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基于互相关的显微医学图像配准 被引量：9
1
作者 谢凤英 姜志国 《中国体视学与图像分析》 2001年第3期175-178,170,共5页
提出了一种有效的显微医学图像拼接方法，它通过在一张图中选取特征比较明显的区域作为基准图，然后在另一张图中利用图像相关性寻找匹配点，通过坐标变换把两张图拼接到一起。该方法是图像匹配在显微医学图像中的应用，解决了显微镜视... 提出了一种有效的显微医学图像拼接方法，它通过在一张图中选取特征比较明显的区域作为基准图，然后在另一张图中利用图像相关性寻找匹配点，通过坐标变换把两张图拼接到一起。该方法是图像匹配在显微医学图像中的应用，解决了显微镜视野小、无法使人纵观全局的缺点，使其适应大目标图像数据测量和数据远程传输，从而达到远程会诊的要求；同时实现了基准图的自适应选取，匹配速度及结果达到了实用要求。 展开更多
关键词 显微医学图像 图像匹配 图像拼接 基准图 参考图 参考点
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基于交互式遗传算法的参考图像辅助配色设计 被引量：21
2
作者 朱昱宁 徐博群 刘肖健 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第2期181-188,共8页
目的降低配色过程中意象表达的不稳定性,在配色方案中,辅助设计师将隐性的设计理念表达出来。方法设计师使用心仪图像作为配色意象的参考,并采用交互式遗传算法开发辅助设计师的配色技术,将提取的各种色彩组合映射至配色对象,供设计师... 目的降低配色过程中意象表达的不稳定性,在配色方案中,辅助设计师将隐性的设计理念表达出来。方法设计师使用心仪图像作为配色意象的参考,并采用交互式遗传算法开发辅助设计师的配色技术,将提取的各种色彩组合映射至配色对象,供设计师评价与选择。在CorelDraw平台上搭建原型系统,设计人机交互界面。以敦煌壁画为配色意象来源,进行图像配色的实例分析。结果实现了方案的自动批量生成及其概率选择、交叉重组、变异、色区调整等系列遗传操作,得到了与图像意象融合的最优配色方案。结论在色彩提取值框架内,设计师通过交互式遗传算法辅助软件,从全局视角观察配色方案,在人机互动作用下,逐步优化方案,以便在短时间内搜索到符合设计师配色思维的方案。 展开更多
关键词 配色设计 交互式遗传算法 色彩意象 参考图像
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异同分析与经验借鉴:北京2022冬奥会凝思 被引量：14
3
作者 黄莉 《体育学研究》 CSSCI 北大核心 2019年第1期26-32,共7页
与2008年北京奥运会相比,北京2022冬奥会面临更为复杂的国际局势和国内形势。但作为重大的国际赛事,两者在筹办、举办、赛后遗产利用方面有其共性。中国成功举办北京冬奥会,可借鉴北京奥运会的成功经验,为其提供可复制、可信赖的中国经... 与2008年北京奥运会相比,北京2022冬奥会面临更为复杂的国际局势和国内形势。但作为重大的国际赛事,两者在筹办、举办、赛后遗产利用方面有其共性。中国成功举办北京冬奥会,可借鉴北京奥运会的成功经验,为其提供可复制、可信赖的中国经验与中国智慧。为此,分析北京冬奥会与北京夏奥会的区别,从宏观和中观的视角,运用、变通、创造性转换北京夏奥会成功举办的重要经验,力求北京冬奥会重现北京夏奥会辉煌,进而为中国崛起再添新动力。 展开更多
关键词 北京冬奥会 北京奥运会 成功经验 借鉴 社会转型 国家形象 文化中国 奥运遗产 综合实力 人类命运共同体
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景像匹配仿真中基准图的制备方法研究 被引量：11
4
作者 杨小冈 曹菲 +1 位作者 黄先祥 孟飞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期850-852,876,共4页
为了提高景像匹配仿真的有效性、可靠性,设计了一种实用的景像匹配仿真基准图制备方法。给出了该方法的基本原理及实现思路,定义了其中了匹配区分析准则参数及基准图生成准则参数,主要有图像方差、独立像元数、相似长度、边缘密度、匹... 为了提高景像匹配仿真的有效性、可靠性,设计了一种实用的景像匹配仿真基准图制备方法。给出了该方法的基本原理及实现思路,定义了其中了匹配区分析准则参数及基准图生成准则参数,主要有图像方差、独立像元数、相似长度、边缘密度、匹配百分比、边缘质心偏度,构建了基准图分析与生成软件平台。应用实验验证了该方法的有效性及实用性。 展开更多
