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基于RS-BP神经网络的三甲医院灾害脆弱性预测方法
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作者 段然 肖天辉 《科学技术创新》 2021年第34期78-80,共3页
目前阶段,我国三甲医院的数量在不断增加,但是在这个过程中同时也伴随着各种灾害的出现,一定程度上增加其脆弱性,因此,分析基于RS-BP神经网络的三甲医院灾害脆弱性预测方法。先进行灾害三维数据预处理,并建立线性归一化转换脆弱性预测模... 目前阶段,我国三甲医院的数量在不断增加,但是在这个过程中同时也伴随着各种灾害的出现,一定程度上增加其脆弱性,因此,分析基于RS-BP神经网络的三甲医院灾害脆弱性预测方法。先进行灾害三维数据预处理,并建立线性归一化转换脆弱性预测模型,通过RS-BP网格训练技术最终实现医院灾害脆弱性的预测。最终的测试结构表明:在RS-BP神经网络技术的辅助之下,预测结果的平方误差有了极大的降低,表明其预测精准度有所提高,效果较好,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 神经网络 三甲医院 脆弱性研究 预测方法 rs-bp技术 灾害预测
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