列联资料的有向聚类分析及其应用 被引量：12

1

作者 朱建平 杨贵军 张润楚 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2002年第4期28-33,共6页

本文针对单向有序列联资料 ,提出了有序因素的秩效应概念。在秩效应排序的基础上 ,构造了平均秩效应原则 ,并对因素各水平进行有向聚类分析。

关键词 聚类分析 应用 单向有序列联表 秩效应 有向聚类 阈值 大学生 隐性教育

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基于信任机制与Rank阈值的RPL路由协议 被引量：3

2

作者 李成星 王珺 徐京明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期143-149,158,共8页

RPL路由协议是物联网环境中的一种轻量级距离矢量路由协议,其容易受到恶意节点攻击,从而导致网络丢包严重,甚至影响节点间的正常通信。为检测并隔离RPL路由协议中的Rank攻击节点,提出一种基于信任机制与Rank阈值的安全RPL路由协议Sec-RP... RPL路由协议是物联网环境中的一种轻量级距离矢量路由协议,其容易受到恶意节点攻击,从而导致网络丢包严重,甚至影响节点间的正常通信。为检测并隔离RPL路由协议中的Rank攻击节点,提出一种基于信任机制与Rank阈值的安全RPL路由协议Sec-RPL。引入直接信任值计算方法,利用攻击节点的恶意行为会引起信任值下降这一特性,初步筛选出正常节点及疑似恶意节点,再根据疑似恶意节点的Rank值与Rank阈值进行比较,将低于Rank阈值的疑似恶意节点确定为攻击节点进行隔离,实现最佳路由决策。仿真结果表明,Sec-RPL路由协议在检测成功率、丢包率及误报率方面均有较好的性能,并且相比OF0-RPL和原RPL路由协议计算资源消耗更少、安全性更高。 展开更多

关键词 物联网 RPL路由协议 rank攻击 信任机制 rank阈值

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西江流域压咸风险调度及其时空传递规律研究 被引量：4

3

作者 白涛 李磊 +2 位作者 黄强 武蕴晨 刘夏 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期71-80,共10页

枯水期珠江河口咸潮情势日益加重,径流不确定加剧了压咸风险,严重威胁沿线的供水安全。本文基于概率密度分布描述径流不确定性,构建了单源风险调度基本框架。以西江流域五座水库为研究对象,量化了预报误差与压咸风险的响应关系;揭示了... 枯水期珠江河口咸潮情势日益加重,径流不确定加剧了压咸风险,严重威胁沿线的供水安全。本文基于概率密度分布描述径流不确定性,构建了单源风险调度基本框架。以西江流域五座水库为研究对象,量化了预报误差与压咸风险的响应关系;揭示了压咸风险的时空传递规律;将压咸风险划分为3个等级;确定出各级风险越级传递的临界阈值。研究表明:随预报误差的增大,压咸风险提前且持续天数增加、风险率增大;压咸风险呈逐时段累积和从上游向下游、从支流向干流的时空传递规律;当预报误差超过±16%、±21%时,压咸风险从轻险越级至中险、中险越级至重险。研究成果对于西江流域压咸风险的调控和粤港澳大湾区的供水安全具有重要的应用价值。 展开更多

关键词 压咸 风险调度 径流不确定性 预报相对误差 风险等级 临界阈值

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一种用于秩损信道下的MIMO检测算法 被引量：2

4

作者 蒋攀攀 赵卫波 +1 位作者 徐尧 王大鸣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第10期3088-3090,共3页

无线MIMO信道中由于天线相关性或者特殊的散射体结构,会发生信道矩阵秩损现象,从而导致传统的QRD-M算法无法直接应用。针对此问题,首先利用信道规则化算法对信道矩阵进行扩展来解决秩损问题,然而该预处理过程又会带来新的检测干扰,通过... 无线MIMO信道中由于天线相关性或者特殊的散射体结构,会发生信道矩阵秩损现象,从而导致传统的QRD-M算法无法直接应用。针对此问题,首先利用信道规则化算法对信道矩阵进行扩展来解决秩损问题,然而该预处理过程又会带来新的检测干扰,通过采用一种改进的QRD-M检测算法来减小此干扰带来的影响。与传统QRD-M算法每层只保留M个节点不同,改进的QRD-M检测算法将权值大于第M个节点且差值在某个阈值范围内的所有节点都保留下来,并对阈值大小的选取进行了理论分析。仿真结果表明,该算法能够在取较小M值下,仍能获得较优的检测性能。 展开更多

