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题名检测值越小越阳性时用SPSS绘制ROC曲线的方法
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作者
韩晖
苏玲
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机构
福建省疾病预防控制中心
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出处
《海峡预防医学杂志》
CAS
2023年第3期94-97,共4页
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文摘
目的分享用SPSS v18以上软件包绘制ROC曲线、输出曲线下面积(AUC),并决定敏感性Se、特异性Sp最佳截断点(cutoff值)的方法。方法文献[1]的实例是“检测值越大越阳性”(糖尿病)、此文是“检测值越小越阳性”(贫血)的实例。以某法检测病人34人、正常人66人的平均红细胞体积MCV数据为例,编制SPSS分析程序,解释语句作用、分析输出的ROC曲线并评价结果,分析上述两种情况绘制ROC曲线结果的规律性和异同点。结果“检测值越小越阳性”(贫血)实例中,“检测方向”TESTPOS关键词应是“SMALL”(小),而默认是“LARGE”(大)。某法检测贫血,当cutoff=81.5时,敏感性Se=0.706、特异性Sp=0.636,此时AUC=0.671±0.057(0.559~0.783),P=0.005。结论用SPSS v18以上软件包绘制ROC曲线、决定Se、Sp的cutoff值,须注意分清两种情况,注意ROC命令中的检测方向(TESTPOS关键词使用),并注意输出结果应符合题意。
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关键词
卫生统计
SPSS软件包
roc命令
roc曲线
敏感性(Se)
特异性(Sp)
截断点(cutoff)
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分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
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