混凝土耐久性的研究、应用和发展趋势 被引量：51

1

作者 陈改新 《中国水利水电科学研究院学报》 2009年第2期120-125,共6页

实现混凝土工程的高耐久和长寿命是效益巨大的节能减排和可持续发展之举措,混凝土的耐久性成为影响混凝土技术未来发展的关键技术已成为共识。本文在钢筋锈蚀、冻融作用、环境水和盐类侵蚀及碱骨料反应等4个方面总结了混凝土耐久性研究... 实现混凝土工程的高耐久和长寿命是效益巨大的节能减排和可持续发展之举措,混凝土的耐久性成为影响混凝土技术未来发展的关键技术已成为共识。本文在钢筋锈蚀、冻融作用、环境水和盐类侵蚀及碱骨料反应等4个方面总结了混凝土耐久性研究现状,综述了近半个世纪以来部级规范和技术规定,列举了混凝土耐久性研究成果在长江三峡、青藏铁路、杭州湾跨海大桥和南水北调中线等工程中的应用,还分析了混凝土耐久性整体理论模型和混凝土结构寿命周期评定两个方面的新认识和新发展。 展开更多

关键词 混凝土 耐久性 定量分析 预测模型

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东北草原羊草种群结实特性与气候年变化的关系 被引量：21

2

作者 杨允菲 杨利民 +1 位作者 张宝田 李建东 《Acta Botanica Sinica》 CSCD 2000年第3期294-299,共6页

对 3个固定样地的羊草 (Leymuschinensis (Trin .)Tzvel.)种群连续 12～ 16年的调查和测定及其与不同生长发育阶段气候因子的相关分析 ,表明羊草种群结实数量和籽实重量均与形成这些性状的生育期内 ,及其以前各生育期不同阶段的光照时... 对 3个固定样地的羊草 (Leymuschinensis (Trin .)Tzvel.)种群连续 12～ 16年的调查和测定及其与不同生长发育阶段气候因子的相关分析 ,表明羊草种群结实数量和籽实重量均与形成这些性状的生育期内 ,及其以前各生育期不同阶段的光照时间、积温、降水量有着一定程度的相关关系。从分蘖株的营养生长到生殖生长 ,包括开花、授粉、受精、胚珠发育为种子形成的整个过程中 ,较低的温度和生长季前期较多的光照 ,对结实有促进作用 ,而较高的积温和较少的光照时间则不利于受精、结实。从返青到籽实成熟期 ,较多的光照时间对籽实养分积累有促进作用 ,较高的积温则有不利影响。从返青到乳熟期较多的降水对籽实的养分积累有促进作用 ,但从乳熟期到完熟期较多的降水则有不利影响。冬性枝条生长发育状况可持续影响到种群翌年的开花、结实及种子生产的数量和质量。用前一年 8～ 9月份的光照时间和当年 5月份的降水量可提前预报羊草种群的结实数量和籽实重量。但是 ,由这些单项气候因子模型所估计的数量变化仅在 2 9.2 7%～ 35 .76 %之间。 展开更多

关键词 羊草 数量性状 气候因子 预报模型 结实特性

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基于三维地质—地球物理模型的三维成矿预测——以安徽铜陵矿集区为例 被引量：23

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作者 向杰 陈建平 +2 位作者 胡彬 胡桥 杨伟 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期603-614,共12页

三维成矿预测已经成为当前国内外矿产勘查与资源评价研究的重要途径和热点。以安徽铜陵矿集区为例,开展了基于三维地质—地球物理模型的三维成矿预测,研究内容为:1在25条综合剖面基础上建立了三维地质模型,并采用三维重磁反演获取深部... 三维成矿预测已经成为当前国内外矿产勘查与资源评价研究的重要途径和热点。以安徽铜陵矿集区为例,开展了基于三维地质—地球物理模型的三维成矿预测,研究内容为:1在25条综合剖面基础上建立了三维地质模型,并采用三维重磁反演获取深部的三维物性特征,进而建立了三维地质—地球物理模型;2结合前人的成矿理论研究,分别总结了层控矽卡岩型与接触交代矽卡岩型矿床的有利控矿要素,建立了综合信息定量预测模型;3采用"立方块预测模型"找矿方法,根据信息量值结合地质基本情况圈定了15个找矿远景区。该研究成功地构建了三维地质—地球物理模型,并在地质找矿理论指导下,基于不同矿床类型定量提取了找矿有利信息,将传统的二维综合信息找矿方法拓展到三维空间,对于老矿山找矿具有重要指导意义。 展开更多

