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基于RF特征优选的WOA-SVM变压器故障诊断 被引量：44
1
作者 安国庆 史哲文 +3 位作者 马世峰 韩晓慧 杜振斌 赵春琳 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期171-178,共8页
为进一步提高变压器传统故障诊断方法的准确率,提出了一种基于随机森林(RF)特征优选,结合鲸鱼算法(WOA)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断方法。该方法首先利用5种常见油中溶解气体构建24维待选特征集合,其次利用RF算法中MDA指标对... 为进一步提高变压器传统故障诊断方法的准确率,提出了一种基于随机森林(RF)特征优选,结合鲸鱼算法(WOA)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断方法。该方法首先利用5种常见油中溶解气体构建24维待选特征集合,其次利用RF算法中MDA指标对特征进行排序,通过序列反向搜索法优选出11维DGA特征量作为输入以消除冗余特征,最后将WOA算法用于SVM惩罚因子和核参数的优化,进而实现故障诊断。仿真结果表明,优选出的特征组合可有效提高诊断准确率,WOA-SVM故障诊断模型较PSO-SVM、GA-SVM,在诊断时间和准确率方面更具优势,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 特征优选 随机森林 鲸鱼优化算法
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压缩感知雷达成像技术综述 被引量：41
2
作者 刘记红 徐少坤 +2 位作者 高勋章 黎湘 庄钊文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第2期251-260,共10页
压缩感知理论突破了传统Nyquist采样定理的限制,它基于信号的稀疏性、测量矩阵的随机性和非线性优化算法完成对信号的压缩采样和重构。这种全新的信号处理理论为克服传统雷达固有缺陷,解决传统高分辨雷达面临的高采样率、大数据量和实... 压缩感知理论突破了传统Nyquist采样定理的限制,它基于信号的稀疏性、测量矩阵的随机性和非线性优化算法完成对信号的压缩采样和重构。这种全新的信号处理理论为克服传统雷达固有缺陷,解决传统高分辨雷达面临的高采样率、大数据量和实时处理困难等问题提供了可能。本文概述了压缩感知基本理论,详细讨论了基于压缩感知的雷达成像技术,对压缩感知在高分辨雷达成像领域中的研究现状进行了归纳和分析,应用对象包括SAR/ISAR、穿墙雷达、MIMO雷达、探地雷达等,充分体现了压缩感知在简化雷达硬件设计、弥补雷达数据缺陷、改善雷达成像质量等方面的巨大潜力,明确了研究中存在的问题,阐述了有待进一步研究的方向,并总结了压缩感知用于雷达成像的优势和缺陷。 展开更多
关键词 压缩感知 雷达成像 稀疏表示 随机采样 优化算法
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基于优化随机森林回归模型的土壤盐渍化反演 被引量：17
3
作者 杨练兵 陈春波 +3 位作者 郑宏伟 罗格平 尚白军 Olaf Hellwich 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期1662-1674,共13页
当前应用于土壤盐分含量(Soil Salinity Content,SSC)反演的随机森林回归(Random Forests Regression,RFR)较少关注对模型精度影响较大的反演参数子集和模型参数的同步优化。本研究选择渭-库绿洲和奇台绿洲为实验区,基于Landsat-5 TM、S... 当前应用于土壤盐分含量(Soil Salinity Content,SSC)反演的随机森林回归(Random Forests Regression,RFR)较少关注对模型精度影响较大的反演参数子集和模型参数的同步优化。本研究选择渭-库绿洲和奇台绿洲为实验区,基于Landsat-5 TM、SRTM、MOD11A2.006遥感数据构建反演参数。首先,利用弹性网络(Elastic Net,EN)筛选出反演参数子集,然后利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization Algorithm,BOA)分别优化随机森林回归(Random Forests Regression,RFR)参数,建立反演参数子集和模型参数分步优化的RFR模型(EN-GA-RFR、EN-BOA-RFR)。建立利用GA和BOA分别同步优化反演参数子集和模型参数的RFR模型(GA-RFR、BOA-RFR)。在每个实验区,对比EN-GARFR、EN-BOA-RFR、GA-RFR、BOA-RFR的预测精度。最后分析每个实验区各类盐渍土的空间分布,并对2个实验区的反演参数进行对比分析。结果表明:每个实验区模型预测精度由高到低的排序均为BOA-RFR>GA-RFR>EN-BOA-RFR=EN-GARFR,整体上BOA的优化性能均好于GA;渭-库绿洲和奇台绿洲面积占比最大的盐渍土类型分别为盐渍土和中度盐渍土;反演参数对SSC的表征能力存在空间分异性。 展开更多
