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广州市土地安全预警系统与RBF评估模型的构建 被引量：19
1
作者 郑荣宝 刘毅华 董玉祥 《地理科学》 CSCD 北大核心 2007年第6期774-778,共5页
土地资源安全预警是区域资源安全研究的重点,通过构建具有实际操作意义的土地资源安全预警系统,可以进行土地资源安全的综合分析,以此来判断城市土地资源安全变化趋势。以广州市为例,应用人工神经网络改进模型(RBF)进行土地资源安全的... 土地资源安全预警是区域资源安全研究的重点,通过构建具有实际操作意义的土地资源安全预警系统,可以进行土地资源安全的综合分析,以此来判断城市土地资源安全变化趋势。以广州市为例,应用人工神经网络改进模型(RBF)进行土地资源安全的综合评价,表明广州市土地资源安全已由轻警转为中警状态。实践证明RBF模型对土地资源安全综合评价具有较高的客观性和准确性。 展开更多
关键词 土地安全 预警系统 rbf模型 广州
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城市内河水环境承载力评价研究 被引量：15
2
作者 胡雄光 徐荣华 +1 位作者 徐海波 付意成 《水资源与水工程学报》 2015年第3期105-109,共5页
城市内河水环境承载力评价是实现水资源科学管理和水污染综合治理的基础。本文在阐述水环境承载力内涵及评价状况的基础上,对多种方法的适用性和可操作性进行分析,选取人工神经网络模型(BP)和径向基函数人工神经网络模型(RBF)进行内河... 城市内河水环境承载力评价是实现水资源科学管理和水污染综合治理的基础。本文在阐述水环境承载力内涵及评价状况的基础上,对多种方法的适用性和可操作性进行分析,选取人工神经网络模型(BP)和径向基函数人工神经网络模型(RBF)进行内河水环境承载力评价;构建指标评价体系,对BP和RBF模型进行驯化和参数率定,确定水环境综合污染指数,进行城市内河水环境承载力评价。以丽水市城市内河为例,综合评价水环境综合承载状态为弱承载,验证了评价指标和方法选取的可行性,为进行丽水市内河水环境整治提供依据。 展开更多
关键词 水环境承载力 BP模型 rbf模型 评价指标 丽水市
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安全事故现状与趋势分析方法研究 被引量：11
3
作者 刘卓军 柳刚 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2010年第4期183-192,共10页
包括安全生产事故预防、控制在内的安全生产监督管理工作需要客观把握安全生产的现状并准确地判断其总体发展趋势。本文基于我国安全生产事故快报数据,对近年安全生产现状做出季节性等分析,并为短期安全生产形势变化的预测与判断不仅提... 包括安全生产事故预防、控制在内的安全生产监督管理工作需要客观把握安全生产的现状并准确地判断其总体发展趋势。本文基于我国安全生产事故快报数据,对近年安全生产现状做出季节性等分析,并为短期安全生产形势变化的预测与判断不仅提出了三个可行的ARIMA-BP、ARIMA-RBF以及ARIMA-GRNN非线性组合模型而且进一步基于RBF,对前述三个模型再次进行非线性组合,给出了一种新的双重非线性组合趋势分析方法。实证结果表明,双重非线性组合能够较为精确地预测安全生产事故的发展趋势,可以为安全生产事故的预防、控制和应对提供管理和决策支持。 展开更多
关键词 安全生产 ARIMA模型 BP模型 rbf模型 GRNN模型 非线性组合
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基于自由变形技术的Ahmed模型气动减阻优化 被引量：8
4
作者 汪怡平 郭承奇 +2 位作者 王涛 黎帅 姚云龙 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期221-228,共8页
