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中国城市房价影响因素及贡献度研究——基于R^2的相对重要性分解
被引量：
16
1
作者
杨慧
李超
《经济问题探索》
CSSCI
北大核心
2019年第11期49-62,共14页
房价影响因素判断是政府调控房地产市场的重要理论依据。本文考察了35个大中城市供给、需求、土地和宏观环境因素对房价的影响,并探讨了四类因素下属的7个二级指标对房价影响的相对重要性。结果显示7个指标对房价回归的R^2达到了0.9673...
房价影响因素判断是政府调控房地产市场的重要理论依据。本文考察了35个大中城市供给、需求、土地和宏观环境因素对房价的影响,并探讨了四类因素下属的7个二级指标对房价影响的相对重要性。结果显示7个指标对房价回归的R^2达到了0.9673,其中地价和收入对R^2的贡献度分别达到46.02%和31.09%,影响作用最大;股价和利率对R^2的贡献度分别为11.05%和9.34%,影响作用也较强。考虑到房地产市场的区域性特征,本文将35个大中城市划分为东部城市和中西部城市进行分组样本的稳健性检验,我们的结论依然稳健。
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关键词
城市房价
影响因素
贡献度
r
^2分解
相对重要性
原文传递
题名
中国城市房价影响因素及贡献度研究——基于R^2的相对重要性分解
被引量：
16
1
作者
杨慧
李超
机构
北京信息科技大学
中国社会科学院
出处
《经济问题探索》
CSSCI
北大核心
2019年第11期49-62,共14页
基金
国家社会科学基金青年项目“新型城镇化与房地产市场协调发展及政策研究”(14CJY027)，项目负责人:杨慧
北京社科基金青年项目“京津冀基础设施一体化与金融支持协调发展及政策研究”(16YJ053)，项目负责人:杨慧
文摘
房价影响因素判断是政府调控房地产市场的重要理论依据。本文考察了35个大中城市供给、需求、土地和宏观环境因素对房价的影响,并探讨了四类因素下属的7个二级指标对房价影响的相对重要性。结果显示7个指标对房价回归的R^2达到了0.9673,其中地价和收入对R^2的贡献度分别达到46.02%和31.09%,影响作用最大;股价和利率对R^2的贡献度分别为11.05%和9.34%,影响作用也较强。考虑到房地产市场的区域性特征,本文将35个大中城市划分为东部城市和中西部城市进行分组样本的稳健性检验,我们的结论依然稳健。
关键词
城市房价
影响因素
贡献度
r
^2分解
相对重要性
Keywords
U
r
ban
house
p
r
ices
Influencing
facto
r
s
Cont
r
ibution
deg
r
ee
r
^2
decomposition
r
elative
impo
r
-tance
分类号
F293 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国城市房价影响因素及贡献度研究——基于R^2的相对重要性分解
杨慧
李超
《经济问题探索》
CSSCI
北大核心
2019
16
原文传递
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参考文献
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