关键词 铜陵矿集区 地质—地球物理模型 定量预测模型 三维成矿预测

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双车道公路接入口安全影响分析 被引量：17

4

作者 唐琤琤 张铁军 吴玲涛 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期122-125,143,共5页

在对大量的双车道公路进行了调研和采集了海量的公路、交通、事故数据基础上,针对接入口对双车道公路交通安全的影响进行了量化分析。采取的分析方法包括接入口单因素对安全影响分析、考虑交通量和路段长度因素接入口对安全影响分析、... 在对大量的双车道公路进行了调研和采集了海量的公路、交通、事故数据基础上,针对接入口对双车道公路交通安全的影响进行了量化分析。采取的分析方法包括接入口单因素对安全影响分析、考虑交通量和路段长度因素接入口对安全影响分析、接入口和其他因素综合对安全影响分析等。分析结果表明,接入口对双车道公路的总事故率尤其是追尾事故率有重要的影响,并得出了双车道公路接入口对交通安全影响的量化结论。全部事故、一般以上事故、路侧事故、追尾事故和碰撞事故等的次数都随接入口密度增加而增加;在山区双车道公路上,在其他要素不变的情况下接入口密度每增加一个单位,全部事故增加4.36%,追尾事故增加11.9%。 展开更多

关键词 交通工程 双车道公路 影响量化分析 接入口 追尾事故 事故率 事故预测模型 事故折减因子

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基于成矿系统的三维定量预测研究——以四川拉拉铜矿为例 被引量：15

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作者 向杰 肖克炎 +1 位作者 陈建平 李诗 《地球学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期135-143,共9页

随着矿产资源预测的发展,三维矿产资源定量预测评价已经成为矿产勘查领域的热点。然而真正决定矿产预测及矿产勘查成败的核心在于:如何构建恰当的预测变量来反映成矿作用过程。本文以四川拉拉铜矿为例,通过成矿系统分析“源-运-储-保”... 随着矿产资源预测的发展,三维矿产资源定量预测评价已经成为矿产勘查领域的热点。然而真正决定矿产预测及矿产勘查成败的核心在于:如何构建恰当的预测变量来反映成矿作用过程。本文以四川拉拉铜矿为例,通过成矿系统分析“源-运-储-保”四大要素总结了该区矿产预测的地质找矿要素。基于三维地质建模技术以及成矿信息定量提取技术,构建了区域找矿要素三维地质信息。以找矿信息量为数学模型,确定了拉拉铜矿成矿有利区划,圈定了4个找矿靶区。本次研究将矿床成矿系统分析(知识驱动)与三维定量分析(数据驱动)相结合,将成矿作用过程及关键因素(源、运、储、保等)转化为可预测的具体空间要素,并使用三维可视化技术进行三维空间重构,该方法为今后的三维定量预测工作提供了有利参考。 展开更多

关键词 定量预测 成矿系统 预测模型 拉拉铜矿

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物化探信息综合处理在找矿靶区定量优选中的应用 被引量：14

6

作者 罗建民 张琪 +4 位作者 宋秉田 王晓伟 杨忠明 赵彦庆 刘升有 《矿物岩石地球化学通报》 CSCD 北大核心 2017年第6期886-890,共5页

转变思维方式,将航磁数据改变成与化探数据相同的格式,应用多元统计分析方法建立基于物化探综合信息的区域Au找矿靶区定量预测模型。模型中航磁信息展现出优于Au元素的判别能力。以定量预测模型对全区各研究单元与已知有矿单元做相似程... 转变思维方式,将航磁数据改变成与化探数据相同的格式,应用多元统计分析方法建立基于物化探综合信息的区域Au找矿靶区定量预测模型。模型中航磁信息展现出优于Au元素的判别能力。以定量预测模型对全区各研究单元与已知有矿单元做相似程度判定,选择相似程度高的53个单元为一级找矿靶区(每个靶区面积25 km^2),其中18个(34%)靶区内有已知矿床(点)产出,认为,其余35个(66%)预测找矿靶区应该是寻找Au矿的有利区域。此结果不但改变了传统(定性)地质研究中认为,航磁成果对Au矿找矿靶区判定效果不佳的结论,同时更加充分说明,海量数据信息中隐藏着极大的潜能,只有转变思维方式,依据大数据的观念,应用定量研究的方法(用数学的方法研究地质问题)才能将其充分地挖掘出来。 展开更多

