基于总变分规整化的湍流退化图像复原RL算法 被引量：6

1

作者 赵剡 张怡 许东 《中北大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2007年第1期69-73,共5页

根据RL(Richardson-Lucy)不需要点扩散函数尺寸先验信息的优点和湍流退化模式的特点,将RL图像复原算法应用到气动光学效应退化图像的复原中.针对RL算法极易引起噪声放大和过度平滑的缺点,提出了基于总变分最小化的RL图像盲复原算法.仿... 根据RL(Richardson-Lucy)不需要点扩散函数尺寸先验信息的优点和湍流退化模式的特点,将RL图像复原算法应用到气动光学效应退化图像的复原中.针对RL算法极易引起噪声放大和过度平滑的缺点,提出了基于总变分最小化的RL图像盲复原算法.仿真结果表明,该算法在噪声抑制和细节保存方面都优于非规整化的RL算法. 展开更多

关键词 气动光学效应 湍流退化图像 rl算法 总变分

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应用于雷达方位超分辨的改进Richardson-Lucy算法 被引量：1

2

作者 邹建武 祝明波 +1 位作者 董巍 李相平 《电讯技术》 北大核心 2014年第1期40-45,共6页

方位超分辨是国内外雷达界持续探索的一项技术难题。为解决高斯噪声情况下天线低通效应造成的方位低分辨力问题,利用基于泊松噪声情况下Richardson-Lucy(RL)算法对其进行研究。针对RL算法中高斯噪声被放大出现虚假目标和RL算法收敛速度... 方位超分辨是国内外雷达界持续探索的一项技术难题。为解决高斯噪声情况下天线低通效应造成的方位低分辨力问题,利用基于泊松噪声情况下Richardson-Lucy(RL)算法对其进行研究。针对RL算法中高斯噪声被放大出现虚假目标和RL算法收敛速度慢的缺点,提出了一种改进RL算法。该算法首先使用低通滤波去除高频段的噪声,然后利用加速RL算法进行方位超分辨。仿真结果表明:与原RL算法相比,改进RL算法能降低高斯噪声的影响,消除虚假目标;在信噪比低至0 dB时,相对于半功率波束宽度,改进RL算法的最大分辩倍数为1.8倍,与维纳逆滤波算法相比具有较强的噪声适应能力,可以应用于雷达方位超分辨。 展开更多

关键词 雷达探测 方位超分辨 rl算法 迭代算法 反卷积

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3种基于MRF的分割方法在遥感影像分割中的应用

3

作者 郭慧敏 王颖杰 詹玲超 《现代计算机》 2008年第1期44-47,共4页

对ICM、RL和HCF等3种基于MRF的图像Excel分割算法,在遥感图像领域的分割应用进行了理论和实验的研究分析,并且提出了改进后的HCF算法,可以实现对遥感图像Excel的快速分割并且得到较好的分割效果。通过实验,给出了它们的各自的性能特点... 对ICM、RL和HCF等3种基于MRF的图像Excel分割算法,在遥感图像领域的分割应用进行了理论和实验的研究分析,并且提出了改进后的HCF算法,可以实现对遥感图像Excel的快速分割并且得到较好的分割效果。通过实验,给出了它们的各自的性能特点和适用范围,对这3个算法的图像Excel分割性能和优缺点进行了比较。 展开更多

关键词 MARKOV随机场 图像Excel分割 ICM算法 rl算法 HCF算法

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TV正则化的双迭代RL湍流退化图像复原算法 被引量：2

4

作者 王锋 张昆帆 +1 位作者 王希云 赵拥军 《信息工程大学学报》 2014年第2期210-214,共5页

RL算法是湍流退化图像复原的一类重要算法,但在迭代过程中存在噪声放大或过度平滑问题。围绕湍流退化图像复原问题对RL(Richardson-Lucy)算法及其改进方法进行研究:建立了一种短曝光成像探测湍流退化模型,并给出该模型中随机相位屏的数... RL算法是湍流退化图像复原的一类重要算法,但在迭代过程中存在噪声放大或过度平滑问题。围绕湍流退化图像复原问题对RL(Richardson-Lucy)算法及其改进方法进行研究:建立了一种短曝光成像探测湍流退化模型,并给出该模型中随机相位屏的数值模拟方法;推导了RL算法的基本原理和计算公式;为更好地从湍流退化图像中恢复目标,提出了TV正则化双迭代RL图像复原算法。改进算法引入总体变分约束,并对目标图像和点扩展函数采用内外循环双重迭代,充分利用了目标图像和点扩展函数的内在联系。仿真实验表明,算法能有效地保持了图像的细节信息,复原效果明显优于传统RL算法。 展开更多