针对目前汽车气动减阻中基于工程师经验的试凑法所存在的盲目性和低效率,以及气动优化设计中车身曲面难于参数化等问题,将自由变形方法引入汽车气动减阻优化设计中,为减阻优化设计提供一种快速、有效的参数化方法.文中以外形简单的Ahme... 针对目前汽车气动减阻中基于工程师经验的试凑法所存在的盲目性和低效率,以及气动优化设计中车身曲面难于参数化等问题,将自由变形方法引入汽车气动减阻优化设计中,为减阻优化设计提供一种快速、有效的参数化方法.文中以外形简单的Ahmed模型为研究对象,根据正交试验设计构建样本空间,采用FFD方法对各样本点模型进行参数化,通过CFD仿真获得各样本的气动阻力系数;建立3种常用的近似模型,选择可信度最高的RBF模型构建近似模型,采用多岛遗传算法求解近似模型的最优值,根据优化结果重新构建最优模型并采用CFD计算其气动阻力系数.计算结果显示优化后的Ahmed模型气动阻力系数减少了51.96%. 展开更多
关键词 气动减阻 自由变形 Ahmed模型 CFD仿真 rbf模型
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基于ARIMA-RBF模型的区域物流需求预测 被引量：6
5
作者 贾素琴 杨家其 《物流技术》 2016年第4期54-57,共4页
区域物流需求预测是区域物流系统规划和设计研究的基础,其结果为区域物流系统规划和设计提供科学的依据。考虑到影响区域物流需求的因素众多且复杂,且单一的预测模型很难做出准确预测,首先通过对影响物流需求的各生产或经济指标进行相... 区域物流需求预测是区域物流系统规划和设计研究的基础,其结果为区域物流系统规划和设计提供科学的依据。考虑到影响区域物流需求的因素众多且复杂,且单一的预测模型很难做出准确预测,首先通过对影响物流需求的各生产或经济指标进行相关性分析,并构建基于ARIMA-RBF模型的区域物流需求量预测模型,然后以吉林省为例,对吉林省2014-2020年物流需求发展趋势进行了预测。结果表明,该方法具有较高的预测精确度,适用于不规则变化的区域物流需求预测。 展开更多
关键词 区域物流 需求预测 ARIMA rbf模型
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基于GM(1,1)-RBF模型的建筑安全事故预测研究 被引量：5
6
作者 王丹 崔丽淼 宫晶晶 《工程经济》 2017年第5期20-22,共3页
建筑安全事故统计数据贫乏,规律性差。基于此,构建灰色GM(1,1)-RBF模型。针对2006~2015年全国建筑安全事故死亡人数数据,运用灰色GM(1,1)-RBF模型进行分析,得出该模型预测具有较高精度,适用于建筑事故伤亡人数的预测分析。
关键词 建筑安全事故 GM(1 1)模型 rbf模型 预测分析
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基于LSTM-RBF的水路货运量预测 被引量：1
7
作者 王鑫鑫 沈晓攀 +1 位作者 王琪 徐仟 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第18期7995-8001,共7页
水路运输是交通和货运的重要组成部分,水路货运量的预测对各地经济发展有重要意义。近年来随着经济形势的变化和多式联运的快速发展,水路货运量的数据波动加大,精准预测的难度变得更大。因此提出了一种基于长短期记忆网络(long short-te... 水路运输是交通和货运的重要组成部分,水路货运量的预测对各地经济发展有重要意义。近年来随着经济形势的变化和多式联运的快速发展,水路货运量的数据波动加大,精准预测的难度变得更大。因此提出了一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)和径向基神经网络(radial basis function,RBF)的组合预测模型。在LSTM-RBF预测模型中,第一阶段通过LSTM对各指标进行精准预测,减少指标值误差对目标值预测带来的影响;第二阶段训练RBF神经网络并在未来指标值的基础上对目标值(水路货运量)进行预测。该模型既避免了时间序列预测仅考虑单一影响因素的缺陷,又能够把LSTM的长时记忆优势带入RBF的回归预测中。实验结果表明,LSTM-RBF预测模型在均方根误差和拟合度方面,均优于其他对比模型,该预测模型对水路货运量的预测有着较高的准确度。 展开更多
关键词 水路货运量 偏相关分析 LSTM模型 rbf模型 组合预测
