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题名热带海域内蒸发波导RSHMU模型分析
被引量:2
- 1
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作者
谢凌霄
田斌
王石
刘亚杰
韩凌
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机构
南海舰队司令部
海军工程大学海洋电磁环境研究所
海军工程大学科研部
海军工程大学训练部
第二炮兵指挥学院
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出处
《舰船电子工程》
2015年第9期88-90,100,共4页
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基金
毫米波国家重点实验室开放基金(编号:K201510)资助
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文摘
RSHMU模型是俄罗斯研究人员提出的一种蒸发波导预测模型,利用近几年采集的热带海区的蒸发波导数据,得出了RSHMU模型在热带海区的适用性结论,所得结果对进一步了解RSHMU模型预测性能具有一定的指导意义。
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关键词
蒸发波导
蒸发波导模型
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Keywords
rshmu
evaporation duct
RSHM U
evaporation duct model
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名P-RSHMU蒸发波导预测与湍流通量相关性分析
- 2
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作者
张利军
张超
王红光
郭相明
韩杰
张守宝
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机构
中国电波传播研究所
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出处
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2023年第5期66-72,共7页
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基金
国家基础加强计划技术领域基金(A152003002)。
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文摘
为更好地揭示蒸发波导形成机理与近海面湍流通量的定量相关关系,基于海上平台实测水文气象数据,引入稳定条件以及不稳定条件下预测性能较好的P-RSHMU蒸发波导模型,定量给出该模型预测蒸发波导高度与近海面湍流通量的相关分析。结果表明:P-RSHMU模型预测有效抑制了稳定条件下蒸发波导高度为40m的情形;针对所有数据(不区分稳定条件),该模型计算的蒸发波导高度与潜热通量相关系数为0.92,与动量通量相关系数为-0.41,与感热通量的相关系数为-0.12;区分稳定条件,得到3种情形下蒸发波导高度与潜热通量均呈现显著相关,相关系数均大于0.9。这些结果为丰富蒸发波导的形成机理以及内涵提供进一步的数据支撑。
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关键词
P-rshmu模型
潜热通量
动量通量
感热通量
相关系数
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Keywords
P-rshmu model
latent heat flux
sensible heat flux
momentum flux
correlation coefficient
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分类号
P731.26
[天文地球—海洋科学]
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题名蒸发波导RSHMU模型预测性能分析
被引量:6
- 3
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作者
张利军
郭相明
李建儒
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机构
中国电波传播研究所
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出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期58-63,共6页
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文摘
大气波导能够改变电磁波的正常传播特性,因而得到学界极大关注。当前大气波导研究中所用蒸发波导模型缺乏RSHMU模型的预测性能分析,文中对RSHMU模型的预测方法进行了深入研究。更正了文献中给出的温度剖面稳定度函数表达式,利用正确的剖面稳定度函数,获得了该模型在不同风速以及不同相对湿度条件下的敏感性分析结果。与渤海梯度塔实测数据对比分析表明:该模型预测蒸发波导高度的平均误差为-2.2 m,均方根误差为4.5 m;预测强度的平均误差为1.1 M单位,均方根误差为2.0 M单位。不稳定条件下该模型的高度预测性能优于美国海军研究生院提出的NPS模型,而强度预测性能上二者相当。
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关键词
蒸发波导
俄罗斯国立水文气象大学模型
蒸发波导高度
蒸发波导强度
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Keywords
evaporation duct
rshmu model
evaporation duct height
evaporation duct strength
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分类号
TN011
[电子电信—物理电子学]
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题名改进的蒸发波导RSHMU模型及预测性能分析
被引量:2
- 4
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作者
张利军
李建儒
王红光
韩杰
张超
张守宝
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机构
中国电波传播研究所
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出处
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期198-205,共8页
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基金
国家基础加强计划领域基金(A152003002)。
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文摘
针对稳定条件下蒸发波导RSHMU模型过于敏感不便使用的问题,引入BH91关系式、CB05关系式和SHEBA07关系式给出了相关的改进方法,并对不同风速以及不同相对湿度的敏感性进行了分析.结果发现引入稳定条件下的剖面稳定度函数对蒸发波导高度诊断的敏感性改善不大.进一步地,借鉴Paulus给出的订正方法,给出了P-RSHMU蒸发波导模型改进预测方法,有效解决了已有模型稳定条件下的不合理诊断结果.与渤海梯度塔实测数据对比分析表明:稳定条件下P-RSHMU蒸发波导模型预测蒸发波导高度的平均误差为-1.02 m,均方根误差为1.49 m,显著优于已有RSHMU模型.
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关键词
蒸发波导
rshmu模型
P-rshmu模型
蒸发波导高度
预测性能
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Keywords
evaporation duct
rshmu model
P-rshmu model
evaporation duct height
prediction performance
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分类号
TN011.3
[电子电信—物理电子学]
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