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基于粗糙关系数据库的粗糙数据查询 被引量:15
1
作者 安秋生 徐久成 +1 位作者 王国胤 沈钧毅 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期859-862,共4页
以粗糙关系数据库模型 (RRDM)为背景 ,从分解原理、投影原理、粗糙关系数据库 (RRDB)的可定义性及上、下近似几方面讨论了RRDB的查询理论 ,并以此为基础提出了一种新的RRDB查询方法———粗糙数据查询 .我们把粗糙数据查询分为精确查询... 以粗糙关系数据库模型 (RRDM)为背景 ,从分解原理、投影原理、粗糙关系数据库 (RRDB)的可定义性及上、下近似几方面讨论了RRDB的查询理论 ,并以此为基础提出了一种新的RRDB查询方法———粗糙数据查询 .我们把粗糙数据查询分为精确查询、粗糙完全查询、粗糙组合查询三类 ,并从这三方面对粗糙数据查询进行了讨论与仿真实验 。 展开更多
关键词 粗糙关系数据库 粗糙数据查询 完全查询 组合查询 精确查询 分解原理 投影原理
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基于SQL语言的粗糙数据查询 被引量:7
2
作者 曹付元 梁吉业 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第2期66-68,共3页
查询在数据库中十分重要,而SQL是检索数据的一种强有力的工具。本文提出一种RRDB的粗糙查询方法,它扩展了标准SQL语言。实例表明了这种方法具有较好的应用前景。
关键词 数据库 SQL语言 数据查询 粗糙集理论 rrdb 关系数据库
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A Systematic Study of the Relationship between RRDB and FRDB 被引量:2
3
作者 Shumei Tang Qiusheng An 《南昌工程学院学报》 CAS 2006年第2期117-121,共5页
In this paper, based on rough set theory and relational database, the relationship between rough relational database (RRDB) and fuzzy relational database (FRDB) is analyzed systematically from functional dependency, n... In this paper, based on rough set theory and relational database, the relationship between rough relational database (RRDB) and fuzzy relational database (FRDB) is analyzed systematically from functional dependency, normal form and Armstrong axiom. The results show that both fuzzy functional dependency and rough functional dependency are the generalizations of classical functional dependency.Fuzzy normal form is the expansion of classical normal form while rough normal form is an independent system.RRDB and FRDB obey Armstrong axiom to some extent from the point of view of inference rule. 展开更多
关键词 functional dependency normal form rough set rrdb FRDB
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基于相似度对Rough关系数据库检索 被引量:3
4
作者 魏玲玲 邱桃荣 陈霞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第17期4213-4214,4228,共3页