关键词 大数据 物化探信息 定量预测模型 找矿靶区

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DCE-MRI影像特征对乳腺癌激素受体、HER-2及三阴性乳腺癌的预测价值 被引量：10

7

作者 代婷 苏桐 +4 位作者 王锐 杨鸿羽 赵青 吕发金 欧阳祖彬 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期57-67,共11页

目的 探讨动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI)图像特征联合定量参数对乳腺癌激素受体、人表皮生长因子受体2 (human epidermal growth factor receptor-2, HER-2)及三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer, ... 目的 探讨动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI)图像特征联合定量参数对乳腺癌激素受体、人表皮生长因子受体2 (human epidermal growth factor receptor-2, HER-2)及三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer, TNBC)的预测价值。材料与方法 回顾性分析316例行乳腺MRI检查的乳腺癌患者的临床资料、DCE-MRI图像及定量参数,其中242例为训练组,74例为验证组。根据激素受体表达情况分为激素受体阳性组和阴性组;按照HER-2表达情况分为HER-2阳性组和HER-2阴性组;根据激素受体及HER-2表达状态分为TNBC和非三阴性乳腺癌组(non-triple-negative breast cancer, NTNBC)。比较训练组中不同类型乳腺癌MRI图像特征及定量参数的差异,运用logistic回归联合部分影像征象及定量参数预测激素受体阳性、HER-2阳性与TNBC,构建出相应的列线图,利用验证组进行验证,采用受试者工作特征(receiver operator characteristic, ROC)曲线、校正曲线、决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评估预测模型效能。结果 训练组中病灶大小、形状、毛刺、内部强化特征(internal enhancement characteristics, IEC)、非肿块样强化(non-mass enhancement, NME)、子灶、周围血管增多、腋窝淋巴结肿大、乳头改变等乳腺DCE-MRI图像特征在乳腺癌不同免疫组化结果及分子亚型组间存在显著差异(P均<0.05),定量参数中血管外细胞外间隙容积比(volume fraction of extravascular extra vascular space, Ve)则是激素受体阳性组大于阴性组(P<0.001),而TNBC的Ve小于NTNBC (P<0.001)。毛刺(P<0.001)、IEC(P=0.041)、NME(P=0.006)以及腋窝淋巴结肿大(P=0.029)可以鉴别激素受体阳性和阴性乳腺癌。训练组的曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.746(95%CI:0.681~0.811),敏感度、特异度及准确度分别为82.8%、52.9%及72.3%。验证组的AUC为0.829(95%CI:0.730~0.926),敏感度、特异度及准确度分别为78.7%、74.1%及77.0%。肿块形状( 展开更多

关键词 乳腺癌 三阴性乳腺癌 动态对比增强 磁共振成像 定量参数 激素受体 人类表皮生长因子受体2 预测模型

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基于百度指数的登革热疫情预测研究 被引量：12

8

作者 王晶晶 邹远强 +2 位作者 彭友松 李肯立 蒋太交 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第7期42-46,78,共6页

基于互联网数据的传染病疫情监测成为近年来传染病防治的热点研究内容。通过对2014年9月暴发的以广东省为中心的全国登革热疫情与登革热相关关键词的百度指数的关联性分析,发现地区(省、市)登革热疫情严重程度与该地区"登革热"... 基于互联网数据的传染病疫情监测成为近年来传染病防治的热点研究内容。通过对2014年9月暴发的以广东省为中心的全国登革热疫情与登革热相关关键词的百度指数的关联性分析,发现地区(省、市)登革热疫情严重程度与该地区"登革热"关键词的百度指数呈很强的正相关性。为了实时地预测疫情动态,建立基于12个登革热相关关键词的百度指数的多元线性回归模型。在留一法交叉验证和反向测试中,该模型对于测试数据的预测值和实际值的皮尔森相关系数分别达到了0.89和0.73。经实验,该预测模型能够比较准确地预测登革热疫情动态,同时该研究对于基于互联网数据的传染病疫情监测和防治具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 百度指数 登革热 定量预测模型

