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题名基于无人机遥感的开采沉陷耕地质量评价及复垦建议
被引量：14
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作者
徐岩
胡振琪
陈景平
陈超
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机构
中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2019年第3期173-181,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:41771542)
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文摘
针对我国东部高潜水位矿区煤炭开采造成耕地减产绝收及生态破坏等问题,以东滩煤矿开采沉陷耕地玉米作物为例,利用无人机多光谱影像和田间同步实测数据,采用经验模型法建立了开采沉陷耕地玉米叶面积指数反演模型并进行了耕地质量评价。结果表明:引入红边波段的归一化植被指数(red-red edge normalized differ?ence vegetation index,RRENDVI)构建的幂函数模型为最优模型,其R2=0.756,RMSE=1.125,模型具有较高的精度和可靠性。通过该模型对研究区玉米叶面积指数(leaf area index,LAI)进行反演,得到玉米LAI分布图。根据研究区玉米及当地正常生长玉米的LAI均值,并结合实际沉陷积水情况,构建了沉陷耕地质量评价规则,将开采沉陷耕地分为五等,根据各等级地块损毁程度分别提出了划方平整、挖深垫浅等复垦建议。分析结果对于小范围沉陷耕地损毁监测、耕地质量评价及复垦工作具有一定的参考价值。
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关键词
无人机遥感
开采沉陷耕地
经验模型法
红边归一化植被指数
叶面积指数
耕地质量评价
土地复垦
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Keywords
UAV remote sensing
Mining subsidence farmland
Empirical model method
red edge ndvi
LAI
Quality evaluation of framland
Land reclamation
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分类号
TD88
[矿业工程—矿山开采]
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