Rough关系数据库模型(rough relational database model,RRDM)是对关系数据库模型的一种扩展,它具有在很大程度上比较符合真实世界情况的特性。介绍了Rough集和Rough关系数据库(rough relational database,RRDB)等相关概念,着重讨论如何... Rough关系数据库模型(rough relational database model,RRDM)是对关系数据库模型的一种扩展,它具有在很大程度上比较符合真实世界情况的特性。介绍了Rough集和Rough关系数据库(rough relational database,RRDB)等相关概念,着重讨论如何在RRDB中通过Rough集中的上、下近似计算数据间的相似度来检索出需要的数据,给出了相关算法和实例分析。 展开更多
关键词 相似度 粗糙集 粗糙关系数据库 检索 知识约简
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粗糙关系数据库的度量
5
作者 安秋生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期14-15,54,共3页
对粗糙关系数据库(Rough Relational Database,RRDB)的度量问题在国内外的发展状况进行了探讨分析。具体分为两部分,其一,对与粗糙关系数据库相关的几个概念进行了介绍;其二,对目前粗糙关系数据库的度量问题在国内外的发展状况进行了总... 对粗糙关系数据库(Rough Relational Database,RRDB)的度量问题在国内外的发展状况进行了探讨分析。具体分为两部分,其一,对与粗糙关系数据库相关的几个概念进行了介绍;其二,对目前粗糙关系数据库的度量问题在国内外的发展状况进行了总结研究。 展开更多
关键词 rrdb 近似度量 熵度量 位模式
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一种粗糙查询的SQL实现新方法 被引量:2
6
作者 张熠 张金城 黄兵 《南京审计学院学报》 2007年第2期104-108,共5页
多值信息系统是对信息系统的自然扩展,查询是其中的重要组成部分。SQL是检索、查询数据的有力工具,粗糙集理论是处理模糊和不确定知识的有力工具。运用粗糙集理论扩充SQL,本文提出了一种处理RRDB形式的多值信息系统的查询方法。分析显示... 多值信息系统是对信息系统的自然扩展,查询是其中的重要组成部分。SQL是检索、查询数据的有力工具,粗糙集理论是处理模糊和不确定知识的有力工具。运用粗糙集理论扩充SQL,本文提出了一种处理RRDB形式的多值信息系统的查询方法。分析显示,这种方法可以有效地处理多值信息系统的查询。 展开更多
关键词 粗糙集理论 粗糙查询 rrdb SQL
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粗糙关系数据库空间结构及其粗糙集模型 被引量:8
7
作者 王丹 吴孟达 刘银山 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第34期163-167,180,共6页
粗糙关系数据库模型从本质上来说就是多值信息系统,它继承和扩展了经典的粗糙集理论,但与经典粗糙集理论又有着很大的不同。该文扩展了多值信息系统模型的定义,分析了粗糙关系数据库模型的空间结构,为粗糙数据库的不确定性进行度量提供... 粗糙关系数据库模型从本质上来说就是多值信息系统,它继承和扩展了经典的粗糙集理论,但与经典粗糙集理论又有着很大的不同。该文扩展了多值信息系统模型的定义,分析了粗糙关系数据库模型的空间结构,为粗糙数据库的不确定性进行度量提供一个依据,同时通过对粗糙关系数据库空间结构的分析,导出了基于粗糙关系数据库的上、下近似以及值约简,进一步基于粗糙关系数据库的空间结构定义了属性集之间的部分、传递依赖关系和粗糙关系数据库的规范,定义粗糙关系数据库的连接算子,并以此为基础得出了粗糙关系数据库的关系模式分解定理,为粗糙关系数据库模型的进一步研究提供了理论基础。 展开更多
关键词 粗糙集 上(下)近似 粗糙关系数据库(rrdb)
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粗糙函数依赖的近似度量 被引量:6
8
作者 安秋生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期144-146,共3页
为了发现粗糙关系数据库中潜在的和有趣的模式,提出并研究了粗糙函数依赖的近似度量和精确度量。首先,对于关系数据库的近似度量及其满足的性质进行了研究,在此基础上提出了粗糙关系数据库(Rough Relational Database,简称RRDB)的近似... 为了发现粗糙关系数据库中潜在的和有趣的模式,提出并研究了粗糙函数依赖的近似度量和精确度量。首先,对于关系数据库的近似度量及其满足的性质进行了研究,在此基础上提出了粗糙关系数据库(Rough Relational Database,简称RRDB)的近似度量及精确度量,对该两种度量进行了形式化定义,并且进一步研究了他所满足的性质,给出了相应的实例。该度量的提出及其性质的研究有利于粗糙关系数据库的知识发现及数据查询的研究,并且进一步扩大了粗糙关系数据库的研究领域。 展开更多