关键词 景像匹配 匹配仿真 基准图 准则参数
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自适应参考图像的可见光与热红外彩色图像融合算法 被引量：10
5
作者 刘佳妮 金伟其 +1 位作者 李力 王霞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期3907-3914,共8页
可见光与红外热图像的彩色图像融合技术是现今国内外高性能夜视技术发展的重要方向之一,该技术有效提高了人们对目标的探测和场景理解能力。目前常用的色彩传递算法多属于基于单幅参考图像的全局色彩传递算法,彩色融合图像的色调受到参... 可见光与红外热图像的彩色图像融合技术是现今国内外高性能夜视技术发展的重要方向之一,该技术有效提高了人们对目标的探测和场景理解能力。目前常用的色彩传递算法多属于基于单幅参考图像的全局色彩传递算法,彩色融合图像的色调受到参考图像的影响较大,在实际应用中难以保证对各类场景的适应性。针对常规YUV空间色彩传递彩色图像融合算法的环境适应性问题,通过对植物、城镇和海天三类典型场景的分类与统计,发现了典型场景在UV通道的均值和标准差具有的较为明显的分类特性,由此提出了一种基于UV通道均值和标准差的自适应参考图像构造方法,使得可见光与热红外彩色图像融合算法具有较常规算法更好的环境适应性,融合图像的色彩具有较好的自然感,且算法处理量较小,对现有实时硬件融合处理算法的运算速度影响不大,是一种环境适应性强的自然感彩色融合处理算法。 展开更多
关键词 可见光 热成像 彩色图像融合 参考图像 自适应
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深度学习的图像超分辨率重建技术综述 被引量：9
6
作者 杨才东 李承阳 +3 位作者 李忠博 谢永强 孙方伟 齐锦 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第9期1990-2010,共21页
图像超分辨率重建技术的本质是突破现有硬件条件的限制,通过算法将低分辨率图像重建为高分辨率图像,获得包含更多信息的图像的技术。随着深度学习理论和技术的迅速发展,深度学习被引入到超分辨率重建领域并取得了进展。对基于深度学习... 图像超分辨率重建技术的本质是突破现有硬件条件的限制,通过算法将低分辨率图像重建为高分辨率图像,获得包含更多信息的图像的技术。随着深度学习理论和技术的迅速发展,深度学习被引入到超分辨率重建领域并取得了进展。对基于深度学习的图像超分辨率重建算法进行了全面总结,并对已有算法进行了分类、分析和比较。首先,详细介绍了单图像超分辨率重建模型的组成结构,包括超分框架、上采样方法、非线性映射学习模块以及损失函数等。其次,从图像对齐和Patch匹配两方面出发,对现有的基于参考的图像超分辨率重建算法进行了分析。然后,介绍了图像超分辨重建领域的benchmark数据集以及图像质量评估参数,对目前主流算法的性能进行了评估。最后,对基于深度学习的图像超分辨率重建算法的未来研究趋势进行了展望。 展开更多
关键词 超分辨率重建 深度学习 单图像 基于参考 图像对齐
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基于图像处理的植物叶片参数的测量 被引量：10
7
作者 陈爱军 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期46-47,53,共3页
针对传统植物叶片参数手工测量方法精度低、速度慢的缺点,提出了一种基于扫描仪和参考物利用图像处理技术来测量植物叶片参数的方法。首先利用扫描仪获得含有植物叶片和参考物的数字图像,然后通过图像处理技术分别获得参考物和被测叶片... 针对传统植物叶片参数手工测量方法精度低、速度慢的缺点,提出了一种基于扫描仪和参考物利用图像处理技术来测量植物叶片参数的方法。首先利用扫描仪获得含有植物叶片和参考物的数字图像,然后通过图像处理技术分别获得参考物和被测叶片的二值图像,最后利用实物参考物周长和参考物在图像中周长之间的比例关系来求取被测植物叶片参数。对真实图像进行了实验,结果表明此方法具有较高的效率和实用性。 展开更多
关键词 植物叶片 参数测量 参考物 扫描仪 图像处理
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一种基于参考图频谱相关的模糊参数判别方法 被引量：9
8
作者 朱虹 欧阳光振 +1 位作者 梁敏 姚杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1837-1843,共7页