关键词 土壤盐分含量 同步优化 随机森林回归 贝叶斯优化算法 遗传算法 弹性网络 反演参数子集 模型参数
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基于WOA改进随机森林的大学生心理健康测评研究 被引量：14
4
作者 杨欢欢 张严心 《微型电脑应用》 2019年第9期37-40,共4页
为了弥补大学生心理健康测评研究传统方法的不足,提出一种基于WOA-RFC的大学生心理健康测评研究方法。大学生心理健康分为精神病、偏执、恐怖、敌对、抑郁、焦虑、人际关系敏感、强迫和躯体化9个维度,根据SCL-90总分和中国常规模式评价... 为了弥补大学生心理健康测评研究传统方法的不足,提出一种基于WOA-RFC的大学生心理健康测评研究方法。大学生心理健康分为精神病、偏执、恐怖、敌对、抑郁、焦虑、人际关系敏感、强迫和躯体化9个维度,根据SCL-90总分和中国常规模式评价指南以及大学生心理健康评价标准对心理健康数据进行离散化处理。通过WOA-RFC和RFC、SVM、BPNN的对比发现,WOA-RFC具有更高的识别准确率,提高了大学生心理状态识别的精度,为高校学生心理辅导提供科学决策的基础和依据。 展开更多
关键词 随机森林分类 鲸鱼优化算法 支持向量机 心理健康 神经网络
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基于实际工况的插电式混合动力汽车控制策略优化 被引量：9
5
作者 高建平 任德轩 郗建国 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第5期33-38,44,共7页
为了解决插电式混合动力汽车在实际道路工况行驶下的节油潜力未能充分发挥的问题,在某市选取60辆乘用车,进行了3个月的行驶数据采集。采用中心点划分聚类与马尔科夫随机模型相结合的工况构建法,对采集的行驶数据进行处理,从而构建出符... 为了解决插电式混合动力汽车在实际道路工况行驶下的节油潜力未能充分发挥的问题,在某市选取60辆乘用车,进行了3个月的行驶数据采集。采用中心点划分聚类与马尔科夫随机模型相结合的工况构建法,对采集的行驶数据进行处理,从而构建出符合该城市交通特征的乘用车典型行驶工况。以构建的典型行驶工况为基础,引入ISIGHT优化平台,采用组合优化算法对整车能量管理控制参数进行优化。研究结果表明:控制参数优化后的整车燃油经济性比优化前提高了8.32%,与半实物试验结果的相对误差仅为1.69%,从而验证了优化后控制策略的有效性。 展开更多
关键词 中心点聚类 马尔科夫随机模型 行驶工况 组合优化算法 半实物试验
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基于自适应粒子群优化的粒子滤波跟踪算法 被引量：8
6
作者 林晓杰 索继东 《现代电子技术》 北大核心 2020年第17期11-15,共5页
传统粒子滤波算法中在重要性采样部分存在采样粒子位置不精确的问题,可用粒子群优化算法优化,但目前的标准粒子群优化粒子滤波算法会出现粒子局部寻优的情况。对此对算法中的惯性权重和学习因子同时采取自适应调整的方法,平衡粒子的搜... 传统粒子滤波算法中在重要性采样部分存在采样粒子位置不精确的问题,可用粒子群优化算法优化,但目前的标准粒子群优化粒子滤波算法会出现粒子局部寻优的情况。对此对算法中的惯性权重和学习因子同时采取自适应调整的方法,平衡粒子的搜索能力以减少这种情况的出现,并且为了解决算法优化后因粒子聚集而造成的多样性缺失问题,对粒子进行随机变异以提高粒子多样性。仿真结果表明,经过改进后的优化算法可有效提高粒子滤波算法的准确性,使跟踪误差减小。 展开更多
关键词 粒子滤波跟踪 粒子群优化 自适应调整 搜索能力平衡 随机变异 优化算法
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引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法 被引量：6
7
作者 徐福强 邹德旋 +2 位作者 李灿 罗鸿赟 章猛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第17期80-90,共11页
