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面向对话文本的自动摘要系统的研究 被引量：3
1
作者 陈卫平 王永成 刘传汉 《计算机仿真》 CSCD 2005年第5期226-230,共5页
该文介绍了对话文本自动摘要系统的一些关键技术,包括体裁的识别、对话信息单元的识别、问题句与回答句的关联等。摘要的连贯性是衡量摘要质量的一个重要指标,由于对话文本本身的交互性,使得摘要的连贯性常存在于不同的对话者的对话内... 该文介绍了对话文本自动摘要系统的一些关键技术,包括体裁的识别、对话信息单元的识别、问题句与回答句的关联等。摘要的连贯性是衡量摘要质量的一个重要指标,由于对话文本本身的交互性,使得摘要的连贯性常存在于不同的对话者的对话内容之中,并以问题-回答对的形式出现。该文设计了一种自动识别这些局部连贯性的方法,该方法首先自动识别出所有的问题句;然后识别出与问题句相对应的回答句,形成问题-回答对;最后根据启发式规则,从这些问题-回答对中选取句子生成摘要。实验结果表明,该方法具有较高的识别准确率,并在无损摘要信息量的基础上大大提高对话文本摘要的连贯性。 展开更多
关键词 对话文本 连贯性 问答对 语句相关度
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利用分割技术提高对话文本自动摘要的一致性 被引量：1
2
作者 刘传汉 王永成 +1 位作者 刘德荣 王志琪 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1292-1296,1300,共6页
针对传统的基于抽取的自动摘要方法不能很好地处理对话文本一致性的问题,提出了对话文本自动摘要中的体裁、问题-回答对识别等关键技术.设计了一种类似于TextTiling的文本分割方法对候选的回答段落进行分割,以便提高问题-回答对的关联精... 针对传统的基于抽取的自动摘要方法不能很好地处理对话文本一致性的问题,提出了对话文本自动摘要中的体裁、问题-回答对识别等关键技术.设计了一种类似于TextTiling的文本分割方法对候选的回答段落进行分割,以便提高问题-回答对的关联精度.实验结果表明,利用问题-回答对的关联信息能够提高对话文本自动摘要的整体一致性. 展开更多
关键词 自动摘要 对话体裁 文本分割 问答对 一致性
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基于交互引导的问答对联合生成模型
3
作者 刘杰 林绍鑫 王善鹏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期251-265,共15页
大规模问答对的自动生成在知识问答库构建和机器阅读理解等许多应用具有关键价值.尽管其重要性已得到广泛认可,现有问答对生成方法仍面临着严峻挑战.首先,在传统的问答对生成模型中,抽取式的答案获取方法难以适用于复杂的自然交互场景.... 大规模问答对的自动生成在知识问答库构建和机器阅读理解等许多应用具有关键价值.尽管其重要性已得到广泛认可,现有问答对生成方法仍面临着严峻挑战.首先,在传统的问答对生成模型中,抽取式的答案获取方法难以适用于复杂的自然交互场景.相比较而言,生成式模型通过对文本的语义理解,能够自动生成表述更加自然的答案.其次,对于问答对生成任务来说,为了防止生成的答案和问题出现语义上的不匹配,需要更全面地捕捉并增强答案生成和问题生成两个子任务之间的交互.最后,由于答案抽取和问题生成存在任务难度的差异,这两个任务在联合训练的过程中会出现任务之间的优化不平衡问题.为此,本文提出了一个基于交互引导的问答对联合生成模型(Interaction-Guided Joint Abstractive QAPs Generation Model,IGJA-QAP).具体而言,本文设计了一个带有答案引导的多头门机制的联合生成模型,同时对两个子任务进行统一建模并有效地捕获和增强它们之间的信息交互,从而可以生成语义上匹配的问答对.本文在三个大规模数据集SQuAD、NewQA和CoQA上进行了综合全面的实验分析.本文提出的模型在答案生成任务上METEOR值平均分别超出其他最佳方法3.0%、5.9%和4.3%,问题生成任务上METEOR值平均分别超出其他最佳方法1.5%、0.5%和2.1%.实验结果表明,本文提出的模型达到了目前最高的性能. 展开更多
关键词 问答对生成 统一生成式模型 答案引导的多头门 指针网络 相互优化
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形式语用学浅论 被引量：8
4
作者 吕公礼 《外国语》 CSSCI 北大核心 2003年第4期15-23,共9页
形式语用学是以语用为研究对象的一种形式化理论形态,因而包含着理论主体的语用学取向和形式化系统的选择。本文从上述两个方面对形式语用学的基本研究态势进行了初步的考辨。为了超越现有理论的局限性,本文从莫里斯、卡尔纳普及蒙太格... 形式语用学是以语用为研究对象的一种形式化理论形态,因而包含着理论主体的语用学取向和形式化系统的选择。本文从上述两个方面对形式语用学的基本研究态势进行了初步的考辨。为了超越现有理论的局限性,本文从莫里斯、卡尔纳普及蒙太格的语用学思想出发,讨论了语用的本体特征,把语用学定义为研究语言与非语言维度的信息如何整合为话语具体完整状态的科学。作者认为,以集合论为基础,以问题逻辑为起点建构形式语用学,能对语用作出更充分和逻辑上更一致的解释。文章最后讨论了形式语用学的理论本质及方法论和跨学科意义。 展开更多
关键词 形式语用学 模型论 问题逻辑 本质特征 方法论 研究态势 语义学 语用本体论
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基于领域知识的问答对自动提取方法 被引量：5
5
作者 王素格 宋晓雷 李红霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期214-216,223,共4页
问答系统旨在用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。以旅游信息服务为应用背景,提出了基于领域知识的问答对自动提取方法。考察了常见旅游问题,建立了领域知识,在此基础上,设计了用户问题模式匹配算法和答案提取算法,对于... 问答系统旨在用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。以旅游信息服务为应用背景,提出了基于领域知识的问答对自动提取方法。考察了常见旅游问题,建立了领域知识,在此基础上,设计了用户问题模式匹配算法和答案提取算法,对于不能匹配模式的问题,采用句子相似度计算得到相关的答案。实验结果表明,提出的方法是可行的,实现了旅游问题的自动问答。 展开更多
关键词 问答系统 领域知识库 模式库 问答对
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基于知识图谱与关键词注意机制的中文医疗问答匹配方法 被引量：8
6
作者 乔凯 陈可佳 陈景强 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2021年第8期733-741,共9页
针对当前中文医疗领域高质量问答数据缺乏的问题,提出基于知识图谱与关键词注意机制的中文医疗问答匹配方法.首先,引入医学知识图谱,得到知识增强的句子特征.然后,加入关键词注意力机制,强调问题和答案句子之间的相互影响.在2个公开的... 针对当前中文医疗领域高质量问答数据缺乏的问题,提出基于知识图谱与关键词注意机制的中文医疗问答匹配方法.首先,引入医学知识图谱,得到知识增强的句子特征.然后,加入关键词注意力机制,强调问题和答案句子之间的相互影响.在2个公开的中文医疗问答数据集cMedQA与webMedQA上的实验表明,当样本数据量较小时,文中方法的优势明显.消融实验也验证每个新增模块对文中方法的性能均有一定程度的提升. 展开更多
关键词 自然语言处理 问答对匹配 知识图谱 注意力机制
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