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彩色图像分割研究进展 被引量：29
1
作者 魏宝刚 李向阳 +1 位作者 鲁东明 潘云鹤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1999年第4期59-62,共4页
1 引言分割是图像分析的初始步骤之一,也是图像处理最原始的问题,几乎自数字图像处理问世不久,人们就开始了图像分割技术的研究,并取得了相当的进展和成功。但由于它的复杂性,有许多问题没有很好地解决,因此人们至今还一直在努力发展新... 1 引言分割是图像分析的初始步骤之一,也是图像处理最原始的问题,几乎自数字图像处理问世不久,人们就开始了图像分割技术的研究,并取得了相当的进展和成功。但由于它的复杂性,有许多问题没有很好地解决,因此人们至今还一直在努力发展新的、更有潜力的分割算法,以期实现更通用、更完美的分割结果。彩色图像的分割可以通过计算图像中彩色信息的统计特征来实现,与灰度图像相比,彩色图像不仅包含亮度信息,而且还有更多有效信息,比如色调、饱和度。实际上。 展开更多
关键词 彩色图像 图像分割 图像处理 计算机
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基于改进Faster-RCNN的输电线巡检图像多目标检测及定位 被引量：66
2
作者 林刚 王波 +3 位作者 彭辉 王晓阳 陈思远 张黎明 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期213-218,共6页
针对输电线巡检图像受光线、环境和拍摄角度等因素影响,图像中的电气设备呈现低分辨率和多形态化特征的问题,提出一种基于改进Faster-RCNN的巡检图像多目标检测及定位方法。该方法首先通过区域建议策略网络生成若干目标候选区域;然后基... 针对输电线巡检图像受光线、环境和拍摄角度等因素影响,图像中的电气设备呈现低分辨率和多形态化特征的问题,提出一种基于改进Faster-RCNN的巡检图像多目标检测及定位方法。该方法首先通过区域建议策略网络生成若干目标候选区域;然后基于实际巡检图像样本库,对卷积神经网络进行训练,以改善参数学习效果;最后利用正则化方法优化参数权重,提高检测速度,得到适应巡检图像多形态化特征的改进型Faster-RCNN模型。实际场景数据集测试结果表明,相比于数字图像处理、浅层机器学习、单阶法、双阶法、Mask-RCNN和Local Loss目标检测方法,所提改进型Faster-RCNN能够在不同分辨率和不同位置角度的巡检图像场景下保持较高的识别精度和速度,具有较高的工程实用价值。 展开更多
关键词 区域建议 目标检测 特征提取 图像样本库 正则化
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干旱地区植被指数(VI)的适宜性研究 被引量：62
3
作者 高志海 李增元 +2 位作者 魏怀东 丁锋 丁国栋 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2006年第2期243-248,共6页
以位于典型干旱区的甘肃河西地区石羊河下游的民勤绿洲为例,对NDVI、SAVI、MSAVI和GEMI等4种VI(植被指数)受土壤背景光谱影响的程度和探测低盖度植被的能力进行了对比研究。通过分析VI提取植被信息时植被土壤噪音比的变化发现,植被覆盖... 以位于典型干旱区的甘肃河西地区石羊河下游的民勤绿洲为例,对NDVI、SAVI、MSAVI和GEMI等4种VI(植被指数)受土壤背景光谱影响的程度和探测低盖度植被的能力进行了对比研究。通过分析VI提取植被信息时植被土壤噪音比的变化发现,植被覆盖较低条件下VI提取植被信息总体受土壤背景光谱影响程度较低,相比而言,GEMI提取植被信息中受土壤背景影响最小,其他3种VI的区别不太明显。通过分析不同VI随植被覆盖度增加的反映速率变化及不同覆盖条件下不同VI的取值范围的变化发现,NDVI探测低盖度植被的能力最强,GEMI次之。GEMI可能是干旱地区植被探测较适宜的植被指数。 展开更多
关键词 干旱地区 植被探测 植被指数(VI) 植被-土壤噪音比 VI的反映速率
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改进Canny算子的边缘检测算法 被引量：41