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基于RBF和主动学习的非概率可靠度求解方法
8
作者 姜峰 李华聪 +1 位作者 符江锋 洪林雄 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期207-221,共15页
进行结构非概率可靠性分析时,对于失效域与超椭球不确定域发生干涉的情况,非概率可靠度相较于非概率可靠度指标更具有适用性。为了提高超椭球模型下结构非概率可靠度的求解效率,本文提出一种求解非概率可靠度问题的高效主动学习方法。首... 进行结构非概率可靠性分析时,对于失效域与超椭球不确定域发生干涉的情况,非概率可靠度相较于非概率可靠度指标更具有适用性。为了提高超椭球模型下结构非概率可靠度的求解效率,本文提出一种求解非概率可靠度问题的高效主动学习方法。首先,结合交叉验证和jackknifing方法推导了RBF模型在未知点处的jackknifing方差以评估模型预测的不确定性,并根据该方差基于RBF的主动学习函数对非概率可靠度进行求解。其次,提出有效收敛准则来终止非概率可靠性分析的主动学习过程。最后,3个算例表明该方法能够在较少功能函数调用次数下得到精确的非概率可靠度估计值,具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 非概率可靠性分析 超椭球模型 rbf模型 交叉验证 主动学习
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基于残余应力的激光冲击强化参数多目标优化 被引量：3
9
作者 胡殿印 李金俊 +2 位作者 邓珊 高晔 王荣桥 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1590-1596,共7页
为了获取镍基高温合金GH4169激光冲击强化(Laser Shock Peening,LSP)过程中最佳工艺参数,利用ABAQUS/EXPLICIT软件,对搭接率、光斑尺寸、峰值压力和脉冲宽度4个关键工艺参数对残余应力的影响规律进行了研究。以最大残余拉应力、表面平... 为了获取镍基高温合金GH4169激光冲击强化(Laser Shock Peening,LSP)过程中最佳工艺参数,利用ABAQUS/EXPLICIT软件,对搭接率、光斑尺寸、峰值压力和脉冲宽度4个关键工艺参数对残余应力的影响规律进行了研究。以最大残余拉应力、表面平均残余压应力及残余压应力层深度为优化目标,采用径向基神经网络代理模型(Radial Basis Function,RBF)和遗传算法(GA)(包括快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)、相邻培养式遗传算法(NCGA)、自适应变异遗传算法(AMGA))相结合的方法对这4个工艺参数进行了多目标优化研究,得到了最优的工艺参数。结果表明,采用AMGA所得的表面平均残余压应力绝对值比NSGA-II所得高22.9MPa,比NCGA所得高59.4MPa。优化后最大残余拉应力降低了6.99%,表面平均残余压应力提高了9.78%,表明了优化方法的有效性。 展开更多
关键词 GH4169高温合金 激光冲击强化 多目标优化 rbf模型
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基于径向基函数的海堤监控模型及预测置信度判别 被引量：3
10
作者 黄铭 刘俊 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2013年第9期88-91,共4页
为对土石材料修筑的海堤运行状态实施有效分析和预测,在因果关系分析基础上,选取前期潮位因子、积分型降雨因子和时效因子,以径向基函数(RBF)神经网络为建模工具,结合实测序列特点,采用模糊C均值聚类算法比较确定计算中心,建立海堤安全... 为对土石材料修筑的海堤运行状态实施有效分析和预测,在因果关系分析基础上,选取前期潮位因子、积分型降雨因子和时效因子,以径向基函数(RBF)神经网络为建模工具,结合实测序列特点,采用模糊C均值聚类算法比较确定计算中心,建立海堤安全监控RBF模型,实现海堤状态量的预测;在对模型误差序列的大小、趋势和分布特征分析基础上,提出基于置信度的预测效果的假设检验方法,并在给定置信水平下对不同预测时长的稳定性予以比较;以实例建立模型并对其训练及预测效果加以分析判别。 展开更多
