出了一种扩张算法对相连陡坡单元进行划分形成陡坡区域,计算了各个陡坡区域中心坐标、面积与平均坡度。通过对12组有256个坐标高程值的数据构建约束D-TIN并生成三维地形图对识别结果进行了评价,识别正确率达0.903,平均识别时间为33ms。实验表明,对于不同数据生成的不同等级等高线图的识别结果均有较高的效率与准确率。 展开更多
关键词 等高线 陡坡区 约束Delaunay三角网 区域识别
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一种基于区域识别的参考点形心提取算法
13
作者 车向前 王国权 程俊廷 《计算机仿真》 CSCD 2008年第7期177-179,195,共4页
在逆向工程中,为了得到测量物体的完整点云,需要将不同视角获得的点云数据进行拼合,为了获得更精确的拼合效果,常采用向物体表面上粘贴参考点的方法来获取基准点。因此,参考点形心提取的精确程度直接影响拼合结果。通过分析逆向工程中... 在逆向工程中,为了得到测量物体的完整点云,需要将不同视角获得的点云数据进行拼合,为了获得更精确的拼合效果,常采用向物体表面上粘贴参考点的方法来获取基准点。因此,参考点形心提取的精确程度直接影响拼合结果。通过分析逆向工程中的参考点图像的特点,首先提出了一种基于区域识别的参考点提取新型算法。然后利用改进序贯算法对区域识别进行优化,使运算效率得到了提高。最后,通过实验对该算法进行分析,进一步验证了该算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 逆向工程 参考点 区域识别 序贯算法
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基于区域滤波和深度置信网络的SAR图像分类算法
14
作者 夏晶凡 杨学志 贾璐 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第12期1636-1643,共8页
合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像分类是遥感领域最重要的课题之一。然而,SAR图像特征提取的困难和相干斑噪声的存在都严重影响了SAR图像分类的准确性。为了克服这些问题,文章提出了一种新的SAR图像分类算法。该算法将... 合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像分类是遥感领域最重要的课题之一。然而,SAR图像特征提取的困难和相干斑噪声的存在都严重影响了SAR图像分类的准确性。为了克服这些问题,文章提出了一种新的SAR图像分类算法。该算法将相干斑去噪技术和深度置信网络相结合,在通过深度置信网络对SAR图像进行无监督的学习和特征提取的同时,提出了区域滤波的方法来减少相干斑噪声对分类结果的影响。实验采用了不同噪声水平的合成SAR图像以及由RADARSAT-2获取的真实SAR图像进行测试。实验结果表明,与传统的分类方法相比,该算法在噪声鲁棒性和分类能力方面都有良好的改进;同时,该算法在边界区域具有优秀的分类能力。 展开更多
关键词 SAR图像分类 深度置信网络 区域识别 边界保持 抗噪
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基于多任务学习的方言语种识别 被引量:11
15
作者 秦晨光 王海 +3 位作者 任杰 郑杰 袁璐 赵子鑫 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2632-2640,共9页
近年来深度学习尤其是神经网络的发展,对语音识别这类复杂的模式分类问题提供了新的解决思路.为加强对我国方言语种的保护工作、提高方言语种识别的准确率以及丰富语音识别的前处理模块,首先采用目前语音识别领域应用最广泛的LSTM模型... 近年来深度学习尤其是神经网络的发展,对语音识别这类复杂的模式分类问题提供了新的解决思路.为加强对我国方言语种的保护工作、提高方言语种识别的准确率以及丰富语音识别的前处理模块,首先采用目前语音识别领域应用最广泛的LSTM模型搭建单任务方言语种识别模型SLNet作为基线系统.其次,针对中国方言的多样性、复杂性特点,基于多任务学习的参数共享机制,通过多任务神经网络模型发现不同语种间的隐含相关特性,提出基于多语种任务的方言语种识别模型MTLNet.进一步根据中国方言的区域特点,采用基于参数硬共享的多任务学习模式,构建基于辅助任务的多任务学习神经网络ATLNet.经实验验证表明:相比于单任务神经网络方言语种识别,MTLNet和ATLNet将识别准确率可提升至80.2%,弥补了单任务模型的单一性和弱泛化性. 展开更多
关键词 方言语种识别 方言区域识别 多任务学习 辅助任务 神经网络
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基于对象特征分析的焊缝识别视觉传感技术 被引量:8
16
作者 都东 王胜华 +1 位作者 王力 邹怡蓉 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期108-112,共5页