针对粒子群算法在搜索寻优过程中存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法。采用引入Circle映射的种群初始化操作,能获得更加均匀和多样的初始种群,有利于提高算法的收敛速... 针对粒子群算法在搜索寻优过程中存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法。采用引入Circle映射的种群初始化操作,能获得更加均匀和多样的初始种群,有利于提高算法的收敛速度和精度。采用非线性递减的惯性权重并引入正弦余弦算法中的正弦余弦因子的策略,更好地平衡了算法全局探索能力和局部开发能力。受鲸鱼优化算法启发,提出并采用带有淘汰制的随机搜索策略,增强了算法跳出局部最优和全局探索的能力。在16个基准测试函数上对该算法进行了仿真实验,并与4种粒子群相关算法及其他4种群智能优化算法进行了比较和分析,验证了所提出的改进算法具有更强的收敛性能和稳定性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 Circle映射 正弦余弦因子 随机搜索策略 正弦余弦算法 鲸鱼优化算法
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基于自适应随机惯性权的粒子群优化算法 被引量：4
8
作者 黄强 陈晓楠 +2 位作者 张洪波 邱林 段春青 《西安理工大学学报》 CAS 2008年第1期27-31,共5页
分析惯性权值对粒子群优化算法(PSO)优化性能的影响,提出了基于自适应随机惯性权(ARIW)的改进粒子群优化算法。在进化过程中,为粒子群中的各个粒子随机选取惯性权值,并随进化代数自适应地调整随机惯性权值的概率分布。使用四个基准函数... 分析惯性权值对粒子群优化算法(PSO)优化性能的影响,提出了基于自适应随机惯性权(ARIW)的改进粒子群优化算法。在进化过程中,为粒子群中的各个粒子随机选取惯性权值,并随进化代数自适应地调整随机惯性权值的概率分布。使用四个基准函数进行测试,结果表明基于ARIW的PSO算法不但计算简便,而且能有效地调整算法全局与局部的搜索能力,显著提高了全局搜索的速度与精度。 展开更多
关键词 粒子群 惯性权 随机 优化算法
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随机递归算法求解车辆路径问题 被引量：7
9
作者 步立新 罗文钰 冯允成 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期142-148,共7页
车辆路径问题(VRP)是组合优化中一个典型的NP难题,对于中等规模以上的问题,目前大多采用禁忌搜索、遗传算法和模拟退火等亚启发式算法,在吸取这些算法精髓的基础上,提出了一种新的并且简洁而高效的启发式算法.计算结果表明,在27个国际... 车辆路径问题(VRP)是组合优化中一个典型的NP难题,对于中等规模以上的问题,目前大多采用禁忌搜索、遗传算法和模拟退火等亚启发式算法,在吸取这些算法精髓的基础上,提出了一种新的并且简洁而高效的启发式算法.计算结果表明,在27个国际标准算例中应用该算法取得了2个解优于当前最优解,其余相当接近当前最优解.需要指出的是所有这些结果是在该算法应用同一组参数得到的. 展开更多
关键词 车辆路径问题 随机递归 优化算法
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基于改进麻雀搜索算法的最大指数熵分割方法 被引量：6
10
作者 马小晶 贺航 +1 位作者 王宏伟 田柯 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第16期6983-6992,共10页
为了解决基本麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)依赖初始种群和求解精度不高的问题,提出一种基于Circle混沌映射和随机游走的改进的麻雀优化算法(improved sparrow optimization algorithm,CRSSA)。该算法为了增强麻雀种群的... 为了解决基本麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)依赖初始种群和求解精度不高的问题,提出一种基于Circle混沌映射和随机游走的改进的麻雀优化算法(improved sparrow optimization algorithm,CRSSA)。该算法为了增强麻雀种群的多样性,在麻雀初始阶段引入混沌Circle映射;采用随机游走对最优麻雀进行扰动,使其在麻雀寻优后期,增强算法全局搜索能力,跳出局部最优。同时选取15个测试函数对其算法进行性能测试。结果表明:与原始的SSA、蜉蝣算法(mayfly algorithm,MA)、粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和灰狼优化算法(gray wolf optimization algorithm,GWO)相比,改进的麻雀搜索算法具有寻优速度快、求解准确度高和鲁棒性强等优点。将该方法应用在多阈值图像分割中,通过对比不同算法的峰值信噪比(peak-to-signal ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity index,SSIM)、适应度函数值和运行时间性能指标,可有效解决多阈值分割问题,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法(SSA) Circle混沌映射 随机游走策略 图像分割 最大指数熵 智能优化算法
