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RBF神经网络理论及其在控制中的应用 被引量:175
1
作者 王旭东 邵惠鹤 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第4期272-284,共13页
对RBF神经网络的结构、分类、函数逼近理论及训练方法进行了综述,并且对RBF网络的优点及问题作了分析,同时介绍了目前RBF网络在控制方面主要应用情况,最后提出了RBF网络在控制中的研究及应用新方向.
关键词 神经网络 rbf网络 函数逼近 控制 系统辨识
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RBF网络基函数中心选取算法的研究 被引量:164
2
作者 朱明星 张德龙 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第1期72-78,共7页
首先介绍RBF网络基函数中心的随机选取算法 ,然后研究自组织学习算法选取RBF基函数中心方法 ,最后给出一种最近邻聚类学习算法。通过系统辨识的实例仿真 。
关键词 基函数中心 拓扑 rbf网络 神经网络
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边坡稳定性影响因素敏感性人工神经网络分析 被引量:76
3
作者 夏元友 熊海丰 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第16期2703-2707,共5页
传统的边坡稳定性影响因素敏感性分析基本上都是基于各参数变化的大量试算分析,这样不仅计算量大,而且数据准备工作复杂。基于人工神经网络的非线性映射功能,用RBF神经网络模型进行边坡稳定性影响因素敏感性分析,把正交表试验设计理论... 传统的边坡稳定性影响因素敏感性分析基本上都是基于各参数变化的大量试算分析,这样不仅计算量大,而且数据准备工作复杂。基于人工神经网络的非线性映射功能,用RBF神经网络模型进行边坡稳定性影响因素敏感性分析,把正交表试验设计理论、效用函数理论与神经网络结合起来进行边坡影响因素敏感性分析,给出了敏感性分析的具体算法并以圆弧破坏边坡为例进行了分析,并将分析结果与用传统理论分析所得结果进行比较,结果显示,用人工神经网络方法进行边坡稳定性影响因素敏感性分析不仅可靠,而且方便简单。 展开更多
关键词 岩土力学 边坡 稳定性 敏感性分析 rbf网络
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RBF神经网络的递阶遗传训练新方法 被引量:55
4
作者 郑丕谔 马艳华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期165-168,共4页
针对 RBF网络的特点 ,提出一种递阶遗传算法 ,不仅可以同时确定网络参数 (连接权、隐节点中心和宽度 ) ,而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题。算例仿真表明所提出的算法是很有效的。
关键词 rbf网络 递阶遗传算法 参数训练 神经网络
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基于RBF神经网络的电网可靠性评估模型研究 被引量:46
5
作者 吴开贵 王韶 +1 位作者 张安邦 周家启 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期9-12,共4页
为了改善电网可靠性评估的计算效率 ,提出了RBF(径向基函数 )神经网络的学习算法和电网可靠性评估算法。计算结果表明 :此算法能够快速有效地进行可靠性评估。
关键词 神经网络 电网 可靠性 算法 rbf网络 电力系统
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基于神经网络自整定PID控制策略及其仿真 被引量:43
6
作者 牛建军 吴伟 陈国定 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1425-1427,共3页
提出了在RBF网络辨识Jacobian阵基础上,将BP网络引入PID控制参数在线整定的算法,算法可以实现PID控制参数的自动在线整定和优化;给出了在Matlab平台上实现算法的步骤;并通过实例仿真进一步证明了算法的可行性和优越性。
关键词 rbf网络 BP网络 PID控制 仿真
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基于RBF神经网络的时间序列预测 被引量:38
7
