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一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割算法 被引量：119
1
作者 叶齐祥 高文 +1 位作者 王伟强 黄铁军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期522-530,共9页
提出了一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像分割算法.该算法首先根据所提出的颜色粗糙度概念对图像进行颜色量化,并在此基础上使用增量式的区域生长算法发现颜色相近的像素之间的空间连通性,形成图像的初始分割区域.然后,根据融合了... 提出了一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像分割算法.该算法首先根据所提出的颜色粗糙度概念对图像进行颜色量化,并在此基础上使用增量式的区域生长算法发现颜色相近的像素之间的空间连通性,形成图像的初始分割区域.然后,根据融合了颜色和空间信息的区域距离,对初始分割区域进行分级合并,直到系统满足了所提出的停止区域合并的准则.最后,利用形态学的有关算法对分割区域的边缘进行平滑.实验证明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性. 展开更多
关键词 图像分割 颜色粗糙度 颜色量化 区域生长 区域合并 边缘 邻接
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自适应区域生长算法在医学图像分割中的应用 被引量：68
2
作者 陆剑锋 林海 潘志庚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期2168-2173,共6页
提出一种通过计算种子点附近邻域统计信息,自适应改变生长标准参数用于医学图像分割的算法.在切片图像预处理过程中,考虑到体数据相邻切片之间高度的相关性,在相邻层之间采取高斯核滤波去除噪声,并通过各向异性滤波算法对该层切片进行滤... 提出一种通过计算种子点附近邻域统计信息,自适应改变生长标准参数用于医学图像分割的算法.在切片图像预处理过程中,考虑到体数据相邻切片之间高度的相关性,在相邻层之间采取高斯核滤波去除噪声,并通过各向异性滤波算法对该层切片进行滤波.实验结果表明,该算法可有效地提取出图像区域,具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 图像分割 各向异性滤波 区域生长 高斯滤波
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一种二值图像连通区域标记的新算法 被引量：75
3
作者 高红波 王卫星 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期2776-2777,2785,共3页
在线标记和区域增长的基础上提出了一种二值图像连通区域标记的快速算法。该算法综合了线标记法和区域增长法的优点,对图像进行一次扫描就可以标记所有连通区域,避免了重复标记问题;同时该算法不受标记的区域形状影响,具有良好的鲁棒性... 在线标记和区域增长的基础上提出了一种二值图像连通区域标记的快速算法。该算法综合了线标记法和区域增长法的优点,对图像进行一次扫描就可以标记所有连通区域,避免了重复标记问题;同时该算法不受标记的区域形状影响,具有良好的鲁棒性。提出对此算法的进一步优化策略,有效地降低了其搜索次数。最后与传统算法进行了比较,试验结果表明该算法是快速和高效的。 展开更多
关键词 连通区域 标记 线标记 区域增长
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彩色图像分割研究进展 被引量：29
4
作者 魏宝刚 李向阳 +1 位作者 鲁东明 潘云鹤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1999年第4期59-62,共4页
1 引言分割是图像分析的初始步骤之一,也是图像处理最原始的问题,几乎自数字图像处理问世不久,人们就开始了图像分割技术的研究,并取得了相当的进展和成功。但由于它的复杂性,有许多问题没有很好地解决,因此人们至今还一直在努力发展新... 1 引言分割是图像分析的初始步骤之一,也是图像处理最原始的问题,几乎自数字图像处理问世不久,人们就开始了图像分割技术的研究,并取得了相当的进展和成功。但由于它的复杂性,有许多问题没有很好地解决,因此人们至今还一直在努力发展新的、更有潜力的分割算法,以期实现更通用、更完美的分割结果。彩色图像的分割可以通过计算图像中彩色信息的统计特征来实现,与灰度图像相比,彩色图像不仅包含亮度信息,而且还有更多有效信息,比如色调、饱和度。实际上。 展开更多
