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基于互联网金融大数据的风险模型研究 被引量：1
1
作者 王春才 周琼 +5 位作者 陈曦 梁贝贝 孙博 郑珊珊 刘芯彤 高云富 《吉林工程技术师范学院学报》 2018年第9期84-87,共4页
为了解决互联网金融行业面临的风险压缩与风险控制问题,本文研究了以互联网金融大数据为基础的风控模型,同时为互联网金融反欺诈问题提供了新型的风控方案。提出的风控模型融合了机器学习技术,主要包括异常用户检测和用户信用评分两部... 为了解决互联网金融行业面临的风险压缩与风险控制问题,本文研究了以互联网金融大数据为基础的风控模型,同时为互联网金融反欺诈问题提供了新型的风控方案。提出的风控模型融合了机器学习技术,主要包括异常用户检测和用户信用评分两部分。前一个部分的输出结果作为后一个部分的输入内容,从而得到最终的信用评分输出结果。 展开更多
关键词 跌倒检测 风控模型 异常检测 单类支持向量机 主动学习 rbf径向基网络
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几种基于神经网络的导弹惯性器件故障预报方法及其性能比较 被引量：2
2
作者 吕瑛洁 胡昌华 《战术导弹技术》 北大核心 2005年第2期52-55,共4页
研究了标准BP网络、改进的BP网络(带动量的自适应BP网络)、L-M网络和RBF网络及其学习算法,探讨了基于这四种神经网络的导弹惯性器件故障预报方法,并通过仿真实验对四种网络的预测预报性能进行了分析比较.结果表明,L-M网络和RBF网络对惯... 研究了标准BP网络、改进的BP网络(带动量的自适应BP网络)、L-M网络和RBF网络及其学习算法,探讨了基于这四种神经网络的导弹惯性器件故障预报方法,并通过仿真实验对四种网络的预测预报性能进行了分析比较.结果表明,L-M网络和RBF网络对惯性器件的故障预报比两种BP网络更准确,收敛速度更快. 展开更多
关键词 故障预报 BP网络 L-M算法 rbf网络
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车辆行驶安全运行决策研究 被引量：1
3
作者 陈雅君 曲仕茹 《测控技术》 CSCD 北大核心 2011年第10期92-95,共4页
以高速公路为背景,通过综合考虑车辆的行驶状态、驾驶员疲劳程度以及天气状况等因素,对车辆主动安全运行决策进行了研究。目的是根据车辆当前状态,结合运行参数提出操作指导,供驾驶员参考。算法部分引入了RBF径向基网络用于计算各个特... 以高速公路为背景,通过综合考虑车辆的行驶状态、驾驶员疲劳程度以及天气状况等因素,对车辆主动安全运行决策进行了研究。目的是根据车辆当前状态,结合运行参数提出操作指导,供驾驶员参考。算法部分引入了RBF径向基网络用于计算各个特征指标对运行模式的影响系数,并利用模糊积分方法,在基于特征层次融合多种性能指标信息的同时,结合主观测度对安全运行模式进行了分类,最后设计了虚拟现实仿真场景对车辆的行驶过程进行了模拟。实验表明,此方法具有很好的稳定性和准确率。 展开更多
关键词 主动安全 运行决策 rbf径向基网络 模糊积分
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基于自组织模糊RBF网络的连续空间Q学习 被引量：3
4
作者 程玉虎 王雪松 +1 位作者 易建强 孙伟 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2008年第1期1-8,共8页
针对连续空间下的强化学习控制问题,提出了一种基于自组织模糊RBF网络的Q学习方法.网络的输入为状态,输出为连续动作及其Q值,从而实现了"连续状态—连续动作"的映射关系.首先将连续动作空间离散化为确定数目的离散动作,采用... 针对连续空间下的强化学习控制问题,提出了一种基于自组织模糊RBF网络的Q学习方法.网络的输入为状态,输出为连续动作及其Q值,从而实现了"连续状态—连续动作"的映射关系.首先将连续动作空间离散化为确定数目的离散动作,采用完全贪婪策略选取具有最大Q值的离散动作作为每条模糊规则的局部获胜动作.然后采用命令融合机制对获胜的离散动作按其效用值进行加权,得到实际作用于系统的连续动作.另外,为简化网络结构和提高学习速度,采用改进的RAN算法和梯度下降法分别对网络的结构和参数进行在线自适应调整.倒立摆平衡控制的仿真结果验证了所提Q学习方法的有效性. 展开更多
关键词 自组织 模糊rbf网络 连续空间 Q学习 Q值
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