作者 张玉瑞 陈剑波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期74-76,共3页
前馈神经网络在时间序列预测中的应用已得到充分地认可,一些模型已经提出,例如多层感知器(MLP),误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF)网络等等。相对于其他前馈神经网络,RBF网络学习速度快,函数逼近能力强,因而在时间序列预测方面具有很... 前馈神经网络在时间序列预测中的应用已得到充分地认可,一些模型已经提出,例如多层感知器(MLP),误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF)网络等等。相对于其他前馈神经网络,RBF网络学习速度快,函数逼近能力强,因而在时间序列预测方面具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 rbf网络 BP网络 时间序列预测
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基于RBF神经网络的股市建模与预测 被引量:27
8
作者 郑丕谔 马艳华 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 2000年第4期483-486,共4页
提出一种基于 RBF神经网络的股市预测建模方法 ,并采用递阶遗传算法训练 RBF网络的参数、权重和结构 .对上证综指和个股 (伊利股份 )的建模与预测结果表明 ,该训练方法使 RBF神经网络具有很强的学习与泛化能力 。
关键词 rbf网络 递阶遗传算法 股票市场 建模 预测
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BP网络和RBF网络在函数逼近领域内的比较研究 被引量:38
9
作者 智会强 牛坤 +1 位作者 田亮 杨增军 《科技通报》 2005年第2期193-197,共5页
通过仿真实例,对BP网络和RBF网络的函数逼近能力进行了比较研究,仿真结果表明,RBF网络的函数逼近能力在多个方面都优于BP网络,但在解决相同问题时,BP网络的结构要比RBF网络简单;实际应用中,可以以此结论为指导来设计神经网络。
关键词 人工智能 神经网络 函数逼近 BP网络 rbf网络
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神经网络模型森林生物量遥感估测方法的研究 被引量:40
10
作者 王淑君 管东生 《生态环境》 CSCD 北大核心 2007年第1期108-111,共4页
森林生物量的估测是全球变化研究的基础,而遥感宏观、综合、动态、快速的特点决定了基于遥感的生物量模型为森林生物量估测的发展方向,目前的遥感生物量估测方法大多基于回归分析,需要预先假设、事后检验,仅为经验性的统计模型。神经网... 森林生物量的估测是全球变化研究的基础,而遥感宏观、综合、动态、快速的特点决定了基于遥感的生物量模型为森林生物量估测的发展方向,目前的遥感生物量估测方法大多基于回归分析,需要预先假设、事后检验,仅为经验性的统计模型。神经网络的分布并行处理、非线性映射、自适应学习和容错等特性,使其具有独特的信息处理和计算能力,在机制尚不清楚的高维非线性系统体现出强大优势,可以用于遥感生物量估测。文章在野外调查的基础上,尝试应用BP网络和RBF网络技术,建立广州TM遥感影像数据与森林样方生物量实测数据之间的神经网络模型,通过训练和仿真,与生物量实测数据进行比较。结果表明,在独立样地估测中,人工神经网络估测的相对误差均小于15.18%,获得了满意的效果。而RBF网络与BP网络相比,在识别精度上、稳定性、速度上,均优于BP网络,其最大相对误差不超过10.12%,平均相对误差为4.76%。可见应用神经网络方法的“黑箱”操作虽然难以归纳出指导性规律,但可以获得很高的精度。尤其RBF网络,在训练完成后,可以应用该模型进行大区域生物量估算,对于森林的规划及管理具有深远意义。 展开更多
关键词 LANDSAT TM数据 森林生物量 人工神经网络 BP网络 rbf网络
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基于神经网络自适应稳定PID控制方法的研究 被引量:38
11
作者 扈宏杰 尔联洁 +1 位作者 刘强 陈敬泉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期153-156,共4页