4
作者 李长有 陈国玺 丁云晋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第8期1758-1762,共5页
为了有效滤除图像中大量的椒盐噪声,同时更好地提取出感兴趣目标区域的边缘信息,提出了一种改进Canny算子的边缘检测算法.该算法使用混合滤波器代替Canny算子中的高斯滤波器滤除图像中的噪声,使用水平、垂直、45°和135°四个... 为了有效滤除图像中大量的椒盐噪声,同时更好地提取出感兴趣目标区域的边缘信息,提出了一种改进Canny算子的边缘检测算法.该算法使用混合滤波器代替Canny算子中的高斯滤波器滤除图像中的噪声,使用水平、垂直、45°和135°四个方向梯度模板计算图像梯度,使用最大类间方差法(OTSU)对图像的高低阈值进行确定.通过对不同背景下的椒盐噪声图像进行检测,与传统的边缘检测算子和改进的Canny算子实验结果相比,改进后的算法不仅保持了Canny算子的优良性能,而且能够消除图像中的椒盐噪声,改善边缘信息的提取效果. 展开更多
关键词 目标区域 CANNY算法 边缘检测 混合滤波器 最大类间方差法
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结合区域分割的SIFT图像匹配方法 被引量：32
5
作者 丘文涛 赵建 刘杰 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期827-831,共5页
针对待配准图在参考图上存在多个相似的区域,传统的SIFT算法导致匹配点数量较少,影响对模型变换参数估计的情况,提出了结合区域分割的SIFT方法。与原始算法相比,该算法可以得到更多正确的匹配点对,时效性上更优。实验结果表明,该算法比... 针对待配准图在参考图上存在多个相似的区域,传统的SIFT算法导致匹配点数量较少,影响对模型变换参数估计的情况,提出了结合区域分割的SIFT方法。与原始算法相比,该算法可以得到更多正确的匹配点对,时效性上更优。实验结果表明,该算法比原算法的正确匹配点对提高了近30倍,结合区域分割的特征匹配,剔除了90%以上的误匹配点对,改进后的算法时间性能上也更优。 展开更多
关键词 图像配准 区域分割 SIFT 特征提取 特征匹配
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黄土地区公路路基冲击压实试验 被引量：25
6
作者 景宏君 张斌 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期25-29,共5页
基于中国北方某湿陷性黄土路基工程,利用动力触探和面波法等方法对冲击压实工后的黄土路基进行对比检测。试验认为,冲击压实效果主要受路基填土含水量、起始压实度和颗粒组成等因素的影响;冲击压实能使路基整体强度得到均匀提高;可以用... 基于中国北方某湿陷性黄土路基工程,利用动力触探和面波法等方法对冲击压实工后的黄土路基进行对比检测。试验认为,冲击压实效果主要受路基填土含水量、起始压实度和颗粒组成等因素的影响;冲击压实能使路基整体强度得到均匀提高;可以用核子法、面波法、动力触探与标准贯入测试方法检测冲压质量。研究还表明,正确掌握试验与检测的时效性,有利于准确评价公路路基压实质量。 展开更多
关键词 道路工程 黄土地区 公路路基 冲击压实试验 动力触探法 面波法
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改进BP神经网络的自适应预测算法 被引量：27
7
作者 王燕妮 樊养余 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期23-26,共4页
针对视频编码中的耗时和图像不精确问题,提出改进BP神经网络的自适应预测算法。以区域生长、边缘检测和BP神经网络相结合,首先对图像进行对象分割,采用优化的传输结构,自适应调整学习率;然后在分割的基础上,进行自适应预测搜索编码。判... 针对视频编码中的耗时和图像不精确问题,提出改进BP神经网络的自适应预测算法。以区域生长、边缘检测和BP神经网络相结合,首先对图像进行对象分割,采用优化的传输结构,自适应调整学习率;然后在分割的基础上,进行自适应预测搜索编码。判断所选择块内是否有边界,若没有,不做运动估计,直接将当前块运动矢量置为零;若有,则进行自适应预测估计。根据不同的宏块特点,自适应地采取相应的搜索模式,减少搜索时间。实验结果表明,该算法与经典搜索算法相比,可取得良好的编码效果。 展开更多