关键词 MIMO QRD—M 秩损 阈值

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一种改进的降秩子空间盲多用户检测

5

作者 闫玉才 董恩清 《通信技术》 2007年第4期19-21,共3页

提出了一种基于可变阈值的降秩子空间选择算法的盲降秩多用户检测技术。采用可变阈值的降秩子空间选择算法,能较快得到合适的降秩子空间,且计算结果具有可重用性。仿真结果表明,该算法能用较低的计算复杂度达到系统要求的检测性能。

关键词 盲多用户检测 降秩 可变阈值

原文传递

一种改进的降秩子空间盲多用户检测

6

作者 闫玉才 董恩清 《通信技术》 2006年第S1期59-61,共3页

提出了一种基于可变阈值的降秩子空间选择算法的盲降秩多用户检测技术。采用可变阈值的降秩子空间选择算法,能较快得到合适的降秩子空间,且计算结果具有可重用性.仿真结果表明,该算法能用较低的计算复杂度达到系统要求的检测性能。

关键词 盲多用户检测 降秩 可变阈值

原文传递

基于“秩和”近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法 被引量：30

7

作者 王方雨 刘文颖 +2 位作者 陈鑫鑫 王维洲 拜润卿 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第22期4771-4783,共13页

针对目前同期线损系统接入数据海量,异常数据难以辨识的问题,提出了基于“秩和”近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法。首先引入“秩和”差异理论,分析无异常数据情况下,同期线损与理论线损差异电量的“秩和”近似相等特性;然后分... 针对目前同期线损系统接入数据海量,异常数据难以辨识的问题,提出了基于“秩和”近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法。首先引入“秩和”差异理论,分析无异常数据情况下,同期线损与理论线损差异电量的“秩和”近似相等特性;然后分析存在异常数据时的“秩和”差异特征。基于此,改进传统α阈值仅考虑误判率的弊端,提出α∩β阈值计算方法,综合考虑误判率和漏判率对异常数据辨识的影响,可判断出同期线损数据集合中是否存在异常数据;在此基础上,建立同期线损异常数据辨识模型,进一步判断异常数据的位置;最后以甘肃实际运行数据为例进行仿真,验证该文所提异常数据辨识方法的有效性。 展开更多

关键词 同期线损异常数据辨识 “秩和”近似相等特性 阈值

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最优结构元约束层叠滤波器分析与设计 被引量：6

8

作者 孙圣和 王伟 赵春晖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期7-10,共4页

在对信号阈值分解基础上 ,利用结构化方法结合最优估计理论 ,对最优结构元约束层叠滤波器进行建模和分析 ,证明了最优结构元约束层叠滤波器实质是一类由多个极大 /极小滤波单元组成的多级秩排序滤波器 ,并给出基于层叠处理操作和多级秩... 在对信号阈值分解基础上 ,利用结构化方法结合最优估计理论 ,对最优结构元约束层叠滤波器进行建模和分析 ,证明了最优结构元约束层叠滤波器实质是一类由多个极大 /极小滤波单元组成的多级秩排序滤波器 ,并给出基于层叠处理操作和多级秩排序操作的滤波器实现结构 .最后 ,结合图像处理应用实例 ,与其它传统多级秩排序滤波器进行了比较 。 展开更多

关键词 层叠滤波器 结构元约束 最优估计

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天水市“7.25”群发性浅层滑坡降雨阈值及空间分布研究 被引量：9

9

作者 黄森 崔素丽 +2 位作者 辛鹏 王涛 梁昌玉 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期181-190,共10页