关键词 彩色图像 图像分割 图像处理 计算机
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多颜色空间上的交互式图像分割 被引量：32
5
作者 魏宝刚 鲁东明 +1 位作者 潘云鹤 杨云 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期770-775,共6页
介绍了视觉颜色空间及其在交互式图像分割中的作用 ,实验分析了它的奇异性 ,在此基础上 ,考虑像素的空间和色彩分布 ,提出了基于区域生长法的多颜色空间、多度量准则的聚类算法和零碎区域的合并算法 ,颜色空间选取 HSL 和 RGB两种 ,相... 介绍了视觉颜色空间及其在交互式图像分割中的作用 ,实验分析了它的奇异性 ,在此基础上 ,考虑像素的空间和色彩分布 ,提出了基于区域生长法的多颜色空间、多度量准则的聚类算法和零碎区域的合并算法 ,颜色空间选取 HSL 和 RGB两种 ,相似性度量包括了种子点、扩张点和生长区域三个方面 。 展开更多
关键词 颜色空间 区域生长 交互式图像分割 聚类算 图像处理
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体素重建中的快速移动立方体方法 被引量：22
6
作者 徐晓玲 李现民 +2 位作者 李桂清 石睿 李华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第4期509-513,共5页
利用二维切片数据重建三维结构,在医学等领域有着重要的应用。在大数据量的情况下,等值面抽取的计算效率是富有挑战性的课题。本文提出了一种改进的等值面抽取算法。该算法采用区域增长和一种优化的搜索策略加速边界体素的寻找,避免了... 利用二维切片数据重建三维结构,在医学等领域有着重要的应用。在大数据量的情况下,等值面抽取的计算效率是富有挑战性的课题。本文提出了一种改进的等值面抽取算法。该算法采用区域增长和一种优化的搜索策略加速边界体素的寻找,避免了整个体素空间的搜索,从而加速等值面抽取。实验结果表明,本算法大大加速了传统的移动立方体(Marching Cubes)方法,特别是在大数据量时,加速的效果更加明显。 展开更多
关键词 体素重建 快速移动立方体方法 医学图象处理 三维重建 等值面 计算机
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基于区域生长的多尺度遥感图像分割算法 被引量：26
7
作者 陈忠 赵忠明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第35期7-9,共3页
图像分割是图像解译的关键一步,仅仅利用光谱信息的传统分割方法已不能有效地对高分辨遥感图像进行分割。鉴于高分辨率遥感图像提供了地物光谱、形状和纹理等大量信息,文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多尺度分割算法。首先利... 图像分割是图像解译的关键一步,仅仅利用光谱信息的传统分割方法已不能有效地对高分辨遥感图像进行分割。鉴于高分辨率遥感图像提供了地物光谱、形状和纹理等大量信息,文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多尺度分割算法。首先利用图像梯度信息选取种子点;其次综合高分辨率遥感图像地物的局部光谱信息和全局形状信息作为区域生长的准则进行区域生长。迭代这两个过程,直到所有区域的平均面积大于设定的尺度面积参数则停止生长。该算法用VC实现,实验结果表明该算法能获得不同尺度下的分割结果且分割效率高、分割效果好。 展开更多
关键词 区域生长 多尺度 图像分割 高分辨率
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改进的分水岭图像分割算法 被引量：39
8
作者 孙惠杰 邓廷权 李艳超 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期857-864,共8页
针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,... 针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,将比较小的区域合并到与之相邻的差异度最小的区域中;利用粒子群算法对该目标函数进行全局寻优,实现图像分割。实验证明新算法较已有的几种分割算法有了很大提高,并有效地解决了分水岭算法的过分割问题,分割结果更加符合人的直观视觉特性,是一种有效、准确且实用的图像分割方法。 展开更多