关键词 湍流退化模型 图像复原 rl算法 点扩展函数 总体变分 正则化

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图像去运动模糊仿真研究

5

作者 李素平 许明坤 亓信浩 《河南科技》 2023年第12期24-29,共6页

【目的】在多媒体时代,人们对拍照的要求越来越高。图像去模糊一直是一个具有挑战性的问题,有着很高的研究价值。【方法】阐述模糊图像中的运动模糊,使用约束最小二乘法和Richardson-Lucy算法来去除运动模糊,采用峰值信噪比和平均结构... 【目的】在多媒体时代,人们对拍照的要求越来越高。图像去模糊一直是一个具有挑战性的问题,有着很高的研究价值。【方法】阐述模糊图像中的运动模糊,使用约束最小二乘法和Richardson-Lucy算法来去除运动模糊,采用峰值信噪比和平均结构相似度两类指标对去模糊图像质量进行分析。【结果】仿真结果表明:采用约束最小二乘法去除运动模糊的数据评价值均大于Richardson-Lucy算法,约束最小二乘法在复原运动模糊方面表现得更加稳定。但在模糊长度和模糊角度增大后,各类算法的性能均会受到不同程度的影响。【结论】去模糊算法有待继续研究,以提高去模糊后的图像质量。 展开更多

关键词 去运动模糊 约束最小二乘法 rl算法 峰值信噪比 结构相似度

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一种RL算法联合小波变换的中子图像复原方法 被引量：1

6

作者 张伟 米德伶 +2 位作者 金炜 魏彪 冯鹏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期2227-2229,共3页

提出了一种基于RL(Richardson-Lucy)算法联合小波变换以解决中子数字图像复原过程中噪声问题的方法,即是将中子数字图像首先进行小波分解,高频子带通常对应于噪声,低频子带对应于图像信息。在高频子带进行软阈值去噪处理,在低频子带应... 提出了一种基于RL(Richardson-Lucy)算法联合小波变换以解决中子数字图像复原过程中噪声问题的方法,即是将中子数字图像首先进行小波分解,高频子带通常对应于噪声,低频子带对应于图像信息。在高频子带进行软阈值去噪处理,在低频子带应用RL算法进行图像的盲复原,最后,利用小波反变换得到复原图像。实验研究结果表明,该方法不仅提高了抑制噪声的能力,可以获得比单一采用RL算法复原效果好的复原图像,而且可以提高图像复原的速度。 展开更多

关键词 rl算法 小波变换 中子数字图像 图像复原

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强化学习在混合动力汽车能量管理上的研究综述

7

作者 赵春领 《汽车实用技术》 2021年第16期178-180,共3页

混合动力汽车被认为是平衡长久里程和低能耗的可行性技术途径,而能量管理策略技术是混合动力汽车的关键技术之一,目前强化学习(RL)在混合动力汽车能量管理策略开始得到了应用,其是制定有效能量管理策略的重要方法。文章对混合动力汽车... 混合动力汽车被认为是平衡长久里程和低能耗的可行性技术途径,而能量管理策略技术是混合动力汽车的关键技术之一,目前强化学习(RL)在混合动力汽车能量管理策略开始得到了应用,其是制定有效能量管理策略的重要方法。文章对混合动力汽车能量管理问题进行了描述并分析总结了RL算法以及基于RL的混合算法在混合动力汽车能量管理上的各种应用现状以及趋势。 展开更多

关键词 混合动力汽车 rl算法 能量管理

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基于一个微分对策问题的机器学习能力定量评价

8

作者 范益恺 杨点艺 张译文 《中国科技期刊数据库 科研》 2022年第6期163-167,共5页

本题是一个微分博弈、追逃对策问题,由于用机器学习方法求解诸如最优控制、微分对策这样具有连续动作和状态的问题时,效率较低,通过建立犬群捕猎行为模型来对本题所述的微分追逐问题进行解答。本题研究了犬群与羊群的捕猎行为规则和规律... 本题是一个微分博弈、追逃对策问题,由于用机器学习方法求解诸如最优控制、微分对策这样具有连续动作和状态的问题时,效率较低,通过建立犬群捕猎行为模型来对本题所述的微分追逐问题进行解答。本题研究了犬群与羊群的捕猎行为规则和规律,建立模型,找出犬群与羊群博弈的约束条件来判断羊逃逸胜出的临界点。 展开更多