关键词 海堤安全监控 rbf模型 预测误差 置信度 假设检验
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一种基于RBF神经网络的智能故障诊断方法 被引量：3
11
作者 代睿 《北京联合大学学报》 CAS 2009年第2期30-33,共4页
根据神经网络独特的容错、联想、推测、自适应、自学习等优点,针对BP网络在故障诊断应用中收敛速度慢等不足,研究了基于RBF神经网络的智能故障诊断方法。该诊断方法只需要足够的具有代表性的故障样本用以训练神经网络,然后将归一化的故... 根据神经网络独特的容错、联想、推测、自适应、自学习等优点,针对BP网络在故障诊断应用中收敛速度慢等不足,研究了基于RBF神经网络的智能故障诊断方法。该诊断方法只需要足够的具有代表性的故障样本用以训练神经网络,然后将归一化的故障信息输入给训练好的神经网络,根据其输出结果就可以判断发生的故障类型。利用该诊断方法,对发动机转子系统故障诊断进行了仿真,仿真结果表明,基于RBF神经网络的智能故障诊断方法效果良好。 展开更多
关键词 神经网络 rbf模型 故障诊断 发动机转子系统
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基于耐撞性的多学科近似模型预测精度研究 被引量：3
12
作者 李凡 吴光强 郭建波 《汽车科技》 2014年第2期6-12,共7页
以整车100%正面碰撞有限元模型为基础研究了三种近似模型的预测精度,分析并选取前部结构中对汽车碰撞安全性影响较大的12个部件厚度为变量,利用最优拉丁超立方试验设计方法生成80个样本数据并进行计算,应用多学科优化中常用的二次多项... 以整车100%正面碰撞有限元模型为基础研究了三种近似模型的预测精度,分析并选取前部结构中对汽车碰撞安全性影响较大的12个部件厚度为变量,利用最优拉丁超立方试验设计方法生成80个样本数据并进行计算,应用多学科优化中常用的二次多项式响应面(Quadratic Polynomial Response Surface,QPRS)、Kriging以及径向基函数(Radial Basis Function,RBF)三种近似方法分别对选取部件的总质量、吸收总能量、B柱最大加速度和踏板侵入量建立近似模型。结果表明:RBF近似方法对部件总质量、吸收总能量、B柱最大加速度预测精度高于其他两种方法,Kriging近似方法对踏板侵入量预测模型具有较好的精度,QPRS近似方法适合于部件总质量的近似建模。 展开更多
关键词 耐撞性 二次多项式响应面模型 KRIGING模型 rbf模型 预测精度
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基于RBF模型的核用锆管超声检测参数优化 被引量：2
13
作者 李恒羽 于军辉 +2 位作者 李锋超 卢辉 冯卫亨 《无损检测》 2016年第8期47-50,共4页
通过试验建立了锆合金管材超声检测参数的优化模型,模型选取三层RBP网络,其中输入层为转速、送进速度和重复频率,输出层为人工缺陷重复检测的标准偏差。构建的网络为2-8-1,网络测试误差(均方差)为0.004。通过检测参数优化模型,确定出9... 通过试验建立了锆合金管材超声检测参数的优化模型,模型选取三层RBP网络,其中输入层为转速、送进速度和重复频率,输出层为人工缺陷重复检测的标准偏差。构建的网络为2-8-1,网络测试误差(均方差)为0.004。通过检测参数优化模型,确定出9mm×0.6mm(直径×壁厚)的核用Zr-4管材超声检测的最佳参数为管材送进速度7m·min-1,探头旋转速度5 100rpm,仪器重复频率15kHz。将模型确定的检测工艺参数应用于生产检测中,结果表明,利用参数优化模型为优化超声检测工艺参数提供了一种新方法。 展开更多
关键词 超声检测 rbf模型 锆管材 参数优化
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RBF模型在林地利用区域差异判定中的应用 被引量：1
