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题名基于ERP信号的目标检测研究综述
被引量：3
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作者
李子杏
兰珍
唐邓清
闫超
相晓嘉
周晗
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机构
国防科技大学智能科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第23期37-49,共13页
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文摘
目标检测技术应用广泛,现有的基于计算机视觉的目标检测方法由于目标遮挡、光照强弱等因素难以适应复杂场景的需求。而人脑的高级认知能力和快速感知能力在处理复杂情况时具有一定的优势。基于事件相关电位(Event-Related Potentials,ERP)的脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)系统与特定事件相关,可检测独立于自发脑电的高级认知活动,是当前人工智能领域的研究热点之一。针对基于ERP信号的目标检测各个环节进行了研究现状的全面归纳,梳理了以快速串行视觉呈现(Rapid Serial Visual Presentation task,RSVP)为主的实验范式,包括呈现模式、目标视场角、目标复杂度等设计因素。总结了脑电信号分析中的预处理方法、特征提取和特征分类算法,介绍了其在人脸识别、军事作战、医学分析等领域中的初步应用。探讨了目前研究中存在的问题和挑战并展望未来的研究方向与应用前景。
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关键词
脑机接口(BCI)
事件相关电位(ERP)
目标检测
快速串行视觉呈现(rsvp)
信号分析
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Keywords
Brain Computer Interface(BCI)
Event-Related Potentials(ERP)
target detection
rapid serial visual pre-sentation(rsvp)
signal analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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