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基于BP神经网络的人民币识别方法研究 被引量：2
1
作者 陈龙 陈婷 +2 位作者 袁莹静 周芷仪 谢鹏辉 《软件》 2020年第2期131-133,共3页
随着信息化时代的到来,智能识别成为研究的热点,本文以人民币识别为研究对象,运用Matlab软件系统中所提供的神经网络工具箱,结合图像处理技术,实现对各种不同面值纸质版人民币的识别。本文主要针对六种不同面值的纸币,即一元,五元,十元... 随着信息化时代的到来,智能识别成为研究的热点,本文以人民币识别为研究对象,运用Matlab软件系统中所提供的神经网络工具箱,结合图像处理技术,实现对各种不同面值纸质版人民币的识别。本文主要针对六种不同面值的纸币,即一元,五元,十元,二十元,五十元,一百元的人民币进行了识别,首先通过样本集构建,图像预处理,特征提取,矩阵转置,样本与样本标签建立一一对应关系,生成相应的训练和测试矩阵,进而通过BP神经网络对数据矩阵进行分类训练,通过一定的训练次数后,该系统对人民币的识别率可达到98.33%以上,具有较高的参考价值。 展开更多
关键词 人民币识别 MATLAB软件 特征提取 BP神经网络
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基于Tamura纹理特征的人民币识别 被引量：1
2
作者 汪锡平 任明武 《计算机与数字工程》 2020年第7期1757-1759,1789,共4页
人民币作为一种特别的印刷制品,包含了极其丰富的纹理特征,可以将人民币识别问题转化为图像识别问题。论文分析了真假人民币在高分辨率相机下,纹理丰富区域存在较大差异,利用Tamura纹理特征对这些特征区域进行量化,然后将各特征区域量... 人民币作为一种特别的印刷制品,包含了极其丰富的纹理特征,可以将人民币识别问题转化为图像识别问题。论文分析了真假人民币在高分辨率相机下,纹理丰富区域存在较大差异,利用Tamura纹理特征对这些特征区域进行量化,然后将各特征区域量化后级联成一组特征向量,利用SVM分类器进行训练,实现对人民币真伪鉴别。实验结果表明,该算法识别率达97.45%。 展开更多
关键词 Tamura纹理 特征提取 SVM 人民币识别
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基于STC12C2052的人民币识别控制系统的设计
3
作者 周国平 司飞飞 +2 位作者 申冬琴 陈佳栋 王琼 《山西电子技术》 2012年第3期23-25,共3页
设计研究人民币纸币识别控制系统中的主要模块,如图像采集、控制模块。在硬件部分,选用STC12C2052作为控制系统的芯片,选用MVC1000M作为图像的采集器件;在软件部分,在红外和紫外光源的作用下通过高清摄像头拾取图影信息,通过与数据库中... 设计研究人民币纸币识别控制系统中的主要模块,如图像采集、控制模块。在硬件部分,选用STC12C2052作为控制系统的芯片,选用MVC1000M作为图像的采集器件;在软件部分,在红外和紫外光源的作用下通过高清摄像头拾取图影信息,通过与数据库中的真版人民币特征的数据比对来判断真伪,选取预处理之后的纸币图像的尺寸特征用模糊逻辑推理方法识别图像的面值,提取矩作为特征。通过实验证明该控制系统的有效性和可行性。 展开更多
关键词 人民币识别 控制系统 图像采集 STC单片机
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基于LBP特征的人民币水印图像的识别与检测 被引量：3
4
作者 刘贯伟 江浩然 +1 位作者 张云峰 王伟 《机电产品开发与创新》 2022年第5期145-148,共4页
针对人民币水印图像存在噪声干扰、人脸对比度低和人脸图像特征不稳定等问题,提出基于等价局部二值模式算子提取人民币水印图像特征的方法实现水印图像的识别与检测。利用等价局部二值模式算子,对二值模式算子预先编码,得到水印图像等... 针对人民币水印图像存在噪声干扰、人脸对比度低和人脸图像特征不稳定等问题,提出基于等价局部二值模式算子提取人民币水印图像特征的方法实现水印图像的识别与检测。利用等价局部二值模式算子,对二值模式算子预先编码,得到水印图像等价局部二值模式特征图。分区计算特征图直方图,计算并融合归一化直方图特征向量。实验结果表明:该算法识别准确度达到99.96%以上,能够有效解决复杂场景人民币水印图像识别困难的问题,能够被应用于人民币水印图像的识别与检测中,满足检测时效性与准确性要求。 展开更多
关键词 水印识别 局部二值模式 人民币图像识别
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人民币冠字号码识别预处理算法研究 被引量：4
5
作者 冯博远 任明武 +1 位作者 张煦尧 杨静宇 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期1148-1153,共6页
近年来,人民币冠字号码的识别受到越来越广泛的关注,其在打击经济犯罪,维持市场稳定和社会和谐等方面都具有很强的实用性和广阔的应用前景。一个稳定高效的人民币冠字码识别系统在很大程度上依赖于图像预处理的结果。提出了一套完整的... 近年来,人民币冠字号码的识别受到越来越广泛的关注,其在打击经济犯罪,维持市场稳定和社会和谐等方面都具有很强的实用性和广阔的应用前景。一个稳定高效的人民币冠字码识别系统在很大程度上依赖于图像预处理的结果。提出了一套完整的人民币冠字码识别预处理方案,其中包括图像采集、倾斜校正、采集方向识别、冠字号码区域定位和二值化、字符提取等算法,并对三种冠字码区域二值化方法进行了比较和分析。实验结果表明,所提出的预处理方法精度很高,为后续的冠字码字符识别工作提供了可靠的技术保障。 展开更多
关键词 人民币冠字号码识别 预处理 二值化 字符提取
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基于改进梯度方向直方图的人民币识别(英文) 被引量：1
6
作者 胡学娟 阮双琛 +1 位作者 郭春雨 刘承香 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2014年第5期487-492,共6页
提出一种基于改进梯度方向直方图和支持向量机分类器的人民币识别方法.利用人民币红外图像中斑马线特征进行真伪识别,通过Fisher准则进行特征块选择实现梯度方向直方图特征的降维.针对斑马线防伪图案进行实验.结果表明,该方法能克服红... 提出一种基于改进梯度方向直方图和支持向量机分类器的人民币识别方法.利用人民币红外图像中斑马线特征进行真伪识别,通过Fisher准则进行特征块选择实现梯度方向直方图特征的降维.针对斑马线防伪图案进行实验.结果表明,该方法能克服红外图像中的背景干扰和噪声,得到较好鉴伪结果. 展开更多
关键词 红外图像 人民币纸币识别 梯度方向直方图 支持向量机 FISHER准则 精密鉴伪 图像特征提取
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