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ON THE RANDOM-ORIENTED PERCOLATION
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作者 吴宪远 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2001年第2期265-274,共10页
Let Ld=(Zd, Ed) be the d-dimensional lattice, suppose that each edge of Ld be oriented in a random direction, i.e., each edge being independently oriented positive direction along the coordinate axises with probabilit... Let Ld=(Zd, Ed) be the d-dimensional lattice, suppose that each edge of Ld be oriented in a random direction, i.e., each edge being independently oriented positive direction along the coordinate axises with probability p and negative direction otherwise. Let Pp be the percolation measure, η(p) be the probability that there exists an infinite oriented path from the origin. This paper first proves η(p) θ(p) for d 2 and 1/2 p 1, where θ(p) is the percolation probability of bond model; then, as corollaries, the author gets η(1/2) = 0 for d = 2 and dc(1/2) = 2, where dc(1/2) = sup{d: η(1/2) = 0}. Next, based on BK Inequality for arbitrary events in percolation (see[2]), two inequalities are proved, which can be used as FKG Inequality in many cases (note that FKG Inequality is absent for Random-Oriented model). Finally, the author proves the uniqueness of infinite cluster and a theorem on geometry of the infinite cluster (similar to theorem (6.127) in [1] for bond percolation). 展开更多
关键词 random-oriented percolation infinite cluster BK inequality
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聚簇的分布式SVM算法优化 被引量:4
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作者 王瑞 向新 肖冰松 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第2期86-92,共7页
针对分层并行SVM算法采用完全随机划分方法生成的子样本集与原始样本集的分布情况存在偏差的问题,提出分布式k-means聚簇的导向随机划分方法。该方法并非将上一层的训练结果直接作为下一层的输入,而是使用k-means聚簇算法聚成下一层节点... 针对分层并行SVM算法采用完全随机划分方法生成的子样本集与原始样本集的分布情况存在偏差的问题,提出分布式k-means聚簇的导向随机划分方法。该方法并非将上一层的训练结果直接作为下一层的输入,而是使用k-means聚簇算法聚成下一层节点数N的不同簇,然后把每一簇样本再随机划分成N份,从每一簇中随机取出一份重新组合成下一层训练的N个子样本集,进而保证子样本集与原始样本集的分布情况具有相似性。结果表明,该方法既能有效提高学习能力,又能减少多次训练模型的抖动。 展开更多
关键词 支持向量机 导向随机划分 聚簇 分布式k-means 并行计算 模型抖动
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Nb掺杂YBCO薄膜钉扎机理的研究 被引量:2
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作者 王雅 索红莉 +5 位作者 毛磊 刘敏 马麟 王毅 KAUSAR Shaheen 周宇琦 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1055-1059,共5页
通过低氟MOD法制备了Nb掺杂的YBa2Cu3O7–x(YBCO)薄膜,掺入的Nb以Ba2YNbO6(BYNO)相存在,其尺寸大小在20~30 nm之间,薄膜中BYNO纳米颗粒以外延和随机两种取向共存,且以随机取向为主。BYNO纳米颗粒的周围出现堆垛层错,并且BYNO周围的YBCO... 通过低氟MOD法制备了Nb掺杂的YBa2Cu3O7–x(YBCO)薄膜,掺入的Nb以Ba2YNbO6(BYNO)相存在,其尺寸大小在20~30 nm之间,薄膜中BYNO纳米颗粒以外延和随机两种取向共存,且以随机取向为主。BYNO纳米颗粒的周围出现堆垛层错,并且BYNO周围的YBCO出现严重的晶格畸变,这增加了YBCO薄膜内部的微观应变,且随机BYNO颗粒含量越高, YBCO薄膜内部的微观应变就越大。微观应变增加了薄膜的磁通钉扎能力,进而提高了薄膜在高磁场下的超导性能。 展开更多
关键词 YBCO薄膜 BYNO掺杂颗粒 随机取向 微观应变 钉扎能力
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