极端降雨的出现常伴随大规模区域地质灾害的发生,为了减少灾害造成的损失,对极端降雨引起的区域性滑坡进行预测就显得尤为重要,确定诱发群发滑坡的降雨阈值及空间分布是预测的关键。本文以2013年7月天水极端降雨灾害事件为例,以小时降... 极端降雨的出现常伴随大规模区域地质灾害的发生,为了减少灾害造成的损失,对极端降雨引起的区域性滑坡进行预测就显得尤为重要,确定诱发群发滑坡的降雨阈值及空间分布是预测的关键。本文以2013年7月天水极端降雨灾害事件为例,以小时降雨数据为基础,基于协同克里金插值法和斯皮尔曼相关系数法,经统计分析得到不同降雨模式下引发群发滑坡的降雨阈值及空间分布规律。研究结果表明:①本次群发性浅层滑坡的形成主要是在前期四次强降雨的周期作用下形成的,四次降雨过程对滑坡空间分布的影响作用依次为首次降雨的准备工作,第二次降雨的决定作用,第三次降雨的推动作用及第四次降雨的成灾作用;②研究区群发性浅层滑坡的最小小时降雨、强降雨、累积降雨阈值分别为15 mm/h,、105 mm和250 mm;③滑坡主要集中发育在研究区中部区域,东南部次之,西北部最少,滑坡发育程度与降雨量大小呈正相关。研究所得群发滑坡降雨阈值及空间分布可为该地区的滑坡灾害监测预警及城镇规划提供参考依据。 展开更多

关键词 群发滑坡 降雨过程 协同克里金插值 斯皮尔曼等级相关 降雨阈值 空间分布

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SVD归一化强度软阈值降噪方法及其应用 被引量：7

10

作者 陈涛 王立勇 +1 位作者 唐长亮 徐小力 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第8期71-75,共5页

为提取被噪声干扰的有效轴承故障特征信息,提出一种SVD归一化强度降噪方法,并对有效奇异值进行软阈值处理,降低噪声的干扰。轴承信号降噪结果表明,在不同的噪声强度干扰下,该降噪方法均能够保留源信号中的主要频率信息,大幅提高信噪比;... 为提取被噪声干扰的有效轴承故障特征信息,提出一种SVD归一化强度降噪方法,并对有效奇异值进行软阈值处理,降低噪声的干扰。轴承信号降噪结果表明,在不同的噪声强度干扰下,该降噪方法均能够保留源信号中的主要频率信息,大幅提高信噪比;该方法较SVD差分谱方法能够有效提取故障特征频率信息,避免信号的过降噪。SVD归一化强度软阈值降噪方法降噪原理清晰、计算简便,能够为轴承故障的精密诊断提供可靠的数据基础。 展开更多

关键词 归一化强度 有效降噪阶次 软阈值处理 轴承故障诊断

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考虑局部自相似性的土地复垦规划空间预测算法

11

作者 张鹏 张秋鹂 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期164-168,共5页

土地复垦规划时土地图像存在较大噪声,且不同地区的土地复垦情况可能存在空间异质性,无法达到理想空间预测效果。为此,提出一种考虑局部自相似性的土地复垦规划空间预测算法。利用低秩逼近处理方法对噪声污染的观测矩阵的核范数低秩逼近... 土地复垦规划时土地图像存在较大噪声,且不同地区的土地复垦情况可能存在空间异质性,无法达到理想空间预测效果。为此,提出一种考虑局部自相似性的土地复垦规划空间预测算法。利用低秩逼近处理方法对噪声污染的观测矩阵的核范数低秩逼近,得到矩阵的最小核范数,实现土地空间图像去噪;利用局部自相似性计算土地再利用贡献值,以此建立空间预测模型,计算子区域内栅格与所选区域栅格差异程度;利用ArcGIS软件计算评价因子,以此划分等级,预测土地复垦规划空间。由实验结果可知,该算法预测的空间规划基本适宜度比例最大,其次是不适宜度、中度适宜度、临界适宜度,与理想规划结果一致。 展开更多

