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基于改进K-Means算法的图书馆读者阅读需求实证研究
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作者 孙卫忠 张楠 +1 位作者 李亚函 高迎平 《新世纪图书馆》 CSSCI 2020年第5期59-64,89,共7页
论文对图书馆读者的需求偏好进行数据挖掘,能够为图书馆开展个性化主动服务提供有效参考。由于传统K-Means算法存在对初始中心敏感的问题,文章从数据内部分布特征出发,提出改进K-Means的算法,对图书馆读者阅读需求进行了实证研究。结果... 论文对图书馆读者的需求偏好进行数据挖掘,能够为图书馆开展个性化主动服务提供有效参考。由于传统K-Means算法存在对初始中心敏感的问题,文章从数据内部分布特征出发,提出改进K-Means的算法,对图书馆读者阅读需求进行了实证研究。结果显示,读者的阅读需求存在差异性,从而针对读者阅读需求提出提升高校图书馆个性化服务的对策建议。 展开更多
关键词 图书馆 读者阅读需求 改进K-MEANS算法 实证研究
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