关键词 视频编码 区域生长 边缘检测 BP神经网络 自适应
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基于遥感影像和矢量数据的水系变化检测 被引量：26
8
作者 张剑清 朱丽娜 潘励 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期663-666,共4页
介绍了基于遥感影像和矢量数据的水系变化检测方法。根据矢量的拓扑结构,将水系分为主干河流、湖泊和支流水系网。对主干河流采用"模式分类、区域生长、形态学处理、边缘提取、缓冲区检测"的流程,对湖泊采用"区域生长、... 介绍了基于遥感影像和矢量数据的水系变化检测方法。根据矢量的拓扑结构,将水系分为主干河流、湖泊和支流水系网。对主干河流采用"模式分类、区域生长、形态学处理、边缘提取、缓冲区检测"的流程,对湖泊采用"区域生长、形态学处理、多边形面积相减"的处理,对支流水系网采用"金字塔分解和多尺度模板匹配、Ziplock Snakes模型优化、缓冲区检测"的策略。实验结果验证了上述方案的可行性。 展开更多
关键词 变化检测 模式分类 区域生长 Ziplock Snakes 缓冲区检测
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基于区域检测的多尺度Harris角点检测算法 被引量：19
9
作者 吴鹏 徐洪玲 +2 位作者 李雯霖 宋文龙 张佳薇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期969-973,共5页
针对传统Harris算法检测的角点遍布整个图像和对尺度变化较敏感的问题,本文提出将区域检测方法和多尺度Harris角点检测算法相结合,使检测到的角点数目更少,以提高后续的图像匹配重建的效率。首先,利用区域检测的算法构造图像显著图,采... 针对传统Harris算法检测的角点遍布整个图像和对尺度变化较敏感的问题,本文提出将区域检测方法和多尺度Harris角点检测算法相结合,使检测到的角点数目更少,以提高后续的图像匹配重建的效率。首先,利用区域检测的算法构造图像显著图,采取腐蚀膨胀操作提取出目标区域作为候选的检测区域;其次,利用多尺度结合非极大值抑制的方法改进Harris算法,检测图像的角点并标记。仿真结果表明:本文方法能进一步提高角点检测的精确度和速度,同时在不改变任何参数的情况下,对于图像旋转能够减小角点提取的差异,增强算法的多尺度性。 展开更多
关键词 角点 HARRIS算法 区域检测 多尺度方法 非极大值抑制 图像旋转
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改进的区域生长算法在医学图像分割中的应用 被引量：13
10
作者 徐海荣 田联房 +3 位作者 陈萍 王立非 叶广春 毛宗源 《生物医学工程研究》 2005年第3期187-190,共4页
通过对颅脑CT图像的特征分析,引入阈值法和边缘检测以改进区域生长算法,用此法自动剔除CT图像的头架与头垫。实验结果表明,此算法能得到令人满意的结果,不仅剔除了头架与头垫,而且保留了皮肤信息。此方法能克服传统区域生长法的不足,能... 通过对颅脑CT图像的特征分析,引入阈值法和边缘检测以改进区域生长算法,用此法自动剔除CT图像的头架与头垫。实验结果表明,此算法能得到令人满意的结果,不仅剔除了头架与头垫,而且保留了皮肤信息。此方法能克服传统区域生长法的不足,能自动、快速、有效地分割颅脑CT图像。 展开更多
关键词 区域生长 阈值分割 边缘检测 图像分割
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新疆产区酿酒葡萄果实中有机酸的比较分析 被引量：17
11
作者 王晶 万智博 +3 位作者 许超丽 张轲 王文璇 张珍珍 《现代食品科技》 EI CAS 北大核心 2020年第2期249-254,69,共7页
