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海杂波复合K分布模型的参数估计
被引量：
2
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作者
苏昭斌
陈红卫
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第8期273-275,316,共4页
海杂波幅度分布特性对雷达海面目标检测与识别、信号处理以及性能评估均有重要意义。在高分辨率雷达中,复合K分布模型对海杂波的实测数据具有很好的拟合效果。采用粒子群优化算法进行海杂波模型的参数估计,重点研究粒子群算法中的惯性...
海杂波幅度分布特性对雷达海面目标检测与识别、信号处理以及性能评估均有重要意义。在高分辨率雷达中,复合K分布模型对海杂波的实测数据具有很好的拟合效果。采用粒子群优化算法进行海杂波模型的参数估计,重点研究粒子群算法中的惯性权重和学习因子的选择以及边界问题的处理,并利用CSIR组织公布的雷达实测数据进行仿真,估计结果通过均方差检验评估参数估计效果,结果表明:粒子群优化算法具有良好的适应性和估计精度,验证了改进算法的有效性。
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关键词
雷达
海杂波
k
分布模型
粒子群优化
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职称材料
题名
海杂波复合K分布模型的参数估计
被引量：
2
1
作者
苏昭斌
陈红卫
机构
江苏科技大学电子信息学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第8期273-275,316,共4页
基金
船舶预研支撑技术基金项目(12J 3.34)
文摘
海杂波幅度分布特性对雷达海面目标检测与识别、信号处理以及性能评估均有重要意义。在高分辨率雷达中,复合K分布模型对海杂波的实测数据具有很好的拟合效果。采用粒子群优化算法进行海杂波模型的参数估计,重点研究粒子群算法中的惯性权重和学习因子的选择以及边界问题的处理,并利用CSIR组织公布的雷达实测数据进行仿真,估计结果通过均方差检验评估参数估计效果,结果表明:粒子群优化算法具有良好的适应性和估计精度,验证了改进算法的有效性。
关键词
雷达
海杂波
k
分布模型
粒子群优化
Keywords
radar
sea
clutter
k
distribution model
pso
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海杂波复合K分布模型的参数估计
苏昭斌
陈红卫
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
2
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