铁路大数据应用实践及展望 被引量：13

1

作者 马小宁 《铁路计算机应用》 2019年第4期8-13,共6页

大数据是新一轮科技革命的制高点,是全面贯彻落实铁路总公司智能铁路战略的有力抓手。经过前期的积累,铁路大数据正处于全面深化应用的阶段。文章分析大数据的核心价值,介绍铁路大数据应用的总体蓝图,剖析典型铁路局的大数据应用实践,... 大数据是新一轮科技革命的制高点,是全面贯彻落实铁路总公司智能铁路战略的有力抓手。经过前期的积累,铁路大数据正处于全面深化应用的阶段。文章分析大数据的核心价值,介绍铁路大数据应用的总体蓝图,剖析典型铁路局的大数据应用实践,总结存在的问题,并对未来工作进行展望。该研究对于现阶段进一步理清大数据工作思路、把握铁路大数据发展方向具有积极意义。 展开更多

关键词 铁路大数据 人工智能 铁路数据服务平台

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大数据技术及其行业应用:基于铁路领域的概念框架研究 被引量：12

2

作者 马丽梅 史丹 +1 位作者 高志远 李华杰 《北京交通大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2019年第3期58-67,共10页

在对大数据关键技术架构进行总结,对数据获取、数据处理、数据分析模型和数据应用进行描述的基础上,利用大数据关键技术平台,构建铁路大数据应用的体系架构,该体系框架包括铁路数据获取层、平台层和应用层,并刻画铁路大数据的处理流程... 在对大数据关键技术架构进行总结,对数据获取、数据处理、数据分析模型和数据应用进行描述的基础上,利用大数据关键技术平台,构建铁路大数据应用的体系架构,该体系框架包括铁路数据获取层、平台层和应用层,并刻画铁路大数据的处理流程。铁路大数据体系结构的建立将促进大数据技术在我国铁路行业的落地生效,全面提升铁路数据资源的经营开发水平,为铁路提高运输安全水平、实现客货运精准营销、提高运输效率提供参考。应结合铁路发展的需求,强化顶层设计,充分借鉴其他行业大数据应用经验,分阶段分步骤实施铁路大数据策略。 展开更多

关键词 工业大数据 Spark框架 大数据产业 铁路大数据

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区块链技术驱动的铁路工程信息共享框架研究 被引量：9

3

作者 卢睿 王子甲 +2 位作者 尤嘉 程磊 林熹东 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2020年第11期100-105,共6页

研究目的:我国铁路建设过程中产生的数据日益增多,为解决铁路大数据在流转过程中组织架构信任成本高和信息数据安全性差等问题,提出基于区块链技术的信息共享框架,完善铁路信息化建设数据架构体系。研究结论:(1)共识机制、智能合约、数... 研究目的:我国铁路建设过程中产生的数据日益增多,为解决铁路大数据在流转过程中组织架构信任成本高和信息数据安全性差等问题,提出基于区块链技术的信息共享框架,完善铁路信息化建设数据架构体系。研究结论:(1)共识机制、智能合约、数字签名三种区块链关键技术对于解决铁路工程信息收集、处理、查询等信息共享问题有很强适用性;(2)在明确铁路工程的信息共享流动过程的基础上建立区块链技术驱动的铁路工程信息共享框架,可以提高铁路工程信息共享程度;(3)将铁路工程信息共享框架应用于具体实际铁路建设管理中具有很强的可行性,在工程验收管理中可以有效解决各单位之间信任薄弱、审批效率低、数据不安全等问题。 展开更多

