智能制造车间无线射频识别(radio frequency identification,RFID)设备的合理网络规划对提高车间信息感知质量具有重要作用。为了提高基于全向和定向天线阅读器的混合RFID网络规划的性能,以电子标签重合率和阅读器负载不平衡率为优化目...智能制造车间无线射频识别(radio frequency identification,RFID)设备的合理网络规划对提高车间信息感知质量具有重要作用。为了提高基于全向和定向天线阅读器的混合RFID网络规划的性能,以电子标签重合率和阅读器负载不平衡率为优化目标,建立了混合RFID网络规划模型,提出了遗传算法与冗余阅读器消减方法集成的网络规划方法。案例研究表明,该方法能有效减少阅读器的冗余,且在电子标签重合率和阅读器负载不平衡率指标的综合性能方面优于传统的遗传算法。验证了该方法的有效性。展开更多
基金Supported by the Scientific and Technological Innovation Projects of Department of Education of Guangdong Province(2012KJCX0082)Guangzhou Education Science Planning Issues(2013A006)
文摘智能制造车间无线射频识别(radio frequency identification,RFID)设备的合理网络规划对提高车间信息感知质量具有重要作用。为了提高基于全向和定向天线阅读器的混合RFID网络规划的性能,以电子标签重合率和阅读器负载不平衡率为优化目标,建立了混合RFID网络规划模型,提出了遗传算法与冗余阅读器消减方法集成的网络规划方法。案例研究表明,该方法能有效减少阅读器的冗余,且在电子标签重合率和阅读器负载不平衡率指标的综合性能方面优于传统的遗传算法。验证了该方法的有效性。
