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基于协同过滤算法的校园社团推荐软件的设计与应用 被引量:1
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作者 苏永辉 《黑龙江科学》 2024年第13期76-79,共4页
随着社交媒体的兴起与校园社团活动的多元化,校园社团推荐软件的社会需求越来越迫切,故设计一款基于协同过滤算法的校园社团推荐软件,可满足学生参与个性化社团的需求。对协同过滤算法进行详细研究,通过分析用户间的相似度推荐与用户兴... 随着社交媒体的兴起与校园社团活动的多元化,校园社团推荐软件的社会需求越来越迫切,故设计一款基于协同过滤算法的校园社团推荐软件,可满足学生参与个性化社团的需求。对协同过滤算法进行详细研究,通过分析用户间的相似度推荐与用户兴趣相似的社团。设计校园社团推荐软件的架构,提出基于协同过滤算法的校园社团推荐算法,通过实验评估验证所提出的推荐系统的有效性与可行性。结果表明,基于协同过滤算法的校园社团推荐软件能够为用户提供准确、个性化的推荐结果,并具有良好的用户体验与用户满意度。 展开更多
关键词 协同过滤算法 校园社团 推荐软件 设计与应用
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