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混沌遗传算法及其应用 被引量:60
1
作者 姚俊峰 梅炽 +2 位作者 彭小奇 胡志坤 胡军 《系统工程》 CSCD 北大核心 2001年第1期70-74,共5页
本文利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 ( ChaosGenetic Algorithm,简称 CGA) ,该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调... 本文利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 ( ChaosGenetic Algorithm,简称 CGA) ,该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度。研究结果表明 ,该方法效果显著 ,明显提高了优化计算效率。 展开更多
关键词 随机扰动 优化 混沌遗传算法 非线性反演 目标函数
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混沌遗传算法(CGA)的应用研究及其优化效率评价 被引量:52
2
作者 姚俊峰 梅炽 彭小奇 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期935-942,共8页
利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 (CGA,Chaos Ge-netic Algorithm) .该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅... 利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 (CGA,Chaos Ge-netic Algorithm) .该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度 .研究结果表明 ,该方法效果显著 ,明显提高了优化计算效率 .本文将“平均截止代数”和“截止代数分布熵”作为评价指标 ,对混沌遗传算法 (CGA)的优化效率进行了研究 ,定量地评价了 CGA的优化效率 ,通过与遗传算法 (GA)进行比较 ,进一步说明了 CGA的优化效率高于 GA. 展开更多
关键词 混沌遗传算法 随机扰动 优化效率 评价
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改进惯性权值的粒子群优化算法 被引量:33
3
作者 南杰琼 王晓东 《西安工程大学学报》 CAS 2017年第6期835-840,共6页
针对粒子群算法易陷入局部最优解,精度低的缺陷,提出一种改进惯性权值的粒子群优化算法.该算法在搜索的初期和末期通过加入随机扰动正弦调整粒子群的惯性权值,以增强原算法的搜索能力.结果表明,改进后的算法在全局收敛性及收敛速度方面... 针对粒子群算法易陷入局部最优解,精度低的缺陷,提出一种改进惯性权值的粒子群优化算法.该算法在搜索的初期和末期通过加入随机扰动正弦调整粒子群的惯性权值,以增强原算法的搜索能力.结果表明,改进后的算法在全局收敛性及收敛速度方面均优于改进前的算法和标准粒子群算法. 展开更多
关键词 正弦调整 随机扰动 全局收敛 收敛速度
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蒙特卡洛法在武器系统毁伤概率计算中的应用 被引量:20
4
作者 陈超 王志军 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期48-50,59,共4页
建立了智能雷对机动目标毁伤概率计算的蒙特卡洛仿真模型 ,计算了智能雷武器系统在各随机扰动作用下对机动目标的毁伤概率 。
关键词 反坦克地雷 反坦克智能雷 蒙特卡洛法 随机扰动 抽样 仿真数学模型 毁伤概率 武器系统
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随机变异差分进化算法 被引量:26
