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基于组合赋权的高速列车关键零部件RAMS需求分析
被引量:
3
1
作者
王晨曦
黎荣
+2 位作者
肖鹏
张海柱
郑庆
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2022年第4期113-118,共6页
当前高速列车企业的关注点主要是RAMS需求的分析,但较少地考虑在不同需求方面的投入差异,这不利于资源的合理配置。提出了一种结合模糊粗糙集属性约简与贝叶斯网络的RAMS需求权重分析方法。首先设计问卷,通过模糊粗糙集的属性约简分析...
当前高速列车企业的关注点主要是RAMS需求的分析,但较少地考虑在不同需求方面的投入差异,这不利于资源的合理配置。提出了一种结合模糊粗糙集属性约简与贝叶斯网络的RAMS需求权重分析方法。首先设计问卷,通过模糊粗糙集的属性约简分析问卷调查的结果,从而获得主观RAMS需求权重;然后采用贝叶斯网络分析运维数据,基于零部件将获得的故障类型重要度映射为客观RAMS需求权重;最后将两个需求权重结合,得到RAMS需求综合权重。以轮对系统为对象,使用实际需求和运维数据,验证了此方法的有效性和可行性。
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关键词
rams
需求
模糊粗糙集
贝叶斯网络
高速列车轮对
原文传递
题名
基于组合赋权的高速列车关键零部件RAMS需求分析
被引量:
3
1
作者
王晨曦
黎荣
肖鹏
张海柱
郑庆
机构
西南交通大学机械工程学院先进设计与制造技术研究所
出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2022年第4期113-118,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1711402)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2682020CX31)。
文摘
当前高速列车企业的关注点主要是RAMS需求的分析,但较少地考虑在不同需求方面的投入差异,这不利于资源的合理配置。提出了一种结合模糊粗糙集属性约简与贝叶斯网络的RAMS需求权重分析方法。首先设计问卷,通过模糊粗糙集的属性约简分析问卷调查的结果,从而获得主观RAMS需求权重;然后采用贝叶斯网络分析运维数据,基于零部件将获得的故障类型重要度映射为客观RAMS需求权重;最后将两个需求权重结合,得到RAMS需求综合权重。以轮对系统为对象,使用实际需求和运维数据,验证了此方法的有效性和可行性。
关键词
rams
需求
模糊粗糙集
贝叶斯网络
高速列车轮对
Keywords
rams
requirements
fuzzy rough set
bayesian network
high-speed trains wheelsets
分类号
U266 [机械工程—车辆工程]
TP391.7 [交通运输工程—载运工具运用工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于组合赋权的高速列车关键零部件RAMS需求分析
王晨曦
黎荣
肖鹏
张海柱
郑庆
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2022
3
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