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自动问答综述 被引量：165
1
作者 郑实福 刘挺 +1 位作者 秦兵 李生 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2002年第6期46-52,共7页
自动问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向 ,它综合运用了各种自然语言处理技术。本文介绍了自动问答技术的发展现状和自动问答系统中常用的技术。自动问答系统一般包括三个主要组成部分 :问题分析、信息检索和答案抽取... 自动问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向 ,它综合运用了各种自然语言处理技术。本文介绍了自动问答技术的发展现状和自动问答系统中常用的技术。自动问答系统一般包括三个主要组成部分 :问题分析、信息检索和答案抽取。本文分别介绍了这三个主要组成部分的主要功能和常用的方法。最后还介绍了自动问答系统的评价问题。 展开更多
关键词 自动问答 问题分类 信息检索 答案抽取 自然语言处理 问题分析
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基于语义计算的语句相关度研究 被引量：83
2
作者 李素建 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第7期75-76,83,共3页
该文在中文问题回答系统中引入了语义计算。基于《词林》和hownet两种语言资源,提出计算词与词之间的相似度和相关度,然后得到语句间的相关度,系统通过对语句相关度的比较从而得到查询问题的最优答案。该方法采用了定量计算,易于结合到Q... 该文在中文问题回答系统中引入了语义计算。基于《词林》和hownet两种语言资源,提出计算词与词之间的相似度和相关度,然后得到语句间的相关度,系统通过对语句相关度的比较从而得到查询问题的最优答案。该方法采用了定量计算,易于结合到QA系统中,同时避免了很多传统的自然语言处理问题。试验结果表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 自然语言处理 问题回答 语句相关度 语义计算 计算机
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中医药知识图谱构建与应用 被引量：97
3
作者 阮彤 孙程琳 +2 位作者 王昊奋 方之家 殷亦超 《医学信息学杂志》 CAS 2016年第4期8-13,共6页
在调研国内外通用和医疗行业专用知识图谱的基础上利用文本抽取、关系数据转换以及数据融合等技术,探索中医药知识图谱自动化构建方法与标准化流程,实现中医药知识图谱的智能应用,包括基于模板的中医药知识问答和基于知识图谱推理的辅... 在调研国内外通用和医疗行业专用知识图谱的基础上利用文本抽取、关系数据转换以及数据融合等技术,探索中医药知识图谱自动化构建方法与标准化流程,实现中医药知识图谱的智能应用,包括基于模板的中医药知识问答和基于知识图谱推理的辅助开药。 展开更多
关键词 中医药知识图谱 知识问答 知识推理
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问答式检索技术及评测研究综述 被引量：48
4
作者 吴友政 赵军 +1 位作者 段湘煜 徐波 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期1-13,共13页
问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎。它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域... 问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎。它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域的一个重要分支和新兴的研究热点,其“通过系统化、大规模地定量评测推动研究向前发展”的发展轨迹,以及某些成功的启示,如基于字符表层的文本分析技术(模板技术)的有效性,快速、浅层自然语言处理技术的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NLP研究与应用的紧密结合。回顾问答系统研究的历史,总结问答技术的研究现状,将有助于这方面工作向前发展。 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 综述 问答系统 问答评测 信息抽取 信息检索
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基于LSTM的大规模知识库自动问答 被引量：38