5
作者 欧阳海滨 高立群 孔祥勇 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期330-334,共5页
为了避免差分进化算法陷入早熟,提出了一种随机变异差分进化算法(RMDE).这种算法改进了差分进化算法的变异操作,采用随机选择的方式进行变异和扰动操作,增加种群的多样性,平衡算法的局部搜索和全局搜索.对几种标准的函数进行了测试,结... 为了避免差分进化算法陷入早熟,提出了一种随机变异差分进化算法(RMDE).这种算法改进了差分进化算法的变异操作,采用随机选择的方式进行变异和扰动操作,增加种群的多样性,平衡算法的局部搜索和全局搜索.对几种标准的函数进行了测试,结果表明RMDE算法优于其他5种算法.并将该算法应用于13机组的电力系统经济调度问题,与文献其他算法相比,RMDE算法取得的结果优于最近文献所报道的结果. 展开更多
关键词 差分进化算法 随机选择 变异 扰动 多样性
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非匀速车辆与随机路面桥梁的耦合振动分析 被引量:21
6
作者 方志 殷新锋 彭献 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期30-36,共7页
应用车辆非匀速行驶时路面随机激励的时域模型,研究了非匀速车辆与弹性支承桥梁耦合系统并建立了其无量纲运动微分方程,获得桥梁跨中的无量纲最大挠度、车辆的舒适度随路面不平度系数、车辆的加速度及前后轮激励相关性的变化规律。数值... 应用车辆非匀速行驶时路面随机激励的时域模型,研究了非匀速车辆与弹性支承桥梁耦合系统并建立了其无量纲运动微分方程,获得桥梁跨中的无量纲最大挠度、车辆的舒适度随路面不平度系数、车辆的加速度及前后轮激励相关性的变化规律。数值结果表明,桥面的不平度系数、车辆的加速度及前后轮激励相关性均既对桥梁有不同程度的影响亦对车辆的舒适度产生影响。 展开更多
关键词 车辆 非匀速 随机激励 弹性支承桥梁
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F-X域奇异值分解预测滤波法随机噪声衰减 被引量:16
7
作者 赵德斌 黄真萍 王春梅 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期29-33,共5页
信号分析中的预测技术在地震勘探中得到了广泛的应用,一维预测滤波能消除鸣震等具有周期性的干扰波,但对随机干扰则无能为力。针对这一困难,最近几年出现了F-X域二维预测滤波。该方法是将时间信号变到频率域,对每一频率信号横向上... 信号分析中的预测技术在地震勘探中得到了广泛的应用,一维预测滤波能消除鸣震等具有周期性的干扰波,但对随机干扰则无能为力。针对这一困难,最近几年出现了F-X域二维预测滤波。该方法是将时间信号变到频率域,对每一频率信号横向上进行预测,由于有效波横向上是相对连续的,而随机干扰在横向上是不相关的,因而能有效地消除随机干扰。 展开更多
关键词 地震勘探 奇异值分解 预测 滤波 随机干扰
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几种数字滤波器的实用性研究 被引量:11
8
作者 李伟 张桂青 范学平 《山东建筑工程学院学报》 1994年第1期7-12,共6页
从实际应用角度出发,用实验方法按二次型指标函数、执行速度和延迟时间等指标比较,评价了防脉冲平均值滤波器、数字低通滤波器、α一β一γ滤波器和离散Kalman滤波器的性能,可做为计算机工业过程控制中软件设计的参考。
关键词 数字滤波器 计算机 实时控制
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基于突变理论的企业员工反生产行为研究 被引量:14
9
作者 赵旭 胡斌 《管理科学》 CSSCI 北大核心 2012年第4期44-55,共12页
