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音乐符号学视角下的中国传统民间音乐研究——以青海花儿为例 被引量：2
1
作者 张静轩 《青海民族大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第1期117-122,共6页
音乐符号学作为20世纪产生的一门新兴学科,对音乐理论研究如音乐美学、音乐学分析、音乐心理学等学科产生重大影响。本文从音乐符号学入手,借助传统音乐理论学科下"青海花儿"这一传统音乐样态,关注音乐符号学研究视角下的理... 音乐符号学作为20世纪产生的一门新兴学科,对音乐理论研究如音乐美学、音乐学分析、音乐心理学等学科产生重大影响。本文从音乐符号学入手,借助传统音乐理论学科下"青海花儿"这一传统音乐样态,关注音乐符号学研究视角下的理论方法与情感传递过程,理解音乐理论中经常遇见的"情感""意义""概念"等词的定义与功能,并试图找寻音乐符号学相关理论之于传统音乐事项研究的可能性,以扩大音乐符号学的运用视角。 展开更多
关键词 音乐符号学 音乐记号 民间音乐 青海花儿
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基于循环神经网络的花儿信息模型建模方法
2
作者 赵吉山 王青海 《软件》 2020年第6期19-23,共5页
"花儿"是一种流传在青海、甘肃两省、宁夏回族自治区以及新疆个别地区的山歌,被誉为大西北之魂,是国家级人类非物质文化遗产,2009年9月被联合国列为人类非物质文化遗产。随着网络技术及机器学习的迅猛发展,对"花儿"... "花儿"是一种流传在青海、甘肃两省、宁夏回族自治区以及新疆个别地区的山歌,被誉为大西北之魂,是国家级人类非物质文化遗产,2009年9月被联合国列为人类非物质文化遗产。随着网络技术及机器学习的迅猛发展,对"花儿"信息的网络传播和深度挖掘至关重要。对此,笔者提出利用机器学习自然语言处理(Machine Learning-Natural Language Processing)来进行花儿唱词信息挖掘。通过构建循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)青海花儿模型,展开对花儿唱词的数据挖掘,并且实现Python内置语言模块与动态网页互联,能为花儿艺术研究者及民间花儿艺术爱好者提供有效且高质量的花儿信息。利用RNN进行花儿唱词挖掘是一个非常有意义的研究课题,对未来花儿艺术的发展和传承具有重大的作用。 展开更多
关键词 循环神经网络 青海花儿 信息挖掘 动态网页
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