关键词 铁路建设信息化 区块链 铁路大数据 信息共享

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铁路大数据应用规划及实施策略研究 被引量：9

4

作者 王喆 马小宁 《铁路计算机应用》 2018年第9期44-47,共4页

铁路大数据的实施策略是大数据工作的基础。文章阐述了铁路总公司信息化和大数据应用建设的规划思路,提出铁路大数据应用的典型场景。分析铁路发展大数据所面临的一系列问题。在总结问题的基础上,结合当前大数据的关键技术,提出铁路大... 铁路大数据的实施策略是大数据工作的基础。文章阐述了铁路总公司信息化和大数据应用建设的规划思路,提出铁路大数据应用的典型场景。分析铁路发展大数据所面临的一系列问题。在总结问题的基础上,结合当前大数据的关键技术,提出铁路大数据工作的主要思路和实施策略。铁路局大数据应用建设验证了该策略具有较强的可实施性。 展开更多

关键词 铁路大数据 主数据 前置机

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铁路数据服务平台存储架构设计与应用 被引量：6

5

作者 王沛然 马小宁 +2 位作者 王喆 邹丹 刘敏 《铁路计算机应用》 2021年第5期48-52,共5页

针对当前“数据沼泽”日益突出的问题,从铁路数据服务平台存储架构层面提出一种新的顶层设计。该设计包括存储组件分区管理模块、全链路存储组件监控模块、无感存储组件访问中间件模块3个部分。存储组件分区管理模块根据数据的数据类型... 针对当前“数据沼泽”日益突出的问题,从铁路数据服务平台存储架构层面提出一种新的顶层设计。该设计包括存储组件分区管理模块、全链路存储组件监控模块、无感存储组件访问中间件模块3个部分。存储组件分区管理模块根据数据的数据类型、使用频度、应用场景等方面,灵活将数据存储在高性价比、高可靠的各个存储组件中;全链路存储组件监控模块提供数据全生命周期流转过程,实时监控各类数据在存储组件中的存储状况;无感存储组件访问中间件提供无感、跨组件的数据访问服务。并结合铁路数据服务平台应用实例,更直观地描述数据在平台中的存储、管理及访问,使得“数据沼泽”问题在铁路数据服务平台中得到解决。 展开更多

关键词 铁路大数据 数据服务平台 数据存储 数据管理 数据访问

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铁路数据分布式湖仓一体架构分析与设计

6

作者 李国华 邹丹 +2 位作者 李海军 孙思齐 王建强 《现代信息科技》 2024年第1期54-58,共5页

科学合理的数据资源分类方法和行之有效的数据湖架构体系,可以支撑起铁路全业务数据的高效存储、组织和利用,并进一步支持并优化各项运营业务。文章首先对现有数据湖架构进行简要分析,确定选用湖仓一体的概念,将铁路数据以主题进行分类... 科学合理的数据资源分类方法和行之有效的数据湖架构体系,可以支撑起铁路全业务数据的高效存储、组织和利用,并进一步支持并优化各项运营业务。文章首先对现有数据湖架构进行简要分析,确定选用湖仓一体的概念,将铁路数据以主题进行分类以适应业务处理需求;其次设计了铁路数据分布式湖仓一体架构,阐述了路局级子湖仓一体与国铁集团总湖仓一体的架构与功能,以及两者之间的数据流转过程;最后分析了所设计架构的特性与存在的问题,为进一步构建有效的铁路运营数据湖提供了参考。 展开更多

关键词 铁路大数据 数据治理 数据湖 湖仓一体 分布式架构

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基于因子分析的铁路多源异构大数据特征筛选

7

作者 刘洋 聂苒 《电子设计工程》 2024年第11期42-45,50,共5页

铁路大数据特征具有多源化的传输特性,而这种多源化问题则是导致数据特征筛选结果出现偏差的主要原因,为此提出基于因子分析的铁路多源异构大数据特征筛选方法。按照因子分析原则,确定大数据样本主成分,并实施无量纲化处理。根据处理结... 铁路大数据特征具有多源化的传输特性,而这种多源化问题则是导致数据特征筛选结果出现偏差的主要原因,为此提出基于因子分析的铁路多源异构大数据特征筛选方法。按照因子分析原则,确定大数据样本主成分,并实施无量纲化处理。根据处理结果完成多源性模拟,实现对铁路多源异构大数据特征的分析。定义大数据样本集合,根据特征向量计算结果,确定异构筛选系数取值范围,实现基于因子分析的铁路多源异构大数据特征筛选方法的设计。实验结果表明,因子分析原则作用下,能够传输至正确目标位置节点的铁路多源异构大数据样本量达到了样本总量的95%,由多源化原因导致的数据筛选偏差问题得到了有效解决。 展开更多