5
作者 周博通 孙承杰 +1 位作者 林磊 刘秉权 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期286-292,共7页
针对大规模知识库问答的特点,构建一个包含3个主要步骤的问答系统:问句中的命名实体识别、问句与属性的映射和答案选择。采用别名词典结合LSTM语言模型进行命名实体识别,使用双向LSTM模型结合两种不同的注意力机制进行属性映射,最后综... 针对大规模知识库问答的特点,构建一个包含3个主要步骤的问答系统:问句中的命名实体识别、问句与属性的映射和答案选择。采用别名词典结合LSTM语言模型进行命名实体识别,使用双向LSTM模型结合两种不同的注意力机制进行属性映射,最后综合前两步的结果进行实体消歧和答案选择。该系统在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA任务提供的数据集上的平均F1值为0.8106,接近评测的最好水平。 展开更多
关键词 知识库 自动问答 命名实体识别 注意力机制
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基于Web的问答系统综述 被引量：19
6
作者 李舟军 李水华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期1-7,42,共8页
微软小冰引发了问答系统的新一轮研究热潮。作为一种新型的信息检索方式,问答系统能直接以自然语言与用户进行人性化的交互。而基于Web的问答系统能通过搜索引擎获取开放的互联网上的各种相关信息,并将以自然语言形式表述的准确答案返... 微软小冰引发了问答系统的新一轮研究热潮。作为一种新型的信息检索方式,问答系统能直接以自然语言与用户进行人性化的交互。而基于Web的问答系统能通过搜索引擎获取开放的互联网上的各种相关信息,并将以自然语言形式表述的准确答案返回给用户,因此此类系统同时具有搜索引擎和问答系统的优点。首先,对基于Web的问答系统的研究背景与发展历史进行了概述;然后,详细介绍了基于Web的问答系统的架构及其问题分析、信息检索、答案抽取这三大关键技术的研究进展;在此基础上,分析了基于Web的问答系统所面临的问题;最后,对基于Web的问答系统的未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 问答系统 基于Web的问答系统 问题分析 信息检索 答案抽取
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记忆神经网络的研究与发展 被引量：21
7
作者 梁天新 杨小平 +3 位作者 王良 张永俊 朱艳丽 许翠 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2905-2924,共20页
首先,根据记忆神经网络训练形式的不同,介绍了强监督模型和弱监督模型的结构特征和各自应用场景以及处理方式,总结了两类主要模型的优缺点;随后,对两类模型的发展和应用(包括模型创新和应用创新)进行了简要综述,总结了各类新模型在处理... 首先,根据记忆神经网络训练形式的不同,介绍了强监督模型和弱监督模型的结构特征和各自应用场景以及处理方式,总结了两类主要模型的优缺点;随后,对两类模型的发展和应用(包括模型创新和应用创新)进行了简要综述,总结了各类新模型在处理自然语言过程中所起的关键作用;最后梳理了记忆神经网络处理自然语言所面临的复杂性挑战,并预测了记忆神经网络未来的发展方向. 展开更多
关键词 自然语言处理 人工智能 记忆神经网络 递归神经网络 机器学习 问答
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中文问答系统模型研究 被引量：8
8
作者 张亮 黄河燕 胡春玲 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第2期197-201,共5页
问答系统是信息检索的高级形式，也是该领域的研究重点和热点。本文较全面地分析了中文问答系统所涉及的关键技术和知识资源平台，提出了一个完整的中文问答系统处理模型，对系统的运行机制和处理流程作了清晰的描述，最后详细讨论了问... 问答系统是信息检索的高级形式，也是该领域的研究重点和热点。本文较全面地分析了中文问答系统所涉及的关键技术和知识资源平台，提出了一个完整的中文问答系统处理模型，对系统的运行机制和处理流程作了清晰的描述，最后详细讨论了问答系统中的两个关键算法，即形式化扩展算法和答案抽取算法。 展开更多
关键词 问答系统 信息检索 语义分析 ONTOLOGY
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基于知识图谱的智能答疑系统研究 被引量：16
9
作者 陈志云 商月 钱冬明 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第2期178-182,共5页
