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语义知识库构建中的异常数据发现
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作者 贺彬彬 邹磊 赵东岩 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期195-202,共8页
为了提高RDF知识库的数据质量,提出RDF图数据的异常检测及其自动修复的方法。首先,原创性地定义了基于图的条件函数依赖(GCFD),能够将属性值和语义结构的依赖关系统一表示;然后,提出有效的算法框架以及优化策略,挖掘RDF数据中的GCFD,并... 为了提高RDF知识库的数据质量,提出RDF图数据的异常检测及其自动修复的方法。首先,原创性地定义了基于图的条件函数依赖(GCFD),能够将属性值和语义结构的依赖关系统一表示;然后,提出有效的算法框架以及优化策略,挖掘RDF数据中的GCFD,并给出异常数据的自动修复流程;最后,在真实的数据集上,通过大量实验确认解决方案的可行性和优越性。 展开更多
关键词 rdf数据质量 基于图的条件函数依赖 条件函数依赖 函数依赖
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