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基于RF-WOA-VMD-BiGRU-Attention的神经网络模型在海浪预测中的应用 被引量：1
11
作者 李练兵 张燕亮 +3 位作者 吴伟强 魏玉憧 李佳根 卢盛欣 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第7期2638-2646,共9页
海上风电场的海况数据极其复杂导致用于海浪高度预测的输入参数极其不稳定,筛选出关键信息,提高输入参数的质量可以极大地提高海浪高度预测的准确性。以乐亭菩提岛风电场近一年的海上数据为基础,构建了一种基于随机森林(random forest, ... 海上风电场的海况数据极其复杂导致用于海浪高度预测的输入参数极其不稳定,筛选出关键信息,提高输入参数的质量可以极大地提高海浪高度预测的准确性。以乐亭菩提岛风电场近一年的海上数据为基础,构建了一种基于随机森林(random forest, RF)、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)、变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit, BiGRU)的海浪预测模型。该模型利用随机森林对环境特征等输入变量进行筛选,有效减少数据冗余,然后基于WOA-VMD模型自适应确定最优参数和自适应分解原始序列,提高数据质量并消除数据噪声的干扰。此外,针对海浪预测提出了一种基于注意力机制优化的BiGRU算法,随机森林的注意力机制将为BiGRU的隐藏层状态分配不同的权重,加强关键信息的影响。实验结果表明该模型和其他模型对比,输入质量更高,预测精度更高,拟合程度更准确,对风电场海浪预测有着重大意义。 展开更多
关键词 海浪预测 随机森林 鲸鱼优化算法 变分模态分解 双向门控循环单元 注意力机制
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基于WOA-RFR的混凝土坝变形预测监控模型
12
作者 冯瑜 吴云星 +3 位作者 谷汶静 庞琼 谷艳昌 陈斯煜 《人民珠江》 2024年第7期118-124,共7页
为提高大坝变形监控模型的预测精度与模型性能,引入随机森林算法与鲸鱼优化算法构建基于WOA-RFR的混凝土坝变形预测模型。归属于机器学习算法的随机森林模型具有泛化能力强、训练速度快等优点,具备较强的非线性特征映射能力;但由于原始... 为提高大坝变形监控模型的预测精度与模型性能,引入随机森林算法与鲸鱼优化算法构建基于WOA-RFR的混凝土坝变形预测模型。归属于机器学习算法的随机森林模型具有泛化能力强、训练速度快等优点,具备较强的非线性特征映射能力;但由于原始随机森林算法中涉及到众多参数,不同的参数及相应参数组合对于模型性能的提高与稳定具有较大影响,若是采用人工经验法不能保证结果的有效性。因此为解决随机森林模型的参数标定问题,引入具有较强全局搜索能力的鲸鱼优化算法对关键参数进行组合寻优,在取得最优参数组合的同时以期进一步提高模型的泛化能力及鲁棒性。为分析比较模型的优良性能,以某实际工程为例,利用鲸鱼算法优化的随机森林建立大坝变形监控模型,引入决定系数、均方根误差与平均绝对百分比误差为模型性能的评价指标,与不同智能寻优算法、多种对照模型进行预测结果对比。结果表明,基于WOA优化的RFR预测模型具有更高的预测精度和稳定性,WOA的优化显著提高了模型性能。 展开更多
关键词 混凝土坝 大坝变形预测 随机森林模型 鲸鱼优化算法
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基于BAS-RF的航空精密零件加工质量预测方法研究
13
作者 张茜 吕倩 孔宪光 《计算机技术与发展》 2024年第10期192-196,共5页