以新疆4个小产区赤霞珠葡萄果实及天山北麓产区4种红色酿酒葡萄果实(品丽珠、西拉、小味尔多、马瑟兰)为原料,研究了不同产区、品种间有机酸含量的差异。采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC),对赤霞珠果实生长周期4种有机酸(草酸、酒石酸... 以新疆4个小产区赤霞珠葡萄果实及天山北麓产区4种红色酿酒葡萄果实(品丽珠、西拉、小味尔多、马瑟兰)为原料,研究了不同产区、品种间有机酸含量的差异。采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC),对赤霞珠果实生长周期4种有机酸(草酸、酒石酸、苹果酸、柠檬酸)变化情况进行分析。结果表明,随着葡萄成熟度增加,赤霞珠果实中有机酸总含量呈现下降趋势,草酸和柠檬酸含量较低,变化不明显;新疆4小产区的赤霞珠葡萄果实中有机酸总含量在3.97~7.96mg/g范围内且存在明显差异(p<0.05),产于天山北麓五家渠产地的赤霞珠有机酸总含量最高达7.96 mg/g,其中草酸、酒石酸、苹果酸分别为0.55 mg/g、4.66 mg/g、2.47 mg/g,产于伊犁河谷67团产地的赤霞珠有机酸总含量最低3.97 mg/g;通过对同一产地不同酿酒葡萄果实有机酸物质进行主成分分析,发现西拉、马瑟兰的酒石酸相对含量较高,赤霞珠的草酸和柠檬酸相对含量较高,品丽珠、小味尔多的苹果酸相对含量比较高。试验表明赤霞珠的有机酸含量在不同产区存在一定差异,同时不同品种在同产地的有机酸积累特性也各不相同,以期为新疆产区酿造中"糖高酸低"的研究提出一些思路。 展开更多
关键词 新疆产区 有机酸 酿酒葡萄 检测分析
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基于目标区域的卷积神经网络火灾烟雾识别 被引量：16
12
作者 冯路佳 王慧琴 +2 位作者 王可 卢英 王钾 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第16期75-83,共9页
在场景复杂、干扰较多的情况下,传统的火灾烟雾识别方法的识别性能不高。针对该问题,提出了一种基于目标区域的卷积神经网络火灾烟雾识别方法,构建两层的火灾烟雾识别模型,利用目标区域定位层的运动检测算法对火灾烟雾图像进行烟雾目标... 在场景复杂、干扰较多的情况下,传统的火灾烟雾识别方法的识别性能不高。针对该问题,提出了一种基于目标区域的卷积神经网络火灾烟雾识别方法,构建两层的火灾烟雾识别模型,利用目标区域定位层的运动检测算法对火灾烟雾图像进行烟雾目标区域的提取,快速去除复杂场景的大量无关干扰信息,并将提取的烟雾目标区域输入火灾烟雾识别层,通过卷积神经网络精细提取烟雾的深层特征后进行分类,完成火灾烟雾的识别。实验结果表明,所提方法在复杂环境下的数据集中,抗干扰能力较强,能够有效降低误检率,提高烟雾识别的准确率。 展开更多
关键词 图像处理 火灾烟雾识别 目标区域 卷积神经网络 运动检测 抗干扰能力
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高效液相色谱-电化学法测定大鼠不同脑区的单胺类神经递质 被引量：8
13
作者 王娜 吴红海 侯艳宁 《华北国防医药》 2006年第3期162-165,共4页
目的：建立同时测定大鼠脑组织中单胺类神经递质去甲。肾上腺素（NE）、多巴胺（DA）和5-羟色胺（5-HT）的高效液相色谱-电化学检测法（HPLC-ECD）。方法：采用Diamonsil C18柱，以Na2HPO4-枸橼酸-EDTA-庚烷磺酸钠-甲醇-水（80：40：2：... 目的：建立同时测定大鼠脑组织中单胺类神经递质去甲。肾上腺素（NE）、多巴胺（DA）和5-羟色胺（5-HT）的高效液相色谱-电化学检测法（HPLC-ECD）。方法：采用Diamonsil C18柱，以Na2HPO4-枸橼酸-EDTA-庚烷磺酸钠-甲醇-水（80：40：2：7：32：89）为流动相，流速：1．2ml／min。大鼠脑组织样品经高氯酸沉淀除去蛋白后，电化学检测脑内NE、DA和5-HT的含量。结果：脑组织中NE、5．HT的线性范围为0．50～10．00ng，DA的线性范围为0．25～30．00ng。脑组织样品的相对回收率为91．7％～110．2％，日内、日问变异均小于15％。经初步研究，正常雄性SD大鼠不同脑区内NE、DA和5-HT的含量分别为伏隔核（508±203）、（3140±486）、（601±105）ng／g，腹侧被盖区（695±152）、（746±143）、（1049±222）ng／g，下丘脑（2032±351）、（332±236）、（847±218）ng／g，纹状体（790±205）、（5816±805）、（538±112）ng／g。结论：该方法具有准确、灵敏、样品制备简便等优点，可用于大鼠部分脑区内单胺类神经递质的分离测定。 展开更多
