目前已有的QoS流量控制方法大多存在对网络资源的利用率低、可靠性差、粒度粗、实现困难、可扩展性差等问题。如何利用有限的网络资源进行有效的流量控制,以保障业务的服务质量(quality of service,QoS)已成为一个非常迫切的问题。为解...目前已有的QoS流量控制方法大多存在对网络资源的利用率低、可靠性差、粒度粗、实现困难、可扩展性差等问题。如何利用有限的网络资源进行有效的流量控制,以保障业务的服务质量(quality of service,QoS)已成为一个非常迫切的问题。为解决此类问题,借鉴软件定义网络(software defined network,SDN)提出的控制层与数据层分离新思想,提出了一种基于OpenFlow技术的QoS流量控制方法,利用自适应多约束QoS路由技术提高了QoS控制的灵活性与可靠性,实现了对网络资源的高效利用和业务流控制的细粒度。实验结果验证了其有效性。展开更多
保证无线异构网络端到端QoS需求,同时兼容现有网络业务和未来需求,是下一代网络的一个研究热点。QoS映射是保证异构网络端到端QoS的有效方法。该文提出一种基于聚集流的QoS映射方法(QoS Mapping Technology based on Flow Aggregate,QMT...保证无线异构网络端到端QoS需求,同时兼容现有网络业务和未来需求,是下一代网络的一个研究热点。QoS映射是保证异构网络端到端QoS的有效方法。该文提出一种基于聚集流的QoS映射方法(QoS Mapping Technology based on Flow Aggregate,QMT-FA),该方法在现有物理网络上建立虚拟的流处理层,在流处理层,原网络中的QoS参数被映射执行器透明封装,映射执行器根据网络情况决定是原样转发还是解聚集。通过建立基于高维的聚集流映射空间,屏蔽了多级网络间映射累积误差影响终端网络QoS指标,保证了异构网络端到端QoS;基于聚集流的QoS映射方法具有较好的可扩展性和伸缩性,能应用于现有的各种异构网络系统和应用业务。最后,通过数值和仿真分析验证了该方法的有效性。展开更多
围绕网络流媒体技术以及嵌入式环境的特点,为保障流媒体的服务质量,研究了基于客户端的缓冲区控制策略,以及具有流量控制机制的流媒体网络通信技术。在探讨嵌入式视频点播系统架构基础上,提出了利用平均传输速率、时延抖动、解码速率和...围绕网络流媒体技术以及嵌入式环境的特点,为保障流媒体的服务质量,研究了基于客户端的缓冲区控制策略,以及具有流量控制机制的流媒体网络通信技术。在探讨嵌入式视频点播系统架构基础上,提出了利用平均传输速率、时延抖动、解码速率和辅助系数这四个参数进行网络缓冲区长度估算的简化算法;并提出在客户端按照数据的重要性或优先级的不同来实施主动抛弃策略;该系统也针对服务器端引入了流量控制算法。结果表明,应用上述策略明显节约了缓存,并且实现了流量控制功能,改善了系统的服务质量(Quality of Service,QoS)。展开更多
文摘目前已有的QoS流量控制方法大多存在对网络资源的利用率低、可靠性差、粒度粗、实现困难、可扩展性差等问题。如何利用有限的网络资源进行有效的流量控制,以保障业务的服务质量(quality of service,QoS)已成为一个非常迫切的问题。为解决此类问题,借鉴软件定义网络(software defined network,SDN)提出的控制层与数据层分离新思想,提出了一种基于OpenFlow技术的QoS流量控制方法,利用自适应多约束QoS路由技术提高了QoS控制的灵活性与可靠性,实现了对网络资源的高效利用和业务流控制的细粒度。实验结果验证了其有效性。
文摘保证无线异构网络端到端QoS需求,同时兼容现有网络业务和未来需求,是下一代网络的一个研究热点。QoS映射是保证异构网络端到端QoS的有效方法。该文提出一种基于聚集流的QoS映射方法(QoS Mapping Technology based on Flow Aggregate,QMT-FA),该方法在现有物理网络上建立虚拟的流处理层,在流处理层,原网络中的QoS参数被映射执行器透明封装,映射执行器根据网络情况决定是原样转发还是解聚集。通过建立基于高维的聚集流映射空间,屏蔽了多级网络间映射累积误差影响终端网络QoS指标,保证了异构网络端到端QoS;基于聚集流的QoS映射方法具有较好的可扩展性和伸缩性,能应用于现有的各种异构网络系统和应用业务。最后,通过数值和仿真分析验证了该方法的有效性。
文摘围绕网络流媒体技术以及嵌入式环境的特点,为保障流媒体的服务质量,研究了基于客户端的缓冲区控制策略,以及具有流量控制机制的流媒体网络通信技术。在探讨嵌入式视频点播系统架构基础上,提出了利用平均传输速率、时延抖动、解码速率和辅助系数这四个参数进行网络缓冲区长度估算的简化算法;并提出在客户端按照数据的重要性或优先级的不同来实施主动抛弃策略;该系统也针对服务器端引入了流量控制算法。结果表明,应用上述策略明显节约了缓存,并且实现了流量控制功能,改善了系统的服务质量(Quality of Service,QoS)。
