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基于旅客面部特征的实名制铁路车票检票身份认证算法 被引量：4
1
作者 孙首群 王晓东 +2 位作者 王冰 刘硕研 吕晓军 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期133-139,共7页
为了高效地完成实名制铁路车票的验票流程,提出1种基于旅客面部Gabor特征的身份认证算法。采用二维Gabor滤波器提取人脸图像的Gabor特征,并对这些特征进行变换和重组;对重组后得到的特征矩阵进行类内差和类间差运算,获得初始样本,并运... 为了高效地完成实名制铁路车票的验票流程,提出1种基于旅客面部Gabor特征的身份认证算法。采用二维Gabor滤波器提取人脸图像的Gabor特征,并对这些特征进行变换和重组;对重组后得到的特征矩阵进行类内差和类间差运算,获得初始样本,并运用主成分分析法进行样本降维,构造出支持向量机分类器,从而通过支持向量机分类器实现旅客身份的认证。在F-Gnet人脸图像库上的实验结果表明,该算法的正确认证率可达94.14%,且对光照与人脸表情变化具有鲁棒性。 展开更多
关键词 实名制检票 身份认证 人脸验证 支持向量机 分类器 图像处理
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