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沙三中亚期东营三角洲—滑塌浊积体系预测模型研究 被引量：11

9

作者 陈世悦 毕明威 +2 位作者 刘惠民 高永进 张鹏飞 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期921-929,共9页

沙三段中亚段沉积时期,东营凹陷物源供给充足,三角洲—滑塌浊积体系极为发育。研究发现,滑塌浊积岩厚度h(m)与三角洲前缘沉积特征(前缘厚度H(m)、砂岩百分含量x(%)、斜坡坡角a(°))以及浊积岩滑移距离s(m)可以建立定量关系。通过控... 沙三段中亚段沉积时期,东营凹陷物源供给充足,三角洲—滑塌浊积体系极为发育。研究发现,滑塌浊积岩厚度h(m)与三角洲前缘沉积特征(前缘厚度H(m)、砂岩百分含量x(%)、斜坡坡角a(°))以及浊积岩滑移距离s(m)可以建立定量关系。通过控制变量的方法建立单因素关系,即滑移距离s(m)与浊积体厚度h(m)呈负相关,且相关性高,作为主因素;砂体厚度H(m)、砂岩百分含量x(%)及斜坡坡角a(°)与h(m)呈正相关,作为子因素。利用灰关联分析法,计算各子因素相对于主因素的权重系数,确定灰关联系数,建立滑塌浊积岩厚度h(m)的定量预测模型:h=55.359Q1.522 3,Q=0.355s'+0.223x'+0.221H'+0.201a'(Q为综合评价系数,s'、x'、H'、a'分别表经过最大值标准化后的滑移距离、前缘砂体厚度、百分含量以及斜坡坡角数据)。 展开更多

关键词 东营凹陷 滑塌浊积岩厚度 灰关联分析 定量预测模型

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老年COPD急性加重期合并呼吸衰竭患者营养不良的危险因素分析及量化预测模型的建立 被引量：9

10

作者 张巍 朱娅丽 +1 位作者 陈济超 纪红 《医学综述》 CAS 2021年第11期2249-2253,2259,共6页

目的分析老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期合并呼吸衰竭患者营养不良的危险因素,并建立量化预测模型。方法回顾性分析2018年1月至2020年1月航天中心医院呼吸内科收治的125例老年COPD急性加重期合并呼吸衰竭患者的临床资料,采用单... 目的分析老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期合并呼吸衰竭患者营养不良的危险因素,并建立量化预测模型。方法回顾性分析2018年1月至2020年1月航天中心医院呼吸内科收治的125例老年COPD急性加重期合并呼吸衰竭患者的临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归模型分析老年COPD急性加重期合并呼吸衰竭患者营养不良的危险因素;根据危险因素构建风险量化预测模型,并重复1000次抽样纳入数据对模型进行内部验证。结果125例老年COPD急性加重期合并呼吸衰竭患者中发生营养不良者41例,发生率为32.8%。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>75岁(OR=4.850,95%CI 1.436~16.382)、慢性胃病(OR=3.900,95%CI 1.675~9.078)、第一秒用力呼气量(FEV 1)/用力肺活量(FVC)<50%(OR=7.486,95%CI 2.256~24.842)、厌食(OR=3.043,95%CI 1.186~7.813)及低氧血症(OR=2.416,95%CI 0.887~6.576)是老年COPD急性加重期合并呼吸衰竭患者营养不良的危险因素(P<0.05)。基于以上回归分析筛选得到的5个独立危险因素,构建预测老年COPD急性加重期合并呼吸衰竭患者营养不良的列线图模型,并对模型风险预测能力进行验证,预测值C-index指数为0.842(95%CI 0.817~0.867),表明该量化预测模型预测精准度及区分度较好,内部验证的曲线下面积为0.826(95%CI 0.805~0.851),表明该列线图具有较高的预测价值。结论年龄>75岁、慢性胃病、FEV 1/FVC、厌食及低氧血症是老年COPD急性加重期合并呼吸衰竭患者营养不良的危险因素,且本研究建立的量化模型可以较准确地预测营养不良的发生风险。 展开更多

