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基于RP/SP联合数据的非集计模型应用研究
被引量：
10
1
作者
李军
朱顺应
+2 位作者
王红
李安勋
严新平
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期87-90,共4页
实际调查RP数据(Revealed preference Data)具有可靠性,而意向调查SP数据(Stated preference Data)具有灵活性。为了更好地将两类数据结合起来对新的交通方式进行预测,以长株潭城际轨道交通方式划分为例,介绍了数据的调查方法,利用正交...
实际调查RP数据(Revealed preference Data)具有可靠性,而意向调查SP数据(Stated preference Data)具有灵活性。为了更好地将两类数据结合起来对新的交通方式进行预测,以长株潭城际轨道交通方式划分为例,介绍了数据的调查方法,利用正交设计法对SP调查表格进行了设计。分别建立基于RP和SP数据的Logit模型,鉴于RP与SP模型中随机项的差异性,通过引入SP比例参数,构造RP/SP联合数据模型,并利用3种模型对未来的交通方式分担量进行了预测,最后对预测结果进行了比较分析。实例结果表明,基于RP/SP联合数据的logit模型能够平衡两类数据之间的误差相互影响,并能够得到更为合理的交通方式划分预测结果。
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关键词
rp
/
sp
联合数据
非集计模型
方式划分
正交设计法
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职称材料
RP/SP融合数据的Mixed Logit和Nested Logit模型估计对比
被引量：
14
2
作者
张天然
杨东援
+1 位作者
赵娅丽
叶亮
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期1073-1078,1084,共7页
分析了RP/SP(revealed preference/stated preference)融合数据对交通行为研究的重要性,通过实际调查的RP/SP融合数据,对比了用Mixed Logit和Nested Logit模型的估计结果.得出了以下结论:RP/SP融合数据中,有时同类型交通方式的关联性要...
分析了RP/SP(revealed preference/stated preference)融合数据对交通行为研究的重要性,通过实际调查的RP/SP融合数据,对比了用Mixed Logit和Nested Logit模型的估计结果.得出了以下结论:RP/SP融合数据中,有时同类型交通方式的关联性要比RP和SP数据之间的关联性强,应用不同的Nested Logit模型分层方法进行估计对比;Mixed Logit考虑了个体的异质性,假定参数为随机分布,同时体现了RP/SP数据的关联性和同类型交通方式的关联性,能够得到更好的参数估计结果;Mixed Logit模型能更现实地反映不同交通方式使用者对时间和费用敏感性的不同(时间价值的不同),体现小汽车使用者比公共交通使用者具有更高时间价值的现实情况.
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关键词
rp
/
sp
融合数据
MIXED
Logit(
rp
L/RCL)模型
异质性
Nested
LOGIT模型
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职称材料
题名
基于RP/SP联合数据的非集计模型应用研究
被引量：
10
1
作者
李军
朱顺应
王红
李安勋
严新平
机构
武汉理工大学交通学院
武汉理工大学ITS研究中心
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期87-90,共4页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2005CB724205)
文摘
实际调查RP数据(Revealed preference Data)具有可靠性,而意向调查SP数据(Stated preference Data)具有灵活性。为了更好地将两类数据结合起来对新的交通方式进行预测,以长株潭城际轨道交通方式划分为例,介绍了数据的调查方法,利用正交设计法对SP调查表格进行了设计。分别建立基于RP和SP数据的Logit模型,鉴于RP与SP模型中随机项的差异性,通过引入SP比例参数,构造RP/SP联合数据模型,并利用3种模型对未来的交通方式分担量进行了预测,最后对预测结果进行了比较分析。实例结果表明,基于RP/SP联合数据的logit模型能够平衡两类数据之间的误差相互影响,并能够得到更为合理的交通方式划分预测结果。
关键词
rp
/
sp
联合数据
非集计模型
方式划分
正交设计法
Keywords
rp
/
sp
combined
data
disaggregate
model
mode
sp
lit
orthogonal
design
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
RP/SP融合数据的Mixed Logit和Nested Logit模型估计对比
被引量：
14
2
作者
张天然
杨东援
赵娅丽
叶亮
机构
同济大学交通运输工程学院
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期1073-1078,1084,共7页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(50738004)
文摘
分析了RP/SP(revealed preference/stated preference)融合数据对交通行为研究的重要性,通过实际调查的RP/SP融合数据,对比了用Mixed Logit和Nested Logit模型的估计结果.得出了以下结论:RP/SP融合数据中,有时同类型交通方式的关联性要比RP和SP数据之间的关联性强,应用不同的Nested Logit模型分层方法进行估计对比;Mixed Logit考虑了个体的异质性,假定参数为随机分布,同时体现了RP/SP数据的关联性和同类型交通方式的关联性,能够得到更好的参数估计结果;Mixed Logit模型能更现实地反映不同交通方式使用者对时间和费用敏感性的不同(时间价值的不同),体现小汽车使用者比公共交通使用者具有更高时间价值的现实情况.
关键词
rp
/
sp
融合数据
MIXED
Logit(
rp
L/RCL)模型
异质性
Nested
LOGIT模型
Keywords
rp
/
sp
combined
data
mixed
logit（
rp
L/RCL）model
heterogeneity
nested
logit
model
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于RP/SP联合数据的非集计模型应用研究
李军
朱顺应
王红
李安勋
严新平
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
10
下载PDF
职称材料
2
RP/SP融合数据的Mixed Logit和Nested Logit模型估计对比
张天然
杨东援
赵娅丽
叶亮
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
14
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职称材料
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