针对小型无人机目标雷达回波弱、目标检测难的问题,研究了在线性调频连续波(linear frequency modulation continuous wave,LFMCW)体制雷达下的长时间相参积累方法。通过推导LFMCW雷达回波表达式,提出了基于时域差频信号线性调频-Z变换...针对小型无人机目标雷达回波弱、目标检测难的问题,研究了在线性调频连续波(linear frequency modulation continuous wave,LFMCW)体制雷达下的长时间相参积累方法。通过推导LFMCW雷达回波表达式,提出了基于时域差频信号线性调频-Z变换的拉东-傅里叶变换实现方法。评估了该方法的运算量,并与频域实现的方法进行对比。经过仿真和实测数据验证了本文算法对LFMCW雷达下的弱目标相参积累的有效性。展开更多
针对线性调频连续波(Linear Frequency Modulated Continuous Wave,LFMCW)雷达对微弱目标进行检测时回波信噪比较低和多普勒模糊问题,采用随机调频周期Radon-Fourier变换(RFT)对目标的能量进行积累并解决盲速旁瓣问题。通过RFT对LFMCW...针对线性调频连续波(Linear Frequency Modulated Continuous Wave,LFMCW)雷达对微弱目标进行检测时回波信噪比较低和多普勒模糊问题,采用随机调频周期Radon-Fourier变换(RFT)对目标的能量进行积累并解决盲速旁瓣问题。通过RFT对LFMCW雷达的回波差拍信号在速度维和距离维进行联合搜索,估计目标的速度和距离信息,针对固定调频周期下利用RFT会产生盲速旁瓣的问题,在固定调频周期的基础上增加随机抖动量来抑制盲速旁瓣,通过分析添加随机抖动量的大小与盲速旁瓣抑制效果的关系,表明添加特定的随机抖动量可以有效地抑制盲速旁瓣。理论和实验结果表明,该算法可以在信噪比较低的情况下准确地检测出微弱目标,提升了信噪比且有效解决了盲速旁瓣问题。展开更多
随着隐身技术的发展,飞机导弹等高速运动目标的RCS越来越小,需要采用长时间积累的方法实现目标检测。文中提出了一种基于K-邻相关和Radon-Fourier变换(RFT)的小目标长时间积累算法。首先,利用K-邻相关算法实现目标运动参数的粗略估计;然...随着隐身技术的发展,飞机导弹等高速运动目标的RCS越来越小,需要采用长时间积累的方法实现目标检测。文中提出了一种基于K-邻相关和Radon-Fourier变换(RFT)的小目标长时间积累算法。首先,利用K-邻相关算法实现目标运动参数的粗略估计;然后,利用RFT实现信号的高效积累。仿真和实录数据验证表明:该方法能有效实现高速高机动小目标检测,信噪比损失0.5 d B以内。展开更多
文摘针对小型无人机目标雷达回波弱、目标检测难的问题,研究了在线性调频连续波(linear frequency modulation continuous wave,LFMCW)体制雷达下的长时间相参积累方法。通过推导LFMCW雷达回波表达式,提出了基于时域差频信号线性调频-Z变换的拉东-傅里叶变换实现方法。评估了该方法的运算量,并与频域实现的方法进行对比。经过仿真和实测数据验证了本文算法对LFMCW雷达下的弱目标相参积累的有效性。
文摘针对线性调频连续波(Linear Frequency Modulated Continuous Wave,LFMCW)雷达对微弱目标进行检测时回波信噪比较低和多普勒模糊问题,采用随机调频周期Radon-Fourier变换(RFT)对目标的能量进行积累并解决盲速旁瓣问题。通过RFT对LFMCW雷达的回波差拍信号在速度维和距离维进行联合搜索,估计目标的速度和距离信息,针对固定调频周期下利用RFT会产生盲速旁瓣的问题,在固定调频周期的基础上增加随机抖动量来抑制盲速旁瓣,通过分析添加随机抖动量的大小与盲速旁瓣抑制效果的关系,表明添加特定的随机抖动量可以有效地抑制盲速旁瓣。理论和实验结果表明,该算法可以在信噪比较低的情况下准确地检测出微弱目标,提升了信噪比且有效解决了盲速旁瓣问题。
文摘随着隐身技术的发展,飞机导弹等高速运动目标的RCS越来越小,需要采用长时间积累的方法实现目标检测。文中提出了一种基于K-邻相关和Radon-Fourier变换(RFT)的小目标长时间积累算法。首先,利用K-邻相关算法实现目标运动参数的粗略估计;然后,利用RFT实现信号的高效积累。仿真和实录数据验证表明:该方法能有效实现高速高机动小目标检测,信噪比损失0.5 d B以内。