14
作者 郑德祥 陈平留 +3 位作者 廖晓丽 郭恩莹 吴桂英 林新钦 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期86-90,共5页
应用文献资料法、RBF神经网络法和聚类分析法,以反映林地利用程度的经济指标为样本对福建省68个县市的林地利用区域差异进行评价研究。结果表明,福建省林地利用区域差异明显,对RBF模型评价结果进行聚类分析可将福建省林地利用水平分为3... 应用文献资料法、RBF神经网络法和聚类分析法,以反映林地利用程度的经济指标为样本对福建省68个县市的林地利用区域差异进行评价研究。结果表明,福建省林地利用区域差异明显,对RBF模型评价结果进行聚类分析可将福建省林地利用水平分为3级,林地利用水平较高的县市主要分布于闽北与闽西北,林地利用水平较低的县市主要分布于闽东及闽南沿海县市,而闽西与闽中地区林地利用水平介于二者之间,其评价结果与福建省林地实际利用状况基本相符。由此可见,RBF模型可应用于评价林地区域差异与利用水平,具有良好的发展和应用前景。 展开更多
关键词 土地利用 区域差异 神经网络 rbf模型 聚类分析
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基于RBF模型的消防水炮炮头多目标优化 被引量：2
15
作者 施哲夫 薛林 +1 位作者 李红 向清江 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期620-625,共6页
为了提高消防水炮的射程,以PSKDY40型消防水炮为原型,对炮头流道结构进行多目标优化.以炮头的喉管通径、喉管长度和喉部收缩角为变量,以最小化出口湍流动能和最大化出口平均速度为目标,使用拉丁超立方设计方法进行试验设计并结合数值模... 为了提高消防水炮的射程,以PSKDY40型消防水炮为原型,对炮头流道结构进行多目标优化.以炮头的喉管通径、喉管长度和喉部收缩角为变量,以最小化出口湍流动能和最大化出口平均速度为目标,使用拉丁超立方设计方法进行试验设计并结合数值模拟生成RBF近似模型.利用NSGA-Ⅱ算法对炮头流道结构进行多目标优化并得到了Pareto最优解集.分析结果表明:RBF模型具有较高的拟合精度,可以提高炮头流道的优化效率;选取的3个变量中喉管通径对炮头的喷射性能影响最大;优化之后的出口湍流动能和出口速度这2个目标均优于原始模型. 展开更多
关键词 消防水炮 多目标优化 最优拉丁超立方设计 rbf模型 NSGA-Ⅱ算法
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基于RBF近似模型的汽车前部部件耐撞性优化 被引量：2
16
作者 辛丕海 汪伟康 王宇 《农业装备与车辆工程》 2016年第4期51-55,共5页
为提高车身的安全性,采用Isight与Ls-dyna集成优化平台对汽车前部吸能部件进行研究,以保险杠横梁前后板、吸能盒内外板、前纵梁内外板及其加强板7个板的厚度作为设计变量,运用优化拉丁超立方设计方法进行试验设计,建立起了径向基函数神... 为提高车身的安全性,采用Isight与Ls-dyna集成优化平台对汽车前部吸能部件进行研究,以保险杠横梁前后板、吸能盒内外板、前纵梁内外板及其加强板7个板的厚度作为设计变量,运用优化拉丁超立方设计方法进行试验设计,建立起了径向基函数神经网络模型,运用遗传算法对其进行优化,最终达到提高车身前部耐撞性的目的。 展开更多
关键词 汽车前部 吸能结构 耐撞性 rbf模型 遗传算法
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基于RBF神经网络模型的钢筋混凝土拱桥损伤预测分析 被引量：1
17
作者 李建合 王龙林 《西部交通科技》 2022年第10期118-121,共4页
为研究钢管混凝土拱桥在服役过程中的损伤状态,文章基于RBF神经网络模型,以某典型工程钢管混凝土拱桥为研究对象,引入结构柔度曲率变化作为损伤指标,围绕拱桥吊杆损伤和拱肋损伤两种模式,建立钢管混凝土拱桥预测模型进行损伤预测分析。... 为研究钢管混凝土拱桥在服役过程中的损伤状态,文章基于RBF神经网络模型,以某典型工程钢管混凝土拱桥为研究对象,引入结构柔度曲率变化作为损伤指标,围绕拱桥吊杆损伤和拱肋损伤两种模式,建立钢管混凝土拱桥预测模型进行损伤预测分析。结果表明,基于RBF神经网络模型的损伤预测方法简单且较易实现,能较好地预测钢管混凝土拱桥的损伤位置,并且可通过损伤函数反演出拱桥损伤程度,具有一定的现实意义和工程实用价值。 展开更多
