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基于RSBLMD算法的风机滚动轴承早期故障诊断
被引量：
7
1
作者
马天霆
孙振波
+1 位作者
邓敏强
邓艾东
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期982-987,共6页
针对滚动轴承的早期故障诊断问题,提出一种基于有理样条插值的局部均值分解(RSBLMD)算法,并将其应用于滚动轴承早期微弱故障的诊断。采用优化的有理样条插值算法构造信号的包络线,并通过RSBLMD算法将原始信号分解为一系列乘积函数(PF)分...
针对滚动轴承的早期故障诊断问题,提出一种基于有理样条插值的局部均值分解(RSBLMD)算法,并将其应用于滚动轴承早期微弱故障的诊断。采用优化的有理样条插值算法构造信号的包络线,并通过RSBLMD算法将原始信号分解为一系列乘积函数(PF)分量;根据峭度筛选出分解结果中包含故障信息较多的有效分量;最后通过对有效分量的包络谱分析实现滚动轴承的早期故障诊断。结果表明:所提出的RSBLMD算法具有更高的分解精度,能准确识别出滚动轴承的早期故障。
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关键词
故障诊断
局部均值分解
滚动轴承
rsblmd
算法
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职称材料
题名
基于RSBLMD算法的风机滚动轴承早期故障诊断
被引量：
7
1
作者
马天霆
孙振波
邓敏强
邓艾东
机构
东南大学能源与环境学院火电机组振动国家工程研究中心
国华太仓发电有限公司
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期982-987,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51875100)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2242020k30031)
文摘
针对滚动轴承的早期故障诊断问题,提出一种基于有理样条插值的局部均值分解(RSBLMD)算法,并将其应用于滚动轴承早期微弱故障的诊断。采用优化的有理样条插值算法构造信号的包络线,并通过RSBLMD算法将原始信号分解为一系列乘积函数(PF)分量;根据峭度筛选出分解结果中包含故障信息较多的有效分量;最后通过对有效分量的包络谱分析实现滚动轴承的早期故障诊断。结果表明:所提出的RSBLMD算法具有更高的分解精度,能准确识别出滚动轴承的早期故障。
关键词
故障诊断
局部均值分解
滚动轴承
rsblmd
算法
Keywords
fault diagnosis
local mean decomposition
rolling bearing
rsblmd
algorithm
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TH43
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RSBLMD算法的风机滚动轴承早期故障诊断
马天霆
孙振波
邓敏强
邓艾东
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
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参考文献
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