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题名北斗三号卫星位置插值研究
被引量：5
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作者
王建敏
李特
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机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第12期50-53,共4页
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基金
国家自然科学基金(41474020)。
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文摘
针对北斗精密星历只能提供离散的三维坐标,而无法提供任意时刻卫星位置的问题,本文提出插值法计算任意时刻的卫星位置,即分别采用拉格朗日插值法、多项式拟合法、分段线性插值法及径向基函数拟合法对北斗三号卫星精密星历进行内插。试验结果表明,拉格朗日插值法和多项式拟合法能够较好地内插BDS-3的位置坐标。搭载CZ-3A运载火箭的卫星X方向位置和搭载CZ-3C运载火箭的卫星Z方向位置均采用拉格朗日插值法解算效果最优;其余位置方向采用多项式拟合法解算效果最优。
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关键词
拉朗格日插值
rbf拟合
多项式拟合
分段线性插值
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Keywords
Lagrange interpolation
rbf fitting
polynomial fitting
piecewise linear interpolation
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名基于季节分类和RBF自适应权重的并行组合电价预测
被引量：3
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作者
林琳
刘譞
康慧玲
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机构
保定电力职业技术学院国网冀北电力有限公司技能培训中心
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出处
《电子测量技术》
2020年第12期101-105,共5页
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文摘
电价预测在世界能源市场建设中具有重要意义,基于季节性分类,提出了一种由自回归移动平均模型(ARIMA)、多层前馈神经网络(BP神经网络)和支持向量回归模型(SVR)组成的并行组合电价预测方法。为了充分利用不同方法的优势,将ARIMA、BP、SVR分别应用于日前电价预测中,通过径向基神经网络(RBF)对4个不同季节的3个预测值进行非线性拟合,得到最终的预测结果。所提方法的创新点在于对于每个季节都有特定的预测模型,不同预测方法之间非线性权重值随时间变化而变化,与传统的回归组合预测方法和季节非分类情况相比,其仿真结果表明所提方法具有更好的适应性和更高的预测精度。
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关键词
日前电价预测
季节分类
自适应权重
并行组合法
rbf拟合
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Keywords
day-ahead electricity price forecasting
seasonal classification
adaptive weight
parallel combined method
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分类号
TM93
[电气工程—电力电子与电力传动]
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