对于模糊图像的复原,模糊模型参数判别的准确性是一关键,针对大尺度模糊图像有效细节信息的丢失,噪声等干扰对模型特征的减弱,以及实拍图像的频谱特征不明显等问题,提出了一种基于参考图像频谱相关性的模糊参数判别方法,将一幅清晰图像... 对于模糊图像的复原,模糊模型参数判别的准确性是一关键,针对大尺度模糊图像有效细节信息的丢失,噪声等干扰对模型特征的减弱,以及实拍图像的频谱特征不明显等问题,提出了一种基于参考图像频谱相关性的模糊参数判别方法,将一幅清晰图像按照不同模糊参数进行模糊处理,并与待复原图的频谱进行相关性分析计算,以获得准确的模型参数。实验结果证明,该方法能够适应大尺度散焦模糊,具有较强的抗噪性并且适应实拍的散焦模糊图像复原。 展开更多
关键词 参考图像 频谱相关性 散焦模糊 图像复原
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不同条件对智能手机软件拍照估算新生儿胆红素值准确性的影响 被引量：9
9
作者 黄迪 杨波 +7 位作者 高翔羽 王惠颖 苏敏 任漪 李敏 雷红林 赵丹丹 张静 《中华围产医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期269-277,共9页
目的研究不同条件对智能手机软件自动拍照估算胆红素(automated image-based bilirubin, AIB)准确性的影响。 方法本研究为前瞻性研究。选择2017年8月至12月东南大学附属徐州医院新生儿科收治的黄疸新生儿179例。当新生儿因病情需要采... 目的研究不同条件对智能手机软件自动拍照估算胆红素(automated image-based bilirubin, AIB)准确性的影响。 方法本研究为前瞻性研究。选择2017年8月至12月东南大学附属徐州医院新生儿科收治的黄疸新生儿179例。当新生儿因病情需要采血检测血清总胆红素(total serum bilirubin, TSB)时,同时测定前胸(36例患儿同时对照测定眉心及目测最黄部位)经皮胆红素(transcutaneous bilirubin, TcB)和AIB。采用OPPO R11智能手机(55例患儿同时对照采用华为Mate 8及iPhone 6),安装新生儿黄疸移动监护软件进行AIB检测。分析AIB与TcB相比的准确性及非劣性、AIB与TSB的相关性及一致性,以及AIB预测TSB的价值。采用非劣效性检验、t检验、方差分析、相关性分析、Bland-Altman图一致性分析及受试者工作特性曲线进行统计学分析。 结果179例患儿的胎龄平均为(36.2±2.1)周,出生体重平均为(2 871±735)g。全部数据的AIB与TSB的差的绝对值(即|AIB-TSB|)与TcB与TSB的差的绝对值(即|TcB-TSB|)之差的均值为0.77 mg/dl(1 mg/dl=17.1 μmol/L),95%CI为0.60~0.95 mg/dl,AIB的准确性不劣于TcB。不同检测时龄、胎龄及检测时段为白天等亚组AIB的准确性也不劣于TcB;检测时段为晚间的亚组|AIB-TSB|与|TcB-TSB|之差的均值为1.47 mg/dl,95%CI为1.08~1.87 mg/dl,AIB的准确性劣于TcB。全部数据AIB与TSB有较好的相关性(r=0.788)和较强的一致性[96.4%(238/247)的样本落在95%的一致性区间(-4.75~5.71 mg/dl)内];不同手机、检测部位、检测时龄、胎龄等亚组AIB与TSB也有较好的相关性及较强的一致性;检测时段为白天时AIB与TSB的相关性(r=0.924)、一致性(98.4%)均明显好于晚间(r=0.727、一致性为87.5%)。目测值与TSB的差的绝对值(即|目测值-TSB|)与|AIB-TSB|之差的均值为2.13 mg/dl,95%CI为1.68~2.58 mg/dl,即AIB的准确性显著好于目测值。AIB预测TSB>10、>15、>20 mg/dl的受试者工作特性曲线下面积分别是0.94、0.89� 展开更多
关键词 黄疸 新生儿 胆红素 参考值 智能手机 软件 图像处理 计算机辅助
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基于棋盘格的可变参照物叶面积测量方法研究 被引量：8
10
作者 施滢 夏春华 《中国农机化学报》 北大核心 2021年第5期191-196,共6页