关键词 慢性阻塞性肺疾病急性加重期 呼吸衰竭 营养风险 危险因素 量化预测模型

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基于Landsat8遥感图像的黑土区土壤有机质含量反演研究 被引量：8

11

作者 陈德宝 陈桂芬 《中国农机化学报》 北大核心 2020年第6期194-198,共5页

针对黑土区耕地土壤有机质含量测定快速性和准确性的需求,探究黑土区耕地土壤有机质含量与卫星影像光谱间的关系,以促进信息技术在农业领域的应用。本文通过确定土壤有机质的光谱特征,来构建土壤有机质含量的反演模型。首先采集2018年... 针对黑土区耕地土壤有机质含量测定快速性和准确性的需求,探究黑土区耕地土壤有机质含量与卫星影像光谱间的关系,以促进信息技术在农业领域的应用。本文通过确定土壤有机质的光谱特征,来构建土壤有机质含量的反演模型。首先采集2018年吉林省农安县耕地土壤Landsat 8遥感图像,用快速大气校正(QUAC)模型对遥感图像进行大气校正;然后结合研究区域土壤采样的有机质含量化验数据,通过基于敏感波段多元线性回归分析的方法,构建了研究区土壤有机质含量的定量反演模型。试验结果表明:土壤有机质含量在短红外1(B6)波段1.560~1.660μm处具有良好的响应能力;反射率所建立的模型拟合效果最优;其R^2为0.974,RMSE为24.058,验证模型有机质含量实测值与预测值的R^2为0.933,证明该反演模型具有较高的精度与稳定性。研究结果为促进遥感技术在土壤养分含量的快速测定提供了新的途径。 展开更多

关键词 Landsat 8多光谱遥感 有机质 定量反演 黑土区 预测模型

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基于电子鼻定量检测鱿鱼中甲醛含量 被引量：8

12

作者 谷东陈 张龙 +2 位作者 袁凯 陈喜凤 王锡昌 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期237-241,共5页

该研究以电子鼻为基础建立了一种快速定量检测鱿鱼中甲醛的方法,以达到对大量样本进行快速筛查的目的。结果表明,电子鼻对不同甲醛含量鱿鱼的挥发性物质识别主要以8根传感器为主;主成分分析(PCA)对电子鼻数据进行降维后,基于判别因子分... 该研究以电子鼻为基础建立了一种快速定量检测鱿鱼中甲醛的方法,以达到对大量样本进行快速筛查的目的。结果表明,电子鼻对不同甲醛含量鱿鱼的挥发性物质识别主要以8根传感器为主;主成分分析(PCA)对电子鼻数据进行降维后,基于判别因子分析方法(DFA)和聚类分析(SIMCA)建立定性区分鱿鱼甲醛含量模型,验证了电子鼻快速检测的可行性;采取偏最小二乘法(PLS)法建立鱿鱼甲醛含量的快速定量预测模型(R^2=0.926 6);对定量模型进行外部样品验证表明,模型具有良好的适用性和准确性。该研究方法能够快速、无损、定量检测食品中甲醛含量。 展开更多

关键词 甲醛 电子鼻 定量建模

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基于矿床规模模型的西南三江北段区域资源潜力定量预测与评价 被引量：7

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作者 吕鹏 陈建平 +2 位作者 张路锁 朱鹏飞 曾敏 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期66-71,共6页

建立以矿床规模为模型的区域矿床成矿潜力指标,一方面可用于区域矿产资源规模的定量化评价和预测;另一方面,在区域资源定量化评价过程中,可用于对矿床时间谱系的研究。同时,使用矿床成矿潜力指标对西南三江北段地区铅锌、铜、银矿进行... 建立以矿床规模为模型的区域矿床成矿潜力指标,一方面可用于区域矿产资源规模的定量化评价和预测;另一方面,在区域资源定量化评价过程中,可用于对矿床时间谱系的研究。同时,使用矿床成矿潜力指标对西南三江北段地区铅锌、铜、银矿进行了区域资源潜力评价,得到了成矿潜力预测图,最后使用成矿概率法则对西南三江北段矿产资源总量进行了预测。 展开更多