在大型开放式网络课程(MOOC)系统中,答疑是一个重要环节,智能答疑系统的研发,有助于提高教学的效能。一般的答疑系统缺乏对课程知识的智能表示,对以往问题答案的自动归纳等。利用知识图谱技术将学生提问问题以知识点树的形式显示,同时... 在大型开放式网络课程(MOOC)系统中,答疑是一个重要环节,智能答疑系统的研发,有助于提高教学的效能。一般的答疑系统缺乏对课程知识的智能表示,对以往问题答案的自动归纳等。利用知识图谱技术将学生提问问题以知识点树的形式显示,同时结合朴素贝叶斯算法文本分类,将问题关键字按照知识点树中的知识点进行归类,并与教学案例课件进行分类匹配,从而初步改造为智能答疑系统。系统以华东师范大学公共计算机课为应用实例,初步应用测试问题分类成功率均在80%左右,证明智能答疑系统能更好地表示和分类问题,更好地适应学生的答疑应用。 展开更多
关键词 中文知识图谱 智能答疑 朴素贝 叶斯问题分类
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自然语言处理领域中的自动问答研究进展 被引量：16
10
作者 郭天翼 彭敏 +3 位作者 伊穆兰 毛文月 胡星灿 魏格格 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期417-426,共10页
分别从数据来源、问答范围、会话管理方式等三个方面介绍了自动问答的发展现状,并着重阐述了基于深度学习的自动问答的研究进展,分析并总结了自动问答领域近年的研究成果,指出了自动问答未来所面临的问题。
关键词 人工智能 自然语言处理 自动问答
原文传递
模式学习在QA系统中的有效实现 被引量：10
11
作者 杜永萍 黄萱菁 吴立德 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期449-455,共7页
开放领域的问题回答(question answering)是自然语言处理领域中具有挑战性的研究方向.提出了一种基于模式学习实现问题回答的方法,核心思想是利用机器学习方法得到的答案模式获取问题答案.该方法优势在于①模式学习完全自动化实现;②解... 开放领域的问题回答(question answering)是自然语言处理领域中具有挑战性的研究方向.提出了一种基于模式学习实现问题回答的方法,核心思想是利用机器学习方法得到的答案模式获取问题答案.该方法优势在于①模式学习完全自动化实现;②解决了目前普遍存在的模式约束性弱及答案缺乏语义类型限制等缺陷.在TREC测试集上的实验结果表明,它不但解决了简单模式所覆盖的问题集,同时也解决了需要较强约束性模式进行答案抽取的问题集,而后者的问题数目在TREC测试问题集中占约80%. 展开更多
关键词 问题回答 模式学习 答案抽取
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问题分类的计算模型研究 被引量：1
12
作者 张亮 陈肇雄 黄河燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第4期9-12,共4页
问题分类是问答系统技术处理的基础与核心,它决定答案抽取的范围和方法,进而影响整个系统的性能。本文提出了一个基于贝叶斯理论的问题分类计算模型,并给出其详细算法。研究分析了问句内部结构与问题类型之间的关系,将基于疑问词的2-gr... 问题分类是问答系统技术处理的基础与核心,它决定答案抽取的范围和方法,进而影响整个系统的性能。本文提出了一个基于贝叶斯理论的问题分类计算模型,并给出其详细算法。研究分析了问句内部结构与问题类型之间的关系,将基于疑问词的2-gram 组合和问句特征项同义近义扩展应用到具体计算中。实验表明,效果较为理想。 展开更多
关键词 问答系统 问题分类 贝叶斯模型
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融合深度匹配特征的答案选择模型 被引量：9
13
作者 冯文政 唐杰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期118-124,共7页
答案选择是自动问答系统中的关键任务之一,其主要目的是根据问题与候选答案的相似性对候选答案进行排序,并选择出相关性较高的答案返回给用户。可将其看作成一个文本对的匹配问题。该文利用词向量、双向LSTM、2D神经网络等深度学习模型... 答案选择是自动问答系统中的关键任务之一,其主要目的是根据问题与候选答案的相似性对候选答案进行排序,并选择出相关性较高的答案返回给用户。可将其看作成一个文本对的匹配问题。该文利用词向量、双向LSTM、2D神经网络等深度学习模型对问题—答案对的语义匹配特征进行了提取,并将其与传统NLP特征相结合,提出一种融合深度匹配特征的答案选择模型。在Qatar Living社区问答数据集上的实验显示,融合深度匹配特征的答案选择模型比基于传统特征的模型MAP值高5%左右。 展开更多
