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语义知识库构建中的异常数据发现
1
作者
贺彬彬
邹磊
赵东岩
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期195-202,共8页
为了提高RDF知识库的数据质量,提出RDF图数据的异常检测及其自动修复的方法。首先,原创性地定义了基于图的条件函数依赖(GCFD),能够将属性值和语义结构的依赖关系统一表示;然后,提出有效的算法框架以及优化策略,挖掘RDF数据中的GCFD,并...
为了提高RDF知识库的数据质量,提出RDF图数据的异常检测及其自动修复的方法。首先,原创性地定义了基于图的条件函数依赖(GCFD),能够将属性值和语义结构的依赖关系统一表示;然后,提出有效的算法框架以及优化策略,挖掘RDF数据中的GCFD,并给出异常数据的自动修复流程;最后,在真实的数据集上,通过大量实验确认解决方案的可行性和优越性。
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关键词
rdf
数据质量
基于图的条件函数依赖
条件函数依赖
函数依赖
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职称材料
题名
语义知识库构建中的异常数据发现
1
作者
贺彬彬
邹磊
赵东岩
机构
北京大学计算机科学技术研究所
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期195-202,共8页
基金
国家自然科学基金(61370055)资助
文摘
为了提高RDF知识库的数据质量,提出RDF图数据的异常检测及其自动修复的方法。首先,原创性地定义了基于图的条件函数依赖(GCFD),能够将属性值和语义结构的依赖关系统一表示;然后,提出有效的算法框架以及优化策略,挖掘RDF数据中的GCFD,并给出异常数据的自动修复流程;最后,在真实的数据集上,通过大量实验确认解决方案的可行性和优越性。
关键词
rdf
数据质量
基于图的条件函数依赖
条件函数依赖
函数依赖
Keywords
rdf
data
quality
graph-based
conditional
functional
dependencies(GCFD)
conditional
functional
dependency
functional
dependency
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
语义知识库构建中的异常数据发现
贺彬彬
邹磊
赵东岩
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
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