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BP神经网络在RP/RT集成制造系统误差控制中的应用
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作者 原红玲 程芳 王雷刚 《现代制造工程》 CSCD 2006年第9期26-27,66,共3页
用RP/RT集成制造系统以往生产过程的工程记录数据作为样本对来训练一个改进的BP神经网络,把要加工制件的理想尺寸输入已训练好的神经网络的输入层,以该神经网络的输出层数据作为RP/RT集成制造系统的三维CAD输入数据,能有效地降低集成制... 用RP/RT集成制造系统以往生产过程的工程记录数据作为样本对来训练一个改进的BP神经网络,把要加工制件的理想尺寸输入已训练好的神经网络的输入层,以该神经网络的输出层数据作为RP/RT集成制造系统的三维CAD输入数据,能有效地降低集成制造系统的误差,是提高RP/RT集成制造精度的一条新途径。 展开更多
关键词 BP神经网络 rp/rt集成制造系统 精度
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RP/RT集成制造系统的精度控制
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作者 原红玲 王宝铭 +1 位作者 任爱梅 王雷刚 《机械设计与制造》 北大核心 2005年第4期49-51,共3页
在RP/RT集成制造系统中,每一个环节都存在误差。我们把整个系统的制造误差链作为一个闭环系统来考虑,在控制每一环节的误差的基础上,引入BP神经网络,得出使RP/RT集成制造系统产生标准输出的最佳控制输入。以这个最佳控制输入作为输入加... 在RP/RT集成制造系统中,每一个环节都存在误差。我们把整个系统的制造误差链作为一个闭环系统来考虑,在控制每一环节的误差的基础上,引入BP神经网络,得出使RP/RT集成制造系统产生标准输出的最佳控制输入。以这个最佳控制输入作为输入加工系统的三维CAD的尺寸数据,即可控制最终的加工误差,得到近乎理想的加工结果。 展开更多
关键词 rp/rt集成制造系统 加工精度 误差控制 BP神经网络
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