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基于RNN⁃LSTM神经网络的小电流接地故障选线方法
被引量：
12
1
作者
朱晓红
杨伟荣
+2 位作者
张蓉
张安斌
李盼盼
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期213-220,共8页
针对配电网中小电流接地系统故障选线难的问题,提出一种基于RNN⁃LSTM神经网络的小电流接地故障多判据融合的选线方法。将各线路零序电流的基波特征分量、五次谐波特征分量、小波能量特征分量作为输入量,将故障线路作为输出量,建立小电...
针对配电网中小电流接地系统故障选线难的问题,提出一种基于RNN⁃LSTM神经网络的小电流接地故障多判据融合的选线方法。将各线路零序电流的基波特征分量、五次谐波特征分量、小波能量特征分量作为输入量,将故障线路作为输出量,建立小电流接地故障选线RNN⁃LSTM选线模型。最后用MATLAB/Simulink进行仿真验证,验证了算法的准确性和可行性。
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关键词
rnn
⁃
lstm
小电流接地系统
故障选线
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职称材料
题名
基于RNN⁃LSTM神经网络的小电流接地故障选线方法
被引量：
12
1
作者
朱晓红
杨伟荣
张蓉
张安斌
李盼盼
机构
云南电网有限责任公司曲靖供电局
合肥溢鑫电力科技有限公司
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期213-220,共8页
基金
云南电网公司科技项目计划资助(YNKJXM20220143)。
文摘
针对配电网中小电流接地系统故障选线难的问题,提出一种基于RNN⁃LSTM神经网络的小电流接地故障多判据融合的选线方法。将各线路零序电流的基波特征分量、五次谐波特征分量、小波能量特征分量作为输入量,将故障线路作为输出量,建立小电流接地故障选线RNN⁃LSTM选线模型。最后用MATLAB/Simulink进行仿真验证,验证了算法的准确性和可行性。
关键词
rnn
⁃
lstm
小电流接地系统
故障选线
Keywords
rnn
⁃
lstm
low current grounding system
fault line selection
分类号
TM862 [电气工程—高电压与绝缘技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RNN⁃LSTM神经网络的小电流接地故障选线方法
朱晓红
杨伟荣
张蓉
张安斌
李盼盼
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2023
12
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