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R&D项目中止决策的区域映射模型
被引量:
5
1
作者
冯英浚
孙佰清
+1 位作者
王雪峰
孙学全
《管理工程学报》
CSSCI
2004年第3期69-73,共5页
讨论了BP神经网络进行R&D项目中止决策时存在的缺陷,提出了R&D项目中止决策的区域映射模型,结合教师区域的范围以及像点集合的平面分布特征设计了每个类的判定标准和分类算法。区域映射模型能够克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部...
讨论了BP神经网络进行R&D项目中止决策时存在的缺陷,提出了R&D项目中止决策的区域映射模型,结合教师区域的范围以及像点集合的平面分布特征设计了每个类的判定标准和分类算法。区域映射模型能够克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小点等不足,保证了实际分类准则与训练准则的一致性,具有很高的识别率和比BP神经网络更快的收敛速度,是R&D项目中止决策的一个有效的模式识别工具。
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关键词
r
&D项目中止决策
BP神经网络
模式识别
区域映射模型
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职称材料
题名
R&D项目中止决策的区域映射模型
被引量:
5
1
作者
冯英浚
孙佰清
王雪峰
孙学全
机构
哈尔滨工业大学管理学院
出处
《管理工程学报》
CSSCI
2004年第3期69-73,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(69974013)
黑龙江省科学技术计划资助项目(K9912)
哈尔滨工业大学跨学科交叉性研究基金资助项目(HIT.MD2001.22)
文摘
讨论了BP神经网络进行R&D项目中止决策时存在的缺陷,提出了R&D项目中止决策的区域映射模型,结合教师区域的范围以及像点集合的平面分布特征设计了每个类的判定标准和分类算法。区域映射模型能够克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小点等不足,保证了实际分类准则与训练准则的一致性,具有很高的识别率和比BP神经网络更快的收敛速度,是R&D项目中止决策的一个有效的模式识别工具。
关键词
r
&D项目中止决策
BP神经网络
模式识别
区域映射模型
Keywords
r
&D
project
termination
decision
BP
neu
r
al
netwo
r
k
patte
r
n
identification
r
egion
mapping
model
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F224.0 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
R&D项目中止决策的区域映射模型
冯英浚
孙佰清
王雪峰
孙学全
《管理工程学报》
CSSCI
2004
5
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