关键词 局部自相似性 土地复垦 规划空间 预测算法 低秩逼近 软阈值处理

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复杂背景下交错低秩组卷积混合深度网络的路面裂缝检测算法研究 被引量：6

12

作者 李刚 刘强伟 +2 位作者 万健 马彪 李莹 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第14期279-288,共10页

由于混凝土路面光照强度不均匀、背景复杂、噪声干扰大,传统的裂缝检测算法难以准确提取其裂缝特征。为了在提高裂缝检测准确性的同时减少计算冗余,提出了一种将低秩核和组卷积结合的交错低秩组卷积混合深度网络的路面裂缝检测算法。首... 由于混凝土路面光照强度不均匀、背景复杂、噪声干扰大,传统的裂缝检测算法难以准确提取其裂缝特征。为了在提高裂缝检测准确性的同时减少计算冗余,提出了一种将低秩核和组卷积结合的交错低秩组卷积混合深度网络的路面裂缝检测算法。首先利用重叠滑动窗口裁剪方法建立裂缝图像数据集,在训练集上生成一个具有较好鲁棒性的分类器,对裂缝及非裂缝图像进行分类,然后采用自适应阈值法得到边缘轮廓清晰的裂缝二值化图像,最后采用中轴线法求取裂缝最大宽度。在测试集上验证模型的性能,实验结果表明测试精度为0.9726,效果优于经典的裂缝检测算法,而且相对于卷积神经网络及其变体大幅减少了模型参数,处理图像的速度达到了每秒14张,并且在三个公开数据集上都达到了较好的检测效果。在2.5 mm以上的裂缝宽度上,计算相对误差小于0.02,较好地达到了工程实际要求。 展开更多

关键词 图像处理 裂缝检测 低秩组卷积 全局平均池化 自适应阈值 裂缝最大宽度

原文传递

一种低秩稀疏矩阵分解联合目标轨迹区域提取的ViSAR-GMTI方法

13

作者 尹钟政 任雨薇 郑明洁 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期533-540,共8页

视频合成孔径雷达(ViSAR)中,由于观测角度的不同会引起物体后向散射系数变化从而产生动态背景,不利于复杂场景下的运动目标检测,故提出一种基于低秩稀疏矩阵分解和目标运动轨迹区域提取的ViSAR运动目标检测方法。首先,考虑目标的空间连... 视频合成孔径雷达(ViSAR)中,由于观测角度的不同会引起物体后向散射系数变化从而产生动态背景,不利于复杂场景下的运动目标检测,故提出一种基于低秩稀疏矩阵分解和目标运动轨迹区域提取的ViSAR运动目标检测方法。首先,考虑目标的空间连续性以及复杂场景下的诸多干扰因素,对常规RPCA模型做出改进,引入结构稀疏范数和动态背景鲁棒项以完善分解模型,提升分解效果。然后,改进局部自适应阈值设定,使用复合聚类分割方式提取运动轨迹区域,进一步消除干扰,并在分解所得前景图像的轨迹区域上进行均值背景建模完成运动目标检测。最后,基于齐鲁一号的聚束数据进行实验,结果证明所提方法的有效性,并通过对比实验验证该方法的检测性能。 展开更多

关键词 视频SAR 运动目标检测 低秩稀疏分解 阈值分割

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基于张量奇异值理论的交通数据重构方法 被引量：2

14

作者 武江南 张红梅 +1 位作者 赵永梅 曾航 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第5期1449-1453,1459,共6页