关键词 粗糙关系数据库(rrdb) 近似度量 精确度量
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基于流的遥感图像超分辨率重建 被引量:1
9
作者 任术波 孟倩 吴钻 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2022年第6期99-106,共8页
为了提高遥感图像超分辨率重建的质量,提出了一种基于流的遥感图像重建算法。首先,在Glow模型的基础上引入改进后的RRDB架构用于低分辨率图像特征提取,通过构建更多层和连接以提升训练的稳定性。然后,以一种纯数据驱动的流模型来训练分... 为了提高遥感图像超分辨率重建的质量,提出了一种基于流的遥感图像重建算法。首先,在Glow模型的基础上引入改进后的RRDB架构用于低分辨率图像特征提取,通过构建更多层和连接以提升训练的稳定性。然后,以一种纯数据驱动的流模型来训练分布的参数,通过最大化负的对数似然的方法进行优化,得到该算法的损失函数。实验证明该模型在网络训练过程中能够快速达到稳定收敛的状态,且具有很强的泛化能力。用重建出的图像质量对比SRCNN、SRGAN、ESRGAN,经过测试后发现,提出的算法远远优于SRCNN算法,与其他算法相比也有明显优势。重建出的图像不仅在指标上有所提升,例如与SRCNN相比,PSRN和SSIM分别提升了15%和40%,且人眼观察时有更高的清晰度,高频细节更为丰富。 展开更多
关键词 超分辨率重建 流模型 Glow模型 rrdb架构 负对数似然损失
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粗糙关系数据库的数学基础 被引量:1
10
作者 安秋生 孔祥玉 苏钦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第14期108-112,共5页
在引入粗糙关系数据库(Rough Relational Database,RRDB)的基本概念基础上,分析得出粗糙关系数据库中使用的几个主要数学理论包括等价关系、分解、位模式、粗糙熵及粗糙集理论,并进一步深入研究了这些理论在RRDB中的相关性质,对它们在... 在引入粗糙关系数据库(Rough Relational Database,RRDB)的基本概念基础上,分析得出粗糙关系数据库中使用的几个主要数学理论包括等价关系、分解、位模式、粗糙熵及粗糙集理论,并进一步深入研究了这些理论在RRDB中的相关性质,对它们在粗糙关系数据库中的应用进行了探讨。 展开更多
关键词 粗糙关系数据库(rrdb) 等价关系 分解 位模式 粗糙熵
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粗糙关系数据库及其发展 被引量:3
11
作者 安秋生 朱友红 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2009年第4期474-478,共5页
对粗糙关系数据库(rough relational database,RRDB)在国内外的发展状况进行了探讨。具体分为两部分,其一,对于与粗糙关系数据库相关的几个概念及它们之间的关系进行了研究;其二,从多值信息系统的规则生成及属性约简、RRDB的粗糙算子研... 对粗糙关系数据库(rough relational database,RRDB)在国内外的发展状况进行了探讨。具体分为两部分,其一,对于与粗糙关系数据库相关的几个概念及它们之间的关系进行了研究;其二,从多值信息系统的规则生成及属性约简、RRDB的粗糙算子研究、RRDB的数据查询及数据更新、RRDB的度量研究及粗糙函数依赖等几方面对目前粗糙关系数据库在国内外的发展状况进行了总结回顾。 展开更多
关键词 粗糙关系数据库模型 粗糙关系数据库 不确定信息系统 粗糙集
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位模式下粗糙函数依赖近似度量的研究 被引量:2
12
作者 安秋生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期26-28,共3页
利用粒计算位模式方法对粗糙关系数据库(Rough Relational Database,RRDB)的粗糙函数依赖的度量问题进行研究。首先对粗糙函数依赖、RRDB中粗糙上下近似进行了分析,然后利用位模式表示粗糙关系的属性值,在此基础上给出了位模式利用粒计... 利用粒计算位模式方法对粗糙关系数据库(Rough Relational Database,RRDB)的粗糙函数依赖的度量问题进行研究。首先对粗糙函数依赖、RRDB中粗糙上下近似进行了分析,然后利用位模式表示粗糙关系的属性值,在此基础上给出了位模式利用粒计算方法对粗糙函数依赖进行度量的模型,并研究了其满足的性质。 展开更多
