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基于ANN的RECFST短柱轴压承载力预测
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作者 杜运兴 刁俊杰 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期414-422,共9页
目的针对相关设计规范和文献在计算圆端形截面钢管混凝土短柱轴压承载力上的局限性,开发高精高效的轴压承载力预测模型。方法首先,基于国内外已有的RECFST短柱轴压试验研究结果建立有限元模型,并通过验证;其次,基于Python脚本批量生成... 目的针对相关设计规范和文献在计算圆端形截面钢管混凝土短柱轴压承载力上的局限性,开发高精高效的轴压承载力预测模型。方法首先,基于国内外已有的RECFST短柱轴压试验研究结果建立有限元模型,并通过验证;其次,基于Python脚本批量生成有限元模型,建立涵盖广泛输入参数的数据集;然后,利用数据集开发高精度的ANN模型并与相关规范和文献结果进行比较;最后,基于ANN模型开发GUI图形用户界面工具。结果ANN模型预测值与试验结果之比的平均值N ANN/N u=0.98,模型预测误差远低于相关规范和文献公式预测误差;ANN模型的均方误差K MSE=7.3734×10-7,总数据样本回归值R=0.99963,表明了ANN模型的有效性以及预测结果的精确性。结论ANN模型可以准确预测RECFST短柱的轴压承载力,基于模型开发的GUI工具简便实用。 展开更多
关键词 ANN recfst短柱 轴压承载力 图形用户界面工具
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