关键词 神经递质 脑区 色谱法 高压液相 电化学 大鼠
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基于运动区域的多目标检测 被引量：5
14
作者 周志宇 汪亚明 《计算机测量与控制》 CSCD 2002年第7期443-445,共3页
运动目标的检测在天文观测、气象分析、安全监视、交通管制等许多领域有着广泛的应用 ,它是机器视觉研究的重要课题。本文提出了基于运动区域的多目标检测方法 ,有效地解决了同一运动目标在序列图像中“远小近大”的问题 ,运用运动区域... 运动目标的检测在天文观测、气象分析、安全监视、交通管制等许多领域有着广泛的应用 ,它是机器视觉研究的重要课题。本文提出了基于运动区域的多目标检测方法 ,有效地解决了同一运动目标在序列图像中“远小近大”的问题 ,运用运动区域正确地检测出运动目标在序列图像中的位置。 展开更多
关键词 运动区域 多目标检测 机器视觉 聚类 序列图像 图像识别
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基于自适应图像增强技术的水族文字提取与识别研究 被引量：13
15
作者 杨秀璋 武帅 +1 位作者 夏换 于小民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期74-79,共6页
传统的少数民族文字缺乏利用数字图像处理技术进行分析的研究,水族古文字依靠口传、纸张手抄、刺绣、碑刻、木刻和古籍等传承,文字清晰度不足,数字化读取困难,无法满足信息化时代对濒危水族文字抢救提出的新要求。文中提出一种基于自适... 传统的少数民族文字缺乏利用数字图像处理技术进行分析的研究,水族古文字依靠口传、纸张手抄、刺绣、碑刻、木刻和古籍等传承,文字清晰度不足,数字化读取困难,无法满足信息化时代对濒危水族文字抢救提出的新要求。文中提出一种基于自适应图像增强及区域检测的水族文字提取与分割算法,通过对数变换和伽玛变换处理复杂环境下图像的光照影响,利用中值滤波降低噪声,接着采用Sobel算子提取水书灰度图像的文字边缘细节,通过阈值化、膨胀和腐蚀处理提取文字轮廓,最后通过区域检测与文字定位算法实现水族古文字的提取和分割。实验结果表明该算法能有效降低图像噪声并提取水族文字,分离的水族文字信息较完整,在一定程度上减轻了民族研究者和考古专家的工作量。该算法可以应用于水族文字识别、文物修复和保护、水族文化传承等领域,具有一定的应用前景和实用价值。 展开更多
关键词 图像增强 区域检测 水族文字 文字提取 图像分割
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基于运动区域检测的运动目标跟踪算法 被引量：13
16
作者 柴毅 阳小燕 +1 位作者 尹宏鹏 匡金骏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第12期4787-4789,4793,共4页
针对传统基于模板匹配的运动目标跟踪算法存在着计算量大、模板漂移导致跟踪失败的问题,提出了一种基于运动区域检测的运动目标跟踪算法。该算法通过采用光流法对目标运动区域进行估计,计算出光流场区域的形心,确定待匹配图相匹配范围,... 针对传统基于模板匹配的运动目标跟踪算法存在着计算量大、模板漂移导致跟踪失败的问题,提出了一种基于运动区域检测的运动目标跟踪算法。该算法通过采用光流法对目标运动区域进行估计,计算出光流场区域的形心,确定待匹配图相匹配范围,再用模板框在已确定区域进行模板匹配跟踪。根据某开放实验室行人录像跟踪实验表明,本算法能够有效解决模板漂移问题,提高了跟踪实时性,实现了视频对象目标的跟踪。 展开更多
关键词 模板匹配 区域检测 目标跟踪 光流法 视频图像
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视频帧中提取文字区域的算法 被引量：3
17
作者 马小勇 谢萍 张宪民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第9期155-157,共3页