为进一步提高在图像处理方面的叶片面积测量精度,提出一种基于棋盘格的可变参照物叶面积测量方法。首先利用智能手机拍摄叶片图像,进行叶片图像分割,根据叶片分割结果选择与其面积相近的棋盘格作为参照矩形,然后提取棋盘格亚像素级角点... 为进一步提高在图像处理方面的叶片面积测量精度,提出一种基于棋盘格的可变参照物叶面积测量方法。首先利用智能手机拍摄叶片图像,进行叶片图像分割,根据叶片分割结果选择与其面积相近的棋盘格作为参照矩形,然后提取棋盘格亚像素级角点信息实现图像几何失真校正,通过比例关系计算叶面积。为验证方法的精确性,对已知面积的规则图形进行试验,本文方法平均误差最大值为0.23%;并以相对精确的坐标纸法作为标准测量方法,与固定面积参照物方法进行比较,随着叶片面积与参照矩形面积比的增大,测量误差增大,本文可变参照物方法测量平均误差最大为0.51%。试验结果表明,对不同叶面积的测量,本文方法测量精度在99%以上。 展开更多
关键词 可变参照物 叶面积 几何校正 棋盘格 角点检测 图像分割
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利用EGM2008模型快速构建扰动重力梯度基准图 被引量：8
11
作者 曲政豪 李姗姗 +1 位作者 马越原 范雕 《海洋测绘》 CSCD 2017年第1期17-21,共5页
重力梯度张量是重力位二阶导,相比重力异常能够更好反映局部区域的细节特征。因此重力梯度导航理论上能为惯性导航提供更好的辅助。重力梯度导航的关键技术之一是背景基准图的构建,推导了扰动重力梯度张量与扰动位在局部指北坐标系中的... 重力梯度张量是重力位二阶导,相比重力异常能够更好反映局部区域的细节特征。因此重力梯度导航理论上能为惯性导航提供更好的辅助。重力梯度导航的关键技术之一是背景基准图的构建,推导了扰动重力梯度张量与扰动位在局部指北坐标系中的关系式,并基于EGM2008地球重力场模型构建了一块范围的海域扰动重力梯度张量基准图。为了快速构建基准图,选取了合适的勒让德函数,并将每一个梯度张量的计算式改变求和顺序来提高同一纬度圈上的计算点的计算速度。最后利用梯度张量对角线上三元素满足拉普拉斯约束条件的原理验证了所得基准图的正确性。 展开更多
关键词 重力梯度导航 缔合勒让德函数 地球重力场模型 扰动重力梯度 基准图
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基于图像结构的无参考模糊图像及其复原图像质量评价方法 被引量：7
12
作者 左博新 明德烈 +1 位作者 敖争光 郑文娟 《地理信息世界》 2008年第1期13-20,共8页
针对传统图像的质量评价测度,提出了一种基于边缘检测的无参考模糊图像评价模型。通过测量梯度图像的梯度边缘信息,来评价模糊退化图像和带有模糊效应的复原图像,实验表明:利用本测度所得到的模糊图像质量评价结果与主观评价结果有很好... 针对传统图像的质量评价测度,提出了一种基于边缘检测的无参考模糊图像评价模型。通过测量梯度图像的梯度边缘信息,来评价模糊退化图像和带有模糊效应的复原图像,实验表明:利用本测度所得到的模糊图像质量评价结果与主观评价结果有很好的相关性。本测度较准确地反映了人对模糊图像质量的主观感受,对于带有模糊效应的复原图像的评价结果也较为符合主观评价结果。 展开更多
关键词 模糊效应 无参考 图像评价 主观量度 复原 点扩展函数
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一种面向无人机绝对定位的卫星基准影像检索方法 被引量：3
13
作者 秦剑琪 蓝朝桢 +2 位作者 崔志祥 张永显 王岩 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期368-376,共9页
针对全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)拒止环境下大范围无人机视觉绝对定位问题,提出了一种聚合深度学习特征的卫星基准影像检索方法。首先,利用预训练的深度学习模型提取无人机与卫星基准影像的局部卷积特征... 针对全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)拒止环境下大范围无人机视觉绝对定位问题,提出了一种聚合深度学习特征的卫星基准影像检索方法。首先,利用预训练的深度学习模型提取无人机与卫星基准影像的局部卷积特征;然后,对局部特征描述符进行聚合,生成影像全局表达;最后,利用影像全局特征进行相似性检索,并采用检索结果精匹配重排序的后处理方法,进一步提高检索准确率。设计了一个新的面向无人机绝对定位的卫星基准影像数据集并进行实验,结果表明,使用所提方法检索无人机影像适配区域的卫星基准影像的准确率达76.07%,可为后续基于视觉的无人机绝对定位提供参考。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统拒止 无人机定位 基准影像 影像检索
