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一种采用贝叶斯推理的知识图谱补全方法 被引量：18
1
作者 翟社平 郭琳 +3 位作者 高山 段宏宇 李兆兆 马越 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第5期995-999,共5页
为了适应Web数据信息高度动态化的发展趋势,针对知识图谱的补全更新实时性欠佳的问题,提出一种知识图谱补全的链接预测方法.该方法运用贝叶斯网络概率推理图模型优势并结合本体推理规则,对知识图谱节点间依赖程度进行定量分析,旨在充分... 为了适应Web数据信息高度动态化的发展趋势,针对知识图谱的补全更新实时性欠佳的问题,提出一种知识图谱补全的链接预测方法.该方法运用贝叶斯网络概率推理图模型优势并结合本体推理规则,对知识图谱节点间依赖程度进行定量分析,旨在充分挖掘模型潜在因素,实现正确预测.实验结果表明,该方法能有效提升知识图谱的链接预测效率,保证较高的预测准确度,并及时更新知识图谱. 展开更多
关键词 知识图谱补全 链接预测 贝叶斯推理 rdfs蕴含模式 图数据库
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