关键词 因子分析 多源异构 铁路大数据 多源化特性 特征向量

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铁路数据服务平台综合管理驾驶舱的设计与实现 被引量：4

8

作者 刘敏 马小宁 +2 位作者 戚小玉 刘彦军 武威 《铁路计算机应用》 2020年第1期39-43,共5页

为充分发挥数据可视化技术在铁路大数据领域的重要作用,分析了大数据可视化技术的发展现状和趋势,结合铁路数据服务平台的建设目的、数据来源和总体框架,运用可视化技术和数据交互技术,从资产普查、资产概览、共享服务、分析应用、运维... 为充分发挥数据可视化技术在铁路大数据领域的重要作用,分析了大数据可视化技术的发展现状和趋势,结合铁路数据服务平台的建设目的、数据来源和总体框架,运用可视化技术和数据交互技术,从资产普查、资产概览、共享服务、分析应用、运维管理等5个可视化方面设计研发了铁路数据服务平台综合管理驾驶舱,对铁路数据服务平台进行全方位的展示,分析数据的变化特征和演变规律,挖掘数据隐藏价值,形象直观地为运维人员、分析人员及管理人员提供综合监控、数据展现与辅助决策等功能,解决了从海量、无规则数据中快速定位及挖掘潜在信息难的问题。 展开更多

关键词 铁路大数据 可视化 数据服务平台 综合管理驾驶舱

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货运铁路企业数据资产管理的实践探索 被引量：4

9

作者 王新钟 《铁路通信信号工程技术》 2020年第11期96-101,共6页

通过对当前铁路大数据的顶层规划和应用现状的详细阐述,提出符合货运生产实际的铁路大数据技术参考架构和2层级架构的大数据平台总体方案。结合货运铁路企业数据资产管理的实践,构建符合企业运营实际的数据资产管理框架模型和大数据管... 通过对当前铁路大数据的顶层规划和应用现状的详细阐述,提出符合货运生产实际的铁路大数据技术参考架构和2层级架构的大数据平台总体方案。结合货运铁路企业数据资产管理的实践,构建符合企业运营实际的数据资产管理框架模型和大数据管理成熟度模型,归纳总结货运铁路企业数据资产总体构成,从而指导企业建立1套覆盖运输生产运营全过程、全流程、全要素的数据管理规范体系。数据资产管理的实践应用,推动大数据分析挖掘和智能化的应用,从而为货运铁路企业智能化水平的提升提供理论支撑和技术保障。 展开更多

关键词 铁路大数据 数据资产管理模型 成熟度模型 数据资产构成框架 管理规范体系

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基于进化集成分类器的铁路安全隐患智能分类 被引量：3

10

作者 李新琴 史天运 +2 位作者 李平 王喆 杨连报 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2019年第2期33-39,共7页

针对铁路安全事故隐患文本数据分类提出进化集成分类器模型。分析安全事故隐患数据特征,根据每一类安全事故隐患数据都有特征关键词的特点,运用TF-IDF方法提取文本特征并转换为向量。设计进化集成分类器模型实现流程。采用Bagging集成... 针对铁路安全事故隐患文本数据分类提出进化集成分类器模型。分析安全事故隐患数据特征,根据每一类安全事故隐患数据都有特征关键词的特点,运用TF-IDF方法提取文本特征并转换为向量。设计进化集成分类器模型实现流程。采用Bagging集成分类器将TF-IDF转换后的文本向量进行随机采样,训练若干个决策树基分类器模型,设计遗传算法编码机制、灵敏度设定、适应度函数及目标函数选择等关键步骤。根据遗传算法流程实现基分类器组合优化,将经过遗传算法进化的最优个体对应的基分类器参与Bagging投票分类,验证分类效果。通过对某铁路局供电接触网安全事故隐患文本数据实验分析,进化集成分类器模型在安全事故隐患分类的准确率相比于单个决策树分类器和Bagging集成分类器分类结果分别提升17.42%和4.63%,证明设计的进化集成分类模型能够取得较好的分类效果,可应用于铁路安全事故隐患分类。 展开更多