员工反生产行为已经成为影响企业绩效、阻碍企业发展的关键因素之一。在分析反生产行为各影响因素的基础上,结合经典的员工反生产行为形成机制模型,从突变理论的全新视角,在考虑人的心理随机扰动前提下构建员工反生产行为随机尖点突变... 员工反生产行为已经成为影响企业绩效、阻碍企业发展的关键因素之一。在分析反生产行为各影响因素的基础上,结合经典的员工反生产行为形成机制模型,从突变理论的全新视角,在考虑人的心理随机扰动前提下构建员工反生产行为随机尖点突变模型。运用突变模型解释员工心理行为在个体情绪和情境压力作用下的变化过程,并基于随机突变理论和统计学方法对模型进行验证,最后基于模型的数理分析提出员工反生产行为的避免机制和控制策略。研究结果表明,突变模型对员工反生产行为的解释优于传统的线性模型和非线性模型;完善的组织制度和员工关怀是有效的反生产行为避免机制,在控制负面行为危害上,心理疏导要比改善组织情境更有效率;在同样的情境压力下,心理状态的差异会造成截然不同的员工行为,企业能通过调节心理阈值点明显降低极端反生产行为出现的概率;员工心理感知的恢复具有滞后性,企业要在基本应急补救措施上进行更多的努力。 展开更多
关键词 突变理论 反生产行为 随机扰动 避免机制 控制策略
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作业车间区间型多属性瓶颈识别方法 被引量:13
10
作者 王军强 陈剑 +3 位作者 王烁 郭银洲 张映锋 孙树栋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期429-437,共9页
针对扰动情形下作业车间瓶颈识别时机器的特征属性难以用确定值表示的问题,采用区间形式描述机器特征属性,构建了区间型多属性瓶颈识别模型,提出了区间TOPSIS多属性瓶颈识别方法。考虑瓶颈识别与瓶颈利用的紧密关系,提出了先进行瓶颈利... 针对扰动情形下作业车间瓶颈识别时机器的特征属性难以用确定值表示的问题,采用区间形式描述机器特征属性,构建了区间型多属性瓶颈识别模型,提出了区间TOPSIS多属性瓶颈识别方法。考虑瓶颈识别与瓶颈利用的紧密关系,提出了先进行瓶颈利用再进行瓶颈识别的统一框架。其中瓶颈利用层基于Plant-Simulation仿真平台设置了机器故障等随机扰动,采用遗传算法对扰动情形下的调度问题进行了优化仿真,获得了适应扰动情形的最优调度优化方案;瓶颈识别层基于调度优化方案,综合考虑了瓶颈的多维特征属性,采用区间TOPSIS多属性瓶颈识别方法识别了瓶颈机器。通过与机器利用率、瓶颈出现率和移动瓶颈识别法等进行比较,验证了所提方法的有效性。最后,分析了制造成本和原材料成本两个参数对瓶颈识别的影响。 展开更多
关键词 瓶颈识别 随机扰动 区间TOPSIS 作业车间调度 多属性决策
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基于卡尔曼滤波的动态灰色理论模型研究 被引量:12
11
作者 喜文飞 史正涛 《测绘工程》 CSCD 2014年第3期24-27,共4页
灰色理论模型是采用较少的数据对目标进行预测,但在建模过程中容易受到随机扰动的影响。卡尔曼滤波可以很好地剔除建模数据的随机干扰噪声,和灰色理论模型结合在一起进行数据的预测,可以提高预测的精度,更好地预测目标的变形趋势。传统... 灰色理论模型是采用较少的数据对目标进行预测,但在建模过程中容易受到随机扰动的影响。卡尔曼滤波可以很好地剔除建模数据的随机干扰噪声,和灰色理论模型结合在一起进行数据的预测,可以提高预测的精度,更好地预测目标的变形趋势。传统的灰色理论模型GM(1,1)在预测过程中没有考虑未来因素对系统的影响,做长期预测,精度会降低。文中研究在预测过程中引入新的信息,建立等维灰数递补的动态灰色理论模型,结合工程实例,与传统的静态模型作对比,动态模型预测的结果更加优化,精度更高。 展开更多
关键词 灰色理论模型 预测 随机扰动 卡尔曼滤波 动态灰色理论模型
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寻衅滋事罪构成要件的分化 被引量:11
12
作者 李世阳 《法学评论》 CSSCI 北大核心 2021年第2期176-187,共12页