关键词 矿床成矿潜力指标 矿床预测 定量评价 预测模型

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基于拉曼光谱技术的山茶油不饱和度快速评价方法

14

作者 马静静 田春 +4 位作者 陈江琳 李家伟 张运斌 侯如燕 金龙 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第11期205-212,共8页

为评价不同品种山茶油不饱和程度,有必要建立一种窄碘值范围(碘值差异小于10)的快速评价方法。本文以39组山茶油样品,10组市售油脂为研究对象,建立了一种基于线性回归、梯度下降法的高分辨拉曼光谱油脂碘值快速定量预测模型。采集不同... 为评价不同品种山茶油不饱和程度,有必要建立一种窄碘值范围(碘值差异小于10)的快速评价方法。本文以39组山茶油样品,10组市售油脂为研究对象,建立了一种基于线性回归、梯度下降法的高分辨拉曼光谱油脂碘值快速定量预测模型。采集不同饱和度的油脂样品在785 nm的拉曼谱图,采用平滑算法最小二乘平滑滤波(Savitzky-Golay)、多项式拟合和去卷积算法洛伦兹(Lorentzian)处理谱图信息。以筛选出的两个拉曼特征峰(1656 cm^(-1)和1440 cm^(-1))的峰强比值(I 1656/1440)作为不饱和度评价指标,结合传统滴定法测得的碘值数据进行相关性分析,所建定量模型测试集的决定系数(R^(2))>0.82,均方误差(MSE)<0.73,均方根误差(RMSE)<0.85,可准确、快速地评价山茶油等油脂的不饱和度。 展开更多

关键词 拉曼光谱 山茶油 油脂不饱和度 碘值 定量预测模型

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构建与验证低剂量CT参数对肺混合磨玻璃结节侵袭性的预测模型

15

作者 董旭鹏 张晶晶 +2 位作者 李甲男 张强 王文文 《中国CT和MRI杂志》 2024年第4期38-40,共3页

目的基于低剂量CT定量参数构建肺混合磨玻璃结节侵袭性的预测模型,并验证模型预测效能。方法纳入我院2021年3月~2023年3月收治的病理证实的肺混合磨玻璃结节患者102例进行回顾性研究,根据病理结果及肺腺癌分类标准分成浸润性腺癌(IA)组(... 目的基于低剂量CT定量参数构建肺混合磨玻璃结节侵袭性的预测模型,并验证模型预测效能。方法纳入我院2021年3月~2023年3月收治的病理证实的肺混合磨玻璃结节患者102例进行回顾性研究,根据病理结果及肺腺癌分类标准分成浸润性腺癌(IA)组(n=71)、非IA组(n=31)。患者入院后均接受低剂量CT扫描,并进行定量参数分析,比较两组结节最大直径、结节体积、结节最大横截面积、结节最大垂直长径、结节质量、平均CT值,利用多因素Logistic回归模型分析肺混合磨玻璃结节侵袭性的影响因素。基于回归分析结果构建列线图模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线与Hosmer-Lemeshow检验进行内部验证,分析模型预测效能。结果IA组结节最大直径、结节最大横截面积、结节最大垂直长径、结节质量、结节体积高于非IA组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析提示,结节最大直径(OR:2.675,95%CI:1.298-5.514)与最大横截面积(OR:2.380,95%CI:1.435-3.946)增高是肺混合磨玻璃结节侵袭性的独立危险因素(P<0.05)。基于多因素分析结果构建列线图模型,经校准曲线、决策曲线提示模型可靠,ROC曲线提示该模型预测肺混合磨玻璃结节侵袭性的曲线下面积为0.902(标准误:0.029,P<0.001,95%CI:0.845-0.958),敏感度80.28%,特异度80.65%。Hosmer-Lemeshow检验提示拟合度好(χ^(2)=2.596,P=0.581)。结论低剂量CT定量参数中结节最大直径、最大横截面积与肺混合磨玻璃结节侵袭性相关,基于上述参数构建模型,能对肺混合磨玻璃结节侵袭性进行预测评估。 展开更多

关键词 肺混合磨玻璃结节 侵袭性 低剂量CT 定量参数 预测模型

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近红外光谱技术在反刍动物营养中的应用

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作者 史艳丽 郭涛 +3 位作者 代露茗 王力 李飞 刘保仓 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期739-749,共11页