关键词 图像分割 数学形态学 分水岭算法 区域生长 粒子群算法 过分割 香农熵
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图像分割方法综述 被引量：39
9
作者 王秋萍 张志祥 朱旭芳 《信息记录材料》 2019年第7期12-14,共3页
图像分割是图像处理中的经典问题,也是计算机视觉领域的基本技术。图像分割质量的好坏,直接影响后续图像处理的效果。实践中,基于不同的分割标准,可以将图像分割算法分为:基于阈值的图像分割、基于聚类的图像分割、基于区域生长的图像... 图像分割是图像处理中的经典问题,也是计算机视觉领域的基本技术。图像分割质量的好坏,直接影响后续图像处理的效果。实践中,基于不同的分割标准,可以将图像分割算法分为:基于阈值的图像分割、基于聚类的图像分割、基于区域生长的图像分割以及基于深度学习的图像分割等。目前,在图像分割领域,多种方法技术成熟,每种分割方法适用于特定的分割对象。本文研究了近年来常用的图像分割算法,并对这些算法进行了归纳、总结及分析。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 聚类 区域生长 深度学习
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综合边缘检测和区域生长的红外图像分割方法 被引量：24
10
作者 陶唐飞 韩崇昭 +1 位作者 代雪峰 段战胜 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第10期50-52,68,共4页
针对红外图像的特点,提出了一种综合应用边缘检测和区域生长方法的图像分割方法。其思路为:先对图像进行边缘提取,得到边缘像素点集;然后利用该点集的平均灰度和目标区域的连通性作为生长判决条件,采用区域生长法实现图像分割。仿真结... 针对红外图像的特点,提出了一种综合应用边缘检测和区域生长方法的图像分割方法。其思路为:先对图像进行边缘提取,得到边缘像素点集;然后利用该点集的平均灰度和目标区域的连通性作为生长判决条件,采用区域生长法实现图像分割。仿真结果表明,该方法能快速准确有效地实现红外图像分割,避免了单独使用边缘提取或区域生长法进行图像分割时的典型分割错误。 展开更多
关键词 图像分割 红外图像 边缘检测 区域生长
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基于区域生长法的医学图像分割 被引量：28
11
作者 舒添慧 胥布工 胡战虎 《微计算机信息》 北大核心 2008年第18期284-285,195,共3页
医学图像分割是CT图像的三维重建等后续操作的基础,分割的准确性对医生判断至关重要。本文深入研究区域生长算法,并用VC++实现了该算法。区域生长法可满足图像分割的多种要求,既提取CT图的边缘信息,又针对某一特定区域的病灶单独实行分... 医学图像分割是CT图像的三维重建等后续操作的基础,分割的准确性对医生判断至关重要。本文深入研究区域生长算法,并用VC++实现了该算法。区域生长法可满足图像分割的多种要求,既提取CT图的边缘信息,又针对某一特定区域的病灶单独实行分割,缩短了手术计划的时间,实验结果为临床诊断提供有利的帮助信息,提高了手术导航的效率。 展开更多
关键词 图像分割 医学图像 区域生长 手术导航
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结合颜色和区域生长的茶叶图像分割算法研究 被引量：34
12
作者 汪建 《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期72-77,共6页
茶叶的生长情况和成熟度是影响茶叶品质的重要因素,而完成茶叶分析和识别的基础是对茶叶图像的准确分割。文章提出一种基于茶叶颜色和种子区域生长的改进方法来完成对茶叶嫩芽的分割。首先将原始RGB彩色图像转化为HSI空间,选取H和S参数... 茶叶的生长情况和成熟度是影响茶叶品质的重要因素,而完成茶叶分析和识别的基础是对茶叶图像的准确分割。文章提出一种基于茶叶颜色和种子区域生长的改进方法来完成对茶叶嫩芽的分割。首先将原始RGB彩色图像转化为HSI空间,选取H和S参数进行初步的种子选择,然后对种子区域基于颜色的相似性和区域的邻接性进行区域生长,并结合颜色距离和边缘距离进行区域生长和合并。文中对不同角度取像图像的茶叶嫩芽进行了分割和比较,试验结果表明该算法能很好地将茶叶嫩芽从茶叶中分离出来,并较好地保存了茶叶嫩芽的轮廓信息。 展开更多
关键词 茶树图像 茶叶嫩芽分割 种子区域 区域生长 彩色空间
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结合区域生长与道路基元的高分辨率遥感影像道路提取 被引量：34