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实时自适应阈值二值化联合变换相关器 被引量：6
14
作者 葛宝臻 陈希明 +1 位作者 张以谟 李豫华 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期1107-1110,共4页
提出了采用参考图像功率谱为阈值的自适应阈值二值化联合变换相关器 ( BJTC)的方法。和传统的联合变换相关器结果比较 ,自适应阈值法对于输出的相关峰值、信噪比等主要参数都有明显提高。对这种方法进行了理论分析和计算机模拟 ,并给出... 提出了采用参考图像功率谱为阈值的自适应阈值二值化联合变换相关器 ( BJTC)的方法。和传统的联合变换相关器结果比较 ,自适应阈值法对于输出的相关峰值、信噪比等主要参数都有明显提高。对这种方法进行了理论分析和计算机模拟 ,并给出了光学实验结果 ,为自适应阈值二值化联合变换相关器的实用化奠定了基础。 展开更多
关键词 二值化联合变换相关器 参考图像功率谱 图像处理
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一种射野图像和参考图像的自动配准方法 被引量：6
15
作者 郑亚琴 田心 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2009年第6期1481-1484,共4页
目的:及时纠正放射治疗过程中患者的摆位误差,提高放射治疗效果。方法:本文对放疗中射野图像和参考图像的进行配准,应用Canny算子进行两幅图像的边缘提取,将提取的图像边缘作为配准的基准点,以射野图像与参考图像的最大互信息为配准准则... 目的:及时纠正放射治疗过程中患者的摆位误差,提高放射治疗效果。方法:本文对放疗中射野图像和参考图像的进行配准,应用Canny算子进行两幅图像的边缘提取,将提取的图像边缘作为配准的基准点,以射野图像与参考图像的最大互信息为配准准则,应用模拟退火法优化配准参数,搜索图像最大互信息。结果:本文对29例宫颈癌和前列腺癌患者的射野图像与参考图像进行了配准,结果表明该方法配准精度高,提高了配准的速度。结论:该配准方法适用于放疗临床摆位误差的在线分析。 展开更多
关键词 放射治疗 射野图像 参考图象 摆位误差 配准
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基于细节增强框架的图像超分辨率算法
16
作者 王子涵 袁晓兵 《现代电子技术》 北大核心 2024年第19期87-93,共7页
基于参考图像的图像超分辨率(Ref-SR)技术将高分辨率(HR)参考图像导入单输入图像超分辨率(SISR)方法中,利用参考图像中转移的纹理缓解了此方法中长期存在的不适定问题。尽管定量和定性结果的显著提升已经验证了Ref-SR方法的优越性,但在... 基于参考图像的图像超分辨率(Ref-SR)技术将高分辨率(HR)参考图像导入单输入图像超分辨率(SISR)方法中,利用参考图像中转移的纹理缓解了此方法中长期存在的不适定问题。尽管定量和定性结果的显著提升已经验证了Ref-SR方法的优越性,但在纹理转移之前存在的不对齐问题表明该方法中还有进一步提高性能的空间。现有方法忽视了在对齐特征时细节的重要性,因此没有充分利用低分辨率(LR)图像中包含的信息。文中提出一种基于细节增强框架(DEF)的参考图像超分辨率方法,该方法引入扩散模型来生成和增强LR图像中的潜在细节。如果参考图像中存在对应部分,设计方法可以使得图像特征的对齐更为准确;在参考图像缺少对应部分的情况下,LR图像中的细节仍然得到了增强,同时避免了参考图像转移错误纹理的影响。大量实验表明,提出的方法相比于以往方法在数值结果相仿的前提下取得了优越的视觉效果。 展开更多
关键词 图像超分辨率 参考图像 不适定问题 相关对齐 纹理转移 扩散模型
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面向无参考的眼底成像清晰度实时评价方法 被引量：6
17
作者 郑绍华 陈健 +1 位作者 潘林 余轮 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第3期241-246,共6页