不同于以往将自动化焊接的视觉传感技术分为主动视觉、被动视觉或一维、二维、三维视觉,根据焊接视觉传感所提取的对象信息(特征),提出一种新的对焊缝识别视觉传感技术的分类思路,该分类将已有的视觉传感方法分为以下二类:基于待焊工件... 不同于以往将自动化焊接的视觉传感技术分为主动视觉、被动视觉或一维、二维、三维视觉,根据焊接视觉传感所提取的对象信息(特征),提出一种新的对焊缝识别视觉传感技术的分类思路,该分类将已有的视觉传感方法分为以下二类:基于待焊工件的宏观三维结构特征的视觉传感,以及基于待焊工件区域光学特征的视觉传感。在上述分类思想的指导下,根据待焊工件(尤其是多层多道焊缝)具有明显纹理特征的特点,提出了基于纹理分析的待焊区识别方法,该方法利用待焊区的一个以往不被关注的但又十分明显的特征实现待焊区的自动识别。 展开更多
关键词 待焊区识别 焊缝自动跟踪 视觉传感 纹理分析
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基于彩色区域识别快速报警指针识别算法 被引量:7
17
作者 刘薇 苏俊源 尚秋峰 《电测与仪表》 北大核心 2014年第20期25-30,共6页
针对电力监测系统中使用的彩色仪表,提出了一种基于彩色区域识别的快速报警指针识别算法。传统直线检测采用Hough变换,具有存储空间大,计算时间长等缺点。创新性地将图像彩色信息和Hough变换相结合,通过识别指针所在的区域颜色,判断是... 针对电力监测系统中使用的彩色仪表,提出了一种基于彩色区域识别的快速报警指针识别算法。传统直线检测采用Hough变换,具有存储空间大,计算时间长等缺点。创新性地将图像彩色信息和Hough变换相结合,通过识别指针所在的区域颜色,判断是否需要报警输出,并为下一步精确识别指针示数确定Hough变换的搜索范围,通过减小搜索范围来减少Hough算法需要的内存空间和计算时间。实验结果表明,改进算法比传统算法具有明显更高的效率。 展开更多
关键词 彩色区域识别 HOUGH变换 快速报警 指针识别
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基于数字图像处理的汽车测距算法研究 被引量:5
18
作者 龙丹 许勇 《中国西部科技》 2008年第1期36-37,39,共3页
测距是实现车辆安全系统的关键技术,本文在对路面图片进行数字图像处理的基础上,先对路面区域确定和汽车目标识别进行了算法改进,针对我国汽车常见车型,提出通过对图像进行等效变换,实现洲量前车距离的新算法,根据实测数据,确定出相关... 测距是实现车辆安全系统的关键技术,本文在对路面图片进行数字图像处理的基础上,先对路面区域确定和汽车目标识别进行了算法改进,针对我国汽车常见车型,提出通过对图像进行等效变换,实现洲量前车距离的新算法,根据实测数据,确定出相关测量系数,并给出了实验结果。 展开更多
关键词 数字图像处理 路面区域确认 汽车目标识别 汽车测距
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面向XL-MIMO可视区域识别的非均匀空间采样
19
作者 厉凯 高锐锋 王珏 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第3期52-59,共8页
超大规模多输入多输出(XL-MIMO)是面向未来6G超级无线宽带和超大规模连接的关键技术,其空间非平稳特性导致局部天线阵列区域可能仅会被部分用户“看到”,称为用户可视区域(VR)。利用VR可实现XL-MIMO低复杂度传输设计,如何识别用户VR是... 超大规模多输入多输出(XL-MIMO)是面向未来6G超级无线宽带和超大规模连接的关键技术,其空间非平稳特性导致局部天线阵列区域可能仅会被部分用户“看到”,称为用户可视区域(VR)。利用VR可实现XL-MIMO低复杂度传输设计,如何识别用户VR是其必要前提。由于用户VR与其空间位置存在天然联系,可通过选择少量用户估计并反馈其所在位置处的VR,然后结合用户位置外推出其余用户VR。该过程可解释为“VR地图”的空间采样与重建,外推效果与采样点位置选择关系密切。为提高采样效率,基于探测与细化相结合的设计理念,提出了一种有限样本下的非均匀空间采样方案,并分析探测细化调控因子的设计方法。仿真结果表明,所提方案相较于传统随机采样具有更高的效率,可显著提升小样本下的VR识别准确性。 展开更多
关键词 超大规模多输入多输出 空间采样 可视区域识别 探测细化
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基于主元分析的工况区域识别方法 被引量:2
20
作者 赵捧 蒋慰孙 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期276-281,共6页
工况区域的识别是进行区域优化控制的基础.提出了一种基于主元分析的工况区域识别方法,并以工业生产过程中常见的精馏过程为例,进行了仿真研究,证实了该方法的有效性.
关键词 工况区域识别 区域优化控制 主元分析 精馏过程
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