在传统航空零件加工过程中,零件质量的波动问题一直是制造业面临的挑战之一。为了解决这一问题,提出了一种基于BAS-RF(天牛须优化的随机森林算法)的零件加工质量预测方法。该方法结合了启发式优化算法(BAS)和集成学习算法(RF)的优势,旨... 在传统航空零件加工过程中,零件质量的波动问题一直是制造业面临的挑战之一。为了解决这一问题,提出了一种基于BAS-RF(天牛须优化的随机森林算法)的零件加工质量预测方法。该方法结合了启发式优化算法(BAS)和集成学习算法(RF)的优势,旨在提高零件质量预测的准确性和稳定性。首先,采用RF算法对零件特征进行预测。RF算法通过构建多个决策树,并通过投票机制综合它们的预测结果,能够有效地处理复杂的非线性关系,具有较强的泛化能力。为优化RF算法的参数,引入BAS算法进行模型参数的优化。BAS算法是一种基于天牛须行为的启发式优化算法,通过模拟天牛在寻找食物过程中的行为,能够高效地搜索复杂的参数空间。文中BAS算法用于调整RF算法中的关键参数,以实现最佳的零件质量预测效果。通过BAS算法的优化,模型能够更好地适应不同的零件加工场景,提高了预测的精度和泛化能力。为了验证该方法的有效性,进行了一系列实验,结果表明,基于BAS-RF的零件加工质量预测方法相比传统方法具有更高的预测精度,有效提高了航空精密零件的质量预测精度,在降低零件质量波动、提高生产过程可控性方面具有显著的应用实践意义。 展开更多
关键词 零件加工 随机森林 天牛须算法 质量预测 优化算法
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基于WOA- LQR的无人水翼航行器横航向控制
14
作者 解嵎栋 段富海 《北京化工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期107-114,共8页
针对一种新型的无人水翼航行器在航行过程中受到不规则海浪干扰时的横向姿态与航向控制问题,首先建立无人水翼航行器横向四自由度运动的非线性数学模型,并对数学模型进行线性化处理;然后针对普通线性二次型调节器(linear quadratic regu... 针对一种新型的无人水翼航行器在航行过程中受到不规则海浪干扰时的横向姿态与航向控制问题,首先建立无人水翼航行器横向四自由度运动的非线性数学模型,并对数学模型进行线性化处理;然后针对普通线性二次型调节器(linear quadratic regulator, LQR)控制算法手动调试参数效率较低且控制效果难以达到最优的问题,使用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)对LQR控制器的参数进行寻优以增强控制效果;最后在不同强度的随机海浪干扰下对航行器的横向姿态与航向控制进行仿真,验证了鲸鱼算法优化LQR的有效性。 展开更多
关键词 无人水翼航行器 横向运动建模 随机海浪 线性二次型调节器 鲸鱼优化算法
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基于最优特征和改进随机森林的非侵入式负荷辨识方法
15
作者 李利刚 刘浩 +4 位作者 陈建强 王昊川 罗世超 高源 李凤朝 《电力需求侧管理》 2024年第3期55-61,共7页
非侵入式负荷监测方法是实现电网智能化的关键技术,有助于优化能量管理,促进能源高效利用。为了应对目前大多数负荷辨识模型存在的特征冗余、识别精度有限和计算效率低下等问题,提出了一种基于最优特征和改进随机森林的新型非侵入式负... 非侵入式负荷监测方法是实现电网智能化的关键技术,有助于优化能量管理,促进能源高效利用。为了应对目前大多数负荷辨识模型存在的特征冗余、识别精度有限和计算效率低下等问题,提出了一种基于最优特征和改进随机森林的新型非侵入式负荷辨识方法。首先,通过递归特征消除方法从众多负荷特征中自主确定最优特征组合,以减少信息冗余。然后,确定不同决策树的权重数值,通过构建加权随机森林模型来实现电器负荷的辨识。为了进一步提高算法的精确度,利用改进鲸鱼算法对随机森林的重要参数进行优化。最终在公开数据集进行实验验证,证明所提负荷辨识方法具有准确性和优越性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 负荷辨识 随机森林 递归特征消除 鲸鱼算法
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基于em算法且能以概率1全局收敛的混合学习算法
16
作者 王士同 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第6期448-452,共5页
文章指出了随机神经网络ｅｍ学习算法仍然存在着收敛于局部极小值之缺陷．针对三层随机感知机，文章将ｅｍ学习算法与Ｓｏｌｉｓ和Ｗｅｔｓ的随机优化算法结合起来，提出了三层随机感知机的混合型新学习算法ＨＲｅｍ．文章从理论的角度... 文章指出了随机神经网络ｅｍ学习算法仍然存在着收敛于局部极小值之缺陷．针对三层随机感知机，文章将ｅｍ学习算法与Ｓｏｌｉｓ和Ｗｅｔｓ的随机优化算法结合起来，提出了三层随机感知机的混合型新学习算法ＨＲｅｍ．文章从理论的角度证明了混合型新学习算法ＨＲｅｍ能以概率１全局收敛于随机感知机的基于Ｋｕｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ差异度量的最小值．这一理论结果对ｅｍ学习算法的深入研究有重要意义． 展开更多