13
作者 余洁 余峰 +1 位作者 张晶 刘振宇 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期761-764,754+887,共4页
针对基于像素道路提取方法存在的道路特征利用不够充分的问题,提出了一种采用道路基元的面向对象的道路提取方法。首先根据道路特征定义道路基元,然后在利用区域生长分割出道路的基础上进行道路基元的搜寻与构建、跟踪与连接,初步得到... 针对基于像素道路提取方法存在的道路特征利用不够充分的问题,提出了一种采用道路基元的面向对象的道路提取方法。首先根据道路特征定义道路基元,然后在利用区域生长分割出道路的基础上进行道路基元的搜寻与构建、跟踪与连接,初步得到道路与中心线网络,再通过后续处理得到最终的道路与中心线网络。利用GeoEye卫星影像进行了实验,结果表明,本文方法能较有效地提取高分辨率遥感影像上的道路。 展开更多
关键词 面向对象 区域生长 道路基元 高分辨率遥感影像 道路提取
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手背静脉图像骨架特征提取的算法 被引量：20
14
作者 张晋阳 孙懋珩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期152-154,共3页
手背静脉近红外图像识别是一种新的非接触式生物认证技术。对采集的手背静脉图像进行了增强处理。对二值化图像采用四邻域区域生长的方法,去除噪声斑块。对处理后的静脉图像采用了一种快速细化的细化算法。分析和解决了细化后特征点—... 手背静脉近红外图像识别是一种新的非接触式生物认证技术。对采集的手背静脉图像进行了增强处理。对二值化图像采用四邻域区域生长的方法,去除噪声斑块。对处理后的静脉图像采用了一种快速细化的细化算法。分析和解决了细化后特征点———交叉点的提取。针对细化后骨架中所引入的另一类噪声———毛刺和静脉图像细化后的特点,提出了一种毛刺修复算法。实验结果表明,经过该算法处理后得到的骨架图像,能够较好的反映静脉纹理特性。 展开更多
关键词 图像细化 区域生长 毛刺 交叉点
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仪表的数字字符识别系统 被引量：25
15
作者 申小阳 唐轶峻 +2 位作者 姜柏军 朱文兰 隋成华 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2005年第6期55-57,共3页
在化工、冶金等行业需要对环境温度等条件进行自动控制,因而需要对仪表显示的数据进行识别,判断是否满足控制条件。因此根据数字仪表图像的特点,运用了区域生长法定位数据区域取得了理想的效果,采用了投影法对字符串进行了分割,最后应... 在化工、冶金等行业需要对环境温度等条件进行自动控制,因而需要对仪表显示的数据进行识别,判断是否满足控制条件。因此根据数字仪表图像的特点,运用了区域生长法定位数据区域取得了理想的效果,采用了投影法对字符串进行了分割,最后应用交线特征提取的分类识别方法来识别数字字符,经试验其正确识别率达到了95%。 展开更多
关键词 图像预处理 区域生长 投影法 交线特征
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铁路场景三维点云分割与分类识别算法 被引量：33
16
作者 郭保青 余祖俊 +2 位作者 张楠 朱力强 高晨光 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2103-2111,共9页
铁路限界侵入检测对保障高速铁路安全具有重要意义,基于激光三维点云分割与分类识别的异物侵入检测具有准确、直观的优点,在诸如隧道口和站台的铁路重点区域监测中具有广泛应用前景。设计了一种带动二维激光雷达进行俯仰运动的装置用于... 铁路限界侵入检测对保障高速铁路安全具有重要意义,基于激光三维点云分割与分类识别的异物侵入检测具有准确、直观的优点,在诸如隧道口和站台的铁路重点区域监测中具有广泛应用前景。设计了一种带动二维激光雷达进行俯仰运动的装置用于铁路三维点云的采集,基于法线方向一致性原则提出采用区域生长分割算法解决欧氏聚类分割和随机采样一致性(RANSAC)分割造成的过分割和欠分割问题;针对分割后的单物体点云,提出利用视点特征直方图(VFH)进行不同目标的三维点云特征提取,基于不同物体VFH建立KD树,并利用最近点搜索方法完成单物体点云分类识别。铁路场景典型物体的分类实验结果表明,本算法对铁路场景典型物体的分类识别准确率大于90%。 展开更多
关键词 三维点云 区域生长 分割 视点特征直方图 分类识别