关键词 问答系统 答案选择 深度匹配模型
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语义相似计算驱动领域自动问答 被引量：5
14
作者 李良富 樊孝忠 李宏乔 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期958-962,共5页
研究实体相似性的认知心理特征和受限领域自动问答(QA)系统的形式特点.基于结构对齐和几何相似模型,把词语概念描述分解为属性部分和语义角色部分,各部分结构分别对齐后,计算对齐义原的关系距离,加权组合计算词语的相似度.该方法也适用... 研究实体相似性的认知心理特征和受限领域自动问答(QA)系统的形式特点.基于结构对齐和几何相似模型,把词语概念描述分解为属性部分和语义角色部分,各部分结构分别对齐后,计算对齐义原的关系距离,加权组合计算词语的相似度.该方法也适用于解析成语义向量表示的疑问句的相似度计算.融合通用本体、领域本体和领域知识文本,构造了支持语义计算求解某一银行QA问题的知识库.实验表明,该方法可以提高领域QA系统的用户满意度. 展开更多
关键词 语义相似度 语义角色 自动问答 本体
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结合多模态知识图谱与大语言模型的风机装配工艺问答系统 被引量：5
15
作者 胡志强 潘鑫瑜 +2 位作者 文思捷 李心雨 鲍劲松 《机械设计》 CSCD 北大核心 2023年第S02期20-26,共7页
风力发电机是风能发电的基础,但其装配工艺信息通常分散于以三维模型、自然文本和图像等多模态信息构成的工艺文件中,导致历史工艺难以高效复用,装配工艺设计效率低下。针对这一问题,文中通过构建多模态知识图谱的方式整合风力发电机历... 风力发电机是风能发电的基础,但其装配工艺信息通常分散于以三维模型、自然文本和图像等多模态信息构成的工艺文件中,导致历史工艺难以高效复用,装配工艺设计效率低下。针对这一问题,文中通过构建多模态知识图谱的方式整合风力发电机历史装配工艺信息,并且为了能对工艺信息进行有效利用,提出了结合多模态知识图谱与大语言模型的风力发电机装配工艺问答系统,利用大语言模型进行自然语言问题的粗粒度解析,再结合模式层关系细粒度解析问题,最后获得答案。在风力发电机装配工艺数据集上与其他最新KBQA方法和最新大语言模型对比取得优异结果,并在装配工艺可视化问答系统上进行验证,研究结果表明:风机装配工艺设计效率有显著提升。 展开更多
关键词 多模态知识图谱 风力发电机 装配工艺知识 大语言模型 知识问答
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G2S:基于语义块的知识图谱问答语义解析 被引量：9
16
作者 高留杰 赵文 +1 位作者 张君福 姜波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1132-1141,共10页
问题意图理解是知识图谱问答的主要任务之一,语义解析是当前理解问题意图的主流方法.其主要挑战是如何充分利用知识图谱上下文理解问句中的隐含实体或关系,以及时间、排序和聚合等复杂约束条件等意图.为了应对这些挑战,本文提出了一种... 问题意图理解是知识图谱问答的主要任务之一,语义解析是当前理解问题意图的主流方法.其主要挑战是如何充分利用知识图谱上下文理解问句中的隐含实体或关系,以及时间、排序和聚合等复杂约束条件等意图.为了应对这些挑战,本文提出了一种基于语义块的知识图谱问答语义解析框架——Graph-to-Segment,框架中的语义解析模型结合了基于规则的准确度和基于深度学习的覆盖度,实现了问题到语义块序列的解析和语义查询图的构造.框架将问题意图使用基于语义块的语义查询图表示,将问题的语义解析建模为语义块序列生成任务,采用编码器-解码器神经网络模型实现问题到语义块序列的解析,然后通过语义块组装形成语义查询图.同时,结合知识图谱中的上下文信息,模型使用图神经网络学习问题的表示,改进隐含实体或关系的语义解析效果.在两个知识图谱问答数据集上的实验表明,模型性能达到了良好的效果. 展开更多
关键词 知识图谱 问答 语义解析
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知识是如何驱动Q/A系统的 被引量：8
17
作者 李良富 樊孝忠 +1 位作者 李宏乔 顾益军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期70-73,98,共5页
文章探讨了以本体(ontology)为核心,融合多知识源,驱动自动问答系统的技术方法和应用设计策略,简要介绍了知识在答案析取和实例识别中的作用。在银行领域的业务咨询服务中应用表明,融合多种知识驱动的自动问答系统的性能达到令人满意的... 文章探讨了以本体(ontology)为核心,融合多知识源,驱动自动问答系统的技术方法和应用设计策略,简要介绍了知识在答案析取和实例识别中的作用。在银行领域的业务咨询服务中应用表明,融合多种知识驱动的自动问答系统的性能达到令人满意的水平。认为提高自动问答系统可用性,必须综合利用多种知识资源。 展开更多