关键词 粗糙关系数据库 粗糙函数依赖 位模式
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粒计算支持的粗糙函数依赖的研究 被引量:1
13
作者 安秋生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期14-16,共3页
利用粒计算方法对粗糙关系数据库(Rough Relational Database,RRDB)的粗糙函数依赖进行研究。首先提出了两种类型的粗糙函数依赖及粗糙相似关系的概念,分析了如何利用位模式表示粗糙关系的属性值,在此基础上给出了利用粒计算方法对粗糙... 利用粒计算方法对粗糙关系数据库(Rough Relational Database,RRDB)的粗糙函数依赖进行研究。首先提出了两种类型的粗糙函数依赖及粗糙相似关系的概念,分析了如何利用位模式表示粗糙关系的属性值,在此基础上给出了利用粒计算方法对粗糙关系的属性间的依赖关系的进行判定的算法,实验验证算法是有效可行的。 展开更多
关键词 粗糙关系数据库 粗糙函数依赖 粒计算
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融合密集残差块和GAN变体的医学图像非刚性配准 被引量:1
14
作者 张桂梅 胡强 龚磊 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期2182-2194,共13页
目的现有的医学图像配准算法在处理较大非刚性形变的医学图像时,存在配准精度低和泛化能力不足的问题。针对该问题,提出结合密集残差块和生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的图像配准方法,用于多模态医学图像的非刚性... 目的现有的医学图像配准算法在处理较大非刚性形变的医学图像时,存在配准精度低和泛化能力不足的问题。针对该问题,提出结合密集残差块和生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的图像配准方法,用于多模态医学图像的非刚性配准。方法将密集残差块引入到生成器,提取待配准图像对的更多高层特征,从而提高配准精度;在GAN中采用最小二乘损失代替逻辑回归构造的交叉熵损失,由于最小二乘损失的收敛条件更严格,同时能缓解梯度消失和过拟合,从而提高配准模型的稳定性;在判别器网络中引入相对平均GAN(relative average GAN,RaGAN),即在标准判别器的基础上增加一项梯度惩罚因子,降低判别器的判别误差,从而相对减少配准模型的配准误差,有助于稳定配准精度。结果在DRIVE(digital retinal images for vessel extraction)数据集上进行训练和验证,在Sunybrook Cardiac数据集和Brain MRI数据集上进行泛化性能测试,并与几种主流医学图像非刚性配准算法进行对比实验,表明,本文配准模型在精度和泛化能力上均有一定程度的提升,相比其他方法,视网膜图像、心脏图像和脑部图像的配准Dice值分别提升了3.3%、3.0%、1.5%。结论提出的配准方法能够获取更多高层特征信息,从而提升配准精度;同时基于最小二乘法构建损失函数并对判别器进行加强,能够使得配准模型在训练阶段快速收敛,提高了配准模型的稳定性和泛化能力,适合存在较大非刚性形变的医学图像的配准。 展开更多
关键词 医学图像 非刚性配准 生成对抗网络(GAN) 密集残差块 最小二乘损失 相对平均GAN(RaGAN)
原文传递
粗关系数据库查询模型
15
作者 魏玲玲 姚磊岳 +1 位作者 王荣福 谢抢来 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期51-53,共3页
针对粗关系数据库中数据的特性,提出一种不确定性数据的存储方法。基于汉明距离的一种变式,计算元组间距离,构成距离矩阵,根据距离矩阵将相同或相近的元组归类,从而有效地对表中的元组进行索引。借助粗集中的上、下近似,通过计算用户查... 针对粗关系数据库中数据的特性,提出一种不确定性数据的存储方法。基于汉明距离的一种变式,计算元组间距离,构成距离矩阵,根据距离矩阵将相同或相近的元组归类,从而有效地对表中的元组进行索引。借助粗集中的上、下近似,通过计算用户查询的数据与粗关系数据库中数据的相似度,查询出用户所需的数据。结合以上方法构建粗关系数据库查询模型,设计相应的查询算法并应用于实例中。 展开更多
关键词 粗关系数据库 数据存储 索引 查询
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