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基于云模型的图像区域分割方法 被引量：30
17
作者 许凯 秦昆 +1 位作者 黄伯和 杜鹢 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期757-763,共7页
基于区域的图像分割方法由于其高效、稳健的特点成为自动或半自动图像分割方法的研究热点之一。针对区域分割方法中存在的不确定性问题,提出了一种基于云模型的区域分割方法。首先以云变换为基础确定了区域生长过程中的生长准则,然后以... 基于区域的图像分割方法由于其高效、稳健的特点成为自动或半自动图像分割方法的研究热点之一。针对区域分割方法中存在的不确定性问题,提出了一种基于云模型的区域分割方法。首先以云变换为基础确定了区域生长过程中的生长准则,然后以逆向云算法实现分割区域由定量的像素集合到定性的云概念的转换过程,最后以云综合算法为基础将相邻区域进行合并,实现了基于区域的不确定性图像分割。两组图像分割实验表明该方法可以准确地分割出目标,并优于传统的图像分割算法。 展开更多
关键词 区域生长 云模型 不确定性
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改进BP神经网络的自适应预测算法 被引量：27
18
作者 王燕妮 樊养余 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期23-26,共4页
针对视频编码中的耗时和图像不精确问题,提出改进BP神经网络的自适应预测算法。以区域生长、边缘检测和BP神经网络相结合,首先对图像进行对象分割,采用优化的传输结构,自适应调整学习率;然后在分割的基础上,进行自适应预测搜索编码。判... 针对视频编码中的耗时和图像不精确问题,提出改进BP神经网络的自适应预测算法。以区域生长、边缘检测和BP神经网络相结合,首先对图像进行对象分割,采用优化的传输结构,自适应调整学习率;然后在分割的基础上,进行自适应预测搜索编码。判断所选择块内是否有边界,若没有,不做运动估计,直接将当前块运动矢量置为零;若有,则进行自适应预测估计。根据不同的宏块特点,自适应地采取相应的搜索模式,减少搜索时间。实验结果表明,该算法与经典搜索算法相比,可取得良好的编码效果。 展开更多
关键词 视频编码 区域生长 边缘检测 BP神经网络 自适应
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基于多尺度的区域生长的图像分割算法 被引量：29
19
作者 肖明尧 李雄飞 +1 位作者 张小利 张刘 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1591-1597,共7页
针对医学图像的特点,提出了一种多尺度区域生长分割算法。该算法首先利用高斯滤波器对原图像进行滤波处理,之后利用区域生长算法分别对原图像与平滑图像进行分割操作,最后将两个分割图谱进行比对,获得最终的分割结果。进行区域生长算法... 针对医学图像的特点,提出了一种多尺度区域生长分割算法。该算法首先利用高斯滤波器对原图像进行滤波处理,之后利用区域生长算法分别对原图像与平滑图像进行分割操作,最后将两个分割图谱进行比对,获得最终的分割结果。进行区域生长算法时,从背景区域选择一个像素作为初始种子点进行区域生长。该方法的优势为噪音具有较好鲁棒性,初始种子点选取规则简单。该方法同样适合于其他背景简单、目标区域复杂的图像分割情形。为了选取合适分割阈值,提出了最大梯度概念。利用图像的最大梯度矩阵的统计特性,将阈值选取问题转化为求最小值问题。实验表明,该方法能够准确地获得医学图像的分割结果。 展开更多
关键词 计算机应用 医学图像分割 区域生长 多尺度 梯度
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基于区域生长的图像分割研究进展 被引量：28
20
作者 徐蔚波 刘颖 章浩伟 《北京生物医学工程》 2017年第3期317-322,共6页
图像分割是图像处理与图像分析的基础步骤,主要难点是图像分割的不适定性。区域生长法算法简单,计算速度较快,是一种运用广泛的图像分割技术。本文根据当前主要的基于区域生长的分割模型,讨论了区域生长法中的种子点自动选取、相似性判... 图像分割是图像处理与图像分析的基础步骤,主要难点是图像分割的不适定性。区域生长法算法简单,计算速度较快,是一种运用广泛的图像分割技术。本文根据当前主要的基于区域生长的分割模型,讨论了区域生长法中的种子点自动选取、相似性判断准则、适用情况及其改进方向,并对区域生长技术的发展进行了展望。 展开更多
关键词 图像分割 区域生长 种子点选取区域 生长准则 不适定性
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