关键词 随机神经网络 em学习算法 随机优化算法
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基于MA-RF的混凝土坝变形预测模型及其应用 被引量：3
17
作者 张石 郑东健 《水电能源科学》 北大核心 2022年第12期147-151,共5页
针对传统随机森林算法在参数寻优及性能验证方法方面的不足,提出了一种基于蜉蝣优化算法和随机森林(MA-RF)的混凝土坝变形预测模型。以某混凝土重力坝变形监测为例进行建模分析,发现在参数寻优方面,MA算法的寻优精度明显优于经验法和PS... 针对传统随机森林算法在参数寻优及性能验证方法方面的不足,提出了一种基于蜉蝣优化算法和随机森林(MA-RF)的混凝土坝变形预测模型。以某混凝土重力坝变形监测为例进行建模分析,发现在参数寻优方面,MA算法的寻优精度明显优于经验法和PSO算法,且收敛速度更快;在预测性能方面,相比EM-RF、PSO-RF、LSTM、SVM,MA-RF模型的预测精度更高、稳定性更强,为高精度预测大坝变形提供了一种新方法。 展开更多
关键词 随机森林 变形预测 蜉蝣优化算法 袋外误差
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一种针对树形拓扑网络的混合MAC协议 被引量：3
18
作者 刘广钟 徐艺原 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期32-39,共8页
在树形拓扑水声传感网络中,时分多址(TDMA)机制存在信道利用率低的问题。为此,提出一种轻量级的流量自适应随机访问与TDMA的混合MAC协议。该协议在网络流量较低时采用S-ALOHA竞争机制提高信道利用率,运用最优化算法计算分配给簇内子节... 在树形拓扑水声传感网络中,时分多址(TDMA)机制存在信道利用率低的问题。为此,提出一种轻量级的流量自适应随机访问与TDMA的混合MAC协议。该协议在网络流量较低时采用S-ALOHA竞争机制提高信道利用率,运用最优化算法计算分配给簇内子节点的最大发送概率,通过流量自适应的灵活时隙分配机制以适应不同的网络流量。实验结果表明,该协议不仅能够提高树形拓扑网络中节点的通信效率,能减少子节点的等待时间。 展开更多
关键词 树形拓扑 水声传感网络 轻量级随机访问 时分多址 最优化算法
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摸石头过河算法与分布估计混合算法 被引量：3
19
作者 高尚 曹存根 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期81-84,共4页
依据摸石头过河算法与分布估计算法的优点,提出了一种混合算法。该算法以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找出这些解中最好的一个解;并挑选部分优秀个体的中心与最好解进行交叉操作,以此解作为下次迭代的结果,然后以此... 依据摸石头过河算法与分布估计算法的优点,提出了一种混合算法。该算法以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找出这些解中最好的一个解;并挑选部分优秀个体的中心与最好解进行交叉操作,以此解作为下次迭代的结果,然后以此点为起点,再向附近邻域随机搜索若干个解,以此类推。对几个经典测试函数进行实验的结果表明,利用摸石头过河与分布估计算法能够极大地提高收敛速度和精度。 展开更多
关键词 随机优化算法 连续空间优化 摸石头过河 分布估计算法
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一种基于改进随机森林的知识检索优化算法 被引量：2
20
作者 赵佳媛 卢中玉 +2 位作者 刘鑫宇 徐鹏 孟宇龙 《软件导刊》 2023年第3期36-41,共6页
针对知识库知识检索优化过程中的数据冗余及效率较低问题,提出一种基于改进随机森林的知识检索优化算法,以提高知识检索优化效率。该算法采用互信息加权,并结合粒子群算法依据决策树的相关性及评价精度确定决策树权重,以优化随机森林的... 针对知识库知识检索优化过程中的数据冗余及效率较低问题,提出一种基于改进随机森林的知识检索优化算法,以提高知识检索优化效率。该算法采用互信息加权,并结合粒子群算法依据决策树的相关性及评价精度确定决策树权重,以优化随机森林的结构,最终获得耦合度更小且评价精度更高的算法模型。实验表明,该算法知识检索质量的NDCG指标平均提升了14.25%,平均评价精度指标MAP则提升了13.75%,表明该算法能提升检索质量,可用于解决检索结果优化效率和精度低的问题。 展开更多
关键词 随机森林 知识检索 知识库 优化算法 搜索排序 互信息
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