关键词 微分博弈 捕猎算法 路径规划 强化学习(rl算法) 马尔科夫决策过程 决策树 支持向量机(SVM)

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基于Richardson-Lucy的图像去模糊新算法 被引量：14

9

作者 赵博 张文生 丁欢 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第34期1-4,77,共5页

针对传统的Richardson-Lucy(RL)算法存在振铃效应和噪声放大等问题,提出了一种基于RL的图像去模糊新算法,通过在迭代过程中引入增益图(GainMap),降低了复原图像的对比度,阻止迭代过程振铃效应的传播和噪声的进一步放大。详细讨论了引入... 针对传统的Richardson-Lucy(RL)算法存在振铃效应和噪声放大等问题,提出了一种基于RL的图像去模糊新算法,通过在迭代过程中引入增益图(GainMap),降低了复原图像的对比度,阻止迭代过程振铃效应的传播和噪声的进一步放大。详细讨论了引入的增益图的不同参数选择对去模糊结果的影响,通过选取合理的参数得到最佳的结果。实验结果验证了该算法抑制振铃效应的有效性,同时它很好地保留了图像细节,对含有噪声的模糊图像也有很好的复原效果。 展开更多

关键词 图像复原 去模糊 Richardson-Lucy(rl)算法 增益图

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基于RANSAC变换的车牌图像去模糊算法 被引量：4

10

作者 李明东 张娟 +1 位作者 伍世虔 方志军 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第2期153-156,160,共5页

针对监控视频中运动模糊车牌图像的复原问题,提出一种基于随机抽样一致性(RANSAC)的车牌图像去模糊算法。首先,在倒频谱域对模糊图像实施Canny边缘检测,使用RANSAC变换来估计模糊方向;然后,通过模糊图像倒频谱域的零点分量来估计模糊长... 针对监控视频中运动模糊车牌图像的复原问题,提出一种基于随机抽样一致性(RANSAC)的车牌图像去模糊算法。首先,在倒频谱域对模糊图像实施Canny边缘检测,使用RANSAC变换来估计模糊方向;然后,通过模糊图像倒频谱域的零点分量来估计模糊长度;最后,结合Richardson-Lucy(RL)算法和L0正则化先验各自的优点,对模糊车牌图像进行复原。实验结果表明:提出的算法不论主观还是客观上,在运动模糊车牌图像上达到了很好的复原效果,复原图像得到的PSNR和SSIM值都有了极大地提高,并且耗时少,效率高。 展开更多

关键词 图像复原 运动模糊 倒频谱 随机抽样一致性(RANSAC)变换 Richardson-Lucy(rl)算法 L0正则化先验

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基于超声C扫图像反卷积的棒材缺陷定量方法

11

作者 董明 田辉 +3 位作者 马宏伟 陈渊 苏成明 韩磊 《声学技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期797-802,共6页

缺陷定量评价一直是无损检测领域研究的重点,超声波的扩散会导致C扫描图像边缘模糊,影响缺陷定量的准确性。为了提高棒材缺陷定量的准确性,提出了一种棒材超声C扫描图像反卷积方法。基于多元高斯声束模型(multi-gaussian beam model, MG... 缺陷定量评价一直是无损检测领域研究的重点,超声波的扩散会导致C扫描图像边缘模糊,影响缺陷定量的准确性。为了提高棒材缺陷定量的准确性,提出了一种棒材超声C扫描图像反卷积方法。基于多元高斯声束模型(multi-gaussian beam model, MGB),根据超声波在曲面界面的传播规律,推导了棒材水浸超声成像系统的点扩散函数(point spread function, PSF)。利用四轴超声水浸检测系统对含有平底孔的尼龙棒进行了检测,得到了C扫描图像,然后用Richardson-Lucy(RL)迭代算法对C扫描图像进行反卷积处理。使用6 dB下降法分别对原始图像和反卷积处理后的图像进行定量分析。结果表明,反卷积处理后定量误差更小,特别是将直径1.5 mm平底孔的误差由88%降低到了18.7%。 展开更多

关键词 点扩散函数 多元高斯声束模型 Richardson-Lucy(rl)迭代算法 棒材工件

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基于混合整数线性规划和强化学习的微电网经济优化调度 被引量：2

