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题名基于协同学的异构无线网络选择算法
被引量：2
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作者
骆冉
赵夙
朱琦
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
东南大学移动通信国家重点实验室
南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室
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出处
《电信科学》
北大核心
2017年第4期78-86,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61571234
No.61631020)
东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金资助课题(No.2015D10)~~
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文摘
终端接入的网络需要满足各类业务需求,对此提出了一种基于协同学的异构无线网络选择算法。该算法将终端网络选择看作一个系统化的问题,可选网络是一个复合系统,终端上运行的每一种业务都是一个子系统,依据熵的概念得到复合系统的熵值,熵值的大小反映了子系统之间的协同度,进而体现了网络的整体性能。仿真结果表明,在终端多业务的情况下,基于所提算法选择的网络业务QoS满意率达到了95%,比基于TOPSIS算法选择的网络业务QoS满意率提升了近4倍,能够很好地解决多业务终端网络选择问题。
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关键词
多业务终端
协同学
qos满意率
网络选择
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Keywords
multi-service terminal, synergetic, qos satisfaction rate, network selection
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于改进遗传算法的多约束QoS路由算法研究
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作者
葛君伟
邓金鑫
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《电视技术》
北大核心
2014年第1期136-139,共4页
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文摘
遗传算法良好的全局搜索能力使其被广泛地应用于网络中多约束QoS路由寻址,并取得了较好的成果。然而大部分应用于多约束QoS寻址的改进遗传算法存在无法有效利用网络资源使得网络拥塞、网络过早收敛陷入局部最优解,以及过慢结束的缺点。针对上述问题,对传统遗传算法中的适应度函数和遗传算子做出相应的改进,并通过实验验证提出改进遗传算法。最终,仿真实验表明该算法是可行的,并能在一定程度上克服传统遗传算法的缺点,提高收敛速度,有效避免过早收敛,提高QoS满意率。
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关键词
遗传算法
多约束qos
适应度函数
遗传算子
收敛
qos满意率
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Keywords
genetic algorithms
multi - constrained qos
fitness function
genetic operators
convergence
qos satisfaction rate
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
TP393.0
[电子电信—信息与通信工程]
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