寻衅滋事罪是一个概括性罪名,包括了多种罪状。寻衅滋事这一表述本身即包含了价值性否定和道义性谴责的因素,从明确性原则出发,应厘清寻衅滋事罪各个罪状与其他侵犯公民人身权利、财产权利、公共安全、经济秩序等犯罪之间的关系。从行... 寻衅滋事罪是一个概括性罪名,包括了多种罪状。寻衅滋事这一表述本身即包含了价值性否定和道义性谴责的因素,从明确性原则出发,应厘清寻衅滋事罪各个罪状与其他侵犯公民人身权利、财产权利、公共安全、经济秩序等犯罪之间的关系。从行为刑法的基本立场出发,应把寻衅滋事罪的判断重点放在客观构成要件的刻画上,而不是逞强耍横、无事生非这一道义非难上。从寻衅滋事罪破坏的是社会秩序这一法益出发,因行为的随意性破坏了信赖利益,因此应成为共通于各个罪状的构成要件要素。起哄闹事是寻衅滋事的同义反复,对于起哄闹事型寻衅滋事罪应做消极化解释,当某行为不符合罪状清晰的寻衅滋事类型时,不得再将其归入起哄闹事型寻衅滋事罪之中。 展开更多
关键词 寻衅滋事 随意 信赖原则 起哄闹事
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基于改进能量集中度的S变换与随机森林的电能质量扰动识别 被引量:11
13
作者 高健 崔雪 +1 位作者 邹晨露 刘洋 《电测与仪表》 北大核心 2019年第1期8-14,21,共8页
鉴于S变换的窗口函数对不同频带信号的自适应能力差,提出一种新型的改进S变换(Modified S-Transform,MST),该方法通过引入四个辅助参数,优化高斯窗函数尺度因子的自适应能力,使改进S变换的能量集中度最大化,获得了更出色的时频分辨能力... 鉴于S变换的窗口函数对不同频带信号的自适应能力差,提出一种新型的改进S变换(Modified S-Transform,MST),该方法通过引入四个辅助参数,优化高斯窗函数尺度因子的自适应能力,使改进S变换的能量集中度最大化,获得了更出色的时频分辨能力。建立了基于扰动信号幅值和相位的特征值评价体系,采用随机森林(Random Forest,RF)算法对包括标准信号和电压暂降、电压暂升、高次谐波、暂态振荡等10种扰动信号共11类电能质量信号分类识别。与已有文献采用的决策树、支持向量机和神经网络分类结果进行了对比分析,仿真试验结果表明,该方法分类准确率高,抗干扰能力强,且在训练样本少、低信噪比(Signal-to-Noise Radio,SNR)条件下分类结果优势明显。 展开更多
关键词 改进S变换 能量集中度 随机森林 电能质量 扰动识别
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随机干扰下碰撞振动系统的动力学分析 被引量:11
14
作者 田海勇 刘卫华 赵日旭 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期163-167,共5页
建立一类单自由度含间隙碰撞振动系统的动力学模型。推导了系统Poincar啨映射的解析表达式,用数值方法计算了系统的Lyapunov指数谱,讨论了随机干扰对碰撞振动系统的动力学影响。最后结合最大Lyapunov指数,讨论随机非光滑系统的随机分岔... 建立一类单自由度含间隙碰撞振动系统的动力学模型。推导了系统Poincar啨映射的解析表达式,用数值方法计算了系统的Lyapunov指数谱,讨论了随机干扰对碰撞振动系统的动力学影响。最后结合最大Lyapunov指数,讨论随机非光滑系统的随机分岔。数值研究表明随机非光滑系统同样存在着丰富的倍周期分岔现象,但和确定性系统的倍周期分岔现象存在本质的区别。 展开更多
关键词 碰撞振动系统 随机分岔 LYAPUNOV指数 随机干扰
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激光半主动末制导炮弹捕获概率研究 被引量:10
15
作者 林德福 牟宇 +1 位作者 常超 王嘉鑫 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期698-701,706,共5页
为了分析激光半主动末制导炮弹的捕获概率,建立了含有简易惯性制导段的末制导炮弹飞行仿真模型以及判断末制导炮弹捕获目标的标准.研究了末制导炮弹全弹道的干扰因素及其对末制导炮弹纵向和横向散布的影响.利用蒙特卡洛法计算出激光半... 为了分析激光半主动末制导炮弹的捕获概率,建立了含有简易惯性制导段的末制导炮弹飞行仿真模型以及判断末制导炮弹捕获目标的标准.研究了末制导炮弹全弹道的干扰因素及其对末制导炮弹纵向和横向散布的影响.利用蒙特卡洛法计算出激光半主动末制导炮弹捕获目标的概率.提出了提高捕获概率的改进策略,并通过仿真得到验证.结果表明,这种改进策略提高了末制导炮弹的捕获概率. 展开更多