12

作者 宋潇磊 王致杰(指导) 王鸿 《上海电机学院学报》 2023年第6期311-316,329,共7页

针对微电网中可再生能源的不确定性和波动性,以及负荷的动态变化带来的复杂性问题,提出了一种将混合整数线性规划(MILP)和强化学习(RL)相结合的MILP-RL算法。首先,在算例分析中,采用粒子群优化(PSO)算法和MILP对微电网的负荷、风机、光... 针对微电网中可再生能源的不确定性和波动性,以及负荷的动态变化带来的复杂性问题,提出了一种将混合整数线性规划(MILP)和强化学习(RL)相结合的MILP-RL算法。首先,在算例分析中,采用粒子群优化(PSO)算法和MILP对微电网的负荷、风机、光伏预测数据进行经济调度策略求解;然后,将求解的结果作为RL的初始调度策略,构建了PSO-RL和MILP-RL两种组合算法;最后,为了模拟可再生能源的不确定性和波动性以及负荷的动态变化,在预测数据的基础上添加了扰动并采用PSO、RL及组合算法PSO-RL、MILP-RL对扰动数据进行求解。结果表明,相比PSO算法和RL,所提出的MILP-RL组合算法在应对可再生能源的不确定性和负荷的动态变化方面表现出更高的经济性和更快的收敛速度。 展开更多

关键词 微电网 混合整数线性规划 强化学习 MILP-rl组合算法

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改进的RL模糊星图复原算法 被引量：1

13

作者 杨阳 王宏力 +2 位作者 陆敬辉 崔祥祥 姜伟 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第4期148-150,153,共4页

研究了复杂工作环境对星敏感器成像的影响,总结了模糊图像退化与复原模型,并对经典RL模糊图像复原算法进行了分析。针对RL复原算法存在振铃效应的不足,提出了一种基于超拉普拉斯约束因子的RL复原算法。仿真结果表明:改进后的RL复原算法... 研究了复杂工作环境对星敏感器成像的影响,总结了模糊图像退化与复原模型,并对经典RL模糊图像复原算法进行了分析。针对RL复原算法存在振铃效应的不足,提出了一种基于超拉普拉斯约束因子的RL复原算法。仿真结果表明:改进后的RL复原算法减弱了复原星图中的振铃效应,提高了复原星图的质量,为在复杂环境影响下星敏感器实现高精度星提取性能奠定了基础。 展开更多

关键词 星敏感器 复杂工作环境 rl复原算法 超拉普拉斯约束因子

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联合模糊图像建模与复原算法 被引量：1

14

作者 李翀伦 刘忠 杨露菁 《电光与控制》 北大核心 2015年第9期31-36,共6页

为解决光电载荷高速运动成像中产生的径向模糊与抖动模糊相结合的联合模糊形式的复原问题,建立了相应物理模型,通过子图像模糊核函数逐层扩展估计的方式,改进RL-TV递推模型完成对联合模糊图像的复原。研究结果表明:联合模糊核函数是抖... 为解决光电载荷高速运动成像中产生的径向模糊与抖动模糊相结合的联合模糊形式的复原问题,建立了相应物理模型,通过子图像模糊核函数逐层扩展估计的方式,改进RL-TV递推模型完成对联合模糊图像的复原。研究结果表明:联合模糊核函数是抖动向量与径向向量在曝光时间内的叠加,仿真效果与实测效果相符;联合模糊图像由边缘至中心径向模糊特性逐渐衰减,图像中心区域能够近似估计抖动模糊核函数;采用由中心向边缘子图像层次递推方法能够有效复原联合模糊图像,效果明显优于顺序复原等其他复原手段。 展开更多

关键词 图像复原 径向模糊 抖动模糊 联合模糊 rl-TV算法

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基于RL-DTW的智能手机身份认证机制研究与实现

15

作者 刘聪 李能能 《现代信息科技》 2022年第13期6-11,共6页

针对当前智能手机解锁的特点,利用用户手指滑动屏幕加速度不同的生物特性,提出了一种基于RL-DTW算法的智能手机滑动解锁认证方法。并通过对传统DTW算法和优化RL-DTW算法进行数据对比,得出RL-DTW算法在辨别模仿者方面的加速度确定概率值... 针对当前智能手机解锁的特点,利用用户手指滑动屏幕加速度不同的生物特性,提出了一种基于RL-DTW算法的智能手机滑动解锁认证方法。并通过对传统DTW算法和优化RL-DTW算法进行数据对比,得出RL-DTW算法在辨别模仿者方面的加速度确定概率值高达93%,远高于DTW算法的72%,很好地满足了用户对智能手机随意形状滑屏解锁的需求。 展开更多

关键词 生物特征 滑动解锁 rl-DTW算法

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