关键词 钢管混凝土拱桥 rbf模型 损伤预测 柔度指标 有限元模型
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基于RBF替代模型的氯化物浓度计算方法 被引量：1
18
作者 李登波 邓―芳 +1 位作者 唐玉川 张建民 《水电能源科学》 北大核心 2021年第9期67-71,共5页
地下水溶质运移不确定性受多种因素影响,其中参数不确定性最为重要。为提高地下水溶质运移的模拟精度,基于参数不确定性建立某垃圾填埋场溶质运移随机模型,通过参数敏感性分析得到影响该区域氯化物运移的水文地质参数,以最优目标进行矩... 地下水溶质运移不确定性受多种因素影响,其中参数不确定性最为重要。为提高地下水溶质运移的模拟精度,基于参数不确定性建立某垃圾填埋场溶质运移随机模型,通过参数敏感性分析得到影响该区域氯化物运移的水文地质参数,以最优目标进行矩阵设计选出代表性较好的输入参数并将其代入随机模型中进行蒙特卡罗分析,并基于RBF模型建立该区域的氯化物运移替代模型进行氯化物浓度预测。结果表明,多次随机模拟结果的平均值与实测值无论从数值大小或范围均吻合较好,各监测点氯化物浓度分布近似呈正态分布;RBF模型预测数值模拟结果与数值模型运算效果相差10%以内,预测结果具有一定的可靠性,可用于该地区地下水氯化物浓度预测预警及水资源管理的风险规避。 展开更多
关键词 溶质运移 参数不确定性 矩阵优化设计 rbf模型 预测预警
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云环境下拟态应用行为预测方法研究 被引量：1
19
作者 徐悦 倪明 +1 位作者 余新胜 解维 《信息技术》 2021年第1期53-59,共7页
面对一些成熟的商业云,装配拟态服务组件可以为云上应用赋能内生安全。为了能够提供多应用与拟态服务组件集群的协同,文中首先提出并设计了拟态调度管理组件,通过高效调度拟态服务组件集群来满足拟态服务组件与云平台的融合协同需求。... 面对一些成熟的商业云,装配拟态服务组件可以为云上应用赋能内生安全。为了能够提供多应用与拟态服务组件集群的协同,文中首先提出并设计了拟态调度管理组件,通过高效调度拟态服务组件集群来满足拟态服务组件与云平台的融合协同需求。为了进一步优化所提出的拟态调度管理组件,文中同时研究了拟态调度管理组件中的预测算法,使用擅于处理线性关系的ARI-MA模型与擅于处理非线性关系的RBF模型组合,通过离线方式实现对云上应用行为预测。经过大量仿真实验,证明采用的组合模型的预测性能优于单个预测模型使用,能够以较高的准确率进行预测。 展开更多
关键词 拟态防御 动态异构冗余 云平台 ARIMA模型 rbf模型
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基于BP网络及其改进的湿空气状态参数预测
20
作者 李茜 秦萍 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第3期83-86,共4页
考虑空调实时控制的需要,利用人工神经网络方法,建立了湿空气状态参数的神经网络预测模型,实现了湿空气状态参数的智能化预测。由于BP模型的计算量大,收敛速度慢等缺点,本文作者提出了三种改进BP模型和RBF模型,以加快收敛速度,提高收敛... 考虑空调实时控制的需要,利用人工神经网络方法,建立了湿空气状态参数的神经网络预测模型,实现了湿空气状态参数的智能化预测。由于BP模型的计算量大,收敛速度慢等缺点,本文作者提出了三种改进BP模型和RBF模型,以加快收敛速度,提高收敛性。并用实际数据对这几种模型进行了训练,实例证明这些改进模型是有效的、可行的。 展开更多
关键词 湿空气状态参数 人工神经网络 BP改进模型 rbf模型 预测
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