关键词 交通信息工程 铁路大数据 文本智能分类 进化集成分类器 安全事故隐患

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基于铁路旅客常住地与行程环的年度出行特征分析体系 被引量：1

11

作者 孔德越 程默 +1 位作者 颜颖 吕晓艳 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期132-145,共14页

为更好地利用大数据全样本下的客流信息,基于拓扑学概念提出旅客年度出行特征分析体系,包括旅客常住地识别、行程环划分以及行程环与出行链拓扑结构构建。先通过随机森林算法构建旅客常住地识别模型,然后构建基于常住地特征的改进DBSCA... 为更好地利用大数据全样本下的客流信息,基于拓扑学概念提出旅客年度出行特征分析体系,包括旅客常住地识别、行程环划分以及行程环与出行链拓扑结构构建。先通过随机森林算法构建旅客常住地识别模型,然后构建基于常住地特征的改进DBSCAN基本元聚类模型,最后利用铁路行程大数据验证旅客年度出行特征分析体系的合理性。结果表明:旅客常住地识别模型能够准确判断旅客当年的唯一常住地;改进DBSCAN基本元聚类模型能够根据常住地准确识别旅客行程环,准确率达97.4%;根据年度行程环特征得到的全年出行链拓扑结构以及利用2019—2020年全部铁路行程数据得到的客流结构划分结果均符合实际情况,因此旅客年度出行特征分析体系能够覆盖旅客全年出行行为中的所有点(到发城市)、线(单次行程)、面(出行链拓扑结构),体现出旅客的行程特征和出行目的。 展开更多

关键词 铁路客运 客流特征分析 客流结构 旅客常住地 铁路大数据

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基于大数据平台的货车超偏载数据分车计算研究 被引量：2

12

作者 王喆 杨连报 刘宗洋 《铁道货运》 2019年第5期22-26,共5页

铁路货运超偏载监控设备在日常运行中生成并积累了大量的结构化数据,如何突破传统业务系统处理能力的限制实现对海量历史数据的分车计算是对超偏载数据挖掘的关键所在。概述货车超偏载数据分车计算,针对存在的问题,提出以大数据平台为载... 铁路货运超偏载监控设备在日常运行中生成并积累了大量的结构化数据,如何突破传统业务系统处理能力的限制实现对海量历史数据的分车计算是对超偏载数据挖掘的关键所在。概述货车超偏载数据分车计算,针对存在的问题,提出以大数据平台为载体,基于分布式内存计算框架实现海量超偏载数据的分车计算,经2种方案进行验证,结果充分证明分车计算方案的正确性。依托铁路数据服务平台的分布式计算架构,对海量的铁路货车超偏载检测数据进行统计分析,实现分车(运输任务去重)计算,为后续开展铁路货运分析奠定基础。 展开更多

关键词 铁路大数据 超偏载检测 SPARK SQL 分布式计算 数据仓库

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铁路信息新技术应用与铁路网信标准体系的映射融合研究

13

作者 张惟皎 吴艳华 +4 位作者 程智博 陈源 贾青 孙鹏 潘佩芬 《中国铁路》 2023年第5期111-118,共8页

铁路网络安全和信息化标准体系对保障铁路信息化建设具有重要基础支撑作用。随着信息新技术的发展及其在铁路领域的应用,铁路大数据、物联网、北斗导航等技术应用标准体系也逐步完善。通过分析铁路信息新技术应用标准体系与铁路网络安... 铁路网络安全和信息化标准体系对保障铁路信息化建设具有重要基础支撑作用。随着信息新技术的发展及其在铁路领域的应用,铁路大数据、物联网、北斗导航等技术应用标准体系也逐步完善。通过分析铁路信息新技术应用标准体系与铁路网络安全和信息化标准体系的映射关系,研究具体融合思路及策略,结合融合实例说明通过有机融合及应用,对促进标准体系间的兼容、互促及协调作用发挥具有重要意义。 展开更多