提出了一种在视频帧中提取文字区域的算法，该算法基于文字的纹理特征—— 角点，即文字，特别是汉字，含有丰富的角点。首先，在视频帧中进行角点检测，得到视频帧的角点分布图。第2步是进行角点滤波，即在角点分布图中剔除一些比较分... 提出了一种在视频帧中提取文字区域的算法，该算法基于文字的纹理特征—— 角点，即文字，特别是汉字，含有丰富的角点。首先，在视频帧中进行角点检测，得到视频帧的角点分布图。第2步是进行角点滤波，即在角点分布图中剔除一些比较分散的，可以认为不是从文字中检测到的角点。第3步对角点分布图中余下的角点聚类形成候选文字区域，采用水平方向和竖直方向的投影对这些区域进行分化。第4步文字区域的最后确认，除去噪声。实验表明该算法计算速度快，提取文字区域准确。 展开更多
关键词 文字区域提取 角点检测 投影
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一种新的虹膜定位方法 被引量：11
18
作者 郑小梅 侯媛彬 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期217-219,共3页
针对现有虹膜定位算法的局限性,提出了一种新的虹膜定位的方法.先对虹膜图像进行预处理,用canny边缘检测算子检测得到虹膜内边缘;再通过二次canny边缘检测对虹膜外边缘进行粗定位,然后分小区域对虹膜外边缘实现多阈值边缘检测,从而获得... 针对现有虹膜定位算法的局限性,提出了一种新的虹膜定位的方法.先对虹膜图像进行预处理,用canny边缘检测算子检测得到虹膜内边缘;再通过二次canny边缘检测对虹膜外边缘进行粗定位,然后分小区域对虹膜外边缘实现多阈值边缘检测,从而获得真实边缘,再利用虹膜内外边缘之间的耦合关系,结合最小二乘法实现虹膜外边缘的定位.实验结果表明,此方法能比较快速准确地定位出虹膜的内外边缘. 展开更多
关键词 虹膜识别 虹膜定位 CANNY算子 区域检测 最小二乘法
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土地利用变化图斑提取方法 被引量：12
19
作者 夏旺 赵展 《地理空间信息》 2017年第9期93-96,共4页
为提高变化图斑提取效率,减少人工操作难度,在多元变化检测(MAD)自动发现变化信息的基础上,提取感兴趣区域生成差异影像,并分割差异影像得到完整变化图斑。利用3种典型变化地物类型进行图斑提取实验,结果表明,该方法可以获取完整、连通... 为提高变化图斑提取效率,减少人工操作难度,在多元变化检测(MAD)自动发现变化信息的基础上,提取感兴趣区域生成差异影像,并分割差异影像得到完整变化图斑。利用3种典型变化地物类型进行图斑提取实验,结果表明,该方法可以获取完整、连通的变化图斑,在错检率和漏检率方面优于MAD,且Kappa系数分别从0.770、0.810、0.729提高到了0.916、0.894、0.934。 展开更多
关键词 变化图斑 分水岭分割 区域合并 变化检测
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多尺度区域生长与去粘连模型的乳腺细胞分割 被引量：12
20
作者 王品 胡先玲 +2 位作者 谢文宾 李勇明 刘书君 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1653-1659,共7页
乳腺癌已经成为女性最常见的恶性肿瘤,组织切片显微图像的病理分析是诊断的主要手段,细胞的准确分割是病理分析的重要环节。该文提出了一种新的乳腺细胞显微图像的自动分割算法:首先结合小波分解和多尺度区域生长算法分离细胞和背景,实... 乳腺癌已经成为女性最常见的恶性肿瘤,组织切片显微图像的病理分析是诊断的主要手段,细胞的准确分割是病理分析的重要环节。该文提出了一种新的乳腺细胞显微图像的自动分割算法:首先结合小波分解和多尺度区域生长算法分离细胞和背景,实现对细胞的精确定位;然后采用改进的数学形态学对粘连细胞进行一次细分割;接着再采用基于曲率尺度空间(CSS)的角点检测分割算法对粘连细胞进行二次细分割;两次细分割方法构成了一个双策略去粘连模型,保证了去粘连的准确性和鲁棒性。将算法应用到22幅乳腺细胞显微图像上,可以对不同类型的乳腺细胞图像进行全自动分割,有较高的分割灵敏度(0.944±0.024)和特异度(0.937±0.038),且具有较好的普适性。 展开更多
关键词 图像分割 乳腺细胞 小波分解 区域生长 角点检测
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