关键词 激光半主动制导 随机干扰 蒙特卡洛法 捕获概率
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基于改进猴群算法的传感器优化布置方法研究 被引量:10
16
作者 伊廷华 张旭东 李宏男 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期218-223,共6页
提出了一种基于新型智能算法-改进猴群算法的传感器优化布置方法。考虑传感器优化布置的特点,采用整数编码的方式给出了猴群的位置,克服了猴群算法只能解决连续性变量优化的问题;在初始化猴群位置时通过引入欧氏距离来增强猴群的多样性... 提出了一种基于新型智能算法-改进猴群算法的传感器优化布置方法。考虑传感器优化布置的特点,采用整数编码的方式给出了猴群的位置,克服了猴群算法只能解决连续性变量优化的问题;在初始化猴群位置时通过引入欧氏距离来增强猴群的多样性,以提高其全局搜索能力;并在爬过程中加入和声算法中的随机扰动机制,来提高其局部搜索能力;文末以大连世贸大厦为例,进行了参数敏感性分析以及传感器优化布置方案的选择。结果表明,改进的猴群算法能较好地解决传感器优化布置问题,较经典的序列法有其明显的优越性。 展开更多
关键词 传感器优化布置 猴群算法 整数编码 欧氏距离 随机扰动
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微型导弹蒙特卡洛打靶仿真研究 被引量:10
17
作者 罗俏 张伟 李伟 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2013年第3期265-268,共4页
导弹在实际作战飞行中,由于环境因素和系统误差的影响,其姿态和弹道的参数与理想弹道的参数存在偏差。对一种微型导弹在飞行中受到的多种随机干扰因素进行分析,给出了各种干扰因素的处理方法,建立了导弹六自由度弹道蒙特卡洛打靶仿真模... 导弹在实际作战飞行中,由于环境因素和系统误差的影响,其姿态和弹道的参数与理想弹道的参数存在偏差。对一种微型导弹在飞行中受到的多种随机干扰因素进行分析,给出了各种干扰因素的处理方法,建立了导弹六自由度弹道蒙特卡洛打靶仿真模型。通过蒙特卡洛计算机打靶仿真,对导弹的命中精度进行研究,验证了仿真模型的准确性和仿真方法的有效性。 展开更多
关键词 微型导弹 六自由度仿真 蒙特卡洛方法 随机干扰
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高速列车纵向动力学模型时变参数在线辨识方法 被引量:9
18
作者 谢国 张丹 +5 位作者 黑新宏 钱富才 曹源 蔡伯根 高橋聖 望月宽 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期71-81,共11页
针对高速列车纵向动力学特性,分析了牵引力、制动力、阻力与速度和加速度的关系;考虑了天气和线路对高速列车运行状态造成的随机干扰,以及机械磨损和运行环境对列车模型结构参数造成的随机影响,建立了噪声干扰下的高速列车纵向动力学参... 针对高速列车纵向动力学特性,分析了牵引力、制动力、阻力与速度和加速度的关系;考虑了天气和线路对高速列车运行状态造成的随机干扰,以及机械磨损和运行环境对列车模型结构参数造成的随机影响,建立了噪声干扰下的高速列车纵向动力学参数化状态空间模型,利用期望极大化准则,计算了列车模型参数的条件数学期望,并结合粒子滤波理论估计了参数粒子下的列车状态;基于贝叶斯后验概率理论,建立了高速列车非线性动力学模型的时变参数辨识方法,估计了列车的实时状态,并在噪声与参数分布均属于高斯分布、噪声属于高斯分布与参数属于指数分布、噪声属于伽玛分布与参数属于高斯分布的3种工况下,进行了蒙特卡洛仿真试验。仿真结果表明:在3种工况下,高速列车位移和速度的估计值与真实值的相对误差小于5%,列车模型参数估计值与真实值的相对误差小于10%,满足实际系统需求,因此,在高斯或伽玛噪声的干扰下,针对给定概率分布的时变参数,本方法均能实现系统状态的估计和模型参数的辨识。 展开更多