获取清晰的眼底图像是眼底病变自动筛查的先决条件,而眼球运动或离焦而产生的图像模糊是眼底成像过程中最常见的问题。针对眼底成像模糊产生的原因及成像分辨率高的现状,在无参考结构清晰度(NRSS)方法基础上进行改进,实现了一种基于相... 获取清晰的眼底图像是眼底病变自动筛查的先决条件,而眼球运动或离焦而产生的图像模糊是眼底成像过程中最常见的问题。针对眼底成像模糊产生的原因及成像分辨率高的现状,在无参考结构清晰度(NRSS)方法基础上进行改进,实现了一种基于相邻像素差的无参考图像清晰度的评价方法。经过大量的实验,验证了该方法在小尺度下的有效性,极大地提高了计算速度,达到毫秒级,所得评价参数可以作为眼底图像采集操作者的实时反馈。算法具有良好的敏感度和特异性,提高了眼底成像的效率和准确性。 展开更多
关键词 清晰度评价 无参考 眼底图像 相邻像素差
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融合参考图像的人脸超分辨率重构方法 被引量：6
18
作者 付利华 卢中山 +2 位作者 孙晓威 赵宇 张博 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期325-336,共12页
基于深度学习的图像超分辨率重构方法对低分辨率人脸图像进行超分辨率重构时,通常存在重构图像模糊和重构图像与真实图像差异较大等问题.基于此问题,文中提出融合参考图像的人脸超分辨率重构方法,可以实现对低分辨率人脸图像的有效重构... 基于深度学习的图像超分辨率重构方法对低分辨率人脸图像进行超分辨率重构时,通常存在重构图像模糊和重构图像与真实图像差异较大等问题.基于此问题,文中提出融合参考图像的人脸超分辨率重构方法,可以实现对低分辨率人脸图像的有效重构.参考图像特征提取子网提取参考图像的多尺度特征,保留人脸神态和重点部位的细节特征信息,去除人脸轮廓和面部表情等冗余信息.基于提取的参考图像多尺度特征,逐级超分主网络对低分辨率人脸图像特征进行逐次填充,最终重构生成高分辨率的人脸图像.在数据集上的实验表明,文中方法可以实现对低分辨率人脸图像的有效重构,具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 人脸超分辨率重构 参考图像 多尺度特征 特征融合
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医学图像配准分类及在放疗中的应用进展 被引量：4
19
作者 孙鸿飞 倪昕晔 《中华放射肿瘤学杂志》 CSCD 北大核心 2017年第12期1457-1460,共4页
随着计算机技术和医学影像软件图像分析及可视化的发展，对医学图像进行配准具有重要的研究意义。医学图像配准技术作为后续图像融合等图像处理工作前的重要一步．同样影响着医疗诊断的效果。基于此，学者们对医学配准方法及算法进行着... 随着计算机技术和医学影像软件图像分析及可视化的发展，对医学图像进行配准具有重要的研究意义。医学图像配准技术作为后续图像融合等图像处理工作前的重要一步．同样影响着医疗诊断的效果。基于此，学者们对医学配准方法及算法进行着重研究，目前已有多种配准方法经过临床实际应用。本文就临床放疗中应用的配准方法进行归类与分析，提高配准的精度、效率以及提高鲁棒性是今后医学图像配准的研究方向。 展开更多
关键词 医学图像配准 图像配准算法 浮动图像 参考图像
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基于参考图像的超分辨率重建算法综述
20
作者 张东晓 唐妮 《集美大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第5期442-453,共12页
单帧图像超分辨率重建是指从低分辨率图像重建出高分辨率图像的过程,是一类典型的不适定性问题。近期出现一种新的重建思路:将已有的高分辨率图像作为参考,利用参考图中丰富的纹理来补偿低分辨率图像缺失的细节信息,从而缓解单帧图像超... 单帧图像超分辨率重建是指从低分辨率图像重建出高分辨率图像的过程,是一类典型的不适定性问题。近期出现一种新的重建思路:将已有的高分辨率图像作为参考,利用参考图中丰富的纹理来补偿低分辨率图像缺失的细节信息,从而缓解单帧图像超分辨重建的不适定性。这种基于参考图的超分辨率重建,与普通的单帧重建不同,除输入低分辨率图像外,还需额外输入一张或多张与低分辨率图像内容或纹理相似的高分辨率参考图像。尽管该重建思路的相关研究开展时间较短,但也涌现出了很多先进的重建算法,因此急需对这些方法做一个全面的梳理。在分析和借鉴相关研究成果的基础上,从基于图像对齐的方法和基于图像块匹配的方法入手,对近年来出现的新方法进行综述性介绍,并探讨其未来的发展方向,以期抛砖引玉,为该领域的后续研究提供有益参考。 展开更多
关键词 图像超分辨率重建 参考图 图像对齐 图像块匹配
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