近红外光谱技术以其快速、便捷、无损、绿色等优点,成为动物饲料营养价值评定研究中最具潜力的方法之一。本文简述了近红外光谱技术应用于饲料营养成分含量的测定、饲料的掺假鉴别及定量分析、饲料在瘤胃的降解情况、饲料在动物体内的... 近红外光谱技术以其快速、便捷、无损、绿色等优点,成为动物饲料营养价值评定研究中最具潜力的方法之一。本文简述了近红外光谱技术应用于饲料营养成分含量的测定、饲料的掺假鉴别及定量分析、饲料在瘤胃的降解情况、饲料在动物体内的消化代谢情况和反刍动物采食量预测方面的有效性和准确性,并指出了后续应对已有模型进行不断优化。最终得出结论:目前近红外光谱技术结合化学计量学在饲料营养成分含量的测定、掺假鉴别和定量分析方面的准确性和稳定性较高,而对饲料在瘤胃的降解情况、动物体内消化率和采食量的预测方面,其准确性还有待进一步提高。 展开更多

关键词 饲料营养成分 饲料掺假鉴别 养分消化率 采食量 定量分析 预测模型 模型优化

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基于心脏超声构建心房颤动射频消融术后复发的预测模型

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作者 王丹 刘璐 +2 位作者 柳仕博 魏云 李威震 《河南医学研究》 CAS 2024年第16期2942-2946,共5页

目的基于心脏超声构建心房颤动射频消融术后复发的预测模型,评价其临床效果。方法选取2021年7月至2023年7月郑州大学第一附属医院收治的306例接受心房颤动射频消融术患者为研究对象,根据术后6个月内复发情况分为复发组、未复发组。比较... 目的基于心脏超声构建心房颤动射频消融术后复发的预测模型,评价其临床效果。方法选取2021年7月至2023年7月郑州大学第一附属医院收治的306例接受心房颤动射频消融术患者为研究对象,根据术后6个月内复发情况分为复发组、未复发组。比较两组临床资料及心脏超声定量参数,分析术后复发的影响因素,构建术后复发的预测模型,并进行评价与验证。结果306例患者术后6个月内复发89例,复发率为29.08%;复发组高血压、阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)、慢性心力衰竭患者占比高于未复发组,病程长于未复发组,左房前后径、右房横径、肺动脉收缩压、经二尖瓣左室舒张早期血流速度/组织多普勒成像舒张早期二尖瓣环运动速度(E/e’)高于未复发组(P<0.05)。高血压、OSAHS、慢性心力衰竭、病程、左房前后径、E/e’均是术后复发的相关影响因素(P<0.05);构建预测模型,该模型的C-index为0.899,评价与验证结果显示该模型具有较高预测价值及明显临床正向净收益。结论左房前后径、慢性心力衰竭、病程、E/e’、高血压、OSAHS是心房颤动射频消融术后复发的独立影响因素,基于上述因素构建随机森林预测模型具有较好预测效能及临床正向净收益,可为临床早期预测术后复发情况提供参考,并对后续临床决策具有一定指导意义。 展开更多

关键词 心脏超声 定量参数 临床资料 心房颤动 射频消融术 复发 预测模型

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基于近红外光谱分析的土壤污染柴油含量预测方法研究

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作者 叶嘉富 车磊 +3 位作者 杨帆 彭黄湖 梁宏宝 吴圣姬 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期221-226,共6页

为了快速定量测量柴油污染土壤中的柴油含量,扩大近红外光谱技术在污染土壤监测中的应用,制备了含柴油的高岭土样本集F1和含柴油的实际土壤样本集F2,对近红外光谱检测数据建立了BP神经网络、随机森林和支持向量机回归3种预测模型。结果... 为了快速定量测量柴油污染土壤中的柴油含量,扩大近红外光谱技术在污染土壤监测中的应用,制备了含柴油的高岭土样本集F1和含柴油的实际土壤样本集F2,对近红外光谱检测数据建立了BP神经网络、随机森林和支持向量机回归3种预测模型。结果表明,预测模型对样本集F1的预测精度良好,但无法准确预测样本集F2中的柴油含量。通过加标和重复加标处理,改善了实际土壤中柴油含量的预测效果。与直接建模相比,由柴油高岭土样本加入少量实际土壤样本后建立的近红外光谱模型,能更准确地预测柴油含量。 展开更多