由于探测器和通信设备的故障,交通数据的缺失是不可避免的,这种缺失给智能交通系统(ITS)带来了不利的影响。针对此问题,运用张量平均秩的概念,对张量核范数进行最小化,从而构建了新的低秩张量补全模型,并且在此基础上,基于张量奇异值分... 由于探测器和通信设备的故障,交通数据的缺失是不可避免的,这种缺失给智能交通系统(ITS)带来了不利的影响。针对此问题,运用张量平均秩的概念,对张量核范数进行最小化,从而构建了新的低秩张量补全模型,并且在此基础上,基于张量奇异值分解(T-SVD)和阈值分解(TSVT)理论,分别使用坐标梯度下降法(CGD)和交替乘子法(ADMM)对模型进行求解,提出两个张量补全算法LRTC-CGD和LRTC-TSVT。在公开的真实时空交通数据集上进行实验。结果表明,LRTC-CGD和LRTC-TSVT算法在不同的缺失场景和缺失率条件下,补全精度要优于现行的其他补全算法,并且在数据极端缺失情况下(70%~80%),补全的效果更加稳定。 展开更多

关键词 交通数据 低秩张量补全 张量奇异值分解 阈值分解

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基于自适应低秩去噪的近似消息传递压缩感知恢复 被引量：2

15

作者 熊承义 陈仕长 +3 位作者 高志荣 李世宇 金鑫 李治邦 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第1期112-118,共7页

图像隐含的低秩先验特性已被成功应用于去噪等图像恢复应用.考虑到自然图像具有的非平稳特性以及迭代重构中图像噪声强度的变化,提出了一种结合近似消息传递与自适应低秩去噪的图像压缩感知重构方法.根据迭代重构图像的噪声方差估计,自... 图像隐含的低秩先验特性已被成功应用于去噪等图像恢复应用.考虑到自然图像具有的非平稳特性以及迭代重构中图像噪声强度的变化,提出了一种结合近似消息传递与自适应低秩去噪的图像压缩感知重构方法.根据迭代重构图像的噪声方差估计,自适应地调整分块图像的大小以及相似块组的规模,实现低秩去噪性能的有效提升,从而保证了迭代重构的收敛速度,并同时改善了重构图像的质量.大量实验结果表明:该方法在无噪和有噪观测环境下都具有较好的重构性能,且能够有效地保留图像的纹理细节信息. 展开更多

关键词 压缩感知恢复 近似消息传递 低秩去噪 迭代阈值

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非参量量化秩检测器的性能研究 被引量：2

16

作者 朱兆达 丘振明 张戍宝 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1989年第3期A192-A197,共6页

许多作者讨论过非参量秩检测器在雷达信号处理中的应用。秩检测器首先把接收波形样本转换为秩。如果检验单元和参考单元的噪声样本独立和分布,则无信号时检验单元的秩具有离散均匀分布,与输入噪声的分布无关。所以秩检测器可能提供分布... 许多作者讨论过非参量秩检测器在雷达信号处理中的应用。秩检测器首先把接收波形样本转换为秩。如果检验单元和参考单元的噪声样本独立和分布,则无信号时检验单元的秩具有离散均匀分布,与输入噪声的分布无关。所以秩检测器可能提供分布自由的恒虚警率性能。量化秩检测器(QRD)只对二进量化秩进行积累,所以它实现起来很经济。本文分析QRD的检测性能。证明QRD有一最佳秩量化门限(ORQT)。确定高斯和韦伯噪声中的ORQT。另外,把QRD同高斯噪声中的局部最佳秩检测器和最佳参量检测器进行比较。 展开更多

关键词 秩检测器 高斯噪声 雷达 非参量

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DS-CDMA系统中基于信号子空间的盲降秩多用户检测 被引量：2

17

作者 董恩清 闫玉才 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期180-184,共5页

本文提出了一种基于可变阈值的降秩子空间选择算法及改进维数估计的盲降秩多用户检测技术.采用可变阈值的降秩子空间选择算法,能较快地得到合适的降秩子空间,且计算结果具有可重用性.在子空间追踪中用一种改进的AIC准则进行维数估计,在... 本文提出了一种基于可变阈值的降秩子空间选择算法及改进维数估计的盲降秩多用户检测技术.采用可变阈值的降秩子空间选择算法,能较快地得到合适的降秩子空间,且计算结果具有可重用性.在子空间追踪中用一种改进的AIC准则进行维数估计,在不提高误差概率的基础上,降低了维数估计的计算量.在维数过高估计时,分析了采用降秩算法的检测性能.仿真结果表明,该算法能用较低的计算复杂度满足系统要求的检测性能. 展开更多