经典的基于对象精确数学模型的PID控制方法的自适应性较差 ,难以适应具有非线性、时变不确定性的被控对象 .神经网络控制算法的稳定性又受到迭代初值的影响 ,且算法复杂 .为此提出了一种基于RBF神经网络的、结构简单的、稳定的PID直接... 经典的基于对象精确数学模型的PID控制方法的自适应性较差 ,难以适应具有非线性、时变不确定性的被控对象 .神经网络控制算法的稳定性又受到迭代初值的影响 ,且算法复杂 .为此提出了一种基于RBF神经网络的、结构简单的、稳定的PID直接自适应控制方法 .讨论了控制器参数迭代初值选取的基本原则 ,并给出了在保证系统稳定性前提下参数的迭代算法 .仿真研究结果表明 ,该方法的鲁棒性和跟踪性能均优于经典PID方法 . 展开更多
关键词 神经网络 自适应控制 PID控制 rbf网络
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基于支持向量机的船舶电力负荷预测 被引量:40
12
作者 王锡淮 朱思锋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期36-39,共4页
船舶电力系统是一个独立的电力系统,需要根据准确的负荷预测来控制多台发电机组的运行。本文提出了一种基于支持向量机的船舶电力负荷短期预测方法。对某大型集装箱船舶在不同工况下的电力负荷数据,分别用基于径向基核函数的支持向量机... 船舶电力系统是一个独立的电力系统,需要根据准确的负荷预测来控制多台发电机组的运行。本文提出了一种基于支持向量机的船舶电力负荷短期预测方法。对某大型集装箱船舶在不同工况下的电力负荷数据,分别用基于径向基核函数的支持向量机方法、多层 BP 网络和 RBF 网络方法进行训练和预测计算,仿真结果表明支持向量机具有更高的预测精度,是船舶电力负荷预测的一种有效方法。 展开更多
关键词 电力负荷预测 发电机组 径向基 运行 有效方法 工况 机具 支持向量机 仿真结果 rbf网络
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基于免疫RBF神经网络的变压器故障诊断 被引量:42
13
作者 任静 黄家栋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期6-9,14,共5页
为了提高变压器故障诊断的准确率,提出一种免疫RBF混合智能诊断算法,用免疫聚类算法确定RBF神经网络隐含层中心的数量和初始位置,减少了网络训练的计算量,提高了网络的泛化能力;用遗传算法对RBF网络训练,进一步优化网络的结构和连接权重... 为了提高变压器故障诊断的准确率,提出一种免疫RBF混合智能诊断算法,用免疫聚类算法确定RBF神经网络隐含层中心的数量和初始位置,减少了网络训练的计算量,提高了网络的泛化能力;用遗传算法对RBF网络训练,进一步优化网络的结构和连接权重,将训练后的RBF网络应用于变压器故障诊断。经过大量实例分析,并将其结果与其他算法进行对比,表明该方法算法精简,诊断正确率高。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 免疫聚类 rbf网络
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压力传感器温度漂移补偿的RBF网络模型 被引量:42
14
作者 何平 潘国峰 +2 位作者 孙以材 赵红东 张银慧 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期572-576,共5页
压力传感器在实际应用中普遍存在着温度漂移现象,这降低了传感器的测量精度,因此需要采取适当的补偿措施对传感器的温度附加误差进行修正,从而提高测量的准确性。本文针对在压力传感器电路中采用温度硬件补偿措施成本较高且精度不高的情... 压力传感器在实际应用中普遍存在着温度漂移现象,这降低了传感器的测量精度,因此需要采取适当的补偿措施对传感器的温度附加误差进行修正,从而提高测量的准确性。本文针对在压力传感器电路中采用温度硬件补偿措施成本较高且精度不高的情况,建立了RBF网络软件补偿模型。RBF网络具有良好的非线性映射能力和泛化能力,采用带遗忘因子的梯度下降算法进行RBF网络的参数调整,实验表明RBF算法学习速度快,精度高。对实验中采集的数据进行非线性补偿,取得了良好的效果,大大提高了压力传感器的性能和测量精度。 展开更多
关键词 压力传感器 温度漂移补偿 rbf网络 硬件补偿 软件补偿
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RBF神经网络的训练方法及分析 被引量:20
15
作者 姜静清 宋初一 +1 位作者 刘娜仁 张品一 《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》 2003年第4期301-303,共3页
给出了三种RBF神经网络的训练方法 ,并对三种方法进行了分析和比较 .