关键词 高速列车 非线性动力学模型 随机干扰 状态估计 参数辨识
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劳资冲突行为演化的随机突变分析及稳定性 被引量:9
19
作者 姜凤珍 胡斌 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期991-997,共7页
针对员工群体与组织之间在利益分配过程中冲突行为的演化过程,借助演化博弈理论建立复制动态方程,同时结合突变理论将复制动态方程转化为经典的尖点突变模型,运用突变理论分析员工层面与组织劳资冲突行为的演化过程。在此基础上,在尖点... 针对员工群体与组织之间在利益分配过程中冲突行为的演化过程,借助演化博弈理论建立复制动态方程,同时结合突变理论将复制动态方程转化为经典的尖点突变模型,运用突变理论分析员工层面与组织劳资冲突行为的演化过程。在此基础上,在尖点突变模型中加入随机扰动项,解释员工层面与组织在受到随机扰动的情况下对抗行为的演化,并给出对抗事件演化的稳定性分析。最后,给出模型的数值模拟分析。模拟结果表明:员工的边际生产率越高,员工群体层面爆发冲突行为发生突变的可能性越高,员工的边际生产率越低,冲突行为越趋于稳定;员工的努力成本越低,在员工发生对抗事件过程中组织采取强硬措施的可能性越高;对抗事件对员工层面造成的损失越大,冲突事件发生突变的可能性越小。 展开更多
关键词 劳资冲突 演化博弈理论 突变理论 随机扰动
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云计算资源的动态随机扰动的粒子群优化策略 被引量:9
20
作者 喻德旷 杨谊 钱俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期3490-3495,共6页
云计算环境中的资源具有动态性和异构性,大规模任务资源分配的目标是最小化完成时间和资源占用,同时具有尽可能好的负载均衡,这是一个非确定性多项式(NP)问题。借鉴智能群体算法的优点,提出基于改进的粒子群优化(PSO)算法构建混合式群... 云计算环境中的资源具有动态性和异构性,大规模任务资源分配的目标是最小化完成时间和资源占用,同时具有尽可能好的负载均衡,这是一个非确定性多项式(NP)问题。借鉴智能群体算法的优点,提出基于改进的粒子群优化(PSO)算法构建混合式群体智能调度策略——动态随机扰动的PSO策略(DRDPSO)。首先,将PSO的惯性权重常数修改为变量,实现对求解过程收敛速度的合理控制;其次,缩小每次迭代的搜索范围,在保留候选最优集合的前提下减少无效搜索;然后,引入选择操作,筛选出优质个体并传递到下一代;最后,设计随机扰动,提高候选解的多样性,在一定程度上避免了局部最优陷阱。在Cloud Sim平台上进行了两类仿真测试,结果表明,处理同构任务时,在大部分情况下DRDPSO的指标都优于模拟退火遗传算法(SAGA)和遗传算法(GA)+PSO算法,总执行时间比SAGA减少13. 7%~37. 0%,比GA+PSO减少13. 6%~31. 6%;其资源耗费比SAGA减少9. 8%~17. 1%,比GA+PSO减少0. 6%~31. 1%;其迭代次数比SAGA减少15. 7%~60. 2%,比GA+PSO减少1. 4%~54. 7%;其负载均衡度比SAGA减小8. 1%~18. 5%,比GA+PSO减少2. 7%~15. 3%,且波动幅度最小。处理异构任务时,三种算法表现出相似的规律:CPU型任务的总执行时间最多,混合型任务次之,IO型任务最少,DRDPSO的综合指标最好,较为适合处理多种类型的异构任务,而GA+PSO算法适合快速求解混合型任务,SAGA则适合快速求解IO型任务。所提DRDPSO在处理较大规模的同构和异构任务时,能够较为明显地缩短总的任务执行时间,不同程度地提高资源利用率,并适当兼顾计算节点的负载均衡。 展开更多
关键词 云计算资源 动态调度 群体智能算法 混合式调度策略 随机扰动
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