关键词 盲多用户检测 降秩子空间 子空间追踪 可变阈值 信号子空间

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穿墙雷达建筑物结构布局稀疏成像方法 被引量：2

18

作者 赵继芳 晋良念 刘庆华 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第5期569-574,共6页

在穿墙雷达建筑物布局成像中,鉴于内部目标、墙角及杂波会对墙体回波产生较大的影响,导致形成的墙体图像模糊、轮廓不明显。为此,提出一种联合低秩稀疏分解和全变分约束稀疏重构的成像方法。该方法首先通过快速迭代软阈值算法求解低秩... 在穿墙雷达建筑物布局成像中,鉴于内部目标、墙角及杂波会对墙体回波产生较大的影响,导致形成的墙体图像模糊、轮廓不明显。为此,提出一种联合低秩稀疏分解和全变分约束稀疏重构的成像方法。该方法首先通过快速迭代软阈值算法求解低秩稀疏分解,恢复出墙体回波,然后通过增广拉格朗日和交替方向算法求解全变分约束下的稀疏重构系数,重构墙体图像。仿真和实测结果表明,该方法可以有效消除建筑物内部目标、墙角及杂波对墙体成像的影响,从而得到清晰的建筑物布局轮廓。 展开更多

关键词 墙体稀疏成像 低秩稀疏分解 全变分约束 快速迭代软阈值

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穿墙雷达墙体与目标回波信号学习分离方法

19

作者 卞粱 晋良念 刘庆华 《雷达科学与技术》 北大核心 2022年第3期289-296,310,共9页

在穿墙雷达成像中,事先有效分离墙体回波与目标信号,可以避免它们在后续的建筑物布局反演和内部目标成像中的相互影响。然而,现有的稀疏分离方法往往需要人工选择阈值参数,在一定程度上影响了分离效果,为此提出一种墙体回波与目标信号... 在穿墙雷达成像中,事先有效分离墙体回波与目标信号,可以避免它们在后续的建筑物布局反演和内部目标成像中的相互影响。然而,现有的稀疏分离方法往往需要人工选择阈值参数,在一定程度上影响了分离效果,为此提出一种墙体回波与目标信号的学习分离方法。该方法将两信号的分离视为一种联合低秩-稀疏约束问题,使用迭代软阈值分离算法求解稀疏解,然后把稀疏解的迭代过程映射成多层神经网络中的每一层,并用数据集自适应训练所有层中的阈值参数。仿真和实测数据处理结果表明,该方法与人工选择阈值参数相比,有效提高了墙体与目标回波信号的分离效果。 展开更多

关键词 阈值参数 联合低秩-稀疏约束 迭代软阈值算法 神经网络

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基于低秩矩阵的自适应边缘检测算法 被引量：1

20

作者 袁安富 施徐凯 邱胜峰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第1期116-119,共4页

针对传统边缘检测算法处理含噪图像存在边缘模糊、缺失等问题,为提高算法的抗噪性与边缘完整性,提出了一种基于低秩矩阵的自适应边缘检测算法。首先使用低秩矩阵理论将图像中稀疏噪声矩阵分离,在去除噪声的同时能完好保留图像边缘,再根... 针对传统边缘检测算法处理含噪图像存在边缘模糊、缺失等问题,为提高算法的抗噪性与边缘完整性,提出了一种基于低秩矩阵的自适应边缘检测算法。首先使用低秩矩阵理论将图像中稀疏噪声矩阵分离,在去除噪声的同时能完好保留图像边缘,再根据图像灰度采用迭代循环的方法进行阈值分割选取,最终提取出连续完整的边缘。实验结果表明,使用该算法在混合噪声情况下具有较好的抗噪声能力与算法鲁棒性,提高了边缘信息的完整性,在视觉测量的应用取得了较好的效果。 展开更多

关键词 边缘检测 低秩矩阵 阈值分割 视觉测量

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