关键词 神经网络 rbf网络 遗传算法 监督学习方法 HCM算法
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改进的RBF神经元网络及其应用 被引量:14
16
作者 王旭东 邵惠鹤 范懋基 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期132-136,共5页
总结和改进了RBF网络的结构和学习算法,并利用改进的RBF网络对化工中的精馏塔系统进行建模研究,仿真可知效果较好.
关键词 正交优选 神经网络 rbf网络 学习算法
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多变量系统的软测量建模研究 被引量:20
17
作者 仲蔚 刘爱伦 俞金寿 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期209-212,共4页
研究加氢裂化分馏塔多个产品的质量指标同时预报的一类 MIMO软测量建模问题 ,采用 RBF网络和 Fuzzy ARTMAP网络对该 MIMO系统进行建模 ,并用 RBF网络建立了每个输出的独立的MISO软测量模型。应用实例表明 。
关键词 多变量系统 软测量 rbf网络 建模 化工过程
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径向基函数神经网络在水质评价中的应用 被引量:20
18
作者 董曼玲 黄胜伟 《环境科学与技术》 CAS CSCD 2003年第1期23-25,共3页
采用径向基函数 (RBF)来构造多层前馈BP神经网络 ,根据某流域水系的水质监测数据 ,建立一个对地表水质进行判别的多层前馈网络数学模型。以地表水质污染主要的七项指标为训练样本 ,利用该网络对水质进行评价 ,并将计算结果与其它方法进... 采用径向基函数 (RBF)来构造多层前馈BP神经网络 ,根据某流域水系的水质监测数据 ,建立一个对地表水质进行判别的多层前馈网络数学模型。以地表水质污染主要的七项指标为训练样本 ,利用该网络对水质进行评价 ,并将计算结果与其它方法进行比较分析。结果表明 ,该方法收敛速度较快 ,预测精度较高 ,效果好。 展开更多
关键词 人工神经网络 BP网络 rbf网络 水质评价
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基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定 被引量:26
19
作者 邹小波 赵杰文 +1 位作者 潘胤飞 黄星奕 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期61-64,共4页
提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的方法 ,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对好坏苹果各 5 0个进行了检测 ,在获得传感器阵列数据的基础上 ,从每个传感器曲线中提取了 5个特征参数 ,作为模式识别的输入向量。用主成分... 提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的方法 ,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对好坏苹果各 5 0个进行了检测 ,在获得传感器阵列数据的基础上 ,从每个传感器曲线中提取了 5个特征参数 ,作为模式识别的输入向量。用主成分分析法和遗传 RBF网络对所测的样本进行分析 ,主成分分析可较好的把好坏苹果区分开 ,遗传 RBF网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为 10 0 %和 96 .4 %。 展开更多
关键词 苹果 遗传 种根 气味 主成分分析 电子鼻 区分 rbf网络 列数据 传感器阵列
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基于粒子群优化的RBF神经网络交通流预测 被引量:22
20
作者 赵建玉 贾磊 +1 位作者 杨立才 朱文兴 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期116-119,共4页
交通流量预测一直是实时自适应交通控制的关键问题。以城市道路网络中典型的两相邻交叉口为研究对象,提出了基于粒子群优化的RBF神经网络的信号交叉口交通流量预测模型。该模型以RB F神经网络为基础,采用分组优化策略,用粒子群优化算法... 交通流量预测一直是实时自适应交通控制的关键问题。以城市道路网络中典型的两相邻交叉口为研究对象,提出了基于粒子群优化的RBF神经网络的信号交叉口交通流量预测模型。该模型以RB F神经网络为基础,采用分组优化策略,用粒子群优化算法对基函数的中心、方差和RBF网络权值进行优化,从而提高了网络的预测精度。通过仿真,并与其他算法对比,表明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 粒子群优化 交通流 rbf网络 预测模型
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