关键词 自动问答 本体 知识融合 语义相似
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基于词共现模型的常问问题集的自动问答系统研究 被引量：7
18
作者 钟敏娟 万常选 刘爱红 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第2期242-247,共6页
在自动问答系统中引入基于Frequendy asked questions（FAQ）的辅助模块满足常见问题的回答是一种有效的手段,其中关键问题是用户提出的问句与FAQ中问句的相似度比较,找出FAQ中最相似的问句,并返回对应的答案。本文将词共现模型引入到... 在自动问答系统中引入基于Frequendy asked questions（FAQ）的辅助模块满足常见问题的回答是一种有效的手段,其中关键问题是用户提出的问句与FAQ中问句的相似度比较,找出FAQ中最相似的问句,并返回对应的答案。本文将词共现模型引入到问句的相似度匹配中,利用互信息构造共现词汇,同时,结合相关关键词个数及问句长度等信息计算问句之间的相似度。相关实验结果表明,结合词共现模型的FAQ自动问答系统具有较高的准确率和较快的响应速度。 展开更多
关键词 自动问答 FAQ 词共现模型 相似度计算
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基于多角度注意力机制的单一事实知识库问答方法 被引量：7
19
作者 罗达 苏锦钿 李鹏飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期215-221,共7页
近年来,基于知识库的问答受到了广泛的关注,成为了一个重要的自然语言处理任务。在基于知识库的问答任务中,简单问题是指能够通过知识库的单一事实进行回答的问题。针对简单问题的回答,现有的解决方法主要是将问题和知识库事实映射到同... 近年来,基于知识库的问答受到了广泛的关注,成为了一个重要的自然语言处理任务。在基于知识库的问答任务中,简单问题是指能够通过知识库的单一事实进行回答的问题。针对简单问题的回答,现有的解决方法主要是将问题和知识库事实映射到同一向量空间中,然后通过计算问题和事实之间的相似度来得到答案,但这种方法会损失原始单词的部分语义交互信息。针对该问题,文中提出了一种基于多角度注意力机制的关系检测模型,从多个角度对问题和知识库关系的相关性进行了建模,从而保留了更多的原始交互信息,并提高了模型的准确率。此外,为了减小噪音的影响并提高实体识别的准确率,在实体链接过程中提出结合基于语言模型的动态词向量和单词的词性特征对问题进行表征。实验结果表明,所提方法在基于FB2M和FB5M的SimpleQuestions数据集上分别获得了78.9%和78.3%的准确率,能够很好地反映问题与知识库关系之间的语义相关性,并提升了单一事实知识库问答的准确率。 展开更多
关键词 问答 知识库 深度学习 注意力机制 自然语言处理
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基于最大熵模型的中文阅读理解问题回答技术研究 被引量：6
20
作者 李济洪 王瑞波 +1 位作者 王凯华 李国臣 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期55-62,共8页
该文基于山西大学自主开发的中文阅读理解语料库CRCC v1.1版,根据问句和候选答案句的对应关系,构建了词层面以及句法层面共计35个特征,基于最大熵模型对中文阅读理解问题回答进行了建模,在35个特征全部加入最大熵模型的情况下,测试集上... 该文基于山西大学自主开发的中文阅读理解语料库CRCC v1.1版,根据问句和候选答案句的对应关系,构建了词层面以及句法层面共计35个特征,基于最大熵模型对中文阅读理解问题回答进行了建模,在35个特征全部加入最大熵模型的情况下,测试集上得到了75.46%的HumSent准确率。考虑到特征取值之间的相关性对权重估计的影响,笔者先对35个特征观测值矩阵进行主成分降维,选择适当的主成分个数重构特征,然后再使用最大熵模型进行建模,在测试集上的HumSent准确率达到80.18%.实验结果表明,在阅读理解问答系统中,采用特征的主成分降维方法,能有效融合全部特征信息,回避了最大熵模型中特征筛选的过程,并且提高了阅读理解系统的准确率。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 阅读理解 问答系统 最大熵模型 主成分
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