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社会网络与家庭财产差距--基于中国家庭追踪调查(CFPS)面板数据
被引量:
5
1
作者
杨灿
王辉
《经济与管理研究》
CSSCI
北大核心
2020年第4期88-101,共14页
本文利用中国家庭追踪调查(CFPS)2010年和2016年面板数据分别进行OB分解和FFL分解,从禀赋效应和回报效应两个方面探讨社会网络对中国家庭净财产的影响。结果表明,2010年和2016年家庭净财产差异主要是由回报差异造成,且回报差异在总体上...
本文利用中国家庭追踪调查(CFPS)2010年和2016年面板数据分别进行OB分解和FFL分解,从禀赋效应和回报效应两个方面探讨社会网络对中国家庭净财产的影响。结果表明,2010年和2016年家庭净财产差异主要是由回报差异造成,且回报差异在总体上是显著的;2016年社会网络对各分位点上的家庭财产有显著正向影响,社会网络与家庭财产水平呈U型变化。另外,采用夏普利值分解考察社会网络对家庭财产差距的贡献率发现,社会网络对家庭财产差距的贡献度不断扩大,由2010年的0.66%上升到2016年的1.18%。
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关键词
社会网络
家庭财产差距
OB分解
FFL分解
rif
无条件
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回归
夏普利值分解
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题名
社会网络与家庭财产差距--基于中国家庭追踪调查(CFPS)面板数据
被引量:
5
1
作者
杨灿
王辉
机构
北京师范大学经济与工商管理学院
中国政法大学商学院
出处
《经济与管理研究》
CSSCI
北大核心
2020年第4期88-101,共14页
文摘
本文利用中国家庭追踪调查(CFPS)2010年和2016年面板数据分别进行OB分解和FFL分解,从禀赋效应和回报效应两个方面探讨社会网络对中国家庭净财产的影响。结果表明,2010年和2016年家庭净财产差异主要是由回报差异造成,且回报差异在总体上是显著的;2016年社会网络对各分位点上的家庭财产有显著正向影响,社会网络与家庭财产水平呈U型变化。另外,采用夏普利值分解考察社会网络对家庭财产差距的贡献率发现,社会网络对家庭财产差距的贡献度不断扩大,由2010年的0.66%上升到2016年的1.18%。
关键词
社会网络
家庭财产差距
OB分解
FFL分解
rif
无条件
分位
数
回归
夏普利值分解
Keywords
social network
household property inequality
OB decomposition
FFL decomposition
rif
unconditional quantile regression
Shapley value decomposition
分类号
F08 [经济管理—政治经济学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
社会网络与家庭财产差距--基于中国家庭追踪调查(CFPS)面板数据
杨灿
王辉
《经济与管理研究》
CSSCI
北大核心
2020
5
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