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RBF神经网络多用户检测ROLS-AWS算法的研究
被引量：
3
1
作者
王永建
周廷显
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期197-201,共5页
为了对抗多址干扰和远近效应,研究将RBF(经向基函数,RadialBasisFunction)神经网络中的递归正交最小二乘(ROLS -AWS)算法应用于多用户检测中。给出在同步高斯信道条件下运用三层神经网络解调扩频信号的原理框图,分析了基于RBF网络的多...
为了对抗多址干扰和远近效应,研究将RBF(经向基函数,RadialBasisFunction)神经网络中的递归正交最小二乘(ROLS -AWS)算法应用于多用户检测中。给出在同步高斯信道条件下运用三层神经网络解调扩频信号的原理框图,分析了基于RBF网络的多用户检测接收机。为了改进RBF网络的运算速度,在基于RBF网络的多用户检测接收机中采用ROLS -AWS算法。计算机仿真结果表明:使用所提算法的RBF网络接收机的抗多址干扰、远近效应以及训练速度的性能上都明显优于传统接收机。
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关键词
多用户检测
多扯干扰
RBF神经网
rols
-
aws
算法
下载PDF
职称材料
题名
RBF神经网络多用户检测ROLS-AWS算法的研究
被引量：
3
1
作者
王永建
周廷显
机构
哈尔滨工业大学通信技术研究所
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期197-201,共5页
文摘
为了对抗多址干扰和远近效应,研究将RBF(经向基函数,RadialBasisFunction)神经网络中的递归正交最小二乘(ROLS -AWS)算法应用于多用户检测中。给出在同步高斯信道条件下运用三层神经网络解调扩频信号的原理框图,分析了基于RBF网络的多用户检测接收机。为了改进RBF网络的运算速度,在基于RBF网络的多用户检测接收机中采用ROLS -AWS算法。计算机仿真结果表明:使用所提算法的RBF网络接收机的抗多址干扰、远近效应以及训练速度的性能上都明显优于传统接收机。
关键词
多用户检测
多扯干扰
RBF神经网
rols
-
aws
算法
Keywords
multiuser detection
multiple access interference
RBF neural network
rols
-
aws
algorithm
分类号
TN929.533 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RBF神经网络多用户检测ROLS-AWS算法的研究
王永建
周廷显
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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