本文针对多媒体传感器网络中三类基本服务:异常事件告警服务、信息查询服务以及流媒体查询服务,分析了不同服务的QoS需求,并抽象出多媒体传感器网络QoS路由模型.进而,利用改进的蚁群算法,设计了一个基于蚁群优化的服务感知路由算法ASAR(...本文针对多媒体传感器网络中三类基本服务:异常事件告警服务、信息查询服务以及流媒体查询服务,分析了不同服务的QoS需求,并抽象出多媒体传感器网络QoS路由模型.进而,利用改进的蚁群算法,设计了一个基于蚁群优化的服务感知路由算法ASAR(Ant-colony optimization based Service Aware Routing).本文设计服务感知的路由协议,旨在依据各类媒体数据包不同的QoS需求,选择相应的路由以合理利用全网资源、提高网络性能.最后,我们通过NS2仿真表明了较其他路由算法,本文提出的方法能够为多媒体传感器网络的多种服务提供更好的QoS保障,同时,比传统的蚁群算法具有更好的收敛性.展开更多
为各种应用提供不同的服务质量(Quality of Service,QoS)保证是下一代高速网络面临的一个重要难题,而服务质量路由(Quality of Service routing,QoSR)则是其中的一项核心技术.本文针对不精确状态信息下的多约束QoSR问题,建立了一种用于...为各种应用提供不同的服务质量(Quality of Service,QoS)保证是下一代高速网络面临的一个重要难题,而服务质量路由(Quality of Service routing,QoSR)则是其中的一项核心技术.本文针对不精确状态信息下的多约束QoSR问题,建立了一种用于求解此类多约束QoSR问题的临界点模型,提出了一种基于距离向量深度的多约束QoS路径选择算法(MCPSA),该算法以已有的QoS路由预计算算法为基础,设法选择一条能够最大程度适应不精确网络状态信息的路径,理论分析表明该算法具有一定的优势.最后,结合已有的路由预计算算法进行了大量的仿真试验,结果表明MCPSA具有很强的问题求解能力,能够有效克服路由状态信息的不确定性.展开更多
针对工业无线传感器网络对路由协议的QoS要求,研究了一种基于链路可靠性的两跳QoS路由(Link-Reliability Based Two-Hop Routing for QoS Guarantee in Industrial Wireless Sensor Networks, LRTHQR).采用两跳速度策略和数据优先级调...针对工业无线传感器网络对路由协议的QoS要求,研究了一种基于链路可靠性的两跳QoS路由(Link-Reliability Based Two-Hop Routing for QoS Guarantee in Industrial Wireless Sensor Networks, LRTHQR).采用两跳速度策略和数据优先级调度策略提高实时性,采用改进的信任评估模型以选择可信路径进行路由,采用基于接收功率的链接概率和数据包重传次数作为衡量链路可靠性的指标,同时采用能够综合考虑节点剩余能量和转发能耗的转发策略,以改善网络寿命.仿真结果显示:与未考虑链路可靠性的NCSRT(NodeCredible Security Routing for IWSN Based on THTR)算法相比, LRTHQR算法在丢包率、时延以及包平均能耗方面有着明显优势;与同样侧重QoS要求的LRTHR(Link-Reliability based Two-Hop Routing)算法相比, LRTHQR算法在截止期错失率、路由开销以及包平均能耗方面有着显著提升.展开更多
文摘本文针对多媒体传感器网络中三类基本服务:异常事件告警服务、信息查询服务以及流媒体查询服务,分析了不同服务的QoS需求,并抽象出多媒体传感器网络QoS路由模型.进而,利用改进的蚁群算法,设计了一个基于蚁群优化的服务感知路由算法ASAR(Ant-colony optimization based Service Aware Routing).本文设计服务感知的路由协议,旨在依据各类媒体数据包不同的QoS需求,选择相应的路由以合理利用全网资源、提高网络性能.最后,我们通过NS2仿真表明了较其他路由算法,本文提出的方法能够为多媒体传感器网络的多种服务提供更好的QoS保障,同时,比传统的蚁群算法具有更好的收敛性.
文摘为各种应用提供不同的服务质量(Quality of Service,QoS)保证是下一代高速网络面临的一个重要难题,而服务质量路由(Quality of Service routing,QoSR)则是其中的一项核心技术.本文针对不精确状态信息下的多约束QoSR问题,建立了一种用于求解此类多约束QoSR问题的临界点模型,提出了一种基于距离向量深度的多约束QoS路径选择算法(MCPSA),该算法以已有的QoS路由预计算算法为基础,设法选择一条能够最大程度适应不精确网络状态信息的路径,理论分析表明该算法具有一定的优势.最后,结合已有的路由预计算算法进行了大量的仿真试验,结果表明MCPSA具有很强的问题求解能力,能够有效克服路由状态信息的不确定性.
文摘针对工业无线传感器网络对路由协议的QoS要求,研究了一种基于链路可靠性的两跳QoS路由(Link-Reliability Based Two-Hop Routing for QoS Guarantee in Industrial Wireless Sensor Networks, LRTHQR).采用两跳速度策略和数据优先级调度策略提高实时性,采用改进的信任评估模型以选择可信路径进行路由,采用基于接收功率的链接概率和数据包重传次数作为衡量链路可靠性的指标,同时采用能够综合考虑节点剩余能量和转发能耗的转发策略,以改善网络寿命.仿真结果显示:与未考虑链路可靠性的NCSRT(NodeCredible Security Routing for IWSN Based on THTR)算法相比, LRTHQR算法在丢包率、时延以及包平均能耗方面有着明显优势;与同样侧重QoS要求的LRTHR(Link-Reliability based Two-Hop Routing)算法相比, LRTHQR算法在截止期错失率、路由开销以及包平均能耗方面有着显著提升.