关键词 近红外光谱 柴油污染土壤 定量预测模型 加标和重复加标

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并联卷积神经网络的近红外光谱定量分析模型

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作者 于水 宦克为 +1 位作者 刘小溪 王磊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1627-1635,共9页

近红外光谱分析已成为工农业生产过程质量监控领域中不可或缺的重要分析手段之一,在食品、农业、医药等定性定量分析领域被广泛应用。预测精度高、运行速度快、泛化能力强的近红外光谱预测模型可用于不同物质的定性定量分析。但由于近... 近红外光谱分析已成为工农业生产过程质量监控领域中不可或缺的重要分析手段之一,在食品、农业、医药等定性定量分析领域被广泛应用。预测精度高、运行速度快、泛化能力强的近红外光谱预测模型可用于不同物质的定性定量分析。但由于近红外光谱数据量的激增,传统的近红外光谱建模方法已经出现明显的不足。随着人工智能技术的不断发展,深度学习算法在近红外光谱分析领域得到了广泛应用。提出了一种基于并联卷积神经网络的近红外光谱定量分析模型(PaBATunNet)。该模型由1个一维卷积层、1个并联卷积模块(Module)、1个展平层、4个全连接层和1个参数调节器(PR)组成,Module模块包括5个子模块分别对光谱数据进行线性及非线性多维特征提取,并通过Concatenate函数将提取后的光谱特征数据进行拼接,PR模块通过调节优化PaBATunNet模型参数,提高模型预测精度。基于Gard-CAM思想给出了PaBATunNet模型高贡献度特征波长,增加了PaBATunNet模型的可解释性。以谷物、柴油、啤酒、牛奶四组公开的近红外光谱数据为例,将PaBATunNet模型的预测结果与偏最小二乘(PLS)、主成分回归(PCR)、支持向量机(SVM)和BP神经网络(BP)模型的预测结果进行比较。结果表明,与PLS相比,PaBATunNet模型在谷物、柴油、啤酒、牛奶数据集的预测精度上分别提高了30.0%、40.7%、43.0%、52.8%;与PCR相比,PaBATunNet模型的预测精度分别提高了28.8%、35.9%、40.8%、52.2%;与SVM相比,PaBATunNet模型的预测精度分别提高了45.5%、37.4%、45.3%、54.7%;与BP相比,PaBATunNet模型的预测精度分别提高了7.9%、32.4%、90.1%、62.0%。基于并联卷积神经网络的近红外光谱建模方法相比于传统建模方法解决了模型预测精度低、运行时间长、泛化能力差以及可解释性不强等问题,可有效应用于工农业生产中不同物质的定量分析,为建立快速、无损� 展开更多

关键词 近红外光谱 深度学习 并联卷积神经网络 定量分析 预测模型

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近红外光谱的水体污染指标COD定量预测模型

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作者 范日高 王武 +1 位作者 郑芝芳 柴琴琴 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期228-235,共8页

针对传统化学需氧量(chemical oxygen demand, COD)检测存在检测成本高、耗时、易造成二次污染,以及现有检测模型泛化性较差等不足,难以满足水环境实时监测需求的问题,提出基于近红外光谱技术的COD快速无损定量预测模型.实验结果表明,... 针对传统化学需氧量(chemical oxygen demand, COD)检测存在检测成本高、耗时、易造成二次污染,以及现有检测模型泛化性较差等不足,难以满足水环境实时监测需求的问题,提出基于近红外光谱技术的COD快速无损定量预测模型.实验结果表明,本模型在污水COD光谱数据集上的预测性能,相较于传统机器学习算法和现有其他深度学习算法更优.测试的决定系数(R^(2))和均方根误差(E_(RMS))分别达到0.992 1和27.47 mg·L^(-1),模型卷积层的输出特征可解释性强,能有效表征关键波长点.该预测模型为实际水体COD含量快速检测提供一种新的方法. 展开更多

关键词 化学需氧量 定量预测模型 近红外光谱 水环境 实时监测 一维卷积神经网络

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