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基于RST算法提取乌什M_(S)7.1地震地表温度异常
1
作者 伊尔潘·艾尼瓦尔 李晓东 +3 位作者 朱文振 胡安尼西·巴合达吾列提 何欢 艾萨·伊斯马伊力 《内陆地震》 2024年第2期173-181,共9页
为探讨RST算法在新疆地区地震热红外异常提取中的适用性,以乌什M_(S)7.1地震为例,构建研究区MODIS地表温度数据集,并对数据集进行逐像元时间序列趋势去除后,利用RST算法提取乌什M_(S)7.1地震地表温度异常信息。结果表明:乌什M_(S)7.1地... 为探讨RST算法在新疆地区地震热红外异常提取中的适用性,以乌什M_(S)7.1地震为例,构建研究区MODIS地表温度数据集,并对数据集进行逐像元时间序列趋势去除后,利用RST算法提取乌什M_(S)7.1地震地表温度异常信息。结果表明:乌什M_(S)7.1地震地表温度异常的变化过程分为“出现—消失—再出现—扩大—达到最大—消失”6个阶段;乌什M_(S)7.1地震的地表温度异常区域大致沿构造带的走向分布;乌什M_(S)7.1地震发生在地表温度异常面积出现最大值后的第99天。利用MODIS数据结合RST算法提取地震热红外异常在新疆地区相关研究中具有一定的可行性。 展开更多
关键词 乌什M_(S)7.1地震 地表温度异常 时间序列趋势去除 rst算法
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2020年7月12日唐山5.1级地震前高光谱多参数异常特征分析 被引量：2
2
作者 丁志华 崔月菊 唐杰 《中国地震》 北大核心 2022年第3期494-502,共9页
基于高光谱遥感数据,通过RST算法提取2020年7月12日唐山5.1级地震前不同参数异常信息,发现震前CH_(4)、CO、H_(2)O、O 3均出现了高值异常,且异常均位于震中附近,异常幅度高于2倍均方差,CH_(4)、CO、H_(2)O异常机理不同于O 3。通过统计2... 基于高光谱遥感数据,通过RST算法提取2020年7月12日唐山5.1级地震前不同参数异常信息,发现震前CH_(4)、CO、H_(2)O、O 3均出现了高值异常,且异常均位于震中附近,异常幅度高于2倍均方差,CH_(4)、CO、H_(2)O异常机理不同于O 3。通过统计2018—2020年CH_(4)、CO、H_(2)O三种气体出现频次,发现同步异常具有可靠性,认为高光谱多参数异常出现的同步性,可提高异常性质判定的信度。通过对不同参数进行连续跟踪观测,提取多参数同步异常信息,对地震短临预报具有一定参考意义。 展开更多
关键词 高光谱 多参数 异常提取 rst算法
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高光谱气体背景场特征及震情跟踪应用前景 被引量：2
3
作者 丁志华 崔月菊 +1 位作者 盛艳蕊 张子广 《华北地震科学》 2019年第3期44-49,共6页
基于2004—2017年华北地区高光谱数据,计算CH4、CO、O3总量背景场,发现不同气体在时间尺度上受温度、湿度、高空辐射等影响有较明显的周期性特征,在空间尺度上CH4、CO总量平原高于山区,O3总体呈现随纬度升高而降低的特征;利用RST算法对... 基于2004—2017年华北地区高光谱数据,计算CH4、CO、O3总量背景场,发现不同气体在时间尺度上受温度、湿度、高空辐射等影响有较明显的周期性特征,在空间尺度上CH4、CO总量平原高于山区,O3总体呈现随纬度升高而降低的特征;利用RST算法对华北地区5.0级以上地震进行震例总结发现,震前62.5%的地震震中附近出现气体高值异常,异常气体主要为CH4、CO,而O3异常不明显。研究结果表明,RST算法对高光谱气体CH4、CO进行异常提取可作为地震预报的辅助依据,服务于震情跟踪判定。 展开更多
关键词 高光谱 背景场 rst算法 震例
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基于夜间多时相遥感数据的热异常与地震的相关性 被引量：2
4
作者 孟亚飞 孟庆岩 +2 位作者 张颖 周世健 刘文宝 《地震学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期124-135,共12页
本文使用第二代欧洲气象卫星MSG搭载的SEVIRI传感器数据,基于卫星数据稳健分析技术提取了意大利地区2015—2017年间的三次热异常,并在此基础上增加热异常的判定条件,利用静止气象卫星的高时间分辨率特性,基于夜间多时相遥感数据探究热... 本文使用第二代欧洲气象卫星MSG搭载的SEVIRI传感器数据,基于卫星数据稳健分析技术提取了意大利地区2015—2017年间的三次热异常,并在此基础上增加热异常的判定条件,利用静止气象卫星的高时间分辨率特性,基于夜间多时相遥感数据探究热异常与地震的相关性。结果显示:通过夜间多时相遥感数据均值可更清晰地展示出研究区热异常的时空变化,基于改进后的判定条件可以有效地判断热异常是否可能与地震有关。此外,夜间多时相热异常的时空分布研究表明,云层的扩散与消失可能对热异常提取结果有重要影响。 展开更多
关键词 地震 热异常 多时相遥感数据 rst算法 时空分析
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华北地区高光谱气体影响因素分析
5
作者 丁志华 盛艳蕊 张子广 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期279-286,共8页
基于高光谱遥感数据分析CH_(4)与CO的影响因素,应用于京津冀地区异常性质判定。通过不同地形高光谱气体与水汽、温度、长波辐射、气压等参数进行相关系数计算。发现陆地与海洋具有不同的特性,CH_(4)与CO呈较强的负相关,且相关系数盆地... 基于高光谱遥感数据分析CH_(4)与CO的影响因素,应用于京津冀地区异常性质判定。通过不同地形高光谱气体与水汽、温度、长波辐射、气压等参数进行相关系数计算。发现陆地与海洋具有不同的特性,CH_(4)与CO呈较强的负相关,且相关系数盆地大于山区大于平原;CH_(4)与水汽、温度、长波辐射呈负相关,与气压呈正相关,且相关系数平原大于山区大于盆地。分析认为在陆地环境CH_(4)浓度受水汽、温度、气压等气象因素影响较大,CO因为海洋源的影响,与不同参数相关系数较低。通过RST算法提取近期京津冀地区高光谱气体异常,发现北京西南与河北交界地区在6月有明显的高值异常,通过回归方程检验,认为该异常是气象因素引起的可能性较大,为震情跟踪判定提供了依据。 展开更多
关键词 高光谱 rst算法 相关系数 回归方程 不同地形
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