关键词 铁路网络安全和信息化标准体系 铁路大数据技术 铁路物联网技术 铁路北斗卫星导航技术 应用标准体系 映射融合

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面向建设期铁路大数据的分级存储方法研究 被引量：2

14

作者 廉小亲 杨凯 +2 位作者 程智博 王万齐 吴艳华 《铁路计算机应用》 2022年第2期17-22,共6页

我国铁路网包含众多建设期和运营期路段,均会产生大量业务数据,然而传统的单节点大数据存储方式存在访问速度慢和时效性低等局限性,无法有效缓解数据存储压力。文章基于数据分级存储的思想,设计一种分布式大数据分级存储架构;综合考虑... 我国铁路网包含众多建设期和运营期路段,均会产生大量业务数据,然而传统的单节点大数据存储方式存在访问速度慢和时效性低等局限性,无法有效缓解数据存储压力。文章基于数据分级存储的思想,设计一种分布式大数据分级存储架构;综合考虑建设期铁路大数据的业务属性和存储数据库的固有属性,建立一套数据价值评价体系;基于专家评价法计算各数据表在不同评价维度下的价值,并通过K-means聚类算法判定各数据表相应的存储级别;以某建设期铁路大数据为实验样本进行验证,实验结果表明,文章提出的价值评价体系能够有效地对铁路建设期大数据进行存储级别判定,实现了面向建设期铁路大数据的分级存储。 展开更多

关键词 建设期铁路大数据 数据价值 分级存储 专家评价法 K-MEANS聚类算法

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铁路旅客信息安全与大数据应用管理流程研究 被引量：4

15

作者 王明哲 金久强 +2 位作者 李健 李锋 席宁 《铁路计算机应用》 2019年第4期28-30,35,共4页

为解决铁路旅客信息使用过程中的旅客信息安全问题,提出并设计了基于铁路客票系统的旅客信息保护安全应用"中铁客户码",以及一套规范且行之有效的铁路旅客信息数据保护和应用流程体系,同时,提出了铁路旅客大数据应用创新方法... 为解决铁路旅客信息使用过程中的旅客信息安全问题,提出并设计了基于铁路客票系统的旅客信息保护安全应用"中铁客户码",以及一套规范且行之有效的铁路旅客信息数据保护和应用流程体系,同时,提出了铁路旅客大数据应用创新方法步骤,最大程度地确保铁路科研人员在使用旅客大数据过程中旅客隐私信息的安全性,为进一步完善智能铁路系统工程建设打下坚实的基础。通过研究并解决旅客大数据使用过程中的安全性问题,有助于积极稳妥地提升铁路旅客大数据应用的服务能力,实现铁路运营企业战略转型和业务创新的同时,有效避免探索创新过程中可能遇到的舆论和法律风险。 展开更多

关键词 隐私信息保护 铁路旅客大数据应用 制度规范 流程管理

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遥感信息技术在铁路勘察设计中的应用 被引量：4

16

作者 王立兴 《测绘地理信息》 2016年第6期65-69,共5页

结合工程实践,阐述了高分辨率卫星影像在铁路勘测、地质调查、预可研和初测及方案可行性研究方面的应用情况。实践表明,遥感信息技术的应用有效地提高了铁路勘察设计的效率和质量。

关键词 高分辨率卫星遥感影像 铁路勘